Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,770 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
エージェントワークフロー
新しい Agent Skill を書くとき、既存の SKILL.md を編集するとき、またはスキルの変更を実際にデプロイするときに使用する — ソースの場所とインストール済みコピーの違い、インストール済みコピーを編集しても何も起きない理由、edit → gate → commit → push → re-install → verify の順序、`skills add` が見つけられるようにスキルリポジトリを公開する方法、他のスキルを奪わずに実際のリクエストで発火するように `description` を書く方法、そもそもスキルではなく instructions ファイルのルールにすべき場合。
Kevin Jeppesen(The Operator Vault)による Premium Skill Creator。プレミアムな初回利用時のセットアップウィザードパターン、最小限のコンテキスト膨張、再利用可能なスキャフォールディングで、より優れた OpenClaw スキルを作成する。リンク:YouTube https://www.youtube.com/@kevin-jeppesen | Skool https://skool.com/operator-vault | サイト https://theoperatorvault.io | X https://x.com/seo_ecom | LinkedIn https://www.linkedin.com/in/kevin-jeppesen/ | Facebook https://www.facebook.com/kevinjeppesen/
Claude Code のスキルを OpenAI Codex、Google Gemini CLI、Google Antigravity、Cursor で動作するように変換します。プラットフォーム固有の機能を分析し、ターゲットファイル(openai.yaml、AGENTS.md、GEMINI.md、.mdc ルール)を生成し、frontmatter を適応させ、MCP 設定を変換し、互換性レポートを出力します。ユーザーが "convert skill"、"port skill"、"multi-platform"、"skill for codex"、"skill for gemini"、"skill for antigravity"、"skill for cursor"、"cross-platform skill"、"convert to codex"、"convert to gemini"、"convert to antigravity"、"convert to cursor" と言ったときに使用します。
skills.sh マーケットプレイスから Claude Code スキルを発見、理解、インストールするための包括的なガイド。ユーザーが次のことを望むときにこのスキルを使用:(1)skills.sh を閲覧または検索して推薦を得る、(2)役割別(開発者、マーケター、デザイナー、プロダクトマネージャー)にスキルの推薦を得る、(3)インストール済みの特定のスキルの SKILL.md を読んで説明し、その仕組みを理解する、(4)スキルの解剖と構造を学ぶ、または(5)自分のワークフローに合うスキルを見つけてインストールする。これは新しいスキルの作成向けではない(代わりに skill-creator を使用)。
squad タスク向けの AI チームパイプラインを実行する——2 つのエージェント(Worker、Reviewer)によるオーケストレーションループ、単一ステップ実行、コードレビュー。/squad-run で 7 列のパイプラインを通してタスクを実行する。自動発動の条件:ユーザーが "implement task NNN"、または任意のタスク ID + implement/build/do の組み合わせを言った場合;あるいは Claude が特定の squad タスクの実装を提案した後にユーザーが "yes/ok/go/do it" で確認した場合。
TeamLead オーケストレーション — Human がプロダクトコード、テスト、設定、インフラ、機能、バグ修正、リファクタリング、または挙動/UI/API の変更について協調的な実装/委譲を求めたときに使用する。読み取り専用の調査/ステータス/説明/軽量な要約/編集なしのレビュー/リサーチには、Human が TeamLead オーケストレーションを明示的に要求するか委譲が明らかに有益でない限り、トリガーしない。挙動を作成または変更する作業は Research Gate を通過し(分類直後にリサーチエージェントを spawn)、常に `superpowers:brainstorming` を先に呼び出し、その後 Lead が委譲前に Spec/Plan ゲートを行う。Lead 自身がプロダクトコードを書いてはならない。すべての spawn は spawn モード(one-shot Agent か teammate)を選び、Model Policy に従ってモデルを指定する(Fable は思考/計画の作業のみ、Dev/QA/research は Opus)。実行は Commit Plan に従ってバッチで行い、テストは fast/heavy ポリシーで実行し(フルスイート + E2E は最後に一度だけ)、Human チェックポイントは 3 か所のみ、すべての prompt にリポジトリの Convention Anchor を含める。
SDD パイプライン(docs/plans/)の唯一の入口:research → plan → workshop → ADR → phase tasks → implement → progress → review → ship。ユーザーが計画、調査、探索、仕様化、アーキテクチャ設計(現在は 1 つのアトミックな 'plan' ステップ → 1 つのドキュメント:業務仕様 + 実装計画)を望む場合、clarify、workshop、ADR の作成、フェーズのタスク分割、フェーズの実装または構築(オプションでライブレビューの companion 付き)、進捗更新、コードレビュー、計画の ship(push + PR + チェックの監視)を行う場合——または /the-flow(もしくは旧来の /plan-N コマンド)を入力した場合、あるいはプランフローの開始、再開、採用を求めた場合に使用。ガイドモード(引数なし)はディスク上の永続状態からコーチングする;直接ジャンプは 1 つのステージを実行する:/the-flow <id> <verb> [flags] —— 1a explore、1b plan(1 つのドキュメントに仕様 + 計画;clarify を含む)、2c workshop、3a adr、5 tasks、6 implement(--companion でライブレビュー)、6a progress、7 review、8 ship、8c reconcile。id と verb は単独で解決される;出力されるコマンドには両方が含まれる。
Trae プロジェクト標準化設定のエキスパート。Trae プロジェクトの設定ファイルの初期化、プロジェクトルール、ユーザー設定、Skill テンプレートの生成を素早く行う。ユーザーが次のことを必要とする場合にこの Skill を使用する:(1) 新規プロジェクトの Trae 設定の初期化、(2) .trae ディレクトリ構造の生成、(3) USER_PREFERENCES.md ユーザー設定ファイルの作成、(4) project_rules.md プロジェクトルールファイルの作成、(5) 新しい Skill テンプレートの作成。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。
