Skills

V

verifying-before-completion

osmontero / opencode-skills

作業の完了、修正、パスを主張する前に使用します。コミットまたは PR を作成する前に必要です。検証コマンドを実行し、出力を確認してから成功を主張します。常に証拠を先に、主張は後から

W

writing-skills

tikalk / adlc-team-skills

新しいスキルを作成するとき、既存のスキルを編集するとき、またはデプロイ前にスキルが機能することを検証するときに使用。

A

advanced-evaluation

bastani-inc / atomic

検証可能なコーディングエージェントのランタイム。指示に従うことを期待する代わりに、段階、チェック、承認ゲートを含むプロセスを自然言語で定義。検証可能なソフトウェアファクトリーの基本要素。

A

agent-browser-relay

mindgames / agent-browser-relay

ローカルのAgent Browser Relay拡張機能を介して、接続されたChromeまたはChromiumのタブからメタデータ、DOM、スクリーンショット、構造化されたページペイロードを読み取ります。Codexでリレープリフライトやトラブルシューティング、ポップアップの接続ガイダンス、リース単位の並行タブ読み取り、またはブラウザーの直接自動化を使わないリレー経由の新しいバックグラウンドタブ作成が必要な場合に使用します。

A

agent-reach

rheinmir / setup

ユーザーがインターネット上で何かを調査、検索、照会、発見したい場合は必ず使用します。例：「このトピックを調査」「X を詳しく調べる」「ウェブで X を検索」「X についての人々の意見を見る」「これを調べる」。ユーザーがプラットフォームに言及する場合、または URL／リンクを共有する場合も必ず使用します：Twitter/X、Reddit、Facebook、Instagram、YouTube、GitHub、Bilibili、小紅書、小宇宙 Podcast、LinkedIn／求人／採用、V2EX、雪球（株式）、RSS。15 のプラットフォームに対応し、複数バックエンドにルーティングします（OpenCLI／プラットフォーム別 CLI／API）。6 チャネルは設定不要です。`agent-reach doctor --json` を実行すると、各プラットフォームに現在対応しているバックエンドを確認できます。使用しないケース：レポート／分析／翻訳の作成（このスキルはインターネット上のコンテンツ取得専用）；投稿／コメント／いいね（書き込み操作）；専用スキルがすでにインストールされているプラットフォーム（そちらを優先）。

A

agently-design

agentera / agently-skills

自明でないモデルワークフローの設計、理解、調整、監査に使用。フレームワーク未決定の設計、部分的な実装、本番レビューを含む：モデルノードの責務、入力/出力の完全性、データフローの正確性や冗長性、モデルと Host/ワークフローの責務の帰属、トポロジー、エビデンス、ライフサイクル、並行性、または観測された実行効果。ユーザーが Prompt review と言ったり Agently を名指ししたりする必要はない。単一のリクエストファミリーには agently-request を、すでに決定済みの実行可能なオーケストレーションの詳細には agently-triggerflow を使用する。

B

bmad-distillator

bmad-code-org / bmad-method

ソース文書をLLM向けに最適化し、損失なく圧縮します。ユーザーが「文書を蒸留する」または「蒸留物を作成する」と依頼したときに使用してください。

C

change-boot

tikalk / adlc-team-skills

過去の変更理由が重要な場合（不慣れなコードのリファクタリング、リバートやホットフィックスの分析、Issue に関連するコミットの調査、セッション作成者が人手で書いたメッセージとともに git 変更を作成する場合）に使用します。公開済み ChDR インデックス（docs/adlc/memory/chdr/chdr.md、旧版のフォールバック .adlc/memory/chdr.md）をセッションコンテキストに注入します。履歴の調査（/change-init）と、/change-specify によるセッション内記録の提案（自身で草稿を書くことはありません）を組み合わせ、/change-clarify で明確化します。team-boot の Class Boots カタログから呼び出されます

Claude+Codex の議論を通じた対立型ブレインストーミング。用途：解決策の検討、実現可能性の分析、網羅的な列挙。対象外：実装（feature-dev を使用）、アーキテクチャのみ（codex-architect を使用）。出力：ナッシュ均衡による合意とアクション項目

C

codex-history

arthurzakirov / agentdesk

OpenAI Codex CLI の会話履歴にアクセスし、Codex で始めた作業を続けたり、トピックやキーワードで過去の Codex チャットを検索したりします。ユーザーが「codex history」「continue from codex」「what was I doing in codex」「pick up from codex」「codex session」「find the codex chat about X」と言った場合や、Codex CLI で開始したタスクを再開または検索したい場合に使用します。

C

codex-review-workflow

daffy0208 / ai-dev-standards

OpenAI Codex CLI を使用した自動コードレビューワークフローです。コードが検証に合格するか、反復回数の上限に達するまで、修正とレビューを繰り返します。Codex CLI による自動コード検証、セキュリティチェック、品質保証が必要な機能の構築時に使用します。

D

deep-dive

rohitg00 / awesome-claude-code-toolkit

DAGベースのクエリ計画、サブエージェントの並列実行、ギャップに基づく反復を用いた、Claudeネイティブの深掘りリサーチ。外部APIは不要。

D

dotnet-mcp-builder

github / awesome-copilot

現在の ModelContextProtocol 2.x NuGet パッケージを使用して、C#/.NET で Model Context Protocol（MCP）サーバーを構築します。モデルが指針なしでは誤りやすい内容（古いバージョン、0.x プレビューや 1.x 時代のデフォルト設定、v2 のデフォルトでステートレスとなる HTTP の変更、2026-07-28 仕様の非推奨項目（roots/sampling/logging）、MCP Apps と Tasks の拡張パッケージ、elicitation URL モード、セッションごとの HTTP 接続設定、OAuth とリバースプロキシのデプロイ詳細、MapMcp / STDIO / Streamable-HTTP エラーのデバッグ）を支援します。STDIO と Streamable HTTP トランスポート（SSE は非推奨）、ツール、プロンプト、リソース、補完、基本的な .NET MCP クライアントも対象です。ユーザーが ModelContextProtocol、McpServerTool、MapMcp、WithStdioServerTransport、「C# で MCP サーバー」「dotnet で MCP ツール」「これを MCP として公開」など、.NET の MCP サーバー作業を明示または示唆したときに作動します。また、.NET の文脈でプリミティブ（prompt/resource/elicitation/MCP App）を挙げた場合も対象です。他の言語での MCP 作業には使用しません。

E

evaluation

sickn33 / agentic-awesome-skills

エージェントシステム向けの評価フレームワークを構築します。エージェントの性能を体系的にテストする際や、コンテキストエンジニアリングの選択を検証する際、経時的な改善を測定する際に使用します。

F

figma-catalogue

podo / design-agent-skills

Figma、デザインからコードへの変換、デザイントークン、公式プラットフォームスキルスイート向けのドメインナビゲーターです。デザインツールとコードの連携、デザインシステムの管理、公式プラットフォームスキル（Anthropic、Vercel、Expo、Software Mansion、Callstack）の利用に適したスキルへ案内します。

G

grill-me

ryanravn / ryra-skills

計画やデザインを磨くための容赦ない詳細検討。

G

grilling

ryanravn / ryra-skills

計画や設計についてユーザーに徹底的に質問します。実装前に計画を厳しく検証したい場合や、「grill」を含むトリガーフレーズを使った場合に使用します。

G

gstack-openclaw-skills

aicreator-wind / gstack-openclaw-skills

gstack の WorkBuddy/OpenClaw 対応版。gstack（Y Combinator Garry Tan）を基に、WorkBuddy/OpenClaw などの AI アシスタントプラットフォーム向けに最適化されています。製品のアイデア出しからコードのリリースまで、開発ワークフロー全体をカバーする 15 の専門ツールを含みます。

O

openclaw-browser-setup

arthurzakirov / agentdesk

ローカルまたはリモートゲートウェイ上の OpenClaw ブラウザーを操作し、問題を解決します。Codex で同梱ブラウザープラグインを有効にする必要がある場合、`pairing required` やデバイス承認エラーを解決する場合、管理対象の `openclaw` プロファイルと接続済みの `user` プロファイルを選ぶ場合、Linux のヘッドレスモードや Chrome CDP の起動失敗に対処する場合、または `profiles`、`start`、`open`、`snapshot`、`screenshot` でブラウザー制御を確認する場合に使用します。

説明はまだありません

S

session-finder

glebis / claude-skills

セマンティック埋め込み（Gemini）を使って Claude Code のセッションをインデックス化し、検索します。トピックから過去のセッションを探し、最適なものを再開します。「find session」「which session did I」「relaunch the session where」「session about X」で起動します。

S

simota-agent-skills

podo / design-agent-skills

オーケストレーターが連携させる大規模な専門エージェントスキル集で、デザインスイートを備えています。Vision（クリエイティブディレクション、デザインシステム）、Muse（デザイントークン、テーマ、ダークモード）、Frame（MCP 経由の Figma からコードへのコンテキスト）、Pixel（モックアップからピクセル精度の HTML/CSS を生成）、Echo（ペルソナをシミュレートした UX 検証）、Prose（マイクロコピーと UX ライティング）、Ink（SVG アイコンとイラスト）。カタログはこれらのデザインスキルのみをインストールします。

S

spec-kit

akillness / jeo-skills

`specify` コマンドラインで GitHub の仕様駆動開発（SDD）ワークフローを実行する — spec-kit をインストールし、30 以上の AI コーディングエージェント（Claude Code、Copilot、Gemini、Cursor、Codex、Qwen、opencode、Kiro など）のいずれか向けにプロジェクトを初期化し、constitution → specify → plan → tasks → implement のコマンドパイプラインを駆動する。仕様駆動開発プロジェクトを立ち上げたい、`specify-cli` をインストールしたい、コードの前に実行可能な仕様を生成したい、または `/speckit.*` スラッシュコマンド（`/speckit.constitution`、`/speckit.specify`、`/speckit.plan`、`/speckit.tasks`、`/speckit.implement`、`/speckit.clarify`、`/speckit.analyze`、`/speckit.checklist`）を呼び出したい場合に使用する。トリガー：spec-kit、speckit、specify、specify init、spec-driven、spec driven development、SDD、/speckit、executable spec。

T

team-init

tikalk / adlc-team-skills

ブラウンフィールドのコードベースからチームのナレッジを立ち上げる場合に使用する — team-ai-directives の adlc ブランチへの貢献のために CDR をリバースエンジニアリングする。

T

turix-mac

turixai / turix-cua

TuriX を使用した macOS 自動化向け Computer Use Agent（CUA）。アプリを開く、ボタンをクリックする、CLI や API のない UI を操作するといった、デスクトップ上で視覚的なタスクを実行する必要がある場合に使用します

1

10-andruia-skill-smith

sickn33 / agentic-awesome-skills

Usar para crear o mejorar una skill de Andru.ia: define entradas y resultados, redacta SKILL.md con ejemplos y límites, valida la estructura y prepara una PR.

A

absolute-spec

maddhruv / absolute

AI コーディングエージェント向けの軽量な単独設計仕様です。コードベースをスキャン → 範囲を限定した確認（詰問ではなく3～5問）→ レビュー済み設計ドキュメントを docs/plans/ に作成 → 独立した採点レビュー → 終了。タスクボードもビルドもありません。実装に着手する前に仕様を議論、引き継ぎ、レビューしたい場合に使用します。ビルドの準備ができたら absolute-work に引き継ぎます。次のフレーズで起動します：「absolute spec」「write a spec」「spec out this feature」「draft a design doc」「I want a spec to hand off / review, don't build it yet」。

A

absolute-spec

dhruvjainin / absolute

開発ライフサイクルを10倍に高める強力なスキル

A

agent-browser-wsl2-setup

arthurzakirov / agentdesk

ブラウザーのパスがすでに機能している Windows マシンに、WSL2 経由で `agent-browser` をインストールして設定します。`agent-browser` CLI、ダウンロード済みランタイム、`vercel-labs/agent-browser` リポジトリが必要な場合や、WSL2 から `agent-browser` を Windows ホストのブラウザーブリッジに接続する場合に使用します。

A

aibtc-agents

aibtcdev / skills

AIBTC プラットフォーム向けエージェント設定のコミュニティレジストリです。arc0btc、spark0btc、iris0btc、loom0btc、forge0btc の参考設定を閲覧したり、テンプレートをコピーして新しいエージェントを作成したりできます。

A

architect

mdsmithaustin / pstack

コードを書く前に型、シグネチャ、モジュール構造を設計し、実装が進む間も引き続き関与します。/architect、「architect this」「design this」、またはすぐにコードを書き始めると不適切な構成に固まるような複雑な作業で使用します。

B

bounty-scanner

aibtcdev / skills

自律的なバウンティハント：公開中のバウンティを検索し、スキルと照合して、作業を獲得・追跡します

B

brainstorming

davidkiss / smart-ai-skills

創造的または複雑な作業を行う前に、必ずこのスキルを使用してください。タスクを実行する前に、ユーザーの意図、要件、設計を検討します

B

business-news-research-coordinator

rkreddyp / investrecipes

15 の主要ビジネスニュースサイトからヘッドラインを収集するため、5 つのニューススクレイピングエージェントを並行して統括するリードコーディネーター

C

check-updates

microsoft / skills-for-fabric

インストール済みのskills-for-fabricプラグインバンドルまたはgitクローンに更新があるか確認し、該当する変更履歴を表示して、ホストに応じた更新方法を案内します。ユーザーが (1) スキルの更新を確認する、(2) 変更内容を見る、(3) インストール済みバージョンを確認する場合に使用します。トリガー：「check for updates」「am I up to date」「what version」「update skills」「show changelog」。

C

context-fundamentals

shipshitdev / skills

コンテキストエンジニアリングの基礎概念を説明または考察します。コンテキストとは何か、コンテキストウィンドウの構造、注意の仕組み、U 字型の注意曲線、コンテキストの量より質が重要な理由、コンテキストエンジニアリングの判断を理解するためのメンタルモデルを扱います。概念説明、オンボーディング、背景知識の提供に使用します。注意の失敗に関する運用作業は context-degradation に、トークン効率化の作業は context-optimization に振り分けます

D

deep-debug

jezweb / claude-skills

手ごわいバグをマルチエージェントで調査します。デバッグが堂々巡りになる場合、ブラウザー/API の相互作用を調査する必要がある場合、通常のデバッグで解決しない複雑なバグがある場合、または症状が予想と異なる場合に使用します。異なる視点を持つエージェントを並行して起動し、Chrome ツールで証拠を収集します

E

evaluation

bastani-inc / atomic

検証可能なコーディングエージェントのランタイム。指示に従うことを期待する代わりに、段階、チェック、承認ゲートを含むプロセスを自然言語で定義。検証可能なソフトウェアファクトリーの基本要素。

E

eve-app-cli

incept5 / eve-skillpacks

Eve 互換アプリ向けにエージェントが使いやすい CLI を構築します。REST API をドメインコマンド、自動認証、構造化エラー、--json 出力でラップします。エージェントは curl/fetch の代わりに CLI を使用します

F

fable5

rheinmir / setup

Claude Fable 5 から抽出した推論プロトコルです。Floor check、複数仮説による診断、敵対的な自己レビュー、厳格な出力制約のための Constraint Loop を含みます。ユーザーが「fable5」「bật thinking mode」「fable 5 のように推論して」と言う場合、または /fable5 を呼び出す場合に使います。一度呼び出すとセッション中は有効なままです（「stop fable5」／「normal mode」で解除）。

H

hosted-agents

bastani-inc / atomic

検証可能なコーディングエージェントのランタイム。指示に従うことを期待する代わりに、段階、チェック、承認ゲートを含むプロセスを自然言語で定義。検証可能なソフトウェアファクトリーの基本要素。

J

jinko

novainsilico / jinko-skills

Jinkō QSP およびメカニスティックモデリングのリクエストを検出し、その作業を担当する公開 Jinkō skill にルーティングする。ユーザーが Jinkō セッションを開始するとき、どの機能や skill を使うべきか尋ねるとき、複数領域にまたがるモデリングリクエストを説明するとき、または該当する jinko-* や jinko-task-* skill をまだ特定していないときに使用する。この skill は科学的な判断、ワークフローの計画、SDK 呼び出しの実行、タスクステップの完了判定は行わない。

説明はまだありません

L

ln-012-mcp-configurator

levnikolaevich / claude-code-skills

MCP パッケージのインストールや、Claude 側の MCP 登録、フック、権限、IDE 拡張モード、移行の設定に使用します

L

ln-013-config-syncer

levnikolaevich / claude-code-skills

Claude と Codex でこのマーケットプレイスをインストールまたは検証し、選択したプラグイン、MCP 設定、Codex の実行時既定値をそろえる場合に使用します

M

mariadb-mcp

mariadb / skills

Model Context Protocol (MCP)を使ってAIエージェントをMariaDBに接続する方法です。MariaDBでMCPをセットアップする場合、Claude Code、Cursor、その他のAIツールをMariaDBデータベースに接続する場合、自然言語によるデータベースクエリを有効にする場合、またはライブデータベースアクセスが必要なAIアプリを構築する場合に使用します。MariaDB MCP Serverを使うと、エージェントはスキーマのクエリ、読み取り専用SQLの実行、MariaDBに対するセマンティック検索ができます。

M

multi-agent-patterns

bastani-inc / atomic

検証可能なコーディングエージェントのランタイム。指示に従うことを期待する代わりに、段階、チェック、承認ゲートを含むプロセスを自然言語で定義。検証可能なソフトウェアファクトリーの基本要素。

O

openrouter

aibtcdev / skills

OpenRouter AI 連携。利用可能なモデルの一覧表示、さまざまな環境向けの連携コード例の取得、OpenRouter 対応モデルへのプロンプト送信ができます。チャット操作には OPENROUTER_API_KEY 環境変数が必要です。

決定論的な OXYGEN Workflows の構築、実行、デバッグに対応します。スキーマ、トリガー、分岐、再試行、承認、永続実行、MCP ツールが対象です。ローカルファイルで作成できるのはホスト定義のみです。適応型の目標には Agents を、アウトリーチの頻度設定には Sequences を使用します。

P

paw-cra-agent-creative-director

pawbytes / skill-suites

Pawbytes Creative Suites のクリエイティブディレクター兼オーケストレーター。ユーザーがクリエイティブディレクション、キャンペーン計画、ブランド設定、適切なクリエイティブ専門家やワークフローの選択支援を必要とする場合に使用します。トリガー：「Aria」「creative direction」「campaign planning」「brand setup」「which creative agent should I use」「creative suite」。

R

ralplan

yeachan-heo / oh-my-codex

Planner -> Architect -> Critic から $ultragoal への引き継ぎにおける合意形成の計画段階

S

self-reflection

sundial-org / awesome-openclaw-skills

構造化された振り返りと記憶を通じた継続的な自己改善

S

signals-scout-mcp-tool-calls

posthog / ai-plugin

PostHog MCP ツール呼び出しのシグナルスカウト。改善が必要なツールを見つけるため `$mcp_tool_call` テレメトリを監視する — 広範囲に及ぶ失敗率、リトライの連打、遅い応答やコンテキストを肥大化させる応答 — 所有プロダクトカテゴリごとにグループ化し、それぞれに修正案を付ける。

S

signals-scout-skills-store

posthog / ai-plugin

チームの PostHog スキルストア向けのスキル衛生スカウト。最近変更されたスキルと最も使用されているスキルを監視し、作成上の違反を見つける — 曖昧な説明、肥大化した本文、切れたファイルリンク、何でも詰め込んだスコープ、コミットされたシークレット。

S

skill-optimizer

garrytan / gbrain

SkillOpt 論文に基づくテキスト空間オプティマイザーによる自己進化型スキル最適化。

U

update-claude-learnings

ulpi-io / skills

このセッションで検証された Claude Code の動作に関する学びを1つ、プロジェクトの CLAUDE.md に反映します。これは Claude が毎回のセッションで読み込むメイン Agent のメモリであり、Agent やスキルのファイルではありません。最小限で役立つワークフロー、スコープ、セッションのルールを抽出し、適切なセクション（Workflow Rules / Session Management / Scope Control / Behavioral Patterns）に配置して、周辺の構成を維持します。永続的なプロジェクトメモリを変更する、ユーザー専用のメンテナンスワークフローです。このセッションで明らかになった内容に基づいてルールを作成し、捏造せず、重複を確認し、書き込む前に文言と配置を確認します。Claude の動作ルールを今後のセッションにも反映させるために使用します。

V

venice

starchild-ai-agent / official-skills

Venice AI：画像、動画、TTS、STT、埋め込み、Venice chat 向け BYOK ガイドを提供します。ユーザーが Venice を通じた検閲なし、またはプライベートな推論を希望する場合に使います（例：Venice で画像を生成する、Venice をチャットモデルとして登録する、TEE 推論）。

W

wayai

wayai-pro / wayai-skill

WayAI のハブ、エージェント、ツール、チャネル、スキル、状態、評価、オートメーション、分析、Data サーフェス（bases、record types、records、relationships、files、toolsets）、およびリアルタイム AI 音声通話を設定します。以下の場合に使用します。ハブやハブ設定の作成・編集、エージェント、ツール、チャネル、接続、チーム、カンバン、状態、スキル、評価シナリオやジャーニー、オートメーション（スケジュールまたはイベント起動の送信とエージェント実行、webhook 起動タスク）、音声通話の追加・設定。分析や評価の実行、会話結果の注釈、ワークスペース YAML（hub.yaml、agents/*.yaml、base.yaml、record-types/*.yaml）やエージェント指示 Markdown の確認・編集。base スキーマの設計、records の upsert やクエリ、relationships による records の関連付け、バージョン管理された files や添付ファイルの保存、受信 webhooks・triggers・外部ソースの接続、MCP toolsets と Actions の構築、base API tokens のスコープ設定、評価用 fixtures の投入。wayai CLI の使用（push、pull、publish、send-message、conversations、sync-skills、create-credential、update-credential、analytics、analytics sql、run-eval、eval capture、eval call、evals sql、org、init、communities、bases、records、record-types、relationships、files、toolsets、actions、triggers、inbound-webhooks、seed）。組織の communities の管理（一覧、参加リンク、統計、招待制 community のアクセスリスト、参加可能な人、ルール、ルーム、コースをコードで設定）。メッセージ、モデル、エージェント、認証情報ごとの LLM トークン／コスト支出の分析。WayAI プラットフォーム用語（pilot/copilot、preview/production、kanban statuses、AI modes、agent roles、journeys、base、record type、promotion、external_id）の解釈。また、アプリの利用方法（エンドユーザー：エージェント、タスク、ファイル、モバイルアプリとデスクトップアプリ。サポートチーム：受信トレイ、担当、転送、クローズ、ボード、Copilot の提案、相談）への回答。

AIエージェント向けのブラウザー自動化コマンドラインツールです。ページの移動、フォーム入力、ボタンのクリック、スクリーンショットの撮影、データ抽出、Webアプリのテストなど、ウェブサイトとのやり取りが必要な場合に使用します。「ウェブサイトを開く」「フォームに入力する」「ボタンをクリックする」「スクリーンショットを撮る」「ページからデータを取得する」「このWebアプリをテストする」「サイトにログインする」「ブラウザー操作を自動化する」などの依頼や、プログラムによるウェブ操作が必要なタスクで起動します。

A

authoring-signals-scouts

posthog / skills

PostHog Signalsのscout（プロジェクトを定期的にスキャンし、検出結果をSignalsの受信トレイに送るエージェント）の作成、編集、調整方法を説明します。ユーザーが自分の設定に合わせて標準scoutをカスタマイズする（対象範囲を絞る、しきい値を調整する、除外条件を追加する）、scoutのスケジュールやdry-run設定を変更する、または特定の用途（カスタムイベント、標準scoutがカバーしていないプロダクト領域）向けに新しいscoutを一から作成する場合に使用します。scoutのSKILL.mdの構造、emit契約、重複排除とスクラッチパッドメモリの規約、チームごとのスキルストアのパスと標準リポジトリ内パスの違い、emitして確認するテストループ（任意の安全策としてdry-runを使用）を扱います。「signals scoutを作成／編集／カスタマイズ」「X用の新しいscout」「scoutのスケジュールを調整」「<event>を監視するscoutを作成」などで起動します。