Skills

C

copilot-sdk

github / awesome-copilot

GitHub Copilot SDK でエージェント型アプリケーションを構築します。アプリへの AI エージェントの組み込み、カスタムツールの作成、ストリーミング応答の実装、セッション管理、MCP サーバーへの接続、カスタムエージェントの作成に使用します。Copilot SDK、GitHub SDK、エージェント型アプリ、Copilot の組み込み、プログラム可能なエージェント、MCP サーバー、カスタムエージェントに反応します。

回答前に応答の深さ（25%/50%/75%/100%）の選択肢とトークン概算を示し、その深さで回答する。ユーザーが応答の長さやトークン予算を制御したい場合（例:「token budget」「short version」「brief answer」「respuesta corta vs larga」「cuántos tokens」「ahorrar tokens」「responde

C

chatgpt-app-builder

mcp-use / mcp-use

mcp-use を使って TypeScript MCP サーバーと MCP Apps の構築、変更、デバッグ、移行、レビュー、検証を行います。ツール、リソース、プロンプト、ミドルウェア、Views、認証、MCP 上の Skills、スキャフォールディング、高度な機能に使用します。

M

managed-deep-agents

langchain-ai / langchain-skills

LangSmith で Managed Deep Agents を構築、テスト、デプロイする際にこのスキルを呼び出します。作りたいものを聞き取り、MDA で実現できる機能に対応付けてから、最初のエージェントを構成してデプロイするまで、一連の手順を案内します。ファイルベースのプロジェクト構成、define_deep_agent / defineDeepAgent、指示、スキル、メモリー、アイデンティティ、ツール、MCP サーバー、接続、ミドルウェア、サンドボックス、スケジュール、チャネル、評価、mda CLI、GitHub デプロイ、Context Hub を扱います。

3つのモードで破壊的な操作を防ぎます。Carefulは危険なコマンド（rm -rf、git push --force、DROP TABLE）を確認のために遮断し、Freezeは1つのディレクトリへの書き込みをロックし、Guardは両方を組み合わせます。注意：これらのルールはエージェント自身が適用します。このツールにはフックは付属しません。本番システムでの作業、エージェントの自律実行、ディレクトリ単位の編集制限、移行、デプロイ、データ変更時に使用します。

H

hindsight-docs

vectorize-io / hindsight

AI エージェント向けの Hindsight 完全ドキュメントです。Hindsight のアーキテクチャ、API、設定、ベストプラクティスを学ぶ際に使用します。

固定されたレビュー可能なコミットから外部の repo-scan スキルをインストールするブートストラップ用ポインターです。クロススタックのソースコード資産監査を実行する前に repo-scan のインストールが必要な場合に使用します。この ECC ポインター自体は監査を実行しません。

R

remember

github / awesome-copilot

学んだ教訓を、ドメイン別に整理されたメモリー指示（グローバルまたはワークスペース）に変換します。構文：`/remember [>domain [scope]] lesson clue`。scope は `global`（デフォルト）、`user`、`workspace`、`ws` のいずれかです。

R

remembering-conversations

obra / episodic-memory

「分かりません」と答えたり、推測したり、どんな話題も初めてだと扱ったりする前に、質問がどれほど些細に見えても、必ずこのスキルを呼び出してください。他の記憶システムを補完するもので、それらの記録は部分的です。実際に何が話されたかを取り戻す唯一の方法は、過去の会話を検索することです。

Alibaba Cloud Bailian `bl` ファミリー共通の実行プロトコル（consent の確認、バージョンの事前チェック、認証/インストール、エラー報告、ローカルファイルと出力の規約）。ユーザーの意図に対応する業務の入口ではありません。いずれかの bailian-* 業務スキル（bailian-cli / bailian-gen / bailian-finetune / bailian-managed-agent / bailian-sandbox / bailian-memory / bailian-web-search）の実行前に共通コンテキストが必要な場合、またはユーザーの初回インストール/認証/`bl` エラーを報告する場合に読み込みます。公式インストールは一括です：`bl skill init`（業務スキルと同時にインストール）。

R

rust-mcp-server-generator

github / awesome-copilot

公式 rmcp SDK を使用して、ツール、プロンプト、リソース、テストを含む完全な Rust Model Context Protocol サーバープロジェクトを生成します

Alibaba Cloud Bailian マネージド Agent の宣言型インフラストラクチャおよび API コマンドの入口です。Agent の作成、agents.yaml の初期化、構成変更の検証やプレビュー、マネージド Agent または Deployment の作成/更新/削除、Workbench でのディレクトリプロジェクトの編集とデバッグ、ローカルスナップショットのバージョン管理、Agent/Environment/Skill/Vault/Deployment/Memory Store の照会、Session/Event/File/Webhook/メモリ本文とバージョンの管理、Deployment の実行/一時停止には `bl managed-agent` を使用します。Agent/Environment/Skill/Vault/Deployment/Memory Store は引き続き agents.yaml を唯一の信頼できる情報源とする IaC です。Webhook はプロジェクトファイル不要のワークスペース API を使用します。公開 API はリソースごとに list/get/search/versions/download、データプレーン、ランタイム操作コマンドを提供します。apply / destroy と破壊的な API コマンドには共通の高リスク確認ゲートが適用されます。必ずプレビューを表示してからユーザーに確認し、自動的に `--yes` を追加しないでください。対象外：デプロイ済みの Bailian アプリ/エージェントの呼び出しには bailian-app-call または `bl app` を使用します。ホストエージェント自体のメモリ、スキル、サブエージェントには本スキルを使用しません。画像・動画生成には bailian-gen を使用します。公式インストール：`bl skill init`（共有プロトコル bailian-protocol と同時にインストール）。

AI エージェントに x402 決済の実行機能を追加します。タスクごとの予算、支出管理、ノンカストディアルウォレットに対応します。agentwallet-sdk を通じた Base、OKX Payments / OKX Agent Payments Protocol を通じた X Layer、上流の x402 パッケージとファシリテーターによる決済を通じた Solana およびマルチネットワーク EVM をサポートします。エージェントが自ら支払いを行う必要があり、タスクごとの予算、支出管理、ノンカストディアルウォレットが必要な場合に使用します。

AI エージェントの失敗を構造化して自己デバッグするワークフロー。キャプチャ、診断、限定された復旧、イントロスペクションレポートを使います。エージェントの実行が失敗し、リトライではなく再現可能な診断が必要なときに使います。

G

go-mcp-server-generator

github / awesome-copilot

公式 github.com/modelcontextprotocol/go-sdk を使用して、適切な構成、依存関係、実装を備えた Go MCP サーバープロジェクトを生成します。

C

create-llms

github / awesome-copilot

リポジトリの構成に基づき、https://llmstxt.org/ の llms.txt 仕様に従って llms.txt ファイルを一から作成します

Claude Code 向けのプロジェクトごとの永続メモリ（Context Keeper）。決定的な Node.js の /ck コマンド（init、save、resume、info、list、forget、v1-to-v2 migrate）で操作し、SessionStart フックがコンパクトなプロジェクト概要を注入します。コンテキストをセッション跨越で保持したい、セッションの状態と次のステップ・決定事項を保存したい、前回のセッションを中断した場所から再開したい、あるいは説明し直さずにプロジェクトを引き継ぎたい場合に使用します。

L

langgraph-cli

langchain-ai / langchain-skills

langgraph CLI を使って LangGraph アプリケーションの雛形作成、開発、ビルド、デプロイを行う際に、このスキルを呼び出してください。langgraph new、dev、build、up、deploy、および langgraph.json の設定を扱います。

M

microsoft-skill-creator

github / awesome-copilot

Learn MCP ツールを使用して、Microsoft テクノロジー向けのエージェントスキルを作成します。Azure、.NET、M365、VS Code、Bicep など、あらゆる Microsoft のテクノロジー、ライブラリ、フレームワーク、サービスについてエージェントに教えるスキルを作成したい場合に使用します。トピックを詳しく調査し、重要な知識をローカルに保存しつつ、動的な追加調査も可能にするハイブリッド型スキルを生成します。

AI ネイティブのリードインテリジェンスとアウトリーチのパイプラインです。Agent によるシグナルスコアリング、相互ランキング、ウォームパスの発見、情報源に基づく文体モデリング、メール、LinkedIn、X 向けのチャネル別アウトリーチにより、Apollo、Clay、ZoomInfo を置き換えます。ユーザーが価値の高い連絡先を見つけ、選別し、アプローチしたい場合に使用します。

M

mem-search

thedotmack / claude-mem

ユーザーが「メモリを検索」「Xについて何を覚えている？」「claude-memを確認」「mem search」「過去の観察を探して」「前回のセッションで何をした？」と尋ねる場合や、プロジェクト、決定、ファイル、タスクに関する以前のセッションの文脈を求める場合にこのスキルを使用します。ユーザーのClaude-Mem（cmem.ai）のメモリを検索します。

D

dbs-bridge

dontbesilent2025 / dbskill

個別の Skill または Skill のコレクションを、汎用 Agents、Claude Code、Codex、WorkBuddy、Grok、Hermes Agent、Kiro、Qwen Code、Cline などの Agent に自動で橋渡しします。Agent 間で Skill のインストール、同期、表示、重複排除、リンク解除を求められた場合に使用します。

F

finalize-agent-prompt

github / awesome-copilot

AI エージェントの役割でプロンプトファイルを仕上げ、エンドユーザー向けにプロンプトを磨き上げます。

C

cargo-diagnostics

getcargohq / cargo-skills

事后、Cargo の実行やバッチが実際に何をしたかを説明する——1 回の実行をノード単位で追跡し、失敗したステップを明示した実行グラフを描き、バッチやプレイを根因ごとにグループ化してエラーを洗い出し、クレジット消費をノードとプロバイダーまで紐付ける。トリガー：「なぜ失敗したのか」「成功したが出力が間違っている」「行の半分が空だ」「なぜこの列が空なのか」「このバッチで何が壊れたのか」「なぜこれほどコストがかかったのか」「どのノードがクレジットを消費しているのか」「昨日は動いていた」「これらの結果は間違っているように見える」「wrong path を通ってしまった」「このステップは実行されていない」「この実行で何が起きたか 보여」。スキップ：次回用のアラートを設定する場合 — cargo-observability を使う。データをダウンロードするだけ — cargo-analytics を使う。

ウォレットまたは取引権限を持つ自律型トレーディングエージェント向けのセキュリティパターンです。プロンプトインジェクション、支出上限、送信前シミュレーション、サーキットブレーカー、MEV 対策、鍵の取り扱いを扱います。自律型エージェントがウォレットまたは取引権限を持ち、その制限、シミュレーション、鍵の取り扱いをレビューする必要がある場合に使用します。

OpenClaw AI エージェント向けに、完全なロブスターの魂のコンセプトを作成します。ユーザーの好み、またはランダムな抽選に基づき、アイデンティティ、魂の説明（SOUL.md）、役割に応じた基本ルール、名前、アバターの画像生成プロンプトを作成します。現在の環境に承認済みの画像生成スキルがあれば、一貫したスタイルのアバター画像を自動生成できます。OpenClaw のロブスター人格を作成、設計、カスタマイズする際に使用します。対象外：既存の SOUL.md の微調整、OpenClaw 以外のプラットフォーム向けキャラクター設計、人格のない純粋な機能型 Agent。トリガー：ロブスターの魂、エビの魂、OpenClaw の魂、エビを育てる魂、ロブスターのキャラクター、ロブスターの方向性、ロブスターのマーダーミステリー役、ロブスターのゲームキャラクター、ロブスター NPC、ロブスターの性格、ロブスターのバックストーリー、lobster soul、lobster character、ガチャ、ランダムロブスター、ロブスター SOUL、gacha。OpenClaw のロブスター人格を作成、設計、カスタマイズする際に使用します。アイデンティティ、SOUL.md、名前、アバタープロンプトが対象です。

R

remember-interactive-programming

github / awesome-copilot

エージェントが対話型プログラマーであることを思い出させるマイクロプロンプトです。Copilot が REPL（おそらく Backseat Driver 経由）にアクセスできる Clojure 環境で特に効果を発揮します。エージェントがライブ REPL を利用できるシステムであれば使用できます。ワークフローやワークスペースに応じた注意事項をプロンプトに加えてください。

G

github-copilot-starter

github / awesome-copilot

技術スタックに基づいて、新規プロジェクト用の GitHub Copilot 設定一式をセットアップします

C

copilot-instructions-blueprint-generator

github / awesome-copilot

技術スタックに依存しない設計書ジェネレーターです。既存のコードベースのパターンを分析し、憶測を避けながら、プロジェクトの標準、アーキテクチャパターン、正確な技術バージョンに沿ったコードを GitHub Copilot が生成できるよう導く、包括的な copilot-instructions.md ファイルを作成します。

アクティブなリポジトリ、MCP サーバー、プラグイン、コネクター、環境サーフェス、ハーネス設定を監査し、価値の高い ECC ネイティブのスキル、フック、エージェント、運用ワークフローを提案します。Claude Code のセットアップ支援や、環境で実際に利用できる機能の把握を求める場合に使用します。

W

what-context-needed

github / awesome-copilot

質問に回答する前に、確認が必要なファイルを Copilot に尋ねます

S

swarm

langchain-ai / langchain-skills

複数の独立した項目を並行して割り当てます。テーブルを作成し、複数のサブエージェントに分担させ、結果を集約します。1 行が 1 つの作業単位です。

GAN に着想を得た Generator-Evaluator エージェントハーネスで、高品質なアプリケーションを自律的に構築します。Anthropic の 2026 年 3 月のハーネス設計論文に基づいています。ジェネレーターと評価器の反復を通じて、品質基準を満たすまで機能を自律的に構築する場合に使用します。

ECC 向けの証拠優先リポジトリ実行ワークフローです。ユーザーがコマンドの実行、リポジトリの確認、CI 障害のデバッグ、または実行と検証の正確な証拠を伴う限定的な修正のプッシュを求める場合に使用します。

PRD の意図、ロードマップ上の要望、製品に関する議論を、実装可能な機能計画に変換します。複数サービスにまたがる作業の開始前に、制約、不変条件、インターフェース、未解決の判断事項を明確にします。曖昧な計画文ではなく、ECC ネイティブな PRD から SRS へのプロセスが必要な場合に使用します。

G

generate-custom-instructions-from-codebase

github / awesome-copilot

GitHub Copilot 向けの移行・コード進化指示生成ツールです。2 つのプロジェクトバージョン（ブランチ、コミット、リリース）間の差分を分析し、技術移行、大規模なリファクタリング、フレームワークのバージョンアップ中に Copilot が一貫性を保つための正確な指示を作成します。

オープンソース化のパイプライン：非公開プロジェクトをフォークしてサニタイズし、安全に公開できるようパッケージ化します。3 つのエージェント（forker、sanitizer、packager）を連携させます。トリガー：'/opensource'、'open source this'、'make this public'、'prepare for open source'。非公開プロジェクトをフォークし、秘密情報を除去して公開用にパッケージ化する場合に使用します。

リポジトリを考慮した並列レビューを行い、スキル、コマンド、ルール、フック、追加項目を DAILY と LIBRARY に分類して、特定のリポジトリ向けの根拠に基づく ECC 導入計画を作成します。ECC の全機能を読み込むのではなく、プロジェクトに本当に必要なものに絞る場合に使用します。

S

suggest-awesome-github-copilot-skills

github / awesome-copilot

現在のリポジトリのコンテキストとチャット履歴に基づき、awesome-copilot リポジトリから関連する GitHub Copilot スキルを提案します。リポジトリ内の既存スキルとの重複を避け、更新が必要な古いスキルも特定します。

P

php-mcp-server-generator

github / awesome-copilot

公式 PHP SDK を使用して、ツール、リソース、プロンプト、テストを含む完全な PHP Model Context Protocol サーバープロジェクトを生成します。

M

make-skill-template

github / awesome-copilot

プロンプトから、またはこのテンプレートを複製して、GitHub Copilot 用の新しい Agent Skills を作成します。「スキルを作成」「新しいスキルを作る」「スキルのひな形を作る」と依頼された場合や、付属リソースを含む専門的な AI 機能を構築する場合に使用します。適切な frontmatter とディレクトリ構造を備えた SKILL.md ファイルを生成し、任意で scripts/references/assets フォルダーも作成します。

C

code-exemplars-blueprint-generator

github / awesome-copilot

特定の技術に依存しないプロンプトジェネレーターです。コードベースをスキャンし、高品質なコードの模範例を特定するためのカスタマイズ可能な AI プロンプトを作成します。.NET、Java、JavaScript、TypeScript、React、Angular、Python など複数のプログラミング言語に対応し、分析の深さ、分類方法、ドキュメント形式を設定できます。コーディング標準の確立と開発チーム間の一貫性維持に役立ちます。

S

structured-autonomy-plan

github / awesome-copilot

構造化自律計画プロンプト

U

update-llms

github / awesome-copilot

https://llmstxt.org/ の llms.txt 仕様に従い、ドキュメントや仕様の変更を反映するようルートフォルダーの llms.txt ファイルを更新します。

ECC 向けの証拠優先型自動化インベントリーおよび重複監査ワークフローです。修正に着手する前に、どのジョブ、フック、コネクター、MCP サーバー、ラッパーが稼働中、故障中、重複、または欠落しているかを把握したい場合に使用します。

cmux によるエンドユーザーのブラウザ自動操作。サイトのオープン、ブラウザ画面の検査や操作、ページ状態の待機、フォーカスを奪わずにデータの抽出を行いたいときに使用します。

M

mcp-deploy-manage-agents

github / awesome-copilot

mcp-deploy-manage-agents.prompt.md から変換されたスキル

J

java-mcp-server-generator

github / awesome-copilot

Java または Spring Boot アプリで Model Context Protocol（MCP）サーバーを作成する場合に使用します。GitHub Copilot や Claude などの AI エージェントに Java コード、API、データベースを利用させたい場合にも使用してください。ユーザーが「MCP」と言わなくても使用します。MCP Java SDK 2.x、ツール、JUnit テスト、クライアント構成を含む Maven または Gradle プロジェクトを作成します。Quarkus/Quarkiverse MCP サーバー（`quarkus-mcp-server-sse` の指示を使用）、MCP クライアント、または他言語のサーバーには使用しないでください。

A

agent-platform-prompt-management

google / skills

Agent Platform のプロンプトを管理、オーケストレーションします。Agent Platform の管理対象プロンプトの作成、一覧表示、取得、バージョン管理、削除に使用します。モデルのトレーニング、エンドポイントへのモデルデプロイ、Agent Platform 以外のプロンプト管理には使用しないでください。

C

copilot-cli-quickstart

github / awesome-copilot

GitHub Copilot CLI を一から学びたい人にこのスキルを使用します。Developer と Non-Developer の個別コースによる対話型のステップバイステップチュートリアルと、随時利用できる Q&A を提供します。「start tutorial」と言うか、質問してください。注：このスキルは GitHub Copilot CLI 専用で、CLI 固有のツール（ask_user、sql、fetch_copilot_cli_documentation）を使用します。

E

emblem-ai-prompt-examples

emblemcompany / agent-skills

リサーチ、ポートフォリオレビュー、見積もり依頼、承認を必要とするドラフト、NFT の発見、予測市場分析、アシスタントワークフロー向けに、厳選したプロンプトと使用例を紹介します。レビューを優先し、信頼境界を意識して外部データを利用すること、価値移転を伴う操作の前に明示的な確認を得ることを重視します。エンドユーザー向け EmblemAI タスクのプロンプト例、表現の指針、依頼例が必要な場合に使用します。

S

suggest-awesome-github-copilot-agents

github / awesome-copilot

現在のリポジトリのコンテキストとチャット履歴に基づき、awesome-copilot リポジトリから関連する GitHub Copilot Custom Agents ファイルを提案します。リポジトリ内の既存カスタムエージェントとの重複を避け、更新が必要な古いエージェントを特定します。

F

first-ask

github / awesome-copilot

入力ツールを活用したインタラクティブなタスク уточ化ワークフローです。タスクの実行前に範囲、成果物、制約を確認します。Joyride 拡張機能が必要です。

T

tldr-prompt

github / awesome-copilot

URL やクエリから、GitHub Copilot のファイル（プロンプト、エージェント、指示、コレクション）、MCP サーバー、ドキュメントの tldr 要約を作成します。

S

structured-autonomy-implement

github / awesome-copilot

構造化自律実装プロンプト

S

swift-mcp-server-generator

github / awesome-copilot

公式 MCP Swift SDK パッケージを使用して、完全な Swift Model Context Protocol サーバープロジェクトを生成します。

S

suggest-awesome-github-copilot-instructions

github / awesome-copilot

現在のリポジトリのコンテキストとチャット履歴に基づいて awesome-copilot リポジトリから関連する GitHub Copilot 指示ファイルを提案します。リポジトリ内の既存の指示との重複を避け、更新が必要な古い指示も特定します。

D

developer-platform-kickoff

samber / developer-platform-skills

開発者プラットフォーム、パブリック API、統合作業を始める前、または他のプラットフォームスキルが選ばれていない場合に、タスクを samber/developer-platform-skills の適切なスキルに振り分けます。適切なものがなければ、その旨を明確に伝え、プロジェクト共通のプラットフォームコンテキストを初期化または再開します。API またはプラットフォームプロジェクトの開始時、定期的なプラットフォームレビュー時、振り分けが不明確な場合に実行します。ユーザーが開発者プラットフォームのキックオフ、新しいパブリック API プログラム、統合領域のロードマップ、「どのプラットフォームスキルが必要か」「パブリック API は何から始めるか」、スキルの振り分け、定期チェックインに言及した場合に使用します。スキル名や振り分けを明示的に求めていない場合も対象です。REST、GraphQL、gRPC の設計、webhook、SDK、MCP、OAuth と API キー、レート制限、バージョニング、開発者ポータル、ドキュメント、サンドボックス、マーケットプレイス、パートナー戦略を扱うため、曖昧なプラットフォーム関連の質問はまずこのスキルに振り分けます。候補リストと順序付きのスキルチェーンを出力し、設計そのものは行いません。

S

structured-autonomy-generate

github / awesome-copilot

構造化自律実装ジェネレータープロンプト

E

emblem-ai

emblemcompany / agent-skills

アプリ向けのワンショットユーザー管理、マルチチェーンウォレット認証、AI アシスタント、AI アプリのイントロスペクションを提供します。ユーザーがウェブサイト利用者をウォレット、メール/パスワード、ソーシャルログインでサインインさせ、各利用者にウォレット対応アカウントを発行した後、EmblemAI のチャット UI の埋め込み、プラグインの接続、Reflexive のオブザーバビリティの追加aille場合に使用します。React コンポーネント、TypeScript SDK、セッションベースの認証、および専門ワークフロー向けの React・agent-wallet スキルへのポインタを提供します。