mcpField

Skills

エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,770 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。

エージェントワークフロー

A
agent-aware-cli
agent-aware-cli
googlecloudplatform / genmedia-creative-studio

人間の開発者と自動化されたコーディングエージェントの両方が等しく使えるコマンドラインインターフェース(CLI)の設計と実装のためのガイド。ユーザーが CLI を構築したい、CLI のベストプラクティスを適用したい、Go と Cobra および Viper を使いたい、といった場合に使用する。

開発38
A
agent-orchestration-multi-agent-optimize
agent-orchestration-multi-agent-optimize
rmyndharis / antigravity-skills

協調的なプロファイリング、負荷分散、コストを考慮したオーケストレーションによってマルチエージェントシステムを最適化する。エージェントの性能、スループット、信頼性の向上に使用する。

エージェントワークフロー38
A
agent-orchestrator
agent-orchestrator
mrclrchtr / skills

フェーズゲート付きのマルチエージェントループ(audit → design → implement → review → validate → deliver)で複雑な作業をオーケストレーションする。作業をサブシステムに分割し、独立した監査を実行し、指摘事項を確認済みの課題リストに統合し、修正をクラスター単位で委任し、PASS/FAIL のレビューゲートを強制し、エンドツーエンドで検証済みの納品を進めたいときに使用。小規模な単一ファイルのタスクには使用しない。

エージェントワークフロー38
A
agent-platforms
agent-platforms
gmh5225 / awesome-skills

Claude Code、Codex、Gemini CLI、Cursor、GitHub Copilot などの AI コーディングエージェント間におけるマルチプラットフォームのスキル互換性ガイド。

エージェントワークフロー38
A
agents
agents
netresearch / agent-rules-skill

agents.md 規約に従って AGENTS.md ファイルを生成するエージェントスキル | Claude Code 対応

エージェントワークフロー38
A
ai-artist
ai-artist
duc01226 / easyplatform

[AI とツール] LLM(Claude、GPT、Gemini)、画像生成ツール(Midjourney、DALL-E、Stable Diffusion、Imagen、Flux)、動画生成ツール(Veo、Runway)向けのプロンプトを作成する場合に使用する。

クリエイティブ・メディア38
A
ai-tool-handoff
ai-tool-handoff
cslawyer1985 / claude-for-legal-zh

AI 支援レビューツール(Luminance、Kira など)が使用中かどうかを検出し、大量の条項抽出をツールに引き継ぎ、`~/.claude/plugins/config/claude-for-legal-zh/corporate-legal/CLAUDE.md` の信頼階層に従ってその出力を QA する。ユーザーが「AI ツールに引き継ぐ」「一括レビュー」「AI 抽出」と言った場合、または diligence-issue-extraction が大量バッチのカテゴリに遭遇した場合に使用する。

ドキュメント38
A
analysis-swarm
analysis-swarm
d-o-hub / rust-self-learning-memory

3 つの AI ペルソナ(RYAN、FLASH、SOCRATES)を使った多角的なコード分析により、包括的な意思決定を行う。複雑なコードの意思決定を複数の視点から分析する必要がある場合、または単一視点の盲点を避けることが重要な場合に使用する。

開発38
A
anthropic-managed-agents
anthropic-managed-agents
okou-ai / okou-skills

説明はまだありません

エージェントワークフロー38
A
architect
architect
printpractical / agent-toolkit

新機能の着手、新規プロジェクトの設計、既存コードベースへの大幅なアーキテクチャ変更を行うときに使用する。エントリーランプ兼スパインのフェーズ 1。スコープを絞ったコンテキスト調査の前にインテークを実施し、その後イディオマティックなパターンからの逸脱を問い、リファクタリングを第一級の意思決定として可視化し、妥当性を検証した architecture.md を生成する。エピックの場合は、単一の architecture.md ではなく子チェンジに分解する。バグや小さな変更には使わない——代わりに triage を使う。

開発38
A
auto-engineer
auto-engineer
mohitmayank / auto-engineer

あらゆるエンジニアリング作業のための単一の統合スキル:コード、UI、ドキュメント、リポジトリのメンテナンス。プロンプトからどの専門分野を有効化するかを自動検出します——ENGINEER は機能開発とコード変更(フェーズゲート付きの完全な SDLC、仕様、DAG 実行、TDD、エバリュエーター。設計ドキュメントのみの引き継ぎには SPEC-lite モード)、UI はデザインとスタイリング(タイポグラフィ、余白、色、コンポーネント、ダークモード、アクセシビリティ)、DOCS はドキュメント(Diátaxis 駆動:チュートリアル、ハウツー、リファレンス、解説、README)、MAINTAIN はリポジトリの健全性(セキュリティ監査、lint/型の負債、不安定なテスト、デッドコード、依存関係のアップグレード)。プロンプトが複数の専門分野にまたがる場合は、1 つのセッションで複数の専門分野を組み合わせます。関連する参照ファイルのみを読み込みます——個別のコマンドを実行するよりもコンテキスト効率の良い代替手段です。あらゆるコード/機能/ビルドのリクエスト、"design a UI"、"style this"、"write docs"、"document this"、"add a README"、"security audit"、"fix flaky tests"、"upgrade dependencies"、またはその任意の組み合わせでトリガーします。

開発38
B
beads-task-tracker
beads-task-tracker
tdimino / claude-code-minoan

コーディングプロジェクトで Beads(bd ツール)を使い、依存関係を考慮したタスク追跡と長期計画を行う。複数のエージェントセッションにまたがる複雑な多段階プロジェクトに取り組むとき、実装中に新しい作業を発見したとき、または明示的なタスク依存関係管理がワークフローの整理を改善し、セッション間のコンテキスト喪失を防ぐ場合に、このスキルを使用すべきである。

エージェントワークフロー38
B
blink-agents
blink-agents
blink-new / blink-plugin

Blink Claw エージェント管理 — Fly.io 上のマネージド AI エージェントホスティング。エージェントの一覧表示、ステータス確認、シークレットの管理。自律型エージェント、Telegram/Discord ボット、スケジュールされたワークフロー向け。

クラウド・DevOps38
B
brainstorm
brainstorm
mindfold-ai / trellis

AI コーディングワークフローに最適化された協調的な要件ディスカバリーセッション。タスクディレクトリを作成し、PRD をシードし、コードベースの調査を実行し、トレードオフを伴う具体的な実装アプローチを提案し、構造化された Q&A を通じて MVP スコープに収束させます。要件が不明確なとき、複数の実装パスが存在するとき、トレードオフを評価する必要があるとき、または複雑な機能を開発前にスコープ定義する必要があるときに使用します。

開発38
B
brainstorming-to-issue
brainstorming-to-issue
tribou / dotfiles

書面での設計を docs/ ファイルではなく GitHub issue に置くべき機能や変更をブレインストーミングするときに使用する。複数回のセッションや異なるハーネスをまたいだブレインストーミングの開始、一時停止、再開、および引き渡し済み issue の修正を含む。トリガーには "brainstorm this into an issue"、"spec it out as a GitHub issue"、"file an issue for this feature"、"continue/resume brainstorming issue #N"、"pick up the draft brainstorm"、"brainstorming-to-issue #N" がある。

エージェントワークフロー38
B
bridge-commander
bridge-commander
tonylampada / bridge-commander

Claude Code / Codexを複数の首席補佐官として活用

エージェントワークフロー38
B
building-mcp-servers
building-mcp-servers
mhagrelius / dotfiles

TypeScript、Python、C# で MCP サーバーを構築するとき、ツール・リソース・プロンプトを実装するとき、Streamable HTTP トランスポートを構成するとき、SSE から移行するとき、OAuth 認証を追加するとき、MCP プロトコルのエラーが発生したときに使用。

開発38
B
bump-skill-version
bump-skill-version
genericservice / claude-skills

CLAUDE.md の patch/minor/major ルールに従って、スキルの SKILL.md frontmatter の semver バージョンを更新します。スキルのロジックやドキュメントを変更した後に使用します。

エージェントワークフロー38
C
call-external-ai
call-external-ai
codewithjv / agent-skills

自然言語のプロンプトを、安全なコマンドテンプレートと最小限のコンテキスト処理で Codex、Claude、Gemini、Antigravity(agy)、Pi などの外部 AI コマンドラインにルーティングする。

エージェントワークフロー38
C
chrome-devtools
chrome-devtools
samhvw8 / dotfiles

Puppeteer CLI スクリプトによるブラウザ自動化(JSON 出力)。機能: スクリーンショット、PDF 生成、Web スクレイピング、フォーム自動化、ネットワーク監視、パフォーマンスプロファイリング、JavaScript デバッグ、ヘッドレスブラウジング。アクション: スクリーンショット、スクレイピング、自動化、テスト、プロファイリング、監視、ブラウザのデバッグ。キーワード: Puppeteer、ヘッドレス Chrome、スクリーンショット、PDF、Web スクレイピング、フォーム入力、クリック、ナビゲート、ネットワークトラフィック、パフォーマンス監査、Lighthouse、コンソールログ、DOM 操作、要素セレクター、待機、スクロール、自動化スクリプト。使用する場面: スクリーンショットを撮る、Web から PDF を生成する、Web サイトをスクレイピングする、フォーム送信を自動化する、ネットワークリクエストを監視する、ページパフォーマンスを分析する、JavaScript をデバッグする、Web UI をテストする。

開発38
C
circuit
circuit
petekp / claude-code-setup

コーディング作業を構造化された根拠に基づくフロー(Fix、Build、Explore、Review、Prototype)として実行するフローエンジン Circuit を操作する。ユーザーが名称で明示的に Circuit を呼び出したときのみ使用する——たとえば "circuit"、"run a flow"、"use circuit"、"start a circuit run"、"resume the run" と言う場合、または Circuit 固有の概念(flows、checkpoints、run folders、the power dial or process override、connectors、`circuit preview`、`circuit reclaim`)を挙げた場合。一般的なコーディングの依頼では、内容が実質的であってもトリガーしない;プロジェクトに Circuit がインストールされているという理由だけでトリガーしない。明示的な言及がない場合は、手作業で行う。

エージェントワークフロー38
C
claude-agent-sdk
claude-agent-sdk
tdimino / claude-code-minoan

Claude Agent SDK を使って AI エージェントを構築する。query 関数などを扱う。

エージェントワークフロー38
C
clawhub
clawhub
hkuds / nanobot

公開スキルレジストリ ClawHub からエージェントスキルを検索してインストールする。

エージェントワークフロー38
C
cli-forge
cli-forge
bytelandtechnology / cli-forge

cli-forge スキルファミリーのルーター。リクエストを分類し、欠落した契約ベースラインを検出し、ファイルシステムの状態を確認し、最も早い未完了または引き継ぎ可能な段階にルーティングする。

エージェントワークフロー38
C
code-parallel
code-parallel
duc01226 / easyplatform

[実装] 計画の構成に基づいて並列または逐次のフェーズを実行する必要がある場合に使用する。

開発38
C
codex-cli
codex-cli
cowork-os / cowork-os

OpenAI Codex CLI をバックグラウンドエージェントとして実行する — 検出、インストール、設定を行い、codex exec でタスクを実行する。

エージェントワークフロー38
C
codex-lazy-packs
codex-lazy-packs
mathruffian-dot / codex-lazy-packs

Codex 懶人包全集 — 環境構築、MCP 連携、スキルのインストール、設定の同期。「Codex 懶人包」「Codex 懶人包をインストール」と言ったときに読み込む。

エージェントワークフロー38
C
codex-subagent
codex-subagent
beeltec / skills

無人・ワークスペーススコープの `codex exec` を通じて、コーディングまたは実装タスクをネストされた Codex CLI エージェントに委任する。非 Codex ハーネス(Claude Code、OpenCode)専用 — Codex 自体から呼び出してはならない。ユーザーが Codex サブエージェントの使用または委任を明示的に求めた場合にのみ使用する — タスクがコードを伴うというだけでは使用しない。

エージェントワークフロー38
C
command-center
command-center
genericservice / claude-skills

すべてのタスク、エラー、実行の状態を集約し、全体のステータスダッシュボードを生成します。

エージェントワークフロー38
C
context-manager
context-manager
darrenhinde / openagentscontrol

プロジェクトコンテキストのための発見、取得、収集、抽出、圧縮、整理、クリーンアップ、およびガイド付きワークフローを提供するコンテキスト管理スキル

エージェントワークフロー38
C
continuous-learning
continuous-learning
xu-xiang / everything-claude-code-zh

Claude Code のセッションから再利用可能なパターンを自動抽出し、学習済みスキルとして保存して今後の利用に役立てます

エージェントワークフロー38
C
cook-auto-parallel
cook-auto-parallel
duc01226 / easyplatform

[実装] 並列フェーズを計画し、fullstack-developer エージェントで実行する

開発38
C
cost-aware-llm-pipeline
cost-aware-llm-pipeline
xu-xiang / everything-claude-code-zh

LLM API 利用コストの最適化パターン —— タスクの複雑さに基づくモデルルーティング、予算トラッキング、リトライロジック、プロンプトキャッシュ。

開発38
C
cowork-multi-agent-research
cowork-multi-agent-research
cowork-os / cowork-os

CoWork OS 向けのマルチエージェントシステム研究エージェント。次の場合に使用する:マルチエージェントの論文、フレームワーク、本番導入事例を調査する、研究キューを維持する、CoWork OS への適用可能性の分析と実装の推奨事項を作成する。トリガー:「multi-agent research」「research multi-agent systems」「multi-agent papers」「agent orchestration research」「CoWork OS research」。

エージェントワークフロー38
C
create-agent
create-agent
gupsammy / claudest

ユーザーが「エージェントを作成」「エージェントを作る」「エージェントを書く」「サブエージェントを構築」「プラグインにエージェントを追加」「自律型エージェントを設計」「エージェントファイルを生成」「エージェント用のシステムプロンプトを書く」「エージェントに必要な frontmatter は何か」「特化型エージェントを作成」と依頼した場合に使用します。スキルやコマンドには使用せず、create-skill を使用してください。

エージェントワークフロー38
C
create-skill
create-skill
jasonharmongit / jh-skills

Cursor 向けの効果的な Agent Skills の作成をユーザーにガイドする。新しい skill を作成、記述、執筆したいとき、または skill の構造、ベストプラクティス、SKILL.md 形式について尋ねるときに使用する。

エージェントワークフロー38
C
create-spec
create-spec
leonvanzyl / agentic-coding-starter-kit

並列実行ウェーブに整理された自己完結型のタスクファイルを備えた構造化された機能仕様を作成します。ユーザーが「create a spec」「plan this feature」「write up an implementation plan」「break this into tasks」と言ったとき、または計画に関する会話の後で意思決定を実行可能な spec ファイルとして記録したいときにこのスキルを使用します。ユーザーが「/create-spec」と言ったとき、または機能をエージェントが独立して実装できる作業項目に分解したいときにも使用します。このスキルは specs/{feature}/ 配下にローカルの spec ファイルを生成します — GitHub 連携はありません。

開発38
C
creative-orchestrator
creative-orchestrator
sanky369 / vibe-building-skills

すべてのクリエイティブ系スキルの統括コーディネーター。このスキルを使ってアセット生成をオーケストレーションし、ワークフローを管理し、クリエイティブ制作を自動化する。nanobanana pro 自動化システムと連携する。

クリエイティブ・メディア38
C
cursor-codebase-indexing
cursor-codebase-indexing
jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

「セマンティックコード検索のために Cursor のコードベースインデックスを設定・最適化する

エージェントワークフロー38
D
debug-plugins
debug-plugins
anthropics / claude-tag-plugins

管理者設定の @Claude で構成したプラグインまたは skill が読み込まれない理由を診断する。実行中のコンテナ内部からマウントディレクトリ、Claude Code の起動コマンド、起動ログを確認し、何が失敗したかと修正方法を説明する。

エージェントワークフロー38
D
decide-about-disagreements
decide-about-disagreements
robsonrung / rar-skills

既存の models-consensus の結果における重要な意見の相違をユーザーが解消できるよう支援する。council を再実行したり実装したりすることなく、各未決の決定について記録された意見、異なる選択肢、推奨案を提示する。

エージェントワークフロー38
D
depth-check
depth-check
identity16 / skills

些細ではないタスクを始める前に、その作業がどれだけの理解を要するかを算出し、「すでに理解している」と「先に学ぶ」に分ける。ユーザーが /depth-check を呼び出す、"what do I need to understand before touching this?"、"이거 시작하기 전에 뭘 알아야 해?"、"어디까지 파악하고 들어가야 해?" と尋ねる、またはよく知らない領域で作業を始めようとしている場合に使用。タスクの影響範囲を整理し、各領域に必要な深さを評価し、コーディング前に答えるべき短い質問リストを出力する。

開発38
D
develop-change
develop-change
jan-jan / guardrails

guardrails プロジェクト向けの実装オーケストレーターです。計画内の各タスクを develop-tdd 配下のサブエージェントに割り当て、タスクブランチをマージした後、ガイドラインファイルごとに review-conformance レビューを 1 回実施し、修正を割り当てます。機能、修正、リファクタリングの実装時に使用します。

エージェントワークフロー38
D
dify_creator
dify_creator
muranustb / skills-create_skills

複数ターンの対話でユーザーの要件確定を導き、既存の Dify 事例を参照して、Dify にそのままインポートできるワークフロー DSL の YAML 設定を生成する

エージェントワークフロー38
D
dispatching-parallel-agents

説明はまだありません

エージェントワークフロー38
D
doc-sync-tool
doc-sync-tool
littleben / awesomeagentskills

プロジェクト内の Agents.md、claude.md、gemini.md ファイルを自動同期し、内容の一貫性を保つ。自動監視と手動トリガーに対応。

エージェントワークフロー38
E
ecc-skill-defer
ecc-skill-defer
ashe-li / agent-skills

ECC skill の読み込みを管理する——未使用の skill を遅延させて初期化トークンを節約し、必要に応じて復元する。ユーザーが ECC skill の確認、遅延、復元をしたいときに使用する。

エージェントワークフロー38
E
ecosystem-guide
ecosystem-guide
spences10 / skills

LLM ツールのワークフローを進める。recall、search、SQLite、MCP、シークレット安全、skill 検証のツールを選ぶときに使う。

エージェントワークフロー38
E
elite-longterm-memory-local

LanceDB + Pure JS 埋め込みによるローカルベクトルメモリシステム。ネイティブモジュールや外部 API は不要。

エージェントワークフロー38
E
eval-harness
eval-harness
xu-xiang / everything-claude-code-zh

Claude Code セッション向けの正式な評価ハーネスで、評価駆動開発(EDD)の原則を実装する

テスト・品質38
E
example-skill
example-skill
iterate / iterate

iterate のルートスキルディレクトリから公開されたサンプルスキル

エージェントワークフロー38
E
example-skill
example-skill
vincentkoc / dotskills

ワークフロー自動化、技術的なデバッグ、エージェント支援型開発パターン向けに厳選された Codex と OpenClaw のスキル集。

エージェントワークフロー38
E
executing-jira-task
executing-jira-task
b-mendoza / agent-skills

批評レビューの承認後、計画された Jira ワークフロータスクをちょうど 1 つ実行する。番号付きのタスクが kickoff、実装、ドキュメント、要件検証、レビューゲート、的を絞った修正サイクル、最終報告を経て、次のタスクに進まずに完了すべき場合に使用する。

エージェントワークフロー38
E
explain-repo
explain-repo
phuongnz / skills

コードリポジトリの構造、機能ブロック、技術スタック、履歴、CI/CD、長所と短所、「開発を続ける」ための手引きを含む、長期的に参照できてナビゲートしやすいアトラスを作成し、後続のエージェントの起点となる要約もまとめます。ユーザーが不慣れなコードベースの理解、オンボーディング、文書化、引き継ぎ、開発継続を望む場合、リポジトリ概要、アーキテクチャマップ、コードベースの解説を求める場合、または公開リポジトリで貢献に適した Issue や PR を探したい場合に使用します。

開発38
F
fable5-best-practice
fable5-best-practice
wquguru / skills

Claude Fable 5 に関する助言、プロンプト、ワークフロー設計を行う。Fable がそのコストに見合うかどうかの判断、プロンプトやスキルの Fable への移行、エフォートと予算の設定、Fable/Opus/Sonnet/Codex 間での作業のルーティング、長時間実行されるエージェントループの設計、進捗主張の根拠づけ、あるいは高自律な推論・コーディング・調査・戦略・レビュー作業におけるコンテキストとコストの管理に使用する。

エージェントワークフロー38
F
fact-check
fact-check
jimweller / clanker-skills

事実に関する主張に根拠がない場合、事実の捏造を指摘された場合、または陈述を真実として提示する前に検証が必要な場合に使用する。主張を引数として受け取る。

生産性38
F
flutter-parallel-agents
flutter-parallel-agents
vp-k / flutter-craft

共有状態や順序依存なしに進められる 2 つ以上の独立した Flutter タスクに直面したときに使用

エージェントワークフロー38
F
free-vision
free-vision
lora-sys / free-vision-skill

コンパクトな Visual Evidence Packets を通じて、テキストのみのコーディングエージェントに低トークンの画像理解を提供します。

エージェントワークフロー38
G
gemini-use-claude-acp
gemini-use-claude-acp
genericservice / claude-skills

Agent Client Protocol (ACP) を介してサブタスクを Claude Code に委任する。Claude に作業を引き継ぎたいときにこのスキルを使う——MCP ツールアクセスを伴う複雑なエージェント型コーディング、複数ファイルにわたる詳細なリファクタリング、Claude の推論スタイルを要するタスク、あるいは Claude の強みが活きるあらゆる場面。ユーザーが「Claude に聞いて」「これに Claude を使って」「これを Claude で実行して」と依頼したときにも呼び出す。スクリプトがサブプロセスのライフサイクルと ACP セッションの設定を処理する。あなたはプロンプトを渡して stdout を読むだけでよい。

エージェントワークフロー38
G
genkit-dart
genkit-dart
genkit-ai / genkit-dart

Genkit Dart フレームワークを使ってアプリを構築するための手順とリソース -- Dart 向けの汎用・マルチモデル生成 AI SDK。

開発38
13,222 件中 12541–12600 件

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。