Skills

W

work-the-problem

jayden-dang / skills

複数ラウンドでの分解、基礎から機能までの解説、ディスク上の成果物、メインウィンドウに持ち帰るためのブリーフを通じて、設計や問題設定を最後まで整理します。意思決定の実行は行いません。/work-the-problem で実行します。

W

write-plan

gusen1453 / creed

承認された設計や仕様があるとき、または多段階の作業に対する明確な要件があるとき、プロダクションコードに触れる前に使用する。または、ユーザーが実装計画やタスクの内訳を求めたときに使用する。

W

writing-agents-md

shihyuho / skills

常設のガイダンスを最小限で正しいスコープと仕組みにルーティングすることで、`AGENTS.md` と `CLAUDE.md` を作成、書き直し、整理、またはレビューする。古くなった、あるいは矛盾する指示、ネストされたルールやパススコープのルール、タスク固有の skill の境界、確定的な強制に使用。

W

writing-plans

jackspace / claudeskillz

設計が完了し、コードベースのコンテキストがまったくないエンジニア向けに詳細な実装タスクが必要なときに使用 — 正確なファイルパス、完全なコード例、検証手順を含む包括的な実装計画を作成し、エンジニアのドメイン知識が最小限であることを前提とする

W

writing-plans

jd-opensource / joysafeter

マルチステップタスクの仕様または要件がある場合に、コードに触れる前に使用してください

W

writing-skills

yinhunfeixue / software_development_skills

ドキュメント作成スキル。プロジェクトのドキュメントを作成または変更するときはこの規約に従う

A

agent-harness

netresearch / agent-harness-skill

リポジトリをエージェント対応にすること、ハーネスの一貫性の検証、ドキュメントのドリフトの確認、ハーネス基盤（AGENTS.md をインデックスとする構成、docs/ 構造、CI 検証、強制メカニズム）の立ち上げ、リポジトリのエージェント対応成熟度の監査に使用する。

A

agent-review

justbecauselabs / agent-skills

Codex Sol または Claude Fable で、範囲を限定したセカンドモデルによるコードレビューを実行する。正確性、セキュリティ、構造の簡潔さ、モジュール性、再利用性を一つにまとめた契約を用いて、初回レビューを 1 回行い、受け入れられた指摘がソースを変更する場合は最大 2 回の収束リトライを行う。ユーザーが agent review、セカンドオピニオン、セキュリティレビュー、敵対的レビュー、または深いコード品質レビューを求めた場合に使用する。

A

agent-teams

laurigates / claude-plugins

Claude Code のエージェントチーム（暗黙のチーム、SendMessage、TaskUpdate）を構成する。並列エージェントの実行、メッセージングによる調整、lead/teammate アーキテクチャの構築時に使用する。

A

agents-md-improver

ericmjl / skills

AGENTS.md への更新を提案し、リポジトリローカルのコーディングエージェント向け指示を正確で矛盾がなく統合された状態に保つ。ユーザーがエージェントを修正した場合（例：X をしない、常に Y をする、今後は、これを覚えておいて）、AGENTS.md、CLAUDE.md、.claude/CLAUDE.md、GEMINI.md の編集や同期を求めた場合、単一の正規の指示ファイルやエージェントドキュメントの重複解消を求めた場合、またはリポジトリのエージェントルールの矛盾や陳腐化を指摘した場合に使用。

A

align-planning

nesnilnehc / ai-cortex

タスク後のトレースバック、ドリフト検出、トップダウンの再調整を行い、計画（目標、要件、マイルストーン、ロードマップ）をタスク実行と整合させ続ける。

A

ask-claude

hiroro-work / claude-plugins

Claude CLI にコーディング支援を依頼する。セカンドオピニオンの取得、コード生成、デバッグ、コーディングタスクの委任に使用。

A

ask-matt

eszxcvfd / skills

あなたの状況に合ったスキルまたはフローをお聞きします。このリポジトリ内のスキルに対するルーター。

A

atelier

simota / agent-skills

設計から実装までのパイプライン（コード→ビジュアル→コードの閉ループ）を編成し、プロジェクトのデザインシステムをエージェント間で永続化する。単一のプロトタイプ（Forge）や方向性のみ（Vision）には使用しない。

awiki-cli の統合エントリースキル。エージェントのアイデンティティと IM 機能を提供し、ダイレクトメッセージ、グループチャット、添付ファイルの送受信、および対応するエンドツーエンド暗号化のテキストと添付ファイルのワークフローを含む。関連タスクのルーティング、最小限の読み込み、安全規則、確認規則を担う。

B

blueprint-execution

majesticlabs-dev / majestic-marketplace

blueprint ワークフローの実行フェーズ — オプションを提示し、適切なコマンドに委任する

B

botlearn

botlearn-ai / botlearn-skills

BotLearn — AI エージェント能力プラットフォームの CLI。**中心的な価値：`learn`** — モデル側で 5 段階の学習ループ（Read → Distill → Engage → Discover → Report）をエンドツーエンドで実行する。トリガー：learn、learn from community、study the feed、distill、knowledge round、learning loop、read and reflect、summarize and report、what did I learn today、学习一下、去学习、读社区、从社区学、蒸馏、提炼一下、复盘一下、知识闭环、跑一遍学习、读完总结上报、benchmark、score、evaluate、skill check、measure、gear score、my score、results、report、recommend、install skill、uninstall skill、remove skill、improve、trial run、report run、just ran a skill、after running skill、update botlearn、continue botlearn、botlearn、community、social、post、comment、discuss、dm、channel、heartbeat、register、claim、setup、skill experience、share experience、skill-experience、post experience、attach file、upload file、upload image、post with attachment、attach image、体检、评估、评测、安装、卸载、上报执行、执行上报、试跑、刚跑完、社区、发帖、技能经验、分享经验、实战经验、上传附件、附件发帖、附带图片、继续、我的分数、更新、注册。

創造的な作業の前に必ず使用してください。機能の作成、コンポーネントの構築、機能の追加、または動作の変更です。ユーザーの意図、要件、および実装前の設計を検討します。

B

brainstorming-with-explorer-challenger-teams

gannonh / skills

探索者/挑戦者のペアによるエージェントチームで構造化されたブレインストーミングを実施する。探索者がアイデアを出し、挑戦者が悪魔の代弁者を務め、2〜3 回の討論を経て圧力テスト済みの提案を作り出す。製品アイデアのブレインストーミング、機能方向の探索、戦略的選択肢の評価、マイルストーン候補の生成、あるいはユーザーが「ブレインストーミング」「アイデアを探る」「次に何を作るべきか」「選択肢を出す」「アイデア出しセッションを行う」と言ったときに使用する。

C

claude-computer-use-advanced

adaptationio / skrillz

Claude の computer use ツールを使った UI 自動化、アプリケーション制御、マルチステップワークフローの高度な computer use パターン。デスクトップタスクの自動化、アプリケーションのテスト、画面内容の分析、ソフトウェアのプログラム制御、コンピュータビジョンワークフローの構築に使用。Opus 4.5 での視覚強化用 zoom ツール、マルチステップ自動化、高度なアプリケーション制御をサポート。

プロダクト開発ワークフロー：prd、diagnose、design、implement、review、commit、finalise、hotfix、context、compact。

説明はまだありません

C

codex

jackspace / claudeskillz

OpenAI Codex CLI を実行し、コード分析、リファクタリング、自動編集を行う。ユーザーが codex コマンド、コードレビューの依頼、高度な推論モデルを必要とする自動コード変換に言及したときに起動。

C

compass

simota / agent-skills

スキルエコシステムを案内し、オンボーディングを導く。エージェントを一覧表示し、タスクに最適なものを推薦する。タスク実行（Nexus）やエージェント設計（Architect）には使用しない。

ContextVM の中核概念、アーキテクチャの決定、よくある質問を理解する。ContextVM とは何か、なぜ Nostr を使うのか、分散化の利点、パブリックとプライベートのサーバー、ネットワークトポロジー、従来の MCP との比較について明確化が必要な場合に使用。

C

confidence

mthines / agent-skills

現在の作業が表明された要件を完全に満たすかどうかの確信度を評価する。プラン検証、コードレビュー、分析（根本原因、リファクタリング、診断）の各モードをサポートする。プランモードは LLM の判断と決定論的なルールチェック（マルチシグナルゲート）を組み合わせる。ルールに不合格の場合、LLM スコアに関わらずゲートは 89% で上限となる。自律実行に踏み切る前、実装後、または調査中に使用する。トリガー：「確信度チェック」「プランを検証」「確信度を評価」「品質ゲート」「/confidence」。

C

consciousness-council

crazymsn / academic-skills

あらゆる問い、意思決定、創造的な課題に対して、多角的な Mind Council の審議を実行します。多様な視点を求めるとき、難しい決断を下す手助けが必要なとき、council/panel/board の議論を求めるとき、問題を複数の角度から検討したいとき、悪魔の代弁者による分析を求めるとき、あるいは「さまざまな専門家はこれをどう考えるか」「あらゆる側面から考えたい」「council mode」「mind council」「deliberate on this」などと言及したときに、このスキルを使用します。ジレンマ、トレードオフ、明白な答えのない複雑な選択に直面したときにも起動します。

C

create-parent-issue

grove / promise-to-proof

ローカルの仕様書から、唯一の起点となる GitHub issue を作成し、検索可能なソース識別情報を保持して plan-acceptance に引き継ぐ。ディスク上の仕様書に単一のソース issue または親 issue が必要な場合に使用。作業を複数のチケットに分割する用途には適さない。

C

cross-agent-install-smoke

wyattowalsh / agents

スキル同期のためのフェーズ 1 の dry-run JSON スモークと、フェーズ 2 の一時 HOME インストールスモーク。ハーネス間のインストール整合性を検証する場合に使用する。実際の --apply インストールには使用しない。

C

cross-model-review

hyperb1iss / hyperskills

別のモデルによる独立したレビューを依頼または活用する場合にこの skill を使用する。コード、仕様、診断、事実に関する主張を含む。cross-model review、second opinion、independent review、different model review、confer with Codex、fact-check this doc、check my conclusion への言及で有効になる。自分でレビューを行う場合は hyper-pr-review を使用。

D

debug-council

michaelboeding / skills

デバッグ向けの研究に沿った自己一貫性。それぞれが問題をゼロから調査しデバッグする独立したソルバーエージェントを生成します。多数決を使用します。"Self-Consistency Improves Chain of Thought Reasoning"（Wang et al., 2022）に基づきます。重大なバグ、アルゴリズム、または他のアプローチが失敗した場合に使用します。

D

debug-log-analysis

oimiragieo / agent-studio

Claude Code セッション向けの構造化デバッグログ分析 — 最新のログを自動検出し、reducer を実行し、エラーパターンを抽出し、完全なログと関連付け、可観測性レポートを生成する。特定された 5 つのギャップを埋める：hook エラー本文の取得、エージェントの識別、ファイルパスの追跡、停滞の相関、成功の可視化。

D

dev-browser

numman-ali / n-skills

dev-browser CLI による名前付き永続ページを用いたブラウザ自動化。サイトの遷移、フォーム入力、スクリーンショット、Web データの抽出、Web アプリのテスト、サイトへのログイン、ブラウザワークフローの自動化を求める場合に使用する。トリガー：「go to [url]」「click on」「fill out the form」「take a screenshot」「scrape」「automate」「test the website」「log into」「open the browser」など、ブラウザ操作に関するリクエスト。

Dust エージェントを呼び出して情報を取得する（slack スレッド、notion URL、google drive ドキュメントの読み取りなど）、アクションを実行する（slack へのメッセージ投稿、カレンダーイベントの作成など）、Dust に関するあらゆる話題（会社、現在の議論、顧客など）のコンテキストを提供する、または一般的に Dust エージェントに特定のタスクを実行させる。

F

find-skills

dan323 / easier-life-skills

アクティブなリポジトリを分析し、既知のマーケットプレイスからこのプロジェクトに役立つ Claude Code スキルを探す。ユーザーが「このプロジェクトに役立つスキルは？」「自分のリポジトリ向けのスキルを探して」「どのプラグインをインストールすべき？」「これに関するスキルはある？」「スキルを推薦して」と尋ねた場合に使用する。ユーザーが依頼に「オンライン」や「ウェブを検索」と明示的に含めた場合は、任意でオンライン検索を行う。

F

flock-agents

ferriskleier / skills

一晩でチケットのバックログ全体を無人で実装する。構築したい spec または親 issue（あるいはローカルのバックログフォルダ）を渡すと、issue トラッカーからリンクされたチケットを取得し、spec と完了済みチケットを読んでコンテキストを把握し、未完了のチケットを依存関係で並べ替え、チケットごとに 1 つのエージェントを実行する — それぞれが自身の git worktree で /implement を使い、チケットの難易度に合ったモデルで、高い推論強度で実行する — そして朝には選んだ成果物を残す：レビュー済みブランチのスタック、1 つの統合ブランチ、またはレビュー可能な PR。

F

flutter-review-request

vp-k / flutter-craft

タスクの完了時、主要機能の実装時、またはマージ前に Flutter コードが要件を満たしているか検証する場合に使用

F

forge-persona

yikuaibanzi / forge-skill

身近な人を蒸留する。チャット履歴、SNS の投稿、説明などの素材からその人のペルソナプロファイルを生成し、その人らしい話し方であなたと会話できるようにする。

F

full-output-enforcement

nxpatterns / claude-taste-skill

デフォルト LLM トランケーション動作を上書きします。完全なコード生成を強制し、プレースホルダーパターンを禁止し、トークン制限分割をクリーンに処理します。詳尽、未編集出力が必要なタスクに適用します。

すべての ghpm skills の共有リファレンス — 前提条件、設定フォーマット、起動シーケンス、エラー処理。

G

gremlin

joelhooks / joelclaw

joelclaw 側から Gremlin の作業をブートストラップする。タスクがリポジトリの外から gremlin に言及し、そのリポジトリを特定する必要がある場合、同梱の repo-local スキルを読み込む場合、またはどのガイダンスが gremlin に属し joelclaw に属さないかを理解する必要がある場合に使用する。

G

grill-with-docs

wilbeibi / wilbeibi-skills

ユーザーのアイデアをコードベースに照らして厳しく検証する計画インタビューを実施し、プロジェクトの用語を磨き、持続的なコンテキストを軽量なドキュメントに記録する。ユーザーが「grill me」「grill me with docs」「stress-test this plan」「interview me on this design」と言った場合、または議論を CONTEXT.md の用語集エントリや ADR に変換するよう求めた場合に使用する。対話的な問い詰めが要求されていない通常の要約、コードレビュー、ドキュメントのみの整理には使用しない。

G

grok-delegate

wyattowalsh / agents

親ハーネスからネイティブ Grok CLI へ、デフォルトの Tier-T の些末なリーフや wave/tune ノードを委任する場合に使用する。ハーネス同期やラッパーには使用しない。

I

impl

zuozh11 / agent-skill-engineering

要件に基づいてコミット単位に分解して実装する。ユーザーが実装、コード開発、タスクカードの実装、または impl を求める場合に適用する。

K

kb-wiki

raychang / agent-skills

Karpathy LLM Wiki パターンに従うプロジェクトナレッジベースを扱うときにこの skill を使用する。ソースドキュメントの取り込み、KB へのクエリ、ヘルスチェック（lint）の実行、実際のコードベースと wiki の照合（ドリフト監査）、設計判断と教訓の記録、プロジェクトでの新しい KB の初期化、古い KB の現在のスキーマへの移行のためのワークフローを提供する。ユーザーが KB に言及したとき、ソースの取り込みを依頼したとき、wiki へのクエリを実行するとき、KB がコードから乖離していないか確認するとき、学びを記録するとき、ナレッジベースを構築するとき、既存の KB をアップグレード/移行するときにトリガーする。

L

lcs-explore

mdhb2 / lean-coding-skills

コーディングのアイデアを PRD や実装の前に探索、ブレインストーミング、明確化、具体化したいときにこのスキルを使用します。explore、brainstorm、evaluate options、compare trade-offs、feasibility に言及するリクエスト、または推奨方向を求めるリクエストで起動します。ユーザーが明示的に PRD を求めていなくても、選択肢やトレードオフ分析を希望する場合はこのスキルを使用します。次では起動しないでください：PRD 作成（lcs-toprd を使用）、タスク分割（lcs-task-slicer を使用）、コードレビュー（lcs-code-review を使用）、バグ調査（lcs-debug を使用）、実装（lcs-task-executor を使用）。Explore はアイデア出し専用で、実行用ではありません。

L

linear-repo-reconcile

lkshrk / linear-ai

複数のエージェント、ブランチ、ワークツリー、コミット、PR、または古いセッションデータの後で、Linear に紐づく乱れたリポジトリ状態を整理する：issue タグ付きの作業を発見し、main、PR、Linear issue の内容、コメント、リビジョン、タイムラインの証拠、ローカルで利用可能なエージェントセッションの証拠と比較する。整理計画を作成し、マージ済みと証明されたローカルの作業のみを安全に削除し、完了した作業を統合し、進行中の作業を rebase し、一般的なパイプライン障害を診断し、検証済みのリポジトリの実態に合わせて Linear のステータス、ラベル、説明、マーク付きコメントを更新する。

L

looper

ksimback / looper

よく設計されたエージェントループを、ベストプラクティスの指導とクロスモデルのレビュー評議会とともに足場として組み上げる。ユーザーがエージェントループ、反復的なエージェントワークフロー、自己レビューループ、LLM-as-judge ループ、マルチモデル評議会、レビュアー/ジャッジのゲート、/goal 形式のループプロセスを設計・構築・設定したい場合に使用する。名前付きのパターンテンプレート（security-scan、code-review、bug-hunt、docs-sync、research-synthesis）から、または白紙のインタビューから始める。目標の洗練、型付きの検証基準、レビュアーとジャッジの選定、プライバシー境界、終了ガード、進捗停止の検知、軽量な可観測性をガイドし、その後 RUN_IN_SESSION.md の引き継ぎプロンプトと、ポータブルな loop.yaml、loop.resolved.json、LOOP.md、run-loop.py を出力する。

L

ltp-rapidx-config

liquiditytech / ltp-rapidx-skill

エージェントが RapidX CLI/MCP アクセスをインストールまたは設定し、本番 LTP 認証情報を設定し、エージェントワークスペースの MCP 設定を特定し、統合をレビューし、ツールを検出し、または読み取り専用のセルフチェックを実行する必要がある場合に使用する。

M

maintain-agent-docs

ifonny / skills

現在および最近の会話、記録、git コンテキスト、既存ドキュメントを掘り起こし、長期的に再利用できる指針としてエージェント向けドキュメントを維持する。AGENTS.md、エージェントのルール、skills、ワークフロー、プロジェクトドキュメントを更新するとき、または繰り返し現れる好み、安定したワークスペースの事実、ドキュメントの学びを保持するようユーザーが求めたときに使用。

M

mcphub-operator

wyattowalsh / agents

リポジトリレジストリから MCPHub のグループ、エンドポイント、圧縮、コマンドラインを操作する。hub の事前チェック、グループ選択、トンネルとローカル公開に使用する。ハーネス同期には使用しない。

M

mem0

okou-ai / okou-skills

説明はまだありません

M

memory-system

bahayonghang / my-ai-cli-toolkit

commandsやskillsなどを含む、私のAIエージェント設定

O

openai-assistants

jackspace / claudeskillz

OpenAI Assistants API v2 のガイド：Code Interpreter、File Search、関数呼び出しを備えたステートフルな対話型 AI、最大 10,000 ファイルの RAG 用ベクトルストア、thread と run のライフサイクル管理、ストリーミングを、Node.js SDK または素の fetch で利用する方法。2026 年前半に予定されている終了と Responses API への移行パスについても言及。ステートフルな OpenAI チャットボットの構築、ベクトルストアによる RAG の実装、Code Interpreter での Python 実行、File Search によるドキュメント Q&A、会話 thread と run ポーリングの管理、アシスタント応答のストリーミング、レガシーな Assistants コードの保守、または thread already has active run、run ステータスのポーリングタイムアウト、ベクトルストアのインデックス遅延、ファイルアップロードの失敗といったエラーのデバッグ時に使用。

O

openclaw-customizer

petekp / claude-code-setup

OpenClaw の設定、カスタマイズ、創造的な活用のための専門ガイド — OpenClaw は LLM をメッセージングチャネル（Telegram、WhatsApp、Discord、Slack、iMessage など）に接続するセルフホスト可能な AI ゲートウェイ。ユーザーが次のことを望むときに使用: (1) openclaw.json 設定のセットアップまたは変更、(2) bootstrap ファイル（SOUL.md、USER.md、AGENTS.md、IDENTITY.md、TOOLS.md）の作成または編集、(3) メッセージングチャネルの設定、(4) モデルとプロバイダーのセットアップ、(5) マルチエージェントルーティングの作成、(6) スキル、hooks、cron ジョブの構築、(7) OpenClaw の問題のトラブルシューティング、(8) 自明でない方法で OpenClaw を活用するための創造的なアイデアの取得。トリガー: openclaw、gateway、SOUL.md、USER.md、AGENTS.md、IDENTITY.md、channels setup、agent routing、heartbeat、cron jobs、openclaw hooks、openclaw skills、openclaw config、openclaw.json、personal assistant setup。

O

opencode-ensemble

wyattowalsh / agents

OpenCode Ensemble チームの調整、独立したコーディング作業の委任、チームメイトの成果物のレビュー、段階的な並列ウェーブの実行時に使用。単一エージェントのタスク、入れ子の team-of-teams、チームツールを使うチームメイトのサブエージェントには使用しない。

O

optimize-prompt

jbrukh / skills

critique-compress パイプラインでプロンプトを最適化し、各段階で意味的等価性を検証する。ユーザーが「このプロンプトを最適化して」「このプロンプトをより良く短くして」「改善して圧縮して」と言ったときに使用する。think-critically でプロンプトを改善し、compress-prompt で圧縮し、各変換後に挙動が保たれることを検証する。

公開されている `orca` CLI を使い、Orca が管理する worktree、フォルダーコンテキスト、ターミナル、リポジトリ、自動化、worktree コメント、および Orca アプリに埋め込まれたブラウザーを操作します。ユーザーが「$orca-cli」「use orca cli」「Orca worktree」「child worktree」「cardStatus」「spawn codex/claude in a worktree」「read/wait/send Orca terminal」「terminal send」「full handoff」「handover」「give this to another agent」「another worktree」「Orca browser」「control the browser inside Orcaارف」と言ったときに使用します。タスクが Orca が管理する状態に involved する場合、生の `git worktree`、その場限りの PTY、Playwright、Computer Use よりこの方法を優先してください。Orca の埋め込みブラウザーの外にあるブラウザーウィンドウ、webview、デスクトップ UI には Computer Use を使用します。

公開の `orca` CLI を使用して、Orca が管理する worktree、フォルダーコンテキスト、ターミナル、リポジトリ、自動化、アーティファクト、worktree コメント、および Orca アプリに埋め込まれたブラウザを操作する。ユーザーが「$orca-cli」「use orca cli」「Orca worktree」「child worktree」「cardStatus」「spawn codex/claude in a worktree」「read/wait/send Orca terminal」「terminal send」「full handoff」「handover」「give this to another agent」「another worktree」「Orca browser」「orca artifacts」「share HTML/Markdown」「public artifact link」「control the browser inside Orcaoclassroom」と言ったときに使用する。Orca が管理する状態に wortt Involving タスクでは、生の `git worktree`、場しの PTY、Playwright、Computer Use よりこの方法を優先する。Orca の埋め込みブラウザ以外のブラウザウィンドウ、webview、デスクトップ UI には Computer Use を使用してきた。

公開されている `orca` CLI を使い、Orca が管理する worktree、フォルダーコンテキスト、ターミナル、リポジトリ、自動化、worktree コメント、および Orca アプリに埋め込まれたブラウザーを操作します。ユーザーが「$orca-cli」「use orca cli」「Orca worktree」「child worktree」「cardStatus」「spawn codex/claude in a worktree」「read/wait/send Orca terminal」「terminal send」「full handoff」「handover」「give this to another agent」「another worktree」「Orca browser」「control the browser inside Orcaارف」と言ったときに使用します。タスクが Orca が管理する状態に involved する場合、生の `git worktree`、その場限りの PTY、Playwright、Computer Use よりこの方法を優先してください。Orca の埋め込みブラウザーの外にあるブラウザーウィンドウ、webview、デスクトップ UI には Computer Use を使用します。