Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,725 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
エージェントワークフロー
既存のリポジトリ（ブラウンフィールド）で AI ファーストに作業できるよう、コンテキストを整備します。起動方法とテスト方法を確認し、CodeGraph インデックスを作成し、実際のレイヤーマップを再構築し、継承された判断を ADR として記録し、パターンカタログ（標準とレガシー）、負債マップ、検証可能なビルドルールをファイル:行番号の証拠付きでまとめ、人間の承認を待ちます。ARCH ロールが PRD のない既存コードベースに着手するとき、または作業前にレガシー／ブラウンフィールドリポジトリのコンテキスト整備、オンボーディング、文書化、マッピング、把握を求められた場合に使用
`orca` CLI を通じて、Orca 管理の worktree、フォルダーコンテキスト、ターミナル、リポジトリ、自動化、成果物、スキル共有、worktree コメント、Orca 内蔵ブラウザーを操作します。ユーザーが「$orca-cli」「Orca worktree」「child worktree」「spawn codex/claude in a worktree」「read/wait/send Orca terminal」「handoff」／「handover」／「give this to another agent」「Orca browser」「orca artifacts」「share skills」と言った場合に使用します。Orca の状態が関係する場合は、通常の git worktree、臨時の PTY、Computer Use より優先します。CLI、ファイルシステム、API では操作できない可視ウィンドウの GUI 操作が必要な場合に限り、Computer Use を使用します。
ユーザーが自然言語の説明から新しい AI 従業員を作成、採用、有効化、または設定したい場合に使用します。例：週次のまとめを書く、ゲストメッセージに返信する従業員を用意する。Hiring Dozal の複数ターンの設定ウィザード（採用チャット）を進め、ボタン形式の質問（先に確認するか、そのまま送信するか）をユーザーに伝え、設定済みの Dozal を採用します。新規従業員に関する依頼全般に使用します。認証と base URL の設定のため、先に operate-ai-employees を読み込みます。
ユーザーが既存の AI 従業員（設定、active／paused／draft のステータス）を表示、一覧表示、一時停止、再有効化、名前変更、確認したい場合、または接続済みアプリ、スケジュール、引き継ぎ、メンバーと招待、利用状況、請求を管理したい場合に使用します。例：「どんな従業員がいる？」「recap bot を一時停止して」「先週の金曜日はどうだった？」。従業員を今すぐ実行する場合（run-ai-employee）、タスクの出力・承認・ログ（monitor-and-review-ai-employee-work）、新規作成（hire-ai-employee）には使用しません。最初に operate-ai-employees を読み込みます。
ユーザーが AI 従業員のタスクが完了したか尋ねる場合、出力を見たい場合、または作業を承認／却下したい場合に使用します。例：「recap はできた？」「書いた内容を見せて」「承認して」「却下して短くして」「あの実行はなぜ失敗した？」「ログを見せて」「ライブで見せて」。phase_category でタスクの状態を読み取り、承認／却下の判断を処理し、実行ログ、アクティビティ、リアルタイムの状態を読み取ります。認証設定のため、先に operate-ai-employees を読み込みます。
人間から AI Employee プラットフォームアカウントの操作を依頼された場合に使用します。従業員の採用や実行、タスクの確認、作業の承認または却下、従業員の一覧表示や一時停止、接続、スケジュール、引き継ぎ、メンバー、使用量、請求、アクティビティ、実行ログの管理が対象です。4つの業務スキルを振り分けるため、最初に読み込みます。全体を統括するスキルで、dze_ APIキー認証とそのレベル、本番環境のベース URL、テナント解決、非同期モデル、人間のみが行う手順を扱います。
公開の `orca` CLI を使用して、Orca が管理する worktree、フォルダーコンテキスト、ターミナル、リポジトリ、自動化、アーティファクト、worktree コメント、および Orca アプリに埋め込まれたブラウザを操作する。ユーザーが「$orca-cli」「use orca cli」「Orca worktree」「child worktree」「cardStatus」「spawn codex/claude in a worktree」「read/wait/send Orca terminal」「terminal send」「full handoff」「handover」「give this to another agent」「another worktree」「Orca browser」「orca artifacts」「share HTML/Markdown」「public artifact link」「control the browser inside Orcaoclassroom」と言ったときに使用する。Orca が管理する状態に wortt Involving タスクでは、生の `git worktree`、場しの PTY、Playwright、Computer Use よりこの方法を優先する。Orca の埋め込みブラウザ以外のブラウザウィンドウ、webview、デスクトップ UI には Computer Use を使用してきた。
品質を損なわずに、エージェントパイプライン内のフロンティアモデルをより安価なモデルに置き換えられる箇所を特定します。インストール済みの rightmodeler TypeScript CLI を再開可能なパイプラインで操作し、機械プロトコルを解釈して、モデルファミリーごとの判定を提示します。証拠が裏付ける場合は、レビュー済みのモデル置換プルリクエストを作成します。モデル費用を削減したい場合、タスクごとに適切なモデルを選びたい場合、安価なモデルへの置換をベンチマークしたい場合、またはエージェントパイプラインを分析してコストを最適化したい場合に使用します。
人間が既存の AI 従業員を実行、起動、開始、またはテスト実行したい場合に使用します。たとえば、今すぐ要約ボットを実行する、ゲスト応答ツールを起動する、入力リストのトピックごとに1回実行する、といったケースです。従業員を起動し、ドライランで必要な入力を一覧表示できます。また、処理をブロックせずにタスクハンドルを返します。認証には先に operate-ai-employees を読み込み、結果の確認には monitor-and-review-ai-employee-work を使用します。
`orca` CLI を通じて、Orca 管理の worktree、フォルダーコンテキスト、ターミナル、リポジトリ、自動化、成果物、スキル共有、worktree コメント、Orca 内蔵ブラウザーを操作します。ユーザーが「$orca-cli」「Orca worktree」「child worktree」「spawn codex/claude in a worktree」「read/wait/send Orca terminal」「handoff」／「handover」／「give this to another agent」「Orca browser」「orca artifacts」「share skills」と言った場合に使用します。Orca の状態が関係する場合は、通常の git worktree、臨時の PTY、Computer Use より優先します。CLI、ファイルシステム、API では操作できない可視ウィンドウの GUI 操作が必要な場合に限り、Computer Use を使用します。
作成者とは独立した判定者を派遣します。新しい評価サブエージェントが、構築前に作成された合格基準に照らして完成物を確認する評価モード、または正本データに照らして一括監査する監査モードに対応します。すべての判定に証拠を示し、修正は一切行いません。所有者が評価者、レビュアー、監査担当者、判定者を求める場合や、「判定者を送って」「評価して」「新しいエージェントで確認して」「別のエージェントにレビューさせて」「このフォルダーを監査して」「レジストリを監査して」「正本データと照合して」「LLM-as-judge」といった依頼に使用します。依頼された場合のみ実行し、タスク終了時に自動実行されることはありません。テスト、スキーマ検証、検索結果がゼロであるべき検索など、機械で実行できる確認、数百件の同一ユニットの確認、修正には使用しません。
Albatros のメイン Skill、航空管制官です。ツール lage で本人の実際の状況（サブスクリプション、鍵、サーバーまたはサイト、ベルトコンベア、ドメイン、ミッション）を確認し、今必要な Skill だけに従います。各ステップの完了後に、再度状況を確認します。未登録の場合は、自由に選べるすべての Skill のライブラリを表示し、登録方法を説明します。Albatros プロジェクトを続ける人や、「次は何？」「どう進める？」「次のステップは？」「今どこまで進んだ？」「うまくいかない」「行き詰まった」「どうすればいいかわからない」と尋ねる人、/albatros:lotse の使用時、および start Skill の終了時に使用します。明確なテーマに関する質問（例：「ドメインを接続するには？」「SSH キーとは？」）では、該当する専門 Skill を優先します。
Claudeのサブエージェントではなく、外部のコーディングエージェントCLI（OpenAI Codex `codex exec`、Google Antigravity/Gemini `agy -p`、またはアダプターを備えた任意のハーネス）に実装作業を委任します。負荷の高いコーディングで他プロバイダーのクォータを消費し、Claudeはフォアマンとして計画、指示、差分レビュー、検証を担当します。ユーザーが/foremanを呼び出した場合や、「codex/gemini/agyを作業者として使う」「Claudeのクォータ／上限を節約する」「別のモデルにコーディングさせて自分はレビューする」と求めた場合に使用します。作業者はscripts/dispatch.shを介して、分離されたgit worktree内で実行されます。
新しい OINOA クライアントがチームを設定できるよう、チャット内で一つずつ案内します。各従業員の Telegram、個別の AI サブスクリプション（Claude）、メール、1С、CRM などのサービス、従業員に連絡できる人、業務グループ、専門家への相談先を扱います。「help me set up」「с чего начать」「помоги настроить」「как подключить」「что ещё настроить」「подключи Claude / 1С / почту / CRM」「как пустить бухгалтеров」「как добавить в группу」の場合に使います。また、採用したばかりでまだ何も接続していないクライアントには、こちらから提案します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。