Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,981 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
エージェントワークフロー
Claude にあらゆるトピック——コードライブラリ、API、概念、ツール、方法論、領域——を教える。ウェブとドキュメントで調査し、その知識を永続的なスキルとして保持する。ユーザーが "/learn <topic>"、"learn about X"、"teach yourself Y"、"become an expert on Z" と言ったときに使用する。例——"/learn stripe" は決済、"/learn GTD" は生産性、"/learn israeli-tax-law" は領域知識。
多数のエージェントコーディングセッション（Claude Code と OpenAI Codex）を横断した /insights 風の HTML レポートを生成します。何に取り組んでいるか、エージェントをどう使っているか、うまくいった点、摩擦点、そしてより効果的になるための具体的な改善策 — 目標の明確化、出力を盲信しないこと、スコープの設定、コンテキストの衛生管理、モデルの適正化。ローカルのセッション履歴を読み、自己完結型の report.html を 1 つ書き出します。ユーザーが「разбери мои сессии」「оцени как я работаю с агентом」「мой insights」「session insights report」「review how I work」「на что обратить внимание」と求めた場合や、「/mentor」「/mentor claude」「/mentor codex」「/mentor both」を実行した場合に使用します。生成されたコードのレビュー（それは code-review）やエージェントの構築には使用しないでください。
ユーザーストーリーを複数のテスト可能なタスクに分解します。ユーザーが story、ticket、タスク分解、機能の実装、実装計画、タスク作成、タスクへの分割、ストーリー分解、受け入れ条件、完了の定義、スプリント計画、バックログ、user story、機能分解、ralph、ralph loop、自律実装、.TASK.md、progress.txt、ralph の実行に言及したときに使用します。各タスクは個別に検証可能でなければなりません。注意：Ralph-loop のタスクファイル（.TASK.md）は明示的に要求された場合のみ生成し、通常のストーリー作成時には自動生成しません。
CHANGES.md を生成する — プロジェクトのすべての OpenSpec 変更の運用インデックスで、依存関係ツリー、並列実行ゲート、クリティカルパス、マルチエージェント計画、および変更ごとのスコープ、ガバナンスレベル、依存関係、ナレッジベースへの "Leer antes" ポインタを含む。投げっぱなしで、質問は一切しない。トリガー：ユーザーが CHANGES.md、ロードマップ、変更マップ、実装計画の作成、構築、再生成、更新を求めたとき。または "armar CHANGES"、"armar roadmap"、"crear mapa de changes"、"generar plan de implementación"、"qué changes necesito"、"índice de changes" と言ったとき。
創業者が世界クラスの事業運営者たちに重大な経営判断を議論させたい場合、「roast room」「put this in the Roast Room」「founder council」「convene the council」「take this to the board」「what would Hormozi, Bezos, or Buffett say」「should I do X」と言う場合、または価格設定、採用、資金調達、新製品、提携、方向転換、イベント、支出について決めかねている場合に使用します。各専門家の公開情報に基づくサブエージェントで構成される取締役会（初期設定では Bezos、Paul Graham、Hormozi、Gary Vaynerchuk、Dan Martell、Gino Wickman、Buffett。/newroaster で席を追加可能）が3ラウンドにわたって議論し、議長が採点付きの結論、理由、反対意見、次のステップを提示します。1席のみの相談（「ask the Hormozi seat」）にも対応します。/roast（汎用ペルソナ、アイデア検証）とは異なります。
新しい SciAgent-Skills エントリをスキャフォールドする。pipeline/toolkit/database/guide テンプレートを選び、有効な frontmatter を持つ skills/{category}/{name}/SKILL.md を作成し、registry.yaml のエントリを追記して検証を実行する。名前の一意性、kebab-case、description のキーワード規則、AGENTS.md の schema 規則を強制する。ユーザーが（いずれの言語でも）「add a SciAgent skill」「add a skill for <X>」「create new skill」「create a SKILL.md for <X>」「scaffold a skill」「new skill entry」「register a skill」「신규 skill 추가」「스킬 만들어줘」「스킬 생성」「skill 만들어」と言った場合、またはこのリポジトリに新しい SKILL.md を追加するあらゆる要求でトリガーする。skills/ や registry.yaml に書き込む前に必ずこのスキルを呼び出す。次の場合はトリガーしない：既存エントリの内容を編集する場合（ファイルを直接編集するだけでよい）、既存エントリを移行する場合（先に AGENTS.md の「Migrating from Existing Entries」を読む）、新しい SKILL.md を作成せず registry.yaml のみを更新する場合。
このスキルは、生産的なセッションの後に学習内容を抽出し、適切な Reusable Intelligence Infrastructure (RII) コンポーネントに振り分けるために使用する。修正が行われたとき、フォーマットの逸脱が修正されたとき、新しいパターンが生まれたとき、またはユーザーが明示的に "harvest learnings" や "capture session intelligence" を求めたときに使用する。複数のファイルに更新を実装することで、一度限りの修正を恒久的な組織的知識に変換する。
すべての ThreadWave Twitter/X ワークフローに対して必須の就緒ゲートを実行します。更新スキルを必須とし、リリースインデックスの各ロースタースキルの個別バージョンを GitHub 経由で確認し、サポート対象バージョンでの続行を提案し、承認されたスキルと CLI の更新を正規のセットアップガイドを通じてコンポーネント単位の別フローとして実行し、tw CLI とサポート対象の契約を検証し、Chrome 拡張機能/セットアップリレーを確認し、元のリクエストを保持し、サニタイズされた障害を threadwave-error-support にルーティングします。twitter-automation、twitter-agent、twitter-post、twitter-reply の前に使用し、ThreadWave のセットアップ、更新、就緒、依存関係、修復のリクエストにも使用します。
CLI を実行したりコードをインストールしたりせずに、独立してバージョン管理された ThreadWave Twitter/X スキルを権威ある GitHub リリースインデックスと照合します。最新バージョンの確認、古いまたは欠落した Twitter スキル、バージョン互換性、フラットなスキルインストールの診断、または threadwave-preflight から呼び出される必須のバージョン権威として使用します。承認されたインストールは threadwave-preflight に属します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。