Skills

B

birdview

qiuner / birdview

根拠に結び付いたアーキテクチャ、制約、変更範囲を示します。Birdview またはマップが明示的に要求された場合は、オンデマンドで有効にします。プロジェクトで Birdview の自動モードが明示的に設定されている場合も、コーディング前に有効にします。明示的なオプトインがない限り、通常のコーディングで Birdview が有効になることはありません。

C

ceo

aibtcdev / skills

戦略運営マニュアル — 自らを単一主体の企業の CEO とみなす自律エージェント向けに、方向性の設定、リソース配分、注力領域、指標、拡大段階を扱います。

F

feedback

yonatangross / orchestkit

フィードバックの状態、利用パターンの追跡、プライバシー／分析への同意を含む OrchestKit 学習システムを管理します。学習の一時停止／再開、データのエクスポート、プライバシーポリシーの表示、バグ報告に対応します。学習済みパターンとエージェントのパフォーマンス指標を追跡します。学習済みパターンの確認、学習の一時停止、データ同意の管理に使用します。

G

grill-skill

edonadei / caliper

ユーザーへの聞き取りを通じてスキルの評価でテストすべき内容を決め、仕様を作成してスキルのリリースまで反復します。スキルの評価設計を支援してほしい場合、評価のないスキルがある場合、既存の評価で見落としている点を見つけたい場合に使用します。

L

learn-rule

rohitg00 / pro-workflow

修正や教訓を、カテゴリ、間違い、修正内容を含む永続的な学習ルールとして記録します。ルールを保存、分類し、今後のセッションで取得できます。間違いの後や、ユーザーが「これを覚えて」「忘れないで」「記録して」「ここから学んで」と言ったときに使用します。

S

setup-brad-frost-skills

bradfrost / skills

Brad Frost のスキルをインストールした後はここから開始——一度実行すればすべてのセットアップが完了する。インストールしたスキルのうちどれがどれかを特定し、それぞれに必要なセットアップ（制限のインタビュー）を実行し、セットアップが不要なスキルの使い方を説明する。ユーザーが「setup brad frost skills」と言う、/setup-brad-frost-skills を実行する、このコレクションをインストールしたばかりである、またはこれらのスキルの始め方を尋ねるときに使用する。

S

spring-ai

full-stack-skills / spring-skills

AI モデルの統合、プロンプトテンプレート、ベクトルストア、AI アプリケーションなど、Spring AI に関する包括的なガイダンスを提供します。ユーザーが Spring AI について質問するとき、AI モデルの統合、RAG アプリケーションの実装、Spring での AI サービス利用が必要なときに使用します。

Twilio ConversationRelay を使用して、AI 音声エージェントを構築します。WebSocket 経由でリアルタイム音声認識（ASR）、テキスト読み上げ（TTS）、双方向音声ストリーミングを処理します。TwiML の設定、WebSocket メッセージタイプ、LLM 統合、ストリーミング応答、音声プロバイダーの設定を扱います。このスキルを使って、Twilio の通話で音声ボット、IVR の代替、リアルタイム AI 音声アシスタントを構築できます。

A

agent-browser

akillness / jeo-skills

codex、code、antigravity向けのskills.md（geminiのモデル）

A

andrej-karpathy-skill

duolahypercho / andrej-karpathy-skills

CodexでAndrej Karpathyに着想を得たコーディングエージェント向けガイドラインを適用します。コードの作成、レビュー、デバッグ、リファクタリングにおいて、前提を明確にし、過剰な設計を避け、変更を必要最小限に抑え、検証可能な成功基準を定める際に使用します。

C

camofox-cli

redf0x1 / camofox-browser

CamoFox CLI — ターミナルからブラウザーの検知回避自動化を行う50個のコマンドを提供します。ユーザーがcamofoxコマンドのリファレンス、ターミナル経由のブラウザー操作、またはコマンド構文の簡単な確認を必要とする場合に使用します。トリガーには「camofox command」「CLI reference」「terminal browser」や、camofoxのコマンドライン使用に関するあらゆる依頼が含まれます。

C

cco-replay

egorfedorov / claude-context-optimizer

最近のセッション概要を表示して、すばやくコンテキストを復元

C

checklist

unlearndev / skills

現在のコンテキストにある計画、コードレビュー、または構造化コンテンツを、.claude/plans/ 配下の永続的な Markdown チェックリストファイルに変換します。

F

feature-dev-loop

agentara / skills

単純ではないソフトウェア機能開発をエンドツーエンドでオーケストレーションします。ユーザーが PR 規模の機能実装、計画の分解、サブエージェントによる計画レビュー、計画・レビュー・開発・受け入れのサイクル実行、複数のレビュー視点の調整、受け入れレポートの作成、HTML の PR サマリー生成を求める場合に使用します。タスクが小規模な単一ファイル編集ではなく複数段階のコード変更であれば、単に「この機能を作って」と依頼された場合も優先して使用します。

H

harness-tour

rheinmir / setup

Tour — Claude tự diễn cho user xem harness chặn mình theo thời gian thực trên project thật. Hai độ dài — "short" = 3 cảnh (R1·R2·R3), "full" = 10 (R1–R10). Tự phát hiện PoC vendor-neutral (cách CHÍNH) hay harness production. Tự dọn sạch demo. Trigger: "harness tour", "xem harness làm gì", "/harness-tour", "test short", "test full".

L

lab-retro

glebis / claude-skills

Claude Code Lab 参加者向けの最終振り返りと自己評価です。AskUserQuestion を使用し、進捗の確認、最適なプロンプト、月間計画、フィードバックの 4 つの対話形式のパートを順番に実施します。「/lab-retro」「lab retrospective」「claude code lab final」が入力された場合、または 6 週間の Claude Code Lab コホートを修了した後に起動します。

M

maplibre-skill-authoring

maplibre / maplibre-agent-skills

実際の作業セッションを MapLibre エージェントスキルに変える方法——MapLibre のドキュメントが扱っていないことを調査し、最初は間違えてから正しくし、リリースし、セッションが終わろうとしている。コンテキストがまだ生きているうちに何を記録するか、長く使える結論をそれが生まれたプロジェクトからどう切り離すか、どこで引き継ぐかを扱う。本格的な調査を要した MapLibre タスクの終わりに、またはそれをスキルとして記録するよう求められた場合に使用する。

M

memory

google-gemini / gemini-cli

永続的なボットメモリの維持、Task Ledger を介した過去のセッションとの同期、意思決定ログの保存に関する専門知識です。

N

nemo-relay-debug-runtime-integration

nvidia / skills

NeMo Relay がインストールまたはインポートされているものの、アプリケーション側の実行時動作が欠落または不正な場合に使用します。読み込み失敗、スコープの非アクティブ化、イベントの欠落、プラグインまたは適応型接続の問題などが対象です

R

rw-research-router

ozrwayne / rw-research-skill

研究タスクの段階を判断し、適切なメインワークフローに振り分けます。「初心者向けの案内」「研究ワークフローの開始」「この研究タスクには何を使うべきか」「研究用スキルの選択」といった依頼や、rw-research-router ワークフローの依頼時に使用します。プライベートなローカルワークスペースや事前設定された研究ラボなしで動作し、ユーザー提供の資料と組み込みの公開情報源の手法を使用します。

S

signals-scout-ai-observability

posthog / ai-plugin

PostHog の AI オブザーバビリティ向け Signals scout。LLM トレースを監視し、コスト、レイテンシー、エラー、ボリューム、評価パフォーマンスの劣化を検知します。

T

token-audit

vtmocanu / skills

Claude Codeの設定におけるトークン浪費を監査して報告します。ファイルや設定は変更しません。推定ではなくshellとファイルツールで各コスト要因を測定し、CLAUDE.mdのサイズと@imports、MCPサーバーとツールの数、ツール遅延の有効状態、それを密かに無効化するプロキシ、モデルやeffort、セッション中の切り替え、出力を減らすhooks、Agentごとのモデル継承、cronやループの間隔と実測キャッシュTTLの比較、最新セッションログのトークン内訳を調べます。重大度順の表を1つと、最も効果の高い修正案を1つ出力します。トークンやコンテキストの浪費の監査、トークンコストの削減、キャッシュヒット率が低い理由の説明、コンテキスト肥大化の診断を求められたときに使用します。トリガーには「token waste」「token audit」「context bloat」「cache hit rate」「why is my context so big」「cut token cost」が含まれます。

A

agent-autonomy-kit

reflectt / agent-autonomy-kit

プロンプトを待つのはやめて、作業を続けましょう。

A

agent-memory

t4sh / skills4sh

レビュー可能な`.agent-memory/`のMarkdownにプロジェクトの決定事項を保存します。「プロジェクトの決定事項を覚えて」「セッションで得た知見を保存」「.agent-memoryを初期化」「プロジェクトメモリーを管理」「メモリーを移行」「ドキュメントからメモリーを作成」「メモリーを同期」「メモリーを保守」「メモリーの状態を確認」「新しい開発者をオンボーディング」などの依頼時、`.agent-memory/`や`AGENTS.md`のメモリーポインターが関係する場合、他の開発者とのプロジェクトコンテキスト・規約・セッション引き継ぎの共有や、プルリクエストでのプロジェクトメモリーのレビュー時、またはコンテキストが「セッション間で忘れられる」場合に使用します。同期では、チェックアウト内にすでにあるファイルを調整します。ベンダーの自動メモリー統合、個人用エージェントルールブック、メモリーリーク、RAM使用量、人間の記憶には使用しません

A

alignfirst-setup-guide

paleo / alignfirst

利用側のリポジトリ内、またはリポジトリに変更を加えない付属ディレクトリを通じて、AlignFirst CLI、スキル、docmap、ワークスペースをインストール、アップグレード、推奨、または組み合わせます。AlignDev（`aligndev`）を、リポジトリおよび OpenClaw 用の Linux デプロイとして、またはコーディングエージェントを AlignFirst アシスタントにするグローバルスキルとしてセットアップします。

C

context-optimizer

rohitg00 / pro-workflow

トークン使用量とコンテキスト管理を最適化します。セッションが遅く感じる、コンテキストの品質が低下する、または予算が不足しそうな場合に使用します。

C

create-skill

lwlee2608 / agent-skills

新しいエージェントスキルを作成するときに使用する。スキルが SKILL.md ファイルの品質ガイドラインに従っていることを保証する。

C

create-skill

thedesignproject / agent-skills

Cursor Agent Skills を作成します。新しいスキルを作成するときや、SKILL.md の構造について質問されたときに使用します。

C

create-soul

larashero3-dotcom / soul.skill

AI ペルソナをゼロから作成します。対話形式で案内：人物名を入力 → 素材（URL／ファイル／貼り付けたテキスト）を提供 → 自動蒸留 → すぐに使える skill ディレクトリを出力。ユーザーが /create-soul、「创建人物」、「蒸馏 [某人]」、「create a persona for [name]」と言った場合に有効化します

H

health-check

rheinmir / setup

テンプレートの「標準」パターンを確認します。パターンが十分か、ローカルにドリフトがあるか、リモートから /sync-template が必要かをチェックします。ローカル・リモート・ディスク上の version.json を比較します（0 token、フェイルオープン）。トリガー：「health check」「check pattern」「cần sync chưa」「/health-check」。

N

notis-automation

mindtheflo / notis-skills

ユーザーが何かのスケジュール、自動化、トリガー、またはリマインダーを望むときに使用 — 「リマインドして……」「毎朝……」「2 時間後に……」「新しい Gmail が届いたら」「このレコードが変わったら」「週次のサマリーを投稿して」。リマインダー、自動化、skill のどれにするかを判断し、正しいペイロードを構築する。

N

notis-browser-control

mindtheflo / notis-skills

ローカルシェルまたは Cloud Computer で agent-browser を使ったブラウザー自動化が必要なタスクに使用します。また、エージェントがブラウザー操作に適したランタイムを選ぶ必要がある場合にも使用します。

N

notis-cli

mindtheflo / notis-skills

エージェントが Notis CLI を通じて作業すべき場合、特に Notis Spaces をローカルで開発するとき、または現在直接読み込まれていない Notis、Composio、MCP ツールにアクセスするときに使用します。

N

nuwa

kylefu8 / nuwa-openclaw-skill

誰かの思考法――メンタルモデル、意思決定のヒューリスティクス、表現の DNA――を蒸留し、実行可能な OpenClaw Perspective Skill を生成します。全自動パイプライン：6 系統の並列調査 → 2 系統での蒸留 → 出典検証 → 敵対的テスト → 出力。トリガーフレーズ：「XX を蒸留」「人を作る」「女媧」「XX の思考法」「XX の視点でスキルを作る」「perspective skill」。曖昧なリクエストにも反応します：「意思決定の質を高めたい」「役立つ思考法はある？」「思考のコンサルタントが必要」。

O

openclaw-landable-bug-sweep

openclaw / openclaw

要求された、小規模で確度が高く SDK 境界に関わらない OpenClaw バグ修正 PR のバッチを、マージ可能になるまで発見または修正する。

P

pipa-connectors

lunchpaillola / pipa-skills

`pipa-connectors` が明示的に呼び出された場合、または `pipa-manage` から委任された場合にのみ使用します。一般的な表現では起動しないでください。

P

pipa-setup

lunchpaillola / pipa-skills

`pipa-setup` が明示的に呼び出された場合、または `pipa-manage` から委任された場合にのみ使用します。一般的な表現では起動しないでください。

R

ra-video-production-director

pluviobyte / rnskill

コンテンツ制作ワークスペース向けの、動画制作をエンドツーエンドで統括します。動画の制作、再制作、パッケージ化、レンダリング、品質確認、アーカイブを依頼されたとき、「制作待制作队列」「按交接稿制作」「制作队列视频」と言われたとき、または 01-内容生产/视频工作台/待制作/ 内の引き継ぎプロジェクトフォルダー（契約ファイル 交接稿.md を含む）や 01-内容生产/图文工作台/待制作/ 内の画像カードの引き継ぎ（frontmatter が拘束力のある制作契約）を指定されたときに使用します。HyperFrames、Remotion、字幕、TTS、ダウンロード/文字起こし、ウェブサイト/製品動画、モーショングラフィックス、参考動画の再現に関わる依頼や、編集前の制作計画にも使用します。

S

session-handoff

rohitg00 / pro-workflow

現在の進捗、未完了のタスク、重要な決定事項、作業再開に必要なコンテキストをまとめた構造化された引き継ぎドキュメントを生成します。セッションの終了時、「continue later」「save progress」「session summary」「pick up where I left off」と言う場合に使用します。

S

skill-audit

uinaf / agent-skills

リポジトリチェック、無料のTessl lint、任意のクレジットを考慮したTessl review、メタデータ検出、段階的開示、評価カバレッジ、リポジトリ規約を用いて、既存のスキルを監査、評価、改善します。スキルの品質、アクティベーションの失敗、パッケージの比較、公開準備に使用します。一般的なコードレビュー、アプリケーションの検証、無関係なドキュメント整理には使用しないでください。

S

skill-creator

credyt / ai-tools

効果的なスキルを作成するためのガイドです。専門知識、ワークフロー、ツール連携によって Claude の機能を拡張する新しいスキルの作成、または既存スキルの更新を希望するユーザーに使用します。

S

survey-director

luwill / research-skills

レビュー総監督（Survey Director）— AI/ML 最先端のサーベイ論文のテーマ計画、アウトライン設計、タスク割り当て、最終審査を担当します。ユーザーがサーベイ執筆を求めたときに起動します。5 つの Agent を調整し、テーマ選定から最終稿までの全工程を進めます。

T

task-harness

kangarooking / kangarooking-skills

要件を構造化されたタスクリストに分解し、長時間稼働するエージェント向けのタスク管理システムを生成します（Anthropic Effective harnesses の方法論に基づく）。複数セッションにまたがる開発タスクの管理、機能の完了状況の追跡、「タスクの分解」「タスク管理」「プロジェクト計画」の依頼時に自動で起動します。

T

tibo-reset-codex

daymade / claude-code-skills

ChatGPT/Codex のリセット告知、および複数の Pro アカウントの残りクォータと予備の Full reset を照会します。Google ログインを再利用して Web アカウントを一つずつ確認・復旧し、北京時間に換算します。Tibo の公式告知、未告知のプラットフォームのサイレントリセット、banked reset、アカウント単位の定期リセットを区別します。次に該当する場合に使用します：ユーザーが「いつリセットされるのか」「クォータはいつ回復するのか」「次回の全員リセットは何時か」「banked reset は来たか」「Tibo は何と言ったか」「usage limit when reset」と尋ねる場合、または「クォータが突然 100% に戻った」「どうやら/間違いなくまたリセットされた」と言う場合、あるいは「いくつかのアカウントは使い切ったか」「どれがまだ満額か」と尋ねる場合。リアルタイムの製品状態、独立したユーザー実測、告知を突き合わせて検証する必要があります。Tibo Radar に新しい項目がないという理由だけで、すでに発生したリセットを否定してはならず、太平洋時間はその場で北京時間に換算しなければなりません。

W

web-search-pro

zjianru / web-search-pro

エージェント優先のウェブ検索・取得機能です。リアルタイムのウェブ検索、ニュース検索、ドキュメント検索、コード検索、企業調査、サイトクロール、サイトマップ、構造化されたエビデンスパックに対応します。実際にキー不要で使える基本機能に加え、カバレッジ拡大と回答優先ルーティングのため、Tavily、Exa、Querit、Serper、Brave、SerpAPI、You.com、SearXNG、Perplexity / Sonar を任意で利用できます。

C

cco-roi

egorfedorov / claude-context-optimizer

モデル別に月間のトークン削減量とROIを計算します

C

concise

o4f6bgpac3 / concise

簡潔なコミュニケーションモード。自然で読みやすい英語を保ちながら、出力トークンを約 60～70％削減します。文法と文章の流れを維持しつつ、冗長な表現、曖昧な表現、社交辞令を省きます。詳しい説明を求められた場合は、必要な詳細を尋ねて説明し、その後自動的に簡潔なモードに戻ります。ユーザーが "concise mode"、"be concise"、"less verbose" と言うか、/concise を実行したときに使用します。読みやすさを保ったトークン効率を求められた場合にも適用されます。

D

deep-dive

akillness / jeo-skills

Claude Code、Codex/OMX、Gemini/Antigravity/OMA 向けのランタイム横断型2段階パイプラインです。因果仮説を追跡し、証拠を深掘りインタビュー形式の要件整理に反映した後、適切なランタイムのプランナー／実行ツールに引き継ぎます。

D

dev-workflow-planning

vasilyu1983 / ai-agents-public

コーディング前に実装計画を作成します。フェーズ、計画ファイル、仕様、完了条件を定義します。複数ステップの機能を計画するときや、大規模なリファクタリングをフェーズに分割するときに使用します。

F

fdk-uat

rheinmir / setup

UAT THẬT cho một bản framework sắp phát hành - dựng một dự án TRỐNG hoàn toàn mới, cài overstack đúng đường NGƯỜI MỚI (curl bootstrap từ GitHub raw, không phải file:// working-tree), rồi kiểm chứng năng lực MỚI của chính bản đó có tới tay người dùng không (skill reachable, rule CẮN thật, docs khớp). HAI PHA - (1) nhánh CANARY trước merge: đẩy lên nhánh tạm uat/<ts>, curl từ raw của chính nhánh đó (kèm HARNESS_BASE + REPO_RAW + SKILLS_REF trỏ canary), UAT đầy đủ; FAIL thì xoá canary và nhánh chính chưa hề bị bẩn. (2) main-URL smoke NGAY SAU merge: chạy đúng lệnh người mới gõ, KHÔNG override biến nào - chỉ pha này kiểm được các giá trị MẶC ĐỊNH (chỗ hardcode tên nhánh); FAIL thì gỡ commit khỏi remote (revert hoặc reset --force-with-lease). Gọi khi user nói "uat", "test thật", "test downstream", "kiểm tra người mới cài có chạy không", "acceptance", "/fdk-uat", hoặc trước khi công bố một bản có năng lực mới. KHÁC medic --ci và fresh-install-smoke (cả hai cài từ working-tree qua file:// nên KHÔNG chứng minh được đường remote).

G

godot-brainstorming

jame581 / godotprompter

新しいGodotの機能やシステムを設計するときに使用します。シーンツリーの計画、ノードタイプの選択、アーキテクチャの判断を支援します

J

jww-bounded-investigation

justin / jww-skills

多数のファイルにまたがる調査では、書面の証拠記録を作成し、リポジトリ全体の検索を委任します。対象コードの場所が不明な場合のデバッグ、監査、コード考古学に使用します。関連ファイルが特定済みの場合や、場所が分かっているコードの通常編集には使用しません。

M

mcp-builder

dedalus-erp-pas / foundation-skills

適切に設計されたツールを通じて LLM が外部サービスと連携できる、高品質な MCP サーバーの作成・構築ガイドです。Python（FastMCP）または Node/TypeScript（MCP SDK）で外部 API やサービスと連携する MCP サーバーの構築、開発、実装をユーザーが希望する場合に使用します。既存の MCP サーバー（例：Jira）のインストール／設定のみを行う場合は、代わりに setup を使用してください。

N

notis-desktop-use

mindtheflo / notis-skills

タスクでユーザーの実際の Mac デスクトップを表示または操作する必要がある場合に使用する — スクリーンショット、画面上の UI の読み取り、クリック、入力、ウィンドウ/メニュー/アプリの操作 — ユーザーのローカルシェル上の Peekaboo CLI を通じて行う。

N

notis-mcp

mindtheflo / notis-skills

エージェントがホスト型の汎用 MCP サーバーを通じて Notis にアクセスし、検出、検証、実行、接続、スキルに基づくガイドのワークフローを必要とする場合に使用する。

N

notis-skill-creator

mindtheflo / notis-skills

効果的なスキルを作成するためのガイド。専門知識、ワークフロー、ツール統合でアシスタントの機能を拡張する新しいスキルを作成したいときに使用します。

公開の `orca` CLI を使用して、Orca が管理する worktree、フォルダーコンテキスト、ターミナル、リポジトリ、自動化、アーティファクト、worktree コメント、および Orca アプリに埋め込まれたブラウザを操作する。ユーザーが「$orca-cli」「use orca cli」「Orca worktree」「child worktree」「cardStatus」「spawn codex/claude in a worktree」「read/wait/send Orca terminal」「terminal send」「full handoff」「handover」「give this to another agent」「another worktree」「Orca browser」「orca artifacts」「share HTML/Markdown」「public artifact link」「control the browser inside Orcaoclassroom」と言ったときに使用する。Orca が管理する状態に wortt Involving タスクでは、生の `git worktree`、場しの PTY、Playwright、Computer Use よりこの方法を優先する。Orca の埋め込みブラウザ以外のブラウザウィンドウ、webview、デスクトップ UI には Computer Use を使用してきた。

P

plan

rheinmir / setup

Mở rộng một draft SPEC ĐÃ ĐƯỢC DUYỆT thành kế hoạch thi hành được — file `DDMMYY-<tên>-PLAN.md` mà một agent KHÔNG có context nào (CLI rẻ chạy headless, không hỏi lại được) vẫn làm đúng: đường dẫn file chính xác, khối Interfaces (Consumes/Produces) khai chữ ký cho task hàng xóm, ràng buộc bao trùm chép nguyên văn, và từng bước 2-5 phút kiểu TDD có code thật + lệnh chạy + output mong đợi. Gọi SAU `/propose` và SAU khi user duyệt ở cổng, TRƯỚC khi dispatch task cho agent. Trigger - "viết plan", "mở rộng proposal thành plan", "plan thi hành", "chuẩn bị brief cho agent", "/plan". KHÔNG dùng để thiết kế hay để hỏi yêu cầu (đó là `/propose`), KHÔNG dùng khi chưa có SPEC duyệt.

S

scenarios

langwatch / skills

シミュレーションベースのシナリオで AI エージェントをテストします。シナリオテストコード（Scenario SDK）の作成、接続済みエージェントを対象とした `langwatch` CLI によるプラットフォームシナリオの作成、エージェントが宣言する実行パラメーターの読み取りによるシナリオや比較実行での実際のパラメーター調整、セキュリティ脆弱性のレッドチームテストを扱います。コンテキストに応じてコード方式とプラットフォーム方式を自動判定します。

S

self-improvement-loops

guanyang / open-agent-hub

ハーネス、スキャフォールド、ワークフロー、オプティマイザー自体が最適化対象である場合に使用するスキルです。再帰的自己改善（RSI）ループ、メタハーネス、自身の失敗を分析して範囲を限定した編集を提案する自己改善型ハーネス、エージェントのスキャフォールドに対する進化的または集団ベースの探索、自己変更システムの受け入れゲート、コンテキストを生成する仕組みをバージョン管理して進化させるエージェント型コンテキスト進化が対象です。単一の自律ループのガバナンス（ロックされた領域、永続ログ、ロールバック、新規性ゲート、承認境界）は harness-engineering に、測定と品質ゲートの設計は evaluation に、評価者の設計は advanced-evaluation に、リモートサンドボックスインフラストラクチャは hosted-agents に振り分けてください。