mcpField

Skills

エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,981 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。

エージェントワークフロー

W
workflow
workflow
zhinkgit / embeddedskills

embeddedskills の薄いオーケストレーション層。現在の workspace 内でプロジェクトを検出し、build/flash/debug/observe バックエンドを選び、.embeddedskills/state.json を連結し、下層の skill の結果を集約する。ユーザーが「一键构建烧录」「自动诊断」「串起 build -> flash -> debug -> observe」のいずれかを明示的に入力した場合、または /workflow を明示的に呼び出した場合に発動する。

開発665
C
create-plan
create-plan
composio-community / awesome-codex-skills

簡潔な計画を作成する。ユーザーがコーディングタスクに関する計画を明示的に求めたときに使う。

開発663
A
agent-workflow-designer
agent-workflow-designer
alirezarezvani / claude-skills

本番品質のマルチエージェントワークフローを設計します。パターンの選択(順次、並列、階層的)、引き渡し契約、障害処理、コストとコンテキストの制御を明確にします。複数ステップのエージェントパイプラインを設計する場合、単一エージェント方式とマルチエージェント方式のどちらかを検討する場合、またはコンテキストの肥大化や不安定な引き渡し严重影响している LLM ワークフローを改修する場合に使用します。

エージェントワークフロー662
A
anthropic-claude-code
anthropic-claude-code
fandhe-ai / agent-reference-skills

Claude Code(code.claude.com)のCLI本体リファレンス。CLAUDE.md memory、settings.json(All settings、settings precedence、managed-settings.json)、env-vars、model config、keybindings、statusline、terminal config、cli-reference(-p / --continue / --resume)、sessions、checkpointing、worktrees、remote control、channels、deep links、troubleshooting。

エージェントワークフロー662
C
cheese
cheese
paulnsorensen / easy-cheese

アイデア、パス、プルリクエスト、issue、障害、質問、または単独の `/cheese` を適切なワークフロースキルにルーティングします。`/cheese`、ルーティングの依頼、助��の依頼、ワークフロースキルが指定されていない開始メッセージにこのスキルを使ってください。

エージェントワークフロー662
C
culture
culture
paulnsorensen / easy-cheese

コードや仕様書を作成せずに、問題とトレードオフを分析します。ワークフローで表に出さない推論が必要な場合や、ユーザーが「/culture」、「書き込みなし」、「壁打ちして」、「これらのバグは関連している気がする」と依頼した場合に使用します。仕様(/mold)、コード(/cook)、バグの診断と修正(/pasteurize)には使用しません。

エージェントワークフロー662
L
loki-mode
loki-mode
sickn33 / agentic-awesome-skills

バージョン 2.35.0 | PRD から本番へ | ゼロ人の介在 > 研究強化:OpenAI SDK、DeepMind、Anthropic、AWS Bedrock、Agent SDK、HN プロダクション (2025)

エージェントワークフロー662
U
ultracook
ultracook
paulnsorensen / easy-cheese

廃止済み — /ultracook は独立したスキルとしては存在しません。/ultracook の呼び出しはすべて /cook に解決され、現在は /cook が単一の実装経路(このスキルが以前実行していた fan-out 機構を含む)を担当します。代わりに /cook を使用してください

開発662
A
agent-onboarding
agent-onboarding
brightdata / skills

すべての Bright Data スキルの入口です。ここから始め、ウェブデータとスクレイピング、ページの取得やブロック解除、検索、ブラウザー自動化、CLI、SDK、MCP インターフェースなど、タスクに適したスキルへエージェントを案内します。Bright Data が未設定、または認証が通らなくなった場合に使用します。CLI が見つからない(「bdata is not recognized」)、ログインが必要または失敗する(「No API key found」)、Bright Data アカウントがなくブラウザーなしで作成する必要がある、呼び出しが 401、407 などの認証エラーで拒否される、cli_unlocker など必要なゾーンがない、プロジェクトの .env、CI、コンテナでキー(BRIGHTDATA_API_KEY)を設定する必要がある場合が対象です。Bright Data のインストール、ログイン、利用開始、タスクに適したスキルについてユーザーから質問された場合にも使用します。他のすべての Bright Data スキルの認証はここで扱います。

データ・データベース661
H
huashu-prompt-save
huashu-prompt-save
alchaincyf / huashu-skills

Prompt の種類を自動判別し、分類して保存します(技術/コンテンツ/教材/製品/汎用)。ユーザーが「prompt を保存」「prompt を記録」「prompt を整理」と言及{dfd7a3a0-6a1b-4c7f-9c60-9a3d2b7e5f11}ときに使用してください。

生産性660
O
orca-cli

公開されている `orca` CLI を使い、Orca が管理する worktree、フォルダーコンテキスト、ターミナル、リポジトリ、自動化、worktree コメント、および Orca アプリに埋め込まれたブラウザーを操作します。ユーザーが「$orca-cli」「use orca cli」「Orca worktree」「child worktree」「cardStatus」「spawn codex/claude in a worktree」「read/wait/send Orca terminal」「terminal send」「full handoff」「handover」「give this to another agent」「another worktree」「Orca browser」「control the browser inside Orcaارف」と言ったときに使用します。タスクが Orca が管理する状態に involved する場合、生の `git worktree`、その場限りの PTY、Playwright、Computer Use よりこの方法を優先してください。Orca の埋め込みブラウザーの外にあるブラウザーウィンドウ、webview、デスクトップ UI には Computer Use を使用します。

エージェントワークフロー659
A
aws-agentic-ai
aws-agentic-ai
zxkane / aws-skills

AWS Bedrock AgentCore の総合的な\\/専門yamakassistantで、AI エージェントを大規模に展開・管理します。Gateway、Runtime、Memory、Identity、Code Interpreter、Browser、Observability、Agent Registry、Evaluations など、いずれの AgentCore ChancesDeclaring秧 nominee Serviceを扱うときに適します。エージェントのデプロイ、MCP ツール連携、credential 管理、Agent の発見、ガバナンスワークフロー、automated な品質評価をカバーします。AgentCore、エージェントランタイム、Agent レジストリ、Agent 評価、MCP ゲートウェイ、Agent のデプロイ、MCP サーバーの登録、Agent の発見、Agent の品質評価、Agent のcredential、または AWS 上で AI エージェントを構築・デプロイ・一覧化・監視したいときにBkfbtuq 必须です。

クラウド・DevOps658
P
plan-review
plan-review
camacho / ai-skills

決定的なルールでレビューパネルを自動構成し、計画ファイルに対してエージェントを配置して評価結果を収集します。

エージェントワークフロー658
S
skillify
skillify
yeachan-heo / oh-my-claudecode

現在のセッションで再現できるワークフローを、再利用可能な OMC スキルドラフトに変換します

エージェントワークフロー656
U
unbrowse
unbrowse
unbrowse-ai / unbrowse

Unbrowse のホスト型 API やリモート MCP を通じて Web サイトを検索・呼び出し、インデックス済みのサイトツールを再利用し、ページを読み取り、そのクラウドブラウザ内で不足しているルートを学習します。構造化された Web サイトのタスクや、Unbrowse による認証済みサイトへのアクセスに要用します。

エージェントワークフロー656
T
torob-coding-agent-session-backup

説明はまだありません

エージェントワークフロー655
A
ann
ann
gasserane / personal-skills

Ann — MEL/SRHR 作業の統括役。Ane が分析、評価、SRHR、構造化された出力に関するタスクを持ち込んだ場合に使用します。Ann はタスクの複雑度を判定し、MEL Wiki を照会し、知識を取得し、実装計画を作成(複雑なタスクではユーザーに確認)、Vi と実行を調整し、5 点の品質ゲートを実行して納品します。汎用であり、特定のプロジェクトには紐づきません。

エージェントワークフロー653
S
session-compression
session-compression
bobmatnyc / claude-mpm-skills

要約、埋め込みに基づく検索、->_intelligent なコンテキスト管理によってマルチターンの対話を効率的に扱うための AI セッション圧縮手法。

エージェントワークフロー652
V
vi
vi
gasserane / personal-skills

Vi — MEL/SRHR の業務のための HR スペシャリスト兼実行オーケストレーター。Ann(または Ane から直接)承認済みプランを受け取り、スペシャリストの編成を設計し、サブエージェントとしてspawnし、その成果物をレビューして最終成果物をまとめ、返します汎用型で、Ann から Agent ツール経由で呼び出されるか、プランが承認済みであれば Ane が直接呼び出します。

エージェントワークフロー652
W
writing-skills
writing-skills
sickn33 / agentic-awesome-skills

エージェントスキルの作成、更新、改善時に使用します。

エージェントワークフロー652
I
implement-spec
implement-spec
vinvcn / mattpocock-skills-zh-cn

/to-spec と /to-tickets の成果物をコードに実装します。

開発651
B
browser-bridge
browser-bridge
codestable / codestable

CodeStableは、人間をループに組み込む、堅実なソフトウェアエンジニアリング向けのAIコーディングワークフローです。Agentのオーケストレーションを中心とせず、要件、アーキテクチャ、機能、問題、過去の意思決定を整理し、CodexとClaudeによる開発を制御・追跡可能にし、継続的に進化させます。

エージェントワークフロー649
H
hig-project-context
hig-project-context
raintree-technology / hig-doctor

他の HIG スキルがガイダンスを調整するために使用する、共有の Apple デザインコンテキスト文書を作成・更新します。ユーザーが「プロジェクトのコンテキストを設定して」「対象プラットフォームは何ですか」「HIG の設定を構成してVrった」时、または新しい Apple プラットフォームプロジェクトを開始する時に使用します。他の HIG スキルがプロジェクトコンテキストを必要とするのに存在しない場合にも発動します。このスキルは .claude/apple-design-context.md を作成し、hig-foundations、hig-platforms、hig-components-*、hig-inputs、hig-technologies が繰り返しの質問なしに的確なアドバイスを提供できるようにします。

デザイン・UI649
M
mcp-server-builder
mcp-server-builder
alirezarezvani / claude-skills

手書きのツールラッパーではなく、OpenAPI 契約から本番対応の MCP(Model Context Protocol)サーバーを設計してリリースする。Python と TypeScript に対応、スキーマ検証、安全な拡張。既存 API を MCP サーバーとして公開する場合、Claude や Codex や Cursor 向けのツール連携を構築する場合、MCP プロジェクトをゼロから作る場合に使う。

開発649
W
w-review-plan
w-review-plan
blockmatic / basilic-skills

計画のゴール、前提条件、タスク、リスク、参照資料をレビューします。

エージェントワークフロー649
W
w-review-plan
w-review-plan
blockmatic-icebox / basilic-skills

Basilic Workflow エージェントスキル

エージェントワークフロー649
C
capawesome-mcp
capawesome-mcp
capawesome-team / skills

ホスト型 Capawesome MCP サーバーへの MCP クライアント接続をエージェントに案内します。このサーバーは常に最新の Capawesome ドキュメント検索と Capawesome Cloud 管理 API を提供します。Claude Code、Claude Desktop、Cursor、VS Code の設定、API トークンの作成、ツールセットの選択、読み取り専用モード、シークレットの取り扱い、検証、トラブルシューティングを扱います。Capacitor プラグインのインストール、アプリやプラグインの新しいバージョンへの移行、Capawesome CLI コマンドの実行、Capawesome 以外の MCP サーバーには使用しないでください。

エージェントワークフロー648
D
debate-review
debate-review
amelnagdy / review-skills

GitHub PR、GitLab MR、Azure DevOps PR、またはローカルのワーキングツリーを、2 つのモデルによるディベート形式でレビューし、インラインコメントとして投稿または出力します。あらゆる PR/MR レビュー依頼や、PR がまだ存在しない段階でのローカルレビューに使います。

テスト・品質648
D
debug
debug
yeachan-heo / oh-my-claudecode

ログ、トレース、状態、焦点を絞った再現を用いて、現在の OMC セッションまたはリポジトリ状態を診断します。

エージェントワークフロー647
W
w-architecture
w-architecture
blockmatic / basilic-skills

実装の構成を計画しNano 残る永続的な判断は ADR とアーキテクチャドキュメントに記述すること。

開発647
W
w-build
w-build
blockmatic-icebox / basilic-skills

Basilic Workflow エージェントスキル

開発647
W
w-clarify
w-clarify
blockmatic / basilic-skills

調査したコンテキストから、影響の大きい要件の不足を解消する。

エージェントワークフロー647
W
w-clarify
w-clarify
blockmatic-icebox / basilic-skills

Basilic Workflow エージェントスキル

エージェントワークフロー647
W
w-council
w-council
blockmatic / basilic-skills

並列のエージェントでコードベースを探索し、結果を引き継ぐ。

エージェントワークフロー647
W
w-council
w-council
blockmatic-icebox / basilic-skills

Basilic Workflow エージェントスキル

エージェントワークフロー647
W
w-plan
w-plan
blockmatic / basilic-skills

実装を変更せずに、順序立てた計画を書きます。

エージェントワークフロー647
W
w-plan
w-plan
blockmatic-icebox / basilic-skills

Basilic Workflow エージェントスキル

エージェントワークフロー647
W
w-retro
w-retro
blockmatic / basilic-skills

作業が完了したら、次にどうすればよかったかを答えます。

エージェントワークフロー647
W
w-retro
w-retro
blockmatic-icebox / basilic-skills

Basilic Workflow エージェントスキル

エージェントワークフロー647
W
w-roadmap
w-roadmap
blockmatic / basilic-skills

コードベースを GitHub の Issue と対応するドキュメントと比較します。実在しないバックログは作りません。

開発647
W
w-roadmap
w-roadmap
blockmatic-icebox / basilic-skills

Basilic Workflow エージェントスキル

開発647
W
w-ship
w-ship
blockmatic / basilic-skills

要求された変更を実装し、検証、コミット、プッシュ、その PR の作成まで行います。

開発647
W
w-ship
w-ship
blockmatic-icebox / basilic-skills

Basilic Workflow エージェントスキル

開発647
W
w-v0
w-v0
blockmatic / basilic-skills

現在のファイルから Next.js と shadcn の v0.dev 用プロンプトを作成し、OPEN、EDIT、CANCEL のいずれかを待ちます。

デザイン・UI647
W
w-v0
w-v0
blockmatic-icebox / basilic-skills

Basilic Workflow エージェントスキル

デザイン・UI647
O
orient
orient
camacho / ai-skills

issue のコンテキストを取得し、タスク種別を自動判別してブランチプレフィックスにマッピングし、概要を提示します。

エージェントワークフロー646
C
check
check
continuedev / skills

現在の diff に対して .continue/checks をローカルで実行し、GitHub の PR チェックを再現します。ユーザーが /check と入力して push 前に変更を確認したいときに使用します。

テスト・品質645
G
grill-me-thermonuclear
grill-me-thermonuclear
jsolly / agent-skills

形成済みのプランや設計を対抗的にストレステストし、(load-bearing) な仮定がすべて防御されるか、あるいはプランが却下されるまで問い詰めます。ユーザーに「詰めてほしい」「压力测试して」と依頼された場合や、`grill-me-thermonuclear` が呼び出された場合に使用します。形成前のプランで選択肢の提示や共同 ideation を行う用途には向かないので、brainstorming-thermonuclear を使ってください。肯定、軽いブラッシュアップ、確定済みプランの実行にも使用しません。

エージェントワークフロー644
P
promptify
promptify
intellectronica / agent-skills

ユーザーのリクエストを AI モデル向けの詳細で正確なプロンプトに変換します。「promptify」「promptify this,更重要的是、AI の応答を良くするためにプロンプトエンジニアリングやリクエストの改善を明示的に求めたときに使います。

エージェントワークフロー644
M
memory-lancedb-pro
memory-lancedb-pro
win4r / memory-lancedb-pro-skill

memory-lancedb-pro OpenClaw プラグインの保守、デバッグ、アップグレードのための包括的なガイド。LanceDB を基盤とした強化版長期記憶システムで、ハイブリッド検索(ベクトル + BM25)、クロスエンコーダによる再ランキング、複数スコープの分離、ノイズフィルタリング、適応的検索、管理 CLI を備えます。次のいずれかに該当するときに使用します:(1) memory-lancedb-pro の新機能開発やバグ修正、(2) 検索パイプライン(ベクトル検索、BM25、RRF 融合、再ランキング、スコアリング段階)の変更、(3) 埋め込みプロバイダの追加・変更、(4) スコープ/アクセス制御ロジックの更新、(5) エージェントツールや CLI コマンドの変更、(6) 記憶の品質問題(ノイズ、重複、低いリコール)のトラブルシューティング、(7) JSONL セッションの蒸留パイプラインの取り扱い、(8) 記憶バックエンド間のデータ移行、(9) プラグインのアーキテクチャの理解と機能強化の計画。

開発643
P
pipefy-toolkit-setup
pipefy-toolkit-setup
pipefy / ai-toolkit

初めてのユーザー向けに Pipefy AI ツールキットのセットアップ(Cursor Marketplace プラグイン、ホスト型 MCP、ローカルの install.sh、または Claude Code プラグイン)を案内します。Pipefy MCP のインストール、Claude/Cursor と Pipefy の接続、/pipefy:install の実行、mcp.pipefy.com のセットアップをユーザーが求めた場合に使用します。MCP がすでに動作している場合の日常的な Pipefy ワークフローには使用しないでください。

エージェントワークフロー642
R
retro
retro
vinvcn / mattpocock-skills-zh-cn

コーディングセッションの振り返りを行います。

エージェントワークフロー641
T
thinking-socratic
thinking-socratic
tjboudreaux / cc-thinking-skills

リクエストが曖昧거나前提多有富,或者「明らかすぎる」場合は、構築や着手の前に、隠れた要件を明らかにするitm few 個の要となる問いを投げる。

エージェントワークフロー640
W
wrap-up
wrap-up
gasserane / personal-skills

セッションの締めくくり。Ane が /wrap-up と入力したときにセッションを終了するために使用します。git、エラー、保留中のアクションを収集し、簡潔なステータスレポートを作成して、保留中の作業をコミットおよびプッシュし、コミット後のフォローアップ(スキル改善、スキル適合シグナル、学習の蓄積)をオプトインで提案します。「report」を渡すと、コミットなしの読み取り専用ステータスになります。名前付きの作業が残っている場合は、並列セッションが互いを上書きしないよう作業ストリームごとに 1 ファイルで次のセッション用の継続引き継ぎプロンプトを記述します。「continue」を渡すと強制で実行します。

エージェントワークフロー639
S
skill-developer
skill-developer
sickn33 / agentic-awesome-skills

自動アクティベーションシステムを備えた Claude Code でスキルを作成・管理するための包括的なガイド。説明用のカスタムフックアーキテクチャと、簡潔な段階的開示パターンを使用します

エージェントワークフロー638
A
agent-evaluation
agent-evaluation
davila7 / claude-code-templates

LLM エージェントのテストとベンチマーク評価。行動テスト、能力評価、信頼性指標、本番環境のモニタリングを扱い、最上位のエージェントでも現実的なベンチマークでは 50% を下回ることを示します。使用場面: エージェントのテスト、エージェント評価、ベンチマークによる比較、エージェントの信頼性検証。

テスト・品質637
Q
quick-recap
quick-recap
builderio / skills

エージェントの応答における赤/黄/緑の最終ステータスブロック規約を追加・準拠するときに使用します。特に、管理された AGENTS.md または CLAUDE.md の指示をインストールする場合です。

エージェントワークフロー637
S
system-audit
system-audit
gasserane / personal-skills

Ane の MEL/SRHR システム(Ann/Vi/Li/Researcher チーム、wiki、harness、三リポジトリ構成)の品質・妥当性・効率の監査を実行し、ドリフト、不整合、ヒュ Beholdissue、Flipkart アーキテクチャ上限を重要度別に整理した、順序付けされた Tier 1 の作業ブリーフを作成します。修正の自動実行は行いません。Ane が /system-audit、/audit、/system-check、/system-health を入力した場合や、何かが壊れているかドリフトしているかを尋ねた場合に使用します。/li curate の前、およびエージェント改善作業の後に実行してください。/test(harness のみ)、/li lint(wiki のみ)、/grade-system(個別の問題ではなく全体の品質状況)とは異なります。

テスト・品質637
C
ce-retune
ce-retune
everyinc / compound-engineering-plugin

新しいモデル向けにスキルコーパスを再調整します。測定優先で、実行アーカイブからベースラインを集め、ノイズフロアを定め、コーパスを敵対的に監査し、実測に基づくパスで削り込んでいくuntil 사전 등록된基準値の and を超 때까지続けます。コーパスの 2 つのビルドを A/B 比較できるベンチマークハーネスが必要で、無い場合は実行を拒否します。

エージェントワークフロー636
C
cursor-best-practices
cursor-best-practices
siviter-xyz / dot-agent

Cursor を使用するためのベストプラクティス。Cursor の機能を効果的に使う方法を学んだり、ワークフローを最適化したりする場合に使用します。

エージェントワークフロー636
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MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。