Skills

P

pipeline-router

willoscar / research-units-pipeline-skills

未バインドのリサーチ Goal を 1 つの Workflow にルーティングするか、その初期 C0 kickoff ブロックを具体化します。初期バインド時に使用し、その後のチェックポイント要約や承認には使用しません。

P

plan-validate

duc01226 / easyplatform

[計画] クリティカルクエスチョンのインタビューで計画を検証する必要があるときに使用。

P

principle-prove-it-works

ericlitman / open-pstack

タスク完了後、完了を宣言する前に適用します。代理指標や自己申告、「コンパイルできた」だけに頼らず、実際の成果物（機能の実行、実値の読み取り、差分の確認）で検証します。

P

prompt-generator

iuliandita / skills

雑なメモから、単発の LLM プロンプト、システムプロンプト、プロンプトテンプレートを作成または改善する。

P

promptmateio

membranedev / application-skills

Promptmate.io 統合。Prompts、PromptSets、Variables、Templates、Models、Users などを管理します。ユーザーが Promptmate.io のデータを操作したいときに使用します。

R

re-feedback

dslsdzc / rev-skills

経験フィードバックのメタゲートウェイ。3つのソース（セッションの振り返り／記事のスキャン／手動入力）から収集 → 抽出・匿名化 → 分類 → 3段階で処理（issueを公開／ローカルに保存／保存しない）。トリガー語：経験フィードバック、経験を保存、経験を送信、経験の振り返り、学びの蓄積、lessons learned

R

reasoning

alicoder001 / agent-skills

AI Agent 向けの思考連鎖推論、自己内省、体系的な問題解決パターン。論理的で正確な解決策を確保するため、複雑なタスクの前に使用する。

R

reconnaissance

kucherenko / gangsta

新しい heist を始めるときに使用 — 仲間を配置して対象のコードベース、既存のテスト、依存関係、ドキュメント、台帳を調査し、don のレビュー用の偵察報告書を作成する

R

research

c0nant / skills

信頼性の高い一次資料を基に質問を調査し、調査結果をリポジトリ内の Markdown ファイルにまとめます。トピックの調査、ドキュメントや API の事実確認、または資料の読み込み作業をバックグラウンドエージェントに委任したい場合に使用します。

R

research-step

allenai / asta-plugins

自律的なリサーチを beads で追跡される型付きタスクのグラフとして計画・実行します。mission.md を基に、明示的な依存関係と構造化された出力を伴う多段階のリサーチを進める場合に使用します。

R

roblox-studio-mcp

flatbedj / roblox-skills

Studio MCP ツールを使って Roblox Studio を操作または調査する場合に使用します。Studio での Luau 実行、再生／停止、スクリーンショット、データモデルやスクリプトの読み取り／検索、メッシュ／マテリアル／モデルの生成、アセットの挿入、キャラクターの移動、MCP 接続が切れて Roblox ツールが表示されない場合に対応します。機能一覧、注意点、接続のトラブルシューティングを提供します。

S

screen-control-operator-v3

breverdbidder / life-os

Cowork スタイルのスキル記録を伴う自律的なブラウザ制御。ユーザーが "control my screen"、"record workflow"、"verify Lovable"、"test scrapers"、"debug DOM"、"autonomous testing"、または任意のブラウザ自動化タスクを要求したときに使用する。CDP + アクセシビリティツリーを使用し、10 倍高速で 100% 信頼性の高い要素ターゲティングを実現。スクリーンショットは使用しない。

S

sdd-apply

fearovex-labs / agent-config

仕様と設計に従って SDD 計画タスクを実装し、その過程で tasks.md に進捗を記録する。トリガー：/sdd-apply <change-name>、変更の実装、SDD タスクの適用、変更のためのコード記述。

S

session-handoff

robsonrung / rar-skills

不変のセッションハンドオフを作成する、または選択したハンドオフから状況を把握する。ユーザーが現在の作業の引き継ぎ、継続性ノートの保存、ハンドオフからの再開、利用可能なハンドオフの確認を求めた場合に使用する。通常のセッション要約には使用しない。

S

session-memory

chachamaru127 / claude-code-harness

セッション間の引き継ぎ、永続的な学習、メモリの永続化のための内部サブスキル。session/memory ワークフローからのみ呼び出される。次には読み込まないこと：実装、レビュー、その場限りのメモ、SSOT の編集。

S

setup-agent-skills

nstaab1 / nathan-agent-skills

このリポジトリをエンジニアリング skill 用に設定します。課題トラッカー、トリアージ用ラベルの語彙、ドメイン文書の構成を整えます。他のエンジニアリング skill を初めて使う前に一度実行してください。

S

shadscan-pre-commit

theorcdev / skills

AI エージェントのコミットプロトコルで、Shadscan のベースラインを確立し、依存関係のインストールや Git の設定なしに、エージェントが作成するすべてのコミットの直前に監査を再実行する。エージェントが React shadcn プロジェクトで作業をコミットするよう求められたとき、エージェントのタスク中に UI のリグレッションを防ぐとき、またはコミット前に Shadscan を実行するときに使用する。

承認された spec を専用ブランチで、ネイティブトラッカーの状態遷移、個別の実装コミット、独立したレビューゲート、リンクされたドラフト pull request を通じて出荷する。

S

skill_creator

vuralserhat86 / antigravity-agentic-skills

効果的なスキルを作成するためのガイドです。専門知識、ワークフロー、ツール連携によって Claude の機能を拡張する新しいスキルの作成、または既存スキルの更新を希望するユーザーに使用します。

S

skill-audit

sickn33 / agentic-awesome-skills

AI エージェントスキルのインストール前レビュー用フレームワークです。有効化前に、全コンテンツ、権限、依存関係、不審な動作を確認します。

S

skill-creator

project-n-e-k-o / n.e.k.o

効果的なスキルを作成するためのガイドです。専門知識、ワークフロー、ツール連携によって Claude の機能を拡張する新しいスキルの作成、または既存スキルの更新を希望するユーザーに使用します。

S

skill-design-philosophy

majesticlabs-dev / majestic-marketplace

Claude Code の skills を設計するための核心理念 — skills と agents の使い分け、ナレッジテスト、skills が価値を持つ理由。コンポーネントの種類を決めるときや skill の品質を評価するときに使用する。

S

skill-native-escalation-routing

nyldn / claude-octopus

init、レビュー、セキュリティの依頼に対して、ネイティブ処理またはマルチ LLM 処理を選ぶ際に使用します

S

skill-ship

nyldn / claude-octopus

完了した作業を納品に向けてパッケージ化し、最終調整します。機能が完成し、リリース準備ができたときに使用します

S

skills-manager

ananddtyagi / cc-marketplace

Claude Code スキル向けの汎用的な統合・監査スキル。プロジェクトの状態を分析し、重複を検出し、バックアップ・確認・ロールバック機能を備えてスキルを安全に管理する。実際のコードと使用パターンを検証せずに推測することはない。

S

skills-registration

bytedance / agentkit-samples

ローカルスキルをアップロードして AgentKit プラットフォームに登録します。ユーザーが作成したスキルを公開、アップロード、または登録したい場合に呼び出します。

S

space-xhs-buddy

spacezephyr / creator-buddy

小紅書クリエイティブ制作の統合コンソール。ユーザーが現在どの段階で詰まっているかを判断し、対応する専門スキルにルーティングし、多段階のワークフローをつないで実行する。ユーザーが「小紅書をやる」「小紅書の運用を手伝って」「小紅書を最初から最後まで一通り」「小紅書を始めたい」「小紅書の全工程」「どこから手をつければいいかわからない」「小紅書をなんとかして」と言ったとき、または複数段階にまたがる要望（例：「テーマを考えてそのまま書いて画像も用意して」）を同時に提示したときに発動する。単一段階のみの要望は、本スキルを経ずに対応する専門スキルを直接使用すべきである。

S

subagent-driven-development

ganyuanran / aegis

現在のセッションで独立したタスクを含む書面の実装計画を実行し、委譲がインラインの調整コストを上回る場合に使用する。それ以外はインライン。計画のないアドホックな 2 つ以上のタスクは dispatching-parallel-agents を使う。

S

subagent-driven-development

zenobi-us / dotfiles

現在のセッションで独立したタスクを含む実装計画を実行するときに使用——タスクごとに新しいサブエージェントを派遣し、タスク間でコードレビューを行うことで、品質ゲートを備えた高速なイテレーションを実現する

T

team-coordinate

catlog22 / claude-code-workflow

動的なロール生成を備えた汎用のチーム調整スキル。team-worker エージェントアーキテクチャと role-spec ファイルを使用する。ビルトインなのは coordinator のみ——すべての worker ロールは実行時に role-spec として生成され、team-worker エージェント経由で起動される。オーケストレーションにはビート/ケイデンスモデルを採用。"Team Coordinate " で発動する。

T

titan

simota / agent-skills

最小限のエージェントチェーンによるビルド優先の製品デリバリーで、動作するコードを最速で提供する。S/M 規模では計画をスキップして即座にビルドする。time-to-first-PR を短縮したいときに使用する。

T

to-spec

nstaab1 / nathan-agent-skills

現在の会話を仕様書にまとめ、プロジェクトの課題トラッカーに公開します。追加の聞き取りはせず、これまでの議論を整理します。

T

to-tickets-agentic

nstaab1 / nathan-agent-skills

計画、仕様、会話を自律レーンまたは有人レーンに割り当てられた tracer-bullet チケットに分解し、事前に合意したテスト接合部、ブロッキングエッジ、重複のない実行フロンティアを定める。無人コーディングエージェントおよび人間が導く実装の準備に使用。

T

to-tickets

nstaab1 / nathan-agent-skills

計画、仕様書、または現在の会話を、ブロッキング関係を明記した一連のトレーサーバレット型チケットに分割し、設定済みのトラッカーに公開します（関係はローカルではチケットごとのファイルにテキストで記載し、実際のトラッカーではネイティブのブロッキングリンクを使用します）。

T

token-diet

kulaxyz / token-diet

正確さや中身を損なわずにセッション全体で token 使用量を削減する — 簡潔なユーザー返信、無駄のないテスト／ドキュメント／計画／コメント、引き締まったコード、節度あるコンテキストとツールの使用、低コストなサブエージェントへの委譲。ユーザーが冗長さの削減、コスト削減、token 数の削減、"token diet" / "lean mode" を求めたときに読み込む；/token-diet や "token diet on" でもトリガーされる。

T

token-efficiency

superclaude-org / superclaude_framework

最大のトークン効率を実現するために超圧縮出力モードを有効化します。コンテキストが不足しそうなとき、ユーザーが簡潔さを求めたとき、または大規模な操作を扱うときに使用します。

T

tool-hooks-doctor

heyvhuang / ship-faster

Claude Code の進化フックがインストール/有効化されているかを検出し、コピー&ペーストできる修正を出力する。runs/evolution の成果物を期待しているのに何も書き込まれていない場合に使用する。トリガー：hooks, evolution, runs/evolution, settings.json, PreToolUse, PostToolUse。

T

tres-request-skill-update

anthropics / claude-plugins-community

TRES Claude プラグインに関するフィードバックを送信する —— バグ報告、機能リクエスト、スキルの改善、新しいスキルのアイデア、MCP の問題、ワークフロー上の摩擦、またはうまく機能している点についてのポジティブなフィードバック。ユーザーがプラグイン、そのスキル、または TRES MCP について何らかのフィードバックを共有したいときはいつでも本スキルを使用する。トリガーとなる表現には、"submit feedback"、"report a bug"、"request a feature"、"suggest an improvement"、"I have an idea"、"something is broken"、"the skill isn't working"、"I love this skill"、"this worked great"、"the MCP is returning wrong data"、"the flow is confusing"、"can you fix the skill"、"file a skill request"、"give feedback"、"this could be better" が含まれる。会話が終わりに近づいていると思われる場合にも積極的にトリガーする —— 例：ユーザーが "thanks"、"that's all"、"looks good"、"we're done"、"nothing else"、またはタスクが完了したことを示すその他の合図を述べた場合。その場合は、完全なガイド付きフローを開始するのではなく、簡単なフィードバックのプロンプトを提示する。スキルの仕組みに関する一般的な質問ではトリガーしない —— ユーザーがフィードバックを送信したい場合、または会話が終了する場合にのみトリガーする。

T

triage

dyrits / skills

タスクと外部 PR をトリアージの役割を通して処理する：分類、検証、改善、エージェント向けブリーフの作成。ユーザーがトリアージを依頼したとき、または公開されたリクエストに検証とメンテナーの判断が必要なときに使用する。

T

triage

nstaab1 / nathan-agent-skills

issue と外部 PR をトリアージのロール用ステートマシンで処理し、分類、検証、必要に応じた詰め、Agent がそのまま実行できるブリーフの作成を行います。

T

turn-based-discovery

alber70g / skills

AskUserQuestion ツール（プランモードと同じ複数選択方式）を使って、ユーザーに質問し、意図を明確にします。各質問は選択式で、自由形式で入力できる「Other」も用意します。質問は少数ずつ行い、1 回の呼び出しにつき最大 4 問（ツールの上限）とします。必要に応じて複数回に分けてください。作業範囲の設定、曖昧さの解消、または調査段階ですでに挙がった質問への回答を引き出す際に使用します。トリガー：`/turn-based`、`ask me`、`clarify`、`discovery mode`、`interview me`。

T

twitter-agent

ohmyskyhigh / threadwave-skill

通常の日次グロース向けに、レビュー承認を挟む Twitter/X エージェントを実行する：戦略の初期化、日次プランの作成、戦略/プラン/タスク/ドラフトのレビュー提示、スケジューラ状態の確認、ThreadWave を通じた結果の要約。Twitter エージェント、X エージェント、日次の Twitter 自動化、アカウント成長、コンテンツ計画、ツイートのスケジューリング、ドラフトレビュー、通常の日次実行のリクエストに使用。

U

update-aegis

ganyuanran / aegis

ユーザーが `aegis:update` と言う場合、インストール済みの Aegis method-pack の更新やアップグレードを求める場合、最新の Aegis バージョンを希望する場合、またはこのホスト上の Aegis が最新かどうかを尋ねる場合に使用する。

U

use-other-model

ruan-cat / monorepo

ユーザーまたはエージェントが、OpenCode、Claude Code、MiniMax、Gemini、独立したレビュアーなど別のモデル/プロバイダーに作業を委任しようとするときに使用する。目的が token の節約、バッチまたは複数ファイルの処理、5 分以上かかると見込まれるタスク、独立した検証やセキュリティ監査、モデル階層のルーティング、provider/model の同一性チェック、OpenCode のデフォルト/ヘッドレスモデルのチェックである場合、あるいは MCP ツール、独立した Claude Code セッション、OpenCode provider モード、OpenCode デフォルト/内部モデルモードの中から選ぶ必要がある場合に使用する。

V

verify

jayden-dang / skills

成功を示唆することを言おうとしているときに使用——"done"、

V

verifying-skill-accuracy

trilwu / secskills

LLM が起草した技術コンテンツを一次情報源と照合して事実確認します。情報源の優先順位、ツール名やプラグイン名のプログラムによる存在確認、クラスを先に調べるインスタンスエラーのトリアージ、否定表現の切り詰めによる落とし穴、敵対的な再確認、検証済みスタンプの規律を扱います。SKILL.md の事実誤認を監査するとき、スキルを検証済みとする前、コマンドや成果物に関する主張を上流ドキュメントで確認するとき、または具体的な内容がモデルの記憶に基づいて書かれた草案をレビューするときに使用します。

リポジトリネイティブな仕様、コード diff、PR、ドキュメント、ワークフロー成果物、スキル変更を共通の readiness ゲートとしてレビューする。仕様を計画へ進めてよいか、コード変更を続行またはコミットして安全か、ワークフロー成果物が整合しているか、レビュー指摘が次のステップをブロックすべきかを判断するときに使用する。

粗い要件、issue、メモ、製品ディスカッション、プロトタイプ、スクリーンショット、既存のドラフト、または実質的なスキル/ワークフロー/プロトコル最適化リクエストから、コンパクトなリポジトリネイティブの機能仕様を作成または更新する。曖昧な製品またはワークフローの意図を、リポジトリの機能成果物ルート配下の簡潔な仕様に落とし込むときに使用する。リポジトリコンテキストの探索、能動的な明確化、共通用語、目標、ルール、受け入れ証跡、レビューまたは開発計画前の未解決の質問を含む。

W

wait-what

nstaab1 / nathan-agent-skills

待ってください。直前のメッセージは響きませんでした。別の切り口で提案し直してください

W

wayfinder

carlitose / agent-skills

巨大または曖昧な作業のために、正規化されたチケットとオプトインの互換性を用いて永続的なマップと調査フロンティアを維持する。

W

wayfinder

nstaab1 / nathan-agent-skills

1つのエージェントセッションでは扱いきれない大規模な作業を、課題トラッカー上の共有された意思決定チケットのマップとして計画し、目的地への道筋が明確になるまで一つずつ解決します。

W

work-intake

nicepkg / ai-workflow

すべての作業リクエストの入口 - 些細なものから大規模なものまでスコープをトリアージし、確認質問を行い、適切な計画スキルにルーティングする。新規の作業リクエストを受け取ったときに使用する。

W

workflow-project-intake

heyvhuang / ship-faster

要件を明確化し、適切なワークフロー（アイデア → 実行可能な入力）にルーティングする必要がある場合に使用する。プロジェクトの受け入れ + ルーティング：ユーザーのブレインストーミングと意図の明確化を支援し、目標/コンテキストの成果物を永続化してから、適切なワークフローまたはステップスキルに振り分ける。デフォルトのルートはアイデア/プロトタイプ → ローンチ向けの workflow-ship-faster（Next.js 16.1.1）。トリガー：project kickoff, requirements clarification, brainstorm, ideas, discovery, intake。

W

writing-for-agents

nstaab1 / nathan-agent-skills

エージェント向けのドキュメントを作成します。スキルの作成・編集、またはAGENTS.mdやCLAUDE.mdの変更時に使用します

W

writing-skills

ganyuanran / aegis

新しいスキルを作成する時、既存のスキルを編集する時、またはデプロイ前にスキルが正常に動作することを検証する時に使用します

Y

ydc-langchain-integration

youdotcom-oss / agent-skills

TypeScript または Python で LangChain アプリケーションを You.com のツール（ウェブ検索、コンテンツ抽出、検索）と統合する。開発者が LangChain、LangChain.js、LangChain Python、createAgent、initChatModel、DynamicStructuredTool、langchain-youdotcom、YouRetriever、YouSearchTool、YouContentsTool、または You.com と LangChain の統合に言及したときに使用する。

A

academic-pipeline

cleardry / academic-research-skills

学術研究パイプライン全体のオーケストレーター：研究 -> 執筆 -> 整合性チェック -> レビュー -> 修正 -> 再レビュー -> 再修正 -> 最終整合性チェック -> 完成。deep-research、academic-paper、academic-paper-reviewer を、必須の整合性検証、2 段階のピアレビュー、再現可能な品質ゲートを備えたシームレスな 9 段階ワークフローに統合します。トリガー：academic pipeline、research to paper、full paper workflow、paper pipeline、end-to-end paper、research-to-publication、complete paper workflow。

A

afk-slice-worker

ykdz / skills

AFK スライス実行。与えられた境界内で設計・実装・検証・修正のいずれか 1 つのアクションを完了し、証跡を返す

A

ag2-a2a

ag2ai / ag2-skills

AG2 の `Agent` を Agent-to-Agent（A2A）プロトコルで公開し、A2A 準拠の任意のクライアント（または別の AG2 エージェント）がプロセス／ホストの境界を越えて呼び出せるようにする。エージェントを `A2AServer(agent)` でラップし、`build_jsonrpc(...)`、`build_rest(...)`、または `build_grpc(...)` で提供する——いずれも、`build_card` で構築された A2A `AgentCard` を `/.well-known/agent-card.json` で公開する、すぐに提供可能な ASGI/gRPC オブジェクトを返す。AG2 エージェントを標準的なネットワーク経由の A2A サービスとして公開したい場合に使用——非 AG2 の A2A クライアントとの相互運用、マルチトランスポート（JSON-RPC / REST / gRPC）エンドポイント、宣言された認証スキーム、プッシュ通知、マルチテナンシーなど。逆に AG2 からリモートの A2A エージェントを利用する場合は、`Agent` を `A2AConfig(card_url=...)` に向ける。`A2AConfig`、`A2AServer`、`build_card`、セキュリティスキーム（`bearer_scheme`/`api_key_scheme`/`oauth2_scheme`/`require`）、およびプロセス内の `testing.py` ヘルパー（`make_test_client_factory`、`make_test_rest_client_factory`）を扱う。

A

agent-engineering

ckorhonen / claude-skills

AI コーディングエージェント向けの実戦で鍛えられたエンジニアリング原則。計画優先のワークフロー、サブエージェントへの委譲、自己改善ループ、検証ゲート、エレガントな解決策、自律的なバグ修正、構造化されたタスク管理を扱う。エージェントの動作を構成するとき、AGENTS.md ファイルを書くとき、エージェントの信頼性とコード品質を向上させるときに使用する。