Skills

G

github-to-skills

kkkkhazix / khazix-skills

GitHub リポジトリを専用 AI スキルに変換する自動化ファクトリーです。ユーザーが GitHub URL を提示し、そこから「パッケージ化」「ラップ」「スキル作成」を希望する場合に使用します。リポジトリの詳細と最新コミットハッシュを自動取得し、ライフサイクル管理に適した、拡張メタデータ付きの標準スキル構造を生成します。

S

skill-vetter

sundial-org / awesome-openclaw-skills

AI エージェント向けの、セキュリティ優先のスキル審査。ClawdHub、GitHub、その他のソースからスキルをインストールする前に使用します。警告すべき点、権限スコープ、不審なパターンを確認します。

A

agent-sync

ssheleg / agent-sync

複数のエージェントが同じリポジトリを使う場合に使用します。タスクの担当、作業者の確認、id の予約、ボードの同期、連携の設定ができます。RU：возьми задачу, кто сейчас делает, зарезервируй id, обнови доску。単独作業や未設定のリポジトリには使用しません：'no coordination' / «без координации»。

C

context-degradation

muratcankoylan / agent-skills-for-context-engineering

コンテキストの劣化（中間情報の見落とし、コンテキスト汚染、コンテキストの衝突や混乱、注意パターンの問題、蓄積または競合するコンテキストによるエージェントの性能低下）を診断・軽減する際に使用します。

C

cron-mastery

sundial-org / awesome-openclaw-skills

OpenClaw のスケジュールシステムを習得します。確実なリマインダーの設定、定期メンテナンス（janitor jobs）の設定、時間依存タスクで Cron と Heartbeat のどちらを使うべきかの理解に使用します。

F

find-skills

oakoss / agent-skills

オープンなエコシステムからエージェントスキルを見つけてインストールします。skills.shから取得した説明で検索結果を補足します。ユーザーが「Xのやり方」「X向けのスキルを探して」「……できるスキルはある？」と尋ねた場合や、エージェントの機能を拡張したい場合に使用します。スキルの発見、検索、インストール、ツール探しに利用します。

G

generative-thinking

oaustegard / claude-skills

固定化した問題の枠組みから抜け出すため、再構成、挑発（Po）、ランダムな刺激、SCAMPER、逆転、構造化アナロジー、制約を使った発想、ファミリートラバーサルのいずれかを選び、評価する前にそれに取り組みます。行き詰まったとき、選択肢が狭いまたはありきたりに感じるとき、反復しても同じ発想の変形しか出てこないとき、またはユーザーが「広げて」「抜け出したい」「違う考え方をして」「行き詰まった」「ありきたりすぎる」「この枠組みをストレステストして」「何を見落としている？」と言うとき、あるいは関連する例を二つ示してその間や先にあるものを尋ねるときに使用します。評価を行う challenging や、複数の視点をまとめる convening-experts を補完します。このスキルは判断ではなく、発想の距離を生み出します。

P

project-architect

ersinkoc / project-architect

ドキュメント優先のプロジェクト計画により、実装可能な設計書と一度で使えるコーディングエージェント向けプロンプトを作成します。相互に関連する 4 つのドキュメント（SPECIFICATION.md、IMPLEMENTATION.md、TASKS.md、BRANDING.md）に加え、あらゆるコーディングエージェントが自律的に実行できる自己完結型の PROMPT.md を生成します。対話形式での技術スタック選定、デザインパターンの提案、トレードオフ分析を伴うアーキテクチャ決定を含みます。プロジェクト計画、仕様作成、システム設計、タスク分割、技術スタック選定、デザインパターンの助言、コーディングエージェント向けプロンプトの生成、ドキュメント優先の開発を求めるユーザーに使用します。該当するフレーズ：「plan my project」「spec this out」「architect」「help me plan」「what stack should I use」「generate a prompt」「break this into tasks」「project docs」「I want to build X」。

V

voice-agents

casper-studios / casper-marketplace

顧客へのヒアリングやフィードバック通話向けに ElevenLabs 音声エージェントを作成します。AI 音声エージェントの作成、ヒアリング通話エージェントの設定、自動電話会話の構成に使用します。音声エージェントの作成、ElevenLabs エージェントの設定、自動通話エージェントの依頼で起動します。

A

agently-triggerflow

agentera / agently-skills

開発者が管理する実行処理に、分岐、並行処理、合流、待機、承認、再試行、ランタイムストリーム、一時停止／再開、復旧、または同期・非同期混在のオーケストレーションが必要な場合に使います。プロバイダー管理の同期ラッパーが非同期SDKを橋渡しするだけの場合は、代わりにagently-stageを使います。

C

create-agent

fandhe-ai / agent-cli-skills

新規サブエージェント定義をscaffoldする。カテゴリ選定、ファイル作成、model/toolsの最小権限設定、品質チェックまでを一貫して自動化。「Agent作って」「サブエージェント追加」「create-agent」などで使用。

I

intelligent-routing

vudovn / ag-kit

エージェントの自動選択とインテリジェントなタスクルーティングを行います。ユーザーの依頼を分析し、明示的な指定がなくても最適な専門エージェントを自動選択します。

J

jev

dbreunig / building-with-jev-skill

TypeSafe の System One モデルである Jev を呼び出すプログラムを作成・改善します。TypeSafe の質問（Choice、Score、Noul、Box）の設計、状態の構造化、画像の送信、コード内での回答の構成、信頼度のしきい値設定、Jev の質問が誤答したり信頼度が低かったりする場合の診断に使用します。

L

langchain-workflow-builder

patricio0312rev / skills

LangChain を使用して、チェーン、エージェント、メモリー、ツール、RAG パイプラインなどの LLM アプリを構築します。「LangChain のセットアップ」「LLM チェーン」「AI ワークフロー」「会話型 AI」「RAG パイプライン」の依頼に使用します。

M

microsoft-agent-framework

rysweet / amplihack

本番環境向けの AI エージェントとワークフローを構築するための Microsoft Agent Framework に関する包括的な知識を提供します。エージェント構築、ワークフロー設計、AutoGen 移行、エンタープライズ AI タスクで自動起動します。

T

testing-agentforce

salesforceairesearch / agentforce-adlc

Agentforce エージェント向けの構造化テストスイートを作成、実行、分析します。次の場合に起動します：ユーザーがテスト仕様 YAML（AiEvaluationDefinition）を作成または変更する、sf agent test create、run、run-eval、results コマンドを実行する、テストカバレッジ戦略、指標の選定、カスタム評価について質問する、テスト結果を解釈または失敗を診断する、バッチテスト、回帰テストスイート、CI/CD テスト統合について質問する。次の場合は起動しません：.agent ファイルの作成、変更、プレビュー、デバッグ（developing-agentforce を使用）、エージェントのデプロイまたは公開、Agent Script コードの作成、開発反復での sf agent preview の使用、本番セッションのトレース分析（observing-agentforce を使用）、OWASP、セキュリティ、レッドチームテストの依頼（securing-agentforce を使用）。

W

webwright

microsoft / cuawright

長期的なCUAタスクでSOTAの成果を達成する、シンプルなSWEスタイルのブラウザー＋デスクトップエージェントフレームワーク

A

agent-browser

casper-studios / casper-marketplace

Vercel の agent-browser CLI を使用し、ref ベースの要素指定でブラウザーの自動化とテストを行います

A

agent-security-audit

owasp / secure-agent-playbook

AI エージェントの設定における過剰な権限、プロンプトインジェクションの攻撃面、データ流出経路、防護策の不足などのセキュリティリスクを監査します。CLAUDE.md ファイル、MCP 設定、エージェントのオーケストレーションコード、または AI エージェントの設定全般をレビューする際に使用します。

C

claude-api

guanyang / open-agent-hub

Claude API / Anthropic SDK のリファレンスです。モデル ID、料金、パラメーター、ストリーミング、ツール使用、MCP、エージェント、キャッシュ、トークン数のカウント、モデル移行を扱います。トリガー——対象ファイルを開く前に必ず読むこと。「1 行だけに見える」からといって省略しないこと。次の場合は必ず読む：プロンプトに何らかの形で Claude/Anthropic（Claude、Anthropic、Fable、Opus、Sonnet、Haiku、`anthropic`、`@anthropic-ai`、`claude-*`、`us.anthropic.*`、`[1m]`）が含まれる場合、ユーザーが LLM（料金／モデル選択／制限／キャッシュ）について尋ねる場合——記憶だけで回答しないこと。または、プロバイダーが明示されていない LLM 系タスク（agent/MCP/ツール定義/マルチエージェント/RAG/LLM 評価/コンピューター操作、自然言語の生成／要約／抽出／分類／書き換え／対話、拒否／途中終了／ストリーミング／ツール呼び出し／トークンのデバッグ）にも適用します。他のプロバイダーを扱っている場合に限り、すべてのトリガーに優先してスキップできます。クエリに OpenAI/GPT/Gemini/Llama/Mistral/Cohere/Ollama が含まれる場合、またはプロジェクト内で `grep -rE 'openai|langchain_openai|google.generativeai|genai|mistralai|cohere|ollama'` がヒットする場合が該当します（プロバイダーが明示されていない場合は、ファイルを読む前に必ずこの grep を実行してください）。

N

n8n-mcp-tools-expert

sickn33 / agentic-awesome-skills

n8n-mcp MCP ツールを効果的に使用するためのエキスパートガイドです。ノードの検索、設定の検証、テンプレートへのアクセス、ワークフローの管理、または n8n-mcp ツールの使用時に利用します。ツールの選択方法、パラメーター形式、一般的なパターンを案内します。

A

add-mcscopilot

microsoft / power-platform-skills

Power Apps のコードアプリに Microsoft Copilot Studio コネクターを追加します。Copilot Studio エージェントの呼び出し、エージェントへのプロンプト送信、エージェントの応答の統合に使用します。

A

ard-registry-builder

webmaxru / ai-native-dev

Agentic Resource Discovery（ARD）仕様に準拠したレジストリやカタログの構築、検証、テスト、更新を行います。ai-catalog.json、ケイパビリティマニフェスト、ARD/AIR カタログまたは Agent Registry、urn:air: 識別子、trustManifest/attestations、representativeQueries、Agent Finder/ディスカバリーサービスを扱う場合に使用します。新しいマニフェストの作成やひな形作成、スキーマまたは URN エラーの修正、適合性/検証の実行、レジストリの /search、/explore、/agents REST エンドポイントの確認、信頼性とフェデレーションのメタデータのレビュー、/.well-known/ai-catalog.json での公開準備などが対象です。ファイル名がなくても「ARD」「agentic resource discovery」「AI catalog manifest」「agent registry」「Agent を発見可能にする」とだけ言われた場合にも起動します。

C

cco-claudemd

egorfedorov / claude-context-optimizer

CLAUDE.md ファイルのトークン肥大化を分析し、最適化を提案します

説明はまだありません

C

cursor-subagent-creator

tech-leads-club / agent-skills

複雑な複数ステップのワークフロー向けに、コンテキストを分離したCursor専用AIサブエージェントを作成します。Cursorエディター専用のサブエージェントを、Cursorのパターンとディレクトリ（.cursor/agents/）に従って作成する場合に使用します。「cursor subagent」「cursor agent」で起動します。Cursor以外で汎用サブエージェントを作成する場合は使用せず、subagent-creatorを使用してください。

D

deepworkplan

dailybothq / deepworkplan-skill

DeepWorkPlan——あらゆるリポジトリをAIファーストにし、Deep Work Plansを実行します。意図に応じて、作成、実行、改善、再開、ステータス確認、検証、アップグレード、リポジトリのオンボーディング用サブスキルに振り分けます。開発者が構造化された複数タスクの計画、実行、管理、検証を行いたい場合や、リポジトリをAIエージェント対応にしたい場合に使用します。

M

mcp-server-builder

patricio0312rev / skills

Claude 向けにツール、リソース、プロンプトを備えた Model Context Protocol（MCP）サーバーを構築します。ユーザーが「MCP サーバーを作成」「Claude ツールを構築」「MCP 統合」「カスタム Claude ツール」を依頼した場合に使用します。

O

optimize-skill-md

redfox-data / redfox-community

「Skills MD 標準書式」に従って既存の SKILL.md を構造的に最適化し、説明の質、セクション構成、簡潔さ、書式の一貫性を高めます。SKILL.md の最適化、改善、標準化を行う場合に使用します。トリガー：SKILL.md の最適化、スキルの改善、スキル形式の標準化、スキル形式のチェック、スキルの最適化。

T

tdd

glebis / claude-skills

ユーザーがテスト駆動開発で機能を実装したりバグを修正したりする場合に使用するスキルです。垂直スライス、テスト作成と実装のコンテキスト分離、人によるチェックポイント、自動テストのフィードバックループにより、RED-GREEN-REFACTOR サイクルを徹底します。Task ツールによるマルチエージェントオーケストレーションを使用し、アーキテクチャ上のコンテキスト分離を実現します。Jest、Vitest、pytest、Go test、cargo test、PHPUnit、RSpec に対応します。

nao プロジェクトの RULES.md を作成または拡張します。RULES.md テンプレートを管理します。同期済みメタデータから初期 RULES.md を生成する場合（setup-context から呼び出される）、または既存の RULES.md を改善する場合に使用します。初回のスコープ設定（setup-context を使用）や既存の問題の診断（audit-context を使用）には使用しないでください。

A

agent-brain

renenel / agent-brain

エージェント向けの自己改善システムです。ユーザーが /agent-brain に続けて次のいずれかを実行したときに呼び出します：improve（このセッションから学習）、learn <something>（エージェントに新しいことを教える）、interview（知識の不足を埋めるため積極的にユーザーに質問する）、absorb <path>（別のエージェント、スキル、または完全なブレインから機能を取り込む）、dream（ブレイン全体を振り返り、成長の機会を見つける）、validate（ブレインの構造上の問題を監査する）

C

ccpi-marketplace

akillness / jeo-skills

ccpi CLI と Claude プラグインマーケットプレイスのコマンドを使って Tons of Skills マーケットプレイスを操作します。Claude Code プラグインパックの検索、インストール、一覧表示、更新と、元に戻せるロールバックに使用します。

F

fable-opus

mrtooher / fable-mode

Claude Opus で fable-mode の実行規律を適用します。エスカレーション段階の最上位です。ユーザーが Opus での徹底的・体系的な対応や「deep work」を明示的に求めた場合に起動します（“fable on opus”、“stage this on opus”、“deep work mode, opus”）。タスクが Opus の能力上限を超える場合は、さらにエスカレーションせずユーザーに伝えます。

K

ketchup

michael-denyer / pstack-claude

前回のメッセージ以降、このチャットで何が変わったかを、平易な言葉と簡単なビジュアルでユーザーに伝えます。ユーザーの対応待ちの項目をすべて挙げ、返信だけで判断するために必要な内容を示します。/ketchup で使用します。

O

observing-agentforce

salesforceairesearch / agentforce-adlc

セッショントレースと Data Cloud を使用して、本番環境の Agentforce エージェントの動作を分析します。次の場合に起動します。ユーザーが STDM セッションデータまたは Data Cloud のトレースレコードをクエリする場合、本番環境のエージェントの障害、リグレッション、パフォーマンス問題を調査する場合、セッショントレース、会話ログ、エージェント指標について尋ねる場合、報告された本番環境の問題をプレビューで再現したい場合、findSessions またはトレース分析クエリを実行する場合。次の場合は起動しません。開発中に .agent ファイルを作成、変更、デバッグする場合（developing-agentforce を使用）、テスト仕様を作成または実行する場合（testing-agentforce を使用）、ローカル開発の反復に sf agent preview を使用する場合、エージェントをデプロイまたは公開する場合。

A

anthropic-sdk

bobmatnyc / claude-mpm-skills

チャット、ストリーミング、関数呼び出し、ビジョン機能に対応した Claude AI 用公式 Anthropic SDK

C

cco

egorfedorov / claude-context-optimizer

Claude Code で、このセッションの費用とトークンの使用先を確認し、使用量を減らすツールを利用します。/cco でボードを表示し、/cco audit、/cco task、/cco pack などを使えます。ユーザーがセッション費用、コンテキストサイズ、節約について尋ねる場合や、/compact をまたいでタスクを追跡したい場合に使用します。

C

chatbot-builder

membranedev / application-skills

Chatbot Builder との連携。データやレコードを管理し、ワークフローを自動化します。ユーザーが Chatbot Builder のデータを操作したい場合に使用します。

説明はまだありません

C

cursor-agent

prathamdby / skills

cursor-agent は、ローカルの Cursor コマンドラインを実行したり、インストール、ログイン、統合、ワーカーを管理したりする。

G

graph

smallnest / goal-workflow

並列タスク実行のための Graph engineering：タスク、PRD、SPEC、または issue 群を依存グラフ（DAG）に変換して superstep に分割し、subagent を使って独立した各ノードを並行実装する。各ノードは分離された git worktree 内で /goal → /review-it → /ship-it を実行し、各ウェーブ間に fan-in バリアを設ける。トリガー：graph、graph engineering、build a graph、task graph、dependency graph、DAG、parallel implement、并发实现、并行实现、任务图、把任务变成图、fan-out fan-in、superstep、dynamic workflow。

H

huawei-cloud-flexus-l-deploy-jiuwenswarm

huaweicloud / huaweicloud-skills

Huawei Cloud Flexus LインスタンスにJiuwenSwarmマルチAgentコラボレーションプラットフォームをワンクリックでデプロイします。Huawei Cloud Flexus LインスタンスにJiuwenSwarm／JiuwenClawを迅速にデプロイしたい場合、クラウドインスタンスを自動作成してAI Agentプラットフォームをデプロイしたい場合、またはモデルAPIやメッセージチャネル（Xiaoyi／Feishu／DingTalk）を設定したい場合に使用します。インスタンスを自動作成し、COC経由でアプリをデプロイして、モデルとメッセージチャネルを設定します。トリガーキーワード：JiuwenSwarm deployment、JiuwenClaw deployment、九问Swarm部署、九问Claw部署、一键部署JiuwenSwarm、AI智能体平台部署、部署九问Swarm、部署九问Claw、云服务器部署AI平台。

J

join-project

rheinmir / setup

llmwiki がある稼働中のプロジェクトをすばやく把握します。読み取り専用で、wiki には書き込みません

P

Plugin Settings

davila7 / claude-code-templates

ユーザーが「プラグイン設定」「プラグイン設定の保存」「ユーザーが設定可能なプラグイン」「.local.md ファイル」「プラグイン状態ファイル」「YAML frontmatter の読み込み」「プロジェクトごとのプラグイン設定」について尋ねる場合、またはプラグインの動作を設定可能にしたい場合に使用します。YAML frontmatter と Markdown コンテンツを使ってプラグイン固有の設定を保存する .claude/plugin-name.local.md パターンを説明します。

Q

quality-gates

yonatangross / orchestkit

タスクの複雑さを評価するとき、複雑なタスクを始める前、何度か試して行き詰まったとき、またはベストプラクティスに照らしてコードをレビューするときに使用します。quality-gates のスコアリング（1-5）、エスカレーションワークフロー、パターンライブラリ管理を提供します。

S

signal-detector

garrytan / gbrain

オプトイン方式のアンビエントシグナル取得です。明示的に有効化した後、内容のある受信メッセージに適用し、独自の考えやエンティティへの言及を検出します。対応している場合は許可されたサブエージェントを使用し、そうでなければインラインで検出します。メインの応答を妨げないことを目指します

S

sub-agent-orchestrator

onewave-ai / claude-skills

親エージェントと子エージェントの関係を管理し、タスクの委任と結果の集約を行います。順次チェーン、並列ファンアウト、条件付きルーティング、リトライロジック、タイムアウト処理、YAMLベースの視覚的なワークフロー定義に対応します。

B

bootstrap-system-context

arc-mcp / arc-1

コーディング作業の前に、SID、リリース、コンポーネント、検出された機能、RAP の制約、ARC-1 lint プリセットを記録したローカルの system-info.md を作成し、対象 SAP システムの情報をアシスタントに把握させます。「set up system context」「bootstrap the SAP system」「create system-info.md」と依頼された場合や、不慣れな SAP システムでセッションを開始する場合に使用します。

B

bug-review

pproenca / dot-skills

5 つの並列パス、多数決、独立した Opus 検証、解決率の追跡による複数パスの PR バグレビューです。PR レビュー、バグ検出、コードレビュー、「この PR をレビューして」「バグを確認して」「この PR の問題を見つけて」、または /bug-review で起動します。/bug-review:resolve ではマージ時点で指摘が修正されたかを分類し、/bug-review:report では解決率の統計を表示します。PR ブランチでユーザーが「これをレビューして」とだけ言った場合も起動します。

C

creating-internal-agents

medusajs / medusa-agent-skills

Medusa プロジェクトで、管理者向けの社内 AI エージェントを構築する際に使用します。これらのエージェントは顧客ではなく、販売者や店舗運営者が操作します。データモデル、モジュールサービス、エージェントのランタイム（ツール、システムプロンプト、streamText）、ストリーミング API ルート（NDJSON）、管理 UI のチャット拡張機能を扱います。店舗運営アシスタント、商品監査、コホート分析、サポートスタッフ向けカスタマーサービスツールなど、あらゆる社内エージェントに読み込んでください。顧客向けエージェント（ストアフロントのチャットボット、購入者向けアシスタント）には使用しないでください。

O

openai-agents-python

akillness / jeo-skills

OpenAI Agents SDK (Python) でマルチエージェントのワークフローを構築・運用します。エージェント／ツール／ハンドオフの定義、ガードレールの追加、会話の実行、オーケストレーション動作のデバッグができます。OpenAI ネイティブのパターンによるエージェントオーケストレーション、ハンドオフルーティング、本番環境向けエージェントループについてユーザーから尋ねられた場合に使用します。

R

rag-agent-builder

qodex-ai / ai-agent-skills

LLM の能力と外部知識ソースを組み合わせた検索拡張生成（RAG）アプリを構築します。ベクトルデータベース、埋め込み、検索戦略、応答生成を扱います。ドキュメント Q&A システム、ナレッジベースアプリ、エンタープライズ検索の構築や、LLM と独自データの連携に使用します。

S

secondme

mindverse / second-me-skills

ユーザーが「分身」に言及した場合、または関連する依頼をした場合にこのスキルを使用します。分身（Avatar）の作成、表示、編集、削除、評価、共有、運用、自分や他人の分身とのチャットに対応します。また、ログインと登録、アイデンティティと外見（Profile）、資料（Note）、重要な記憶（Key Memory）の管理など、小己（Second Me）の一般ユーザー向け操作にも使用します。

W

writing-artifacts

haowjy / creative-writing-skills

執筆成果物の保存場所：永続的な知識には kb、作業用の一時ファイルには work directory を使用します。読み込み元や書き込み先を決める際に使用します。

C

claudekit

akillness / jeo-skills

Claude Code のフックライブラリ。一般的なガードレール、自動フォーマット、ワークフロー自動化向けの事前構築済み PreToolUse/PostToolUse フック

C

create-skill

fandhe-ai / agent-cli-skills

新規スキルを skills/<name>/SKILL.md としてスキャフォールドします。命名・配置の重複確認、SKILL.md の作成、symlink の設定、品質チェック、CLAUDE.md への反映までを一貫して自動化します。「スキル作って」「新しいスキルを追加」「create-skill」などで使用します。Agent 定義の追加には create-agent、ドキュメントの更新には update-docs を参照してください。

P

prime-codebase

coleam00 / skills

構造、ドキュメント、主要ファイルを分析し、エージェントがコードベースを深く理解できるようにします。コードベースでの作業開始時、セッションの開始時、または計画や実装の前に素早く状況を把握したい場合に使用します。必要に応じて、先に Jira の課題や Confluence ページから外部のタスク情報を取得します。

P

prompt-regression-tester

patricio0312rev / skills

テストケースを使って新旧のプロンプトを比較し、差分の概要、安定性指標、問題分析、修正案を提示します。「prompt testing」「A/B testing prompts」「prompt versioning」「quality regression」に使用します。

W

workflow-orchestration

vxcozy / workflow-orchestration

計画、検証、自己改善のループに基づいて、規律正しくタスクを実行します。複雑なタスク（3 ステップ以上）の開始、バグ修正、機能開発、コードのリファクタリング、品質ゲートを伴う厳密な実行が必要な場合に使用します。サブエージェントへの委任、学びの記録、スタッフエンジニアレベルの検証が含まれます。