mcpField

Skills

エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,770 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。

エージェントワークフロー

S
skill-first
skill-first
majesticlabs-dev / majestic-marketplace

あらゆるタスクを開始する前に関連するスキルを確認する。タスクの開始、新しいリクエスト、作業の着手、実装時にトリガーされる。

エージェントワークフロー37
S
skill-fix-logs
skill-fix-logs
duc01226 / easyplatform

[Skill 管理] 取得したログから skill を修正するときに使用。

エージェントワークフロー37
S
skill-forge-benchmark
skill-forge-benchmark
agricidaniel / skill-forge

分散分析を用いて Claude Code スキルのパフォーマンスをベンチマークし、反復ごとの合格率、実行時間、token 使用量を追跡します。統計的信頼性のために評価ごとに複数回の試行を実行し、結果を benchmark.json に集約し、スキルバージョン間の比較レポートを生成します。ユーザーが「benchmark skill」「measure skill performance」「skill metrics」「compare skill versions」「skill performance」「track skill improvement」「skill regression test」「skill A/B test」と言った場合に使用します。

テスト・品質37
S
skill-forge-build
skill-forge-build
agricidaniel / skill-forge

計画や説明から Claude Code スキルを雛形作成・構築します。Agent Skills 標準に従って SKILL.md ファイル、サブスキル、スクリプト、リファレンス、エージェント、テンプレートを生成します。ユーザーが「build skill」「scaffold skill」「generate skill」「create SKILL.md」「implement skill」と言った場合に使用します。

エージェントワークフロー37
S
skill-forge-evolve
skill-forge-evolve
agricidaniel / skill-forge

使用フィードバック、テスト結果、または要件の変化に基づいて、既存の Claude Code スキルを改善・反復します。トリガー不足/過剰トリガーの修正、指示の改良、新しいサブスキルの追加、アーキテクチャの進化を扱います。ユーザーが「improve skill」「fix skill」「skill not triggering」「skill triggers too much」「update skill」「evolve skill」と言った場合に使用します。

エージェントワークフロー37
S
skill-forge
skill-forge
j5ik2o / ai-tools

Claude Code と Codex の skill を作成または改善する。リクエストが skill 自体に明確に関係する場合にのみ使用する:新しい skill の作成、SKILL.md ファイルの編集、.claude/skills/.../SKILL.md または .agents/skills/.../SKILL.md での skill ドラフトのテスト、既存 skill の改善、skill がトリガーされない原因のデバッグ、skill の eval やベンチマークの実行、すでに記述されたワークフローを再利用可能な skill に変換すること。existing skill、skill draft、SKILL.md、skill trigger、skill eval、make this into a skill、turn this workflow into a skill といったフレーズでトリガーする。ユーザーが skill、SKILL.md、タスクの skill 化に明示的に言及しない限り、通常の実装作業には使用しない。この除外には、一般的なコーディングタスク、一般的な自動化/ワークフロー構築、CI 構築、GitHub Actions ワークフロー、デバッグ、コードレビュー、データベースマイグレーション、スキーマ変更、およびユーザーがタスク自体の支援を求めているだけの場合の本番インシデント対応が含まれる。

エージェントワークフロー37
S
skill-forge-plan
skill-forge-plan
agricidaniel / skill-forge

新しい Claude Code スキルのアーキテクチャと設計の計画。ユースケースの定義、複雑度ティアの選択、サブスキルの分解、ファイル構造の計画を導きます。ユーザーが「plan skill」「design skill」「skill architecture」「skill planning」と言った場合に使用します。

エージェントワークフロー37
S
skill-forge-review
skill-forge-review
agricidaniel / skill-forge

既存の Claude Code スキルの品質、トリガーの正確性、構造の準拠、ベストプラクティスを監査・検証します。スキルを 0〜100 の尺度で採点し、優先順位付きの改善推奨を提供します。ユーザーが「review skill」「audit skill」「check skill」「validate skill」「skill quality」と言った場合に使用します。

テスト・品質37
S
skillsmp-searcher
skillsmp-searcher
gccszs / skillsmp-searcher

SkillsMP スキルマーケットプレイスの検索ツール。https://skillsmp.com/ 上でスキルを検索・発見するために使用します。キーワード検索と AI セマンティック検索の 2 つのモードをサポートします。ユーザーが次のことを必要とする場合にこのスキルを使用します:(1) 特定のトピックのスキルを検索する("SEO"、"動画制作" など)、(2) 自然言語の説明から関連スキルを見つける("Web スクレイパーをどう作るか" など)、(3) SkillsMP マーケットプレイスで利用可能なスキルを探索する。

エージェントワークフロー37
S
solo
solo
scottwater / skills

ユーザーが Solo (MCP) を使ってコーディングエージェントを起動したり、スクラッチパッド、Todo、タイマーを管理したり、Solo が管理するプロセスを検査するよう求めたとき、または別のスキルがエージェントのディスパッチを Solo に委任するときに使用。

エージェントワークフロー37
S
solvapay
solvapay
solvapay / skills

ユーザーがある SolvaPay のサーフェスを実装するのではなく、複数のサーフェスから選ぼうとしているときにこの skill を使う。読み込む条件:2 つの選択肢を比較するあらゆる質問("checkout か SDK か?"、"MCP か checkout か?"、"自分のアプリにはどちら?")、SolvaPay の機能に関する質問、具体的なサーフェスを選ばない漠然とした課金またはマネタイズの意図、明確な方向性のない SolvaPay の作業を割り当てられた場合。ユーザーが 1 つのサーフェスに確定し、その構築を求めている場合はスキップする — 単一サーフェスの意図に実装の文脈(技術スタック、コマンド、動作を表す動詞)が加わった場合は、そのサーフェス専用の skill に振り分ける。

開発37
S
spec-driven-apply
spec-driven-apply
kw12121212 / auto-spec-driven

仕様駆動の変更におけるタスクを実装する。未完了のタスクを 1 つずつ処理し、その都度完了としてマークする。

開発37
S
spec-driven-auto
spec-driven-auto
kw12121212 / auto-spec-driven

仕様駆動ワークフロー全体を自動で実行する。必須の確認なしに変更を提案・実装・検証・レビュー・アーカイブし、未解決の疑問点がある場合にのみユーザー入力のために停止する。

エージェントワークフロー37
S
spec-driven-init
spec-driven-init
kw12121212 / auto-spec-driven

プロジェクトに .spec-driven/ ディレクトリを初期化する。config.yaml、roadmap/、specs/ のスキャフォールドを作成し、ユーザーにプロジェクトコンテキストの記入を案内する。

開発37
S
spec-driven-planning
spec-driven-planning
xbklairith / kisune

仕様駆動のワークフローで新機能を計画する — Quick(単一の plan.md)または Full(3 ファイルの EARS 仕様)モードを自動選択。機能の作成、要件の記述、アーキテクチャの設計時に使用。

開発37
S
spec
spec
patrickruddiman / skills

ロードマップ計画の WHAT と WHY の部分に対する互換性エントリポイント。正規の roadmap.md に成果とスコープのみを出力し、そこで停止する。ユーザーが /spec と言ったとき、または実装設計やタスクを伴わずに要件を明確にしたいときに使用する。

開発37
S
starworkKnowledge
starworkKnowledge
jennie-shawn / starwork

`starwork knowledge` でローカルの StarWork プロジェクトナレッジベースを作成・検査・維持します。長期的に安定したプロジェクト知識に焦点を当てます。

生産性37
S
step-by-step
step-by-step
gg-skills / step-by-step

段階的なワークフローを設定する場合に使用します。エージェントによる作業と手動操作、展開チェックリスト、ヒューマン・イン・ザ・ループでの確認に対応します。MCP 対応。自動化のみの用途には使用しません。

エージェントワークフロー37
S
stitch-skill-creator
stitch-skill-creator
gabelul / stitch-kit

新しい stitch-kit スキルを作成するためのメタスキル。命名規則、SKILL.md 構造、サンプル形式、Design-First SOP を徹底します。stitch-kit プラグインに新しいフレームワーク対応、新しいドメイン固有のプロンプトアーキテクト、その他の新機能を追加する際に使用します。

エージェントワークフロー37
S
suggest_skill

現在の状況やタスクに合わせて、今使うべきおススメのスキルを提案する

エージェントワークフロー37
S
swain-dispatch
swain-dispatch
cristoslc / swain

非推奨 — トークン課金の ANTHROPIC_API_KEY が必要。使用しないこと。dispatch は非推奨であることをユーザーに伝え、代わりにセッション内での並列エージェントまたは手動での spike 実行を提案する。

エージェントワークフロー37
S
switch-persona
switch-persona
ntcoding / claude-skillz

素早いペルソナ切り替え。トリガー:「switch persona」「switch to X」「become X」。ペルソナを一覧表示し、選択したファイルを読み込み、即座に切り替える。

エージェントワークフロー37
T
task-decomposition
task-decomposition
d-o-hub / rust-self-learning-memory

複雑なタスクを、明確な依存関係と成功基準を持つ原子的で実行可能なゴールに分解する。複数ステップのプロジェクトの計画、エージェントの調整、複雑なリクエストの分解に使用。

エージェントワークフロー37
T
task
task
laststance / skills

5 フェーズの実装ワークフロー

開発37
T
tcl-skillhub-retrieval

TCL Skills Hub 上の公開 Skill を検索してインストールする

エージェントワークフロー37
T
troubleshooting
troubleshooting
gsmlg-dev / code-agent

Chrome DevTools MCP とドキュメントを使用して、接続やターゲットの問題をトラブルシューティングします。list_pages、new_page、navigate_page が失敗した場合、またはサーバーの初期化に失敗した場合に起動します。

開発37
U
update-claudemd
update-claudemd
gupsammy / claudest

ユーザーが「update CLAUDE.md」「refresh CLAUDE.md」「sync CLAUDE.md with the codebase」「reorganize CLAUDE.md」「optimize project instructions」と言ったとき、または CLAUDE.md が古い、冗長、あるいは同期が取れていないときに、このスキルを使用する。

エージェントワークフロー37
U
update-project-skills
update-project-skills
toy-crane / skills

skills.sh を通じて、toy-crane/skills を含むすべてのソースから、現在の Git プロジェクトにインストールされている全スキルを最新の公開バージョンに更新します。次に Toycrane のスキルセットを調整し、プロジェクトの技術スタックに合う新規公開スキルをインストールし、公開終了したスキルを削除して、Claude Code と Codex 用の対応するカスタムエージェントを生成します。ユーザーがプロジェクトにインストールされたスキルやカスタムエージェントの更新、アップグレード、リフレッシュ、同期を依頼した場合に使用します。サードパーティ製スキルはその場で更新するのみで、プロジェクトローカルのスキルとエージェントには手を加えません。

エージェントワークフロー37
V
vague
vague
team-attention / plugins-for-claude-natives

ユーザーのリクエストや要件が曖昧で、反復的な質問を通じて実行可能にする必要がある場合にこのスキルを使用します。"clarify requirements"、"refine requirements"、"요구사항 명확히"、"요구사항 정리"、"뭘 원하는 건지"、"make this clearer"、"spec this out"、"scope this"、"/clarify" でトリガーされます。曖昧な入力を具体的な仕様に変換します。戦略上の盲点には unknown を、内容と形式の再フレーミングには metamedium を使用します。

エージェントワークフロー37
V
voicemode-connect
voicemode-connect
mbailey / voicemode

VoiceMode Connect によるリモート音声。ローカルの STT/TTS 設定なしで、スマートフォンまたは Web アプリを使用して Claude Code に音声を追加したい場合に使用する。

エージェントワークフロー37
V
volcengine-ACEP-mobile_use

Mobile Use Agent(MUA)は、Volcengine Cloud Phone と Doubao ビジョンモデルを基盤とするモバイル向け AI エージェントソリューションである。モバイル/スマートフォンの自動化リクエスト(アプリの起動、UI 操作、クリック/スクロール、フォーム入力など)には、既定でこの Skill を使用する。この Skill は OpenAPI RunAgentTaskOneStep(ipaas / 2023-08-01)で実行を開始し、進捗を JSONL でストリーミングし、追跡用の RunId を返す。

エージェントワークフロー37
W
workspace
workspace
aws-samples / sample-strands-agent-with-agentcore

共有セッションワークスペース内でファイルを読み書きする。これを使って、あらゆるスキルが作成したファイル——コードエージェントの出力、オフィス文書、画像など——にアクセスする。すべて同じ分離されたセッション内で行われる。

生産性37
W
writing-great-skills
writing-great-skills
leandrocfe / skills

優れた skill を書いて編集するためのリファレンス——skill を予測可能にする語彙と原則。

エージェントワークフロー37
W
wt-ready

wt-work の前に使用し、準備されたコンテキストが wt 開発作業として実行可能か検証し、スライスし、wt-writing-tasks を介して TaskDocument の本文を作成し、実行形態とワークフローポリシーを選択し、正確な起動ターゲットを引き渡す。まだ検討が必要な曖昧な作業については leaf-work にルーティングして停止する。

エージェントワークフロー37
Z
zeroclaw
zeroclaw
adisinghstudent / zeroclaw

ZeroClaw に関する包括的な運用知識。ZeroClaw は Rust で構築された高速で小型、完全自律型の AI アシスタント基盤。コマンドライン、30 のプロバイダー、14 のチャネル、設定、ハードウェア、デプロイ、セキュリティを網羅する。

エージェントワークフロー37
Z
zerotoken-openclaw
zerotoken-openclaw
amos144 / zerotoken

OpenClaw 経由で ZeroToken MCP を使い、ブラウザ自動化、トラジェクトリ記録、低トークンリプレイを行う場合に使用する。特に定期的またはスケジュールされたブラウザタスクに適する。

エージェントワークフロー37
A
agent-collaboration
agent-collaboration
chuxubank / skills

明示的に要求されたエージェントコラボレーションを、直接作業、集中型のヘッドレス Grok 委譲、Pi サブエージェント、Herdr に振り分ける。ユーザーが委譲、エージェントの調整、並行レビュアーやリサーチャーの実行、Herdr や Pi サブエージェントの使用、コラボレーションバックエンドの選択を求めたときに使用する。通常の単一エージェントタスクには使用しない。

エージェントワークフロー36
A
agent-native-repo-playbook
agent-native-repo-playbook
adithyani / agents

説明はまだありません

エージェントワークフロー36
A
agent-package-sync
agent-package-sync
shyxin / skills

社内 agent/エキスパート結果パッケージのアップロード前同期ワークフロー。result パッケージの変更確認、AGENTS.md の命名の同期、git の変更に基づく更新済み skill zip のみの再パッケージ、キャッシュの除外、アップロード一覧の出力に使用する。git commit や push は実行しない。

エージェントワークフロー36
A
agents-md-generator

リポジトリ構造を分析し、AI エージェント向けのコントリビューターガイドとして機能する標準化された AGENTS.md ファイルを生成または更新します。単一リポジトリと monorepo の両方の構造に対応します。コード行数を計測して文字数制限を決定し、概要、フォルダー構造、パターン、規約、作業合意を網羅した構造化ドキュメントを生成します。更新モードでは標準セクションのみを更新し、ユーザー定義のカスタムセクションは保持します。新しいリポジトリの立ち上げ、既存コードベースへの AI エージェントのオンボーディング、既存の AGENTS.md の更新、またはユーザーが AGENTS.md に言及した場合に使用します。

エージェントワークフロー36
A
ai-ml
ai-ml
iuliandita / skills

非推奨の名前。llm-app-development を使用してください。この通知は ai-ml が明示的に要求された場合にのみ読み込んでください。

エージェントワークフロー36
A
another-android
another-android
zfinix / another

Another MCP サーバーを使って AI エージェントから Android デバイスを操作する。Android デバイスとの操作、テスト、自動化、スクリーンショットの取得を求められたときに使用する。タッチ入力、テキスト入力、ボタン操作、スクリーンショット、アプリ起動、shell コマンド、スワイプ操作のツールを提供する。

エージェントワークフロー36
A
arc-planning-work
arc-planning-work
andysolomon / arc-skills

既存のトラッキング済み作業項目の実装計画。コーディングを始める前に、既存の GitHub issue、Agile Accelerator の story、または PRD を計画するよう求められたときに使用。順序付きのタスク、ファイル単位の変更、テスト戦略、受け入れ基準のマッピング、および同期された docs/<ID>-IMPLEMENTATION_PLAN.md と docs/<ID>-progress.txt の成果物を生成する。新しいユーザーストーリーのバックログ作成には使用しない。

開発36
A
arcanea-architect
arcanea-architect
frankxai / arcanea

細部への配慮、卓越したデザイン、体系的な実装を重視して、Arcanea クリエイティブエージェントのエコシステムを構築するための専門的なガイダンス。

エージェントワークフロー36
A
ask-peer
ask-peer
hcaiano / skills

対極のモデルファミリーから一度きりの意見、レビュー、範囲を限定したパスを取得する。永続セッションは持たない。試行に失敗して行き詰まったとき、または重要な意思決定の前に使用。

エージェントワークフロー36
A
authoring-verifiable-skills
authoring-verifiable-skills
gabrielmoreira / skills

エージェントスキルを執筆、分割、改名、または修復し、あるべきときに発動し、信じるのではなく証明できるようにする: 新しいスキル、決して発動しない、あるいは何にでも発動する説明、2 つの判断にまで膨らんだルール、エージェントに見えるものを何もルーティングしないインデックス、一度に読み切れないほど密度の高いファイル、誰も失敗を見たことのないチェックスイート。発動面、ルーティングゲート、ルールの解剖、ページの形、命名、移植性、そして不変条件と変異のスクリプトを扱う。ユーザーが「write a skill」「this skill never triggers」「split this skill」「standardise these skills」「how do I check this skill」と言ったときに使用する。製品ドキュメントの執筆には使用せず、あるタスクにスキルが必要かどうかの判断にも使用しない。

エージェントワークフロー36
A
auto-updater
auto-updater
cslawyer1985 / claude-for-legal-zh

インストール済みのコミュニティスキルの更新を確認する。差分を表示し、明示的な承認を得てから適用する。ユーザーが「更新を確認」「スキルを更新」「インストール済みスキルの更新は何か」と言った場合、または registry-sync エージェントから呼び出された場合に使用する。

エージェントワークフロー36
A
autoresearch-hooks
autoresearch-hooks
davebcn87 / pi-autoresearch

autoresearch セッション用のイテレーション前後のフックを作成する。ユーザーがリサーチ取得、Slack/webhook 通知、学習内容の永続化、自動タグ付け、スラッシング防止の介入、アイデアのローテーション、その他イテレーション周辺の副作用の追加を求めたときに使用する。

エージェントワークフロー36
B
bothread
bothread
adamace9 / bothread

Bothreadルームに参加し、適切に振る舞います。人間が管理する共有スペースで、他のAIエージェントと同じコードベースを共同作業できます。ユーザーがBothreadセッションへの参加を希望する場合、BothreadセッションIDを提示した場合、または他のエージェントとの連携を依頼した場合に使用してください。

エージェントワークフロー36
B
botlearn-healthcheck
botlearn-healthcheck
botlearn-ai / botlearn-skills

botlearn-healthcheck — OpenClaw インスタンス向けの BotLearn 自律ヘルスチェッカー。5 つの領域(ハードウェア、設定、セキュリティ、skills、自律性)を対象とし、システムチェック、ヘルスレポート、診断、定時ハートビート検査でトリガーされる。

エージェントワークフロー36
B
brainstorm
brainstorm
jojious / ada-skills

ブレインストーミング、アイデア出し、プロンプト作成、またはオープンエンドな探索のリクエストに答える前に、必ずこの skill を使用する。適応的なガイド付き質問により、曖昧なリクエストを実行可能なアウトプットに変換する——Prompt Mode(プロンプトの作成/改善)、Explore Mode(アイデアのブレインストーミング)、Focused Mode(特定の問題への戦略)に振り分ける。ユーザーが次のように言ったときにトリガーする:「brainstorm」「ช่วยคิด」「help me think」「I have an idea」「improve this prompt」「let's explore」「I want to build」「I'm thinking about」「brainstorm วิธี」「ช่วยคิดหน่อย」「อยากทำ」「ยังไม่รู้จะทำอะไร」「not sure about the approach」「help me figure out」「what should I」。また、サイドプロジェクト、キャリアの意思決定、プロジェクト計画、移行戦略、アーキテクチャの意思決定、コスト最適化、またはユーザーがまだ方向性を決めておらず構造化された探索が役立つあらゆるリクエストにも適用する。スキップしない——深さを自動調整し(2〜7 個の質問)、まず的を絞った質問をすることでより良い結果を生み出す。

生産性36
B
brainstorming
brainstorming
boshi-xixixi / traeskill

ユーザーがアイデアの発散、要件の探索、または製品計画を必要とするときに使う(機能の作成、コンポーネントの構築、機能の追加、動作の変更のいずれであっても)。このスキルは協働的な対話を通じて、アイデアを完全な設計案と要件仕様書に変換する。

エージェントワークフロー36
B
brainstorming
brainstorming
mosif16 / codex-skills

創作や開発の際、コードや実装計画を書く前に使用します。協力的な質問、代替案の検討、段階的な検証を通じて、粗いアイデアを完成度の高い設計に練り上げます。明確な「機械的」な作業プロセスでは使用しないでください。

エージェントワークフロー36
B
brainstorming
brainstorming
w95 / awesome-claude-corporate-skills

創造的な作業の前に必ず使用してください。機能の作成、コンポーネントの構築、機能の追加、または動作の変更です。ユーザーの意図、要件、および実装前の設計を検討します。

エージェントワークフロー36
B
browser-use

Model Context Protocol による AI 駆動のブラウザ自動化

エージェントワークフロー36
B
build-guide
build-guide
cslawyer1985 / claude-for-legal-zh

クリニックの指導教員が実務分野ガイドを作成し、学生向けスキルの挙動を設定するのを支援する——受付時の質問、指導スタンス(assist / guide / teach)、レビューゲート、プラグイン間チェック、ローカルルール。指導弁護士が実務分野別ガイドを作成・改訂する場合、クリニックの種類に応じてクリニックスキルの挙動を調整する場合、または自身の教育方針をプラグイン設定として定義する場合に使用する。

エージェントワークフロー36
C
camofox-browser
camofox-browser
thatjuan / agent-skills

camofox-browser のデプロイ、設定、利用 — AI エージェント向けの Camoufox エンジンによるアンチ検出ブラウザサーバー(REST API、ポート 9377)。コードが `http://localhost:9377/tabs`、`/sessions/:userId/cookies`、`/youtube/transcript` にアクセスする場合、スクリプトが `@askjo/camofox-browser` をインストールする場合、`camofox-browser` リポジトリで `npm start` を実行する場合、`make up`/`make fetch` を呼ぶ場合、エージェントが OpenClaw の `camofox_*` ツール(`create_tab`、`snapshot`、`click`、`type`、`navigate`、`scroll`、`screenshot`、`close_tab`、`list_tabs`、`import_cookies`)を呼び出す場合、ユーザーが Camoufox のフィンガープリント偽装、Cloudflare/Google のボット検出の回避、要素参照(`e1`、`e2`)、アクセシビリティスナップショット、検索マクロ(`@google_search`、`@reddit_subreddit`)、Netscape cookie のインポート、セッション分離、GeoIP を用いた backconnect プロキシローテーション、VNC/noVNC ログイン、`register(app, ctx)` で `plugins/<name>/index.js` を書く方法、`CAMOFOX_*`/`PROXY_*` 環境変数、Docker/Fly.io/Railway へのデプロイについて尋ねる場合に使用する。

エージェントワークフロー36
C
cass
cass
johnlindquist / claude

あらゆる作業を始める前に、必ずすべてのコーディングエージェントのセッション履歴(Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI、Aider、ChatGPT)を検索し、以前に話し合った内容を探す。

エージェントワークフロー36
C
ce:plan-beta
ce:plan-beta
everyinc / compound-engineering-plugin

[BETA] 機能の説明や要件を、リポジトリのパターンと調査に基づく構造化された実装計画に変換します。ユーザーが「plan this」「create a plan」「write a tech plan」「plan the implementation」「how should we build」「what's the approach for」「break this down」と言ったとき、またはブレインストーミング/要件ドキュメントが技術計画に進める状態になったときに使用します。要件が少なくとも概ね定義されている場合に最適で、探索的または曖昧な依頼では先に ce:brainstorm を優先してください。

開発36
C
claude-code-auto-advisor
claude-code-auto-advisor
jpcaparas / skills

セキュリティ、レビュー、高リスク設計、実質的な多段階プラン、複雑なリファクタリング、繰り返し発生する失敗、リスクの高い完了チェックのための Claude Code 自動アドバイザー。些細な作業、通常の計画、他のハーネス、アドバイザーツールのないセッションではスキップする。

エージェントワークフロー36
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MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。