Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,770 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
エージェントワークフロー
分散分析を用いて Claude Code スキルのパフォーマンスをベンチマークし、反復ごとの合格率、実行時間、token 使用量を追跡します。統計的信頼性のために評価ごとに複数回の試行を実行し、結果を benchmark.json に集約し、スキルバージョン間の比較レポートを生成します。ユーザーが「benchmark skill」「measure skill performance」「skill metrics」「compare skill versions」「skill performance」「track skill improvement」「skill regression test」「skill A/B test」と言った場合に使用します。
Claude Code と Codex の skill を作成または改善する。リクエストが skill 自体に明確に関係する場合にのみ使用する:新しい skill の作成、SKILL.md ファイルの編集、.claude/skills/.../SKILL.md または .agents/skills/.../SKILL.md での skill ドラフトのテスト、既存 skill の改善、skill がトリガーされない原因のデバッグ、skill の eval やベンチマークの実行、すでに記述されたワークフローを再利用可能な skill に変換すること。existing skill、skill draft、SKILL.md、skill trigger、skill eval、make this into a skill、turn this workflow into a skill といったフレーズでトリガーする。ユーザーが skill、SKILL.md、タスクの skill 化に明示的に言及しない限り、通常の実装作業には使用しない。この除外には、一般的なコーディングタスク、一般的な自動化/ワークフロー構築、CI 構築、GitHub Actions ワークフロー、デバッグ、コードレビュー、データベースマイグレーション、スキーマ変更、およびユーザーがタスク自体の支援を求めているだけの場合の本番インシデント対応が含まれる。
SkillsMP スキルマーケットプレイスの検索ツール。https://skillsmp.com/ 上でスキルを検索・発見するために使用します。キーワード検索と AI セマンティック検索の 2 つのモードをサポートします。ユーザーが次のことを必要とする場合にこのスキルを使用します:(1) 特定のトピックのスキルを検索する("SEO"、"動画制作" など)、(2) 自然言語の説明から関連スキルを見つける("Web スクレイパーをどう作るか" など)、(3) SkillsMP マーケットプレイスで利用可能なスキルを探索する。
ユーザーがある SolvaPay のサーフェスを実装するのではなく、複数のサーフェスから選ぼうとしているときにこの skill を使う。読み込む条件:2 つの選択肢を比較するあらゆる質問("checkout か SDK か?"、"MCP か checkout か?"、"自分のアプリにはどちら?")、SolvaPay の機能に関する質問、具体的なサーフェスを選ばない漠然とした課金またはマネタイズの意図、明確な方向性のない SolvaPay の作業を割り当てられた場合。ユーザーが 1 つのサーフェスに確定し、その構築を求めている場合はスキップする — 単一サーフェスの意図に実装の文脈(技術スタック、コマンド、動作を表す動詞)が加わった場合は、そのサーフェス専用の skill に振り分ける。
skills.sh を通じて、toy-crane/skills を含むすべてのソースから、現在の Git プロジェクトにインストールされている全スキルを最新の公開バージョンに更新します。次に Toycrane のスキルセットを調整し、プロジェクトの技術スタックに合う新規公開スキルをインストールし、公開終了したスキルを削除して、Claude Code と Codex 用の対応するカスタムエージェントを生成します。ユーザーがプロジェクトにインストールされたスキルやカスタムエージェントの更新、アップグレード、リフレッシュ、同期を依頼した場合に使用します。サードパーティ製スキルはその場で更新するのみで、プロジェクトローカルのスキルとエージェントには手を加えません。
ユーザーのリクエストや要件が曖昧で、反復的な質問を通じて実行可能にする必要がある場合にこのスキルを使用します。"clarify requirements"、"refine requirements"、"요구사항 명확히"、"요구사항 정리"、"뭘 원하는 건지"、"make this clearer"、"spec this out"、"scope this"、"/clarify" でトリガーされます。曖昧な入力を具体的な仕様に変換します。戦略上の盲点には unknown を、内容と形式の再フレーミングには metamedium を使用します。
Mobile Use Agent(MUA)は、Volcengine Cloud Phone と Doubao ビジョンモデルを基盤とするモバイル向け AI エージェントソリューションである。モバイル/スマートフォンの自動化リクエスト(アプリの起動、UI 操作、クリック/スクロール、フォーム入力など)には、既定でこの Skill を使用する。この Skill は OpenAPI RunAgentTaskOneStep(ipaas / 2023-08-01)で実行を開始し、進捗を JSONL でストリーミングし、追跡用の RunId を返す。
リポジトリ構造を分析し、AI エージェント向けのコントリビューターガイドとして機能する標準化された AGENTS.md ファイルを生成または更新します。単一リポジトリと monorepo の両方の構造に対応します。コード行数を計測して文字数制限を決定し、概要、フォルダー構造、パターン、規約、作業合意を網羅した構造化ドキュメントを生成します。更新モードでは標準セクションのみを更新し、ユーザー定義のカスタムセクションは保持します。新しいリポジトリの立ち上げ、既存コードベースへの AI エージェントのオンボーディング、既存の AGENTS.md の更新、またはユーザーが AGENTS.md に言及した場合に使用します。
エージェントスキルを執筆、分割、改名、または修復し、あるべきときに発動し、信じるのではなく証明できるようにする: 新しいスキル、決して発動しない、あるいは何にでも発動する説明、2 つの判断にまで膨らんだルール、エージェントに見えるものを何もルーティングしないインデックス、一度に読み切れないほど密度の高いファイル、誰も失敗を見たことのないチェックスイート。発動面、ルーティングゲート、ルールの解剖、ページの形、命名、移植性、そして不変条件と変異のスクリプトを扱う。ユーザーが「write a skill」「this skill never triggers」「split this skill」「standardise these skills」「how do I check this skill」と言ったときに使用する。製品ドキュメントの執筆には使用せず、あるタスクにスキルが必要かどうかの判断にも使用しない。
ブレインストーミング、アイデア出し、プロンプト作成、またはオープンエンドな探索のリクエストに答える前に、必ずこの skill を使用する。適応的なガイド付き質問により、曖昧なリクエストを実行可能なアウトプットに変換する——Prompt Mode(プロンプトの作成/改善)、Explore Mode(アイデアのブレインストーミング)、Focused Mode(特定の問題への戦略)に振り分ける。ユーザーが次のように言ったときにトリガーする:「brainstorm」「ช่วยคิด」「help me think」「I have an idea」「improve this prompt」「let's explore」「I want to build」「I'm thinking about」「brainstorm วิธี」「ช่วยคิดหน่อย」「อยากทำ」「ยังไม่รู้จะทำอะไร」「not sure about the approach」「help me figure out」「what should I」。また、サイドプロジェクト、キャリアの意思決定、プロジェクト計画、移行戦略、アーキテクチャの意思決定、コスト最適化、またはユーザーがまだ方向性を決めておらず構造化された探索が役立つあらゆるリクエストにも適用する。スキップしない——深さを自動調整し(2〜7 個の質問)、まず的を絞った質問をすることでより良い結果を生み出す。
camofox-browser のデプロイ、設定、利用 — AI エージェント向けの Camoufox エンジンによるアンチ検出ブラウザサーバー(REST API、ポート 9377)。コードが `http://localhost:9377/tabs`、`/sessions/:userId/cookies`、`/youtube/transcript` にアクセスする場合、スクリプトが `@askjo/camofox-browser` をインストールする場合、`camofox-browser` リポジトリで `npm start` を実行する場合、`make up`/`make fetch` を呼ぶ場合、エージェントが OpenClaw の `camofox_*` ツール(`create_tab`、`snapshot`、`click`、`type`、`navigate`、`scroll`、`screenshot`、`close_tab`、`list_tabs`、`import_cookies`)を呼び出す場合、ユーザーが Camoufox のフィンガープリント偽装、Cloudflare/Google のボット検出の回避、要素参照(`e1`、`e2`)、アクセシビリティスナップショット、検索マクロ(`@google_search`、`@reddit_subreddit`)、Netscape cookie のインポート、セッション分離、GeoIP を用いた backconnect プロキシローテーション、VNC/noVNC ログイン、`register(app, ctx)` で `plugins/<name>/index.js` を書く方法、`CAMOFOX_*`/`PROXY_*` 環境変数、Docker/Fly.io/Railway へのデプロイについて尋ねる場合に使用する。
[BETA] 機能の説明や要件を、リポジトリのパターンと調査に基づく構造化された実装計画に変換します。ユーザーが「plan this」「create a plan」「write a tech plan」「plan the implementation」「how should we build」「what's the approach for」「break this down」と言ったとき、またはブレインストーミング/要件ドキュメントが技術計画に進める状態になったときに使用します。要件が少なくとも概ね定義されている場合に最適で、探索的または曖昧な依頼では先に ce:brainstorm を優先してください。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。
