Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,770 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
エージェントワークフロー
AI 支援レビューツール(Luminance、Kira など)が使用中かどうかを検出し、大量の条項抽出をツールに引き継ぎ、`~/.claude/plugins/config/claude-for-legal-zh/corporate-legal/CLAUDE.md` の信頼階層に従ってその出力を QA する。ユーザーが「AI ツールに引き継ぐ」「一括レビュー」「AI 抽出」と言った場合、または diligence-issue-extraction が大量バッチのカテゴリに遭遇した場合に使用する。
新機能の着手、新規プロジェクトの設計、既存コードベースへの大幅なアーキテクチャ変更を行うときに使用する。エントリーランプ兼スパインのフェーズ 1。スコープを絞ったコンテキスト調査の前にインテークを実施し、その後イディオマティックなパターンからの逸脱を問い、リファクタリングを第一級の意思決定として可視化し、妥当性を検証した architecture.md を生成する。エピックの場合は、単一の architecture.md ではなく子チェンジに分解する。バグや小さな変更には使わない——代わりに triage を使う。
あらゆるエンジニアリング作業のための単一の統合スキル:コード、UI、ドキュメント、リポジトリのメンテナンス。プロンプトからどの専門分野を有効化するかを自動検出します——ENGINEER は機能開発とコード変更(フェーズゲート付きの完全な SDLC、仕様、DAG 実行、TDD、エバリュエーター。設計ドキュメントのみの引き継ぎには SPEC-lite モード)、UI はデザインとスタイリング(タイポグラフィ、余白、色、コンポーネント、ダークモード、アクセシビリティ)、DOCS はドキュメント(Diátaxis 駆動:チュートリアル、ハウツー、リファレンス、解説、README)、MAINTAIN はリポジトリの健全性(セキュリティ監査、lint/型の負債、不安定なテスト、デッドコード、依存関係のアップグレード)。プロンプトが複数の専門分野にまたがる場合は、1 つのセッションで複数の専門分野を組み合わせます。関連する参照ファイルのみを読み込みます——個別のコマンドを実行するよりもコンテキスト効率の良い代替手段です。あらゆるコード/機能/ビルドのリクエスト、"design a UI"、"style this"、"write docs"、"document this"、"add a README"、"security audit"、"fix flaky tests"、"upgrade dependencies"、またはその任意の組み合わせでトリガーします。
書面での設計を docs/ ファイルではなく GitHub issue に置くべき機能や変更をブレインストーミングするときに使用する。複数回のセッションや異なるハーネスをまたいだブレインストーミングの開始、一時停止、再開、および引き渡し済み issue の修正を含む。トリガーには "brainstorm this into an issue"、"spec it out as a GitHub issue"、"file an issue for this feature"、"continue/resume brainstorming issue #N"、"pick up the draft brainstorm"、"brainstorming-to-issue #N" がある。
Puppeteer CLI スクリプトによるブラウザ自動化(JSON 出力)。機能: スクリーンショット、PDF 生成、Web スクレイピング、フォーム自動化、ネットワーク監視、パフォーマンスプロファイリング、JavaScript デバッグ、ヘッドレスブラウジング。アクション: スクリーンショット、スクレイピング、自動化、テスト、プロファイリング、監視、ブラウザのデバッグ。キーワード: Puppeteer、ヘッドレス Chrome、スクリーンショット、PDF、Web スクレイピング、フォーム入力、クリック、ナビゲート、ネットワークトラフィック、パフォーマンス監査、Lighthouse、コンソールログ、DOM 操作、要素セレクター、待機、スクロール、自動化スクリプト。使用する場面: スクリーンショットを撮る、Web から PDF を生成する、Web サイトをスクレイピングする、フォーム送信を自動化する、ネットワークリクエストを監視する、ページパフォーマンスを分析する、JavaScript をデバッグする、Web UI をテストする。
コーディング作業を構造化された根拠に基づくフロー(Fix、Build、Explore、Review、Prototype)として実行するフローエンジン Circuit を操作する。ユーザーが名称で明示的に Circuit を呼び出したときのみ使用する——たとえば "circuit"、"run a flow"、"use circuit"、"start a circuit run"、"resume the run" と言う場合、または Circuit 固有の概念(flows、checkpoints、run folders、the power dial or process override、connectors、`circuit preview`、`circuit reclaim`)を挙げた場合。一般的なコーディングの依頼では、内容が実質的であってもトリガーしない;プロジェクトに Circuit がインストールされているという理由だけでトリガーしない。明示的な言及がない場合は、手作業で行う。
CoWork OS 向けのマルチエージェントシステム研究エージェント。次の場合に使用する:マルチエージェントの論文、フレームワーク、本番導入事例を調査する、研究キューを維持する、CoWork OS への適用可能性の分析と実装の推奨事項を作成する。トリガー:「multi-agent research」「research multi-agent systems」「multi-agent papers」「agent orchestration research」「CoWork OS research」。
並列実行ウェーブに整理された自己完結型のタスクファイルを備えた構造化された機能仕様を作成します。ユーザーが「create a spec」「plan this feature」「write up an implementation plan」「break this into tasks」と言ったとき、または計画に関する会話の後で意思決定を実行可能な spec ファイルとして記録したいときにこのスキルを使用します。ユーザーが「/create-spec」と言ったとき、または機能をエージェントが独立して実装できる作業項目に分解したいときにも使用します。このスキルは specs/{feature}/ 配下にローカルの spec ファイルを生成します — GitHub 連携はありません。
些細ではないタスクを始める前に、その作業がどれだけの理解を要するかを算出し、「すでに理解している」と「先に学ぶ」に分ける。ユーザーが /depth-check を呼び出す、"what do I need to understand before touching this?"、"이거 시작하기 전에 뭘 알아야 해?"、"어디까지 파악하고 들어가야 해?" と尋ねる、またはよく知らない領域で作業を始めようとしている場合に使用。タスクの影響範囲を整理し、各領域に必要な深さを評価し、コーディング前に答えるべき短い質問リストを出力する。
Agent Client Protocol (ACP) を介してサブタスクを Claude Code に委任する。Claude に作業を引き継ぎたいときにこのスキルを使う——MCP ツールアクセスを伴う複雑なエージェント型コーディング、複数ファイルにわたる詳細なリファクタリング、Claude の推論スタイルを要するタスク、あるいは Claude の強みが活きるあらゆる場面。ユーザーが「Claude に聞いて」「これに Claude を使って」「これを Claude で実行して」と依頼したときにも呼び出す。スクリプトがサブプロセスのライフサイクルと ACP セッションの設定を処理する。あなたはプロンプトを渡して stdout を読むだけでよい。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。
