Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,981 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
クラウド・DevOps
指定した企業向けに Dynatrace Gen 3 の **KPI ダッシュボード**（15〜20 個のビジネス KPI、必須の map tile、ブランド化されたセクション区切り）と、対応する 30 分間の BizEvents インジェクターを生成し、両方を `dtctl` でデプロイする。ユーザーが Dynatrace KPI ダッシュボード、ビジネスイベント KPI のデモ、BizEvents インジェクター、または「<company> の KPI ダッシュボード」を明示的に求めた場合にのみこのスキルを使用し、汎用的な Dynatrace ダッシュボード（SRE、インフラ、k8s、サービス、RUM）や既存の非 KPI ダッシュボードの編集には使用しない。トリガーとなるフレーズには「generate a KPI dashboard」「build a BizEvents demo for <company>」「spin up a KPI dashboard + injector」「/generate-kpi-dashboard」などがある。Dynatrace Gen 3 テナントに対して認証済みの `dtctl` が必要。
files-sdkを使ってTypeScript/JavaScriptアプリにファイルストレージを追加します。49種類のアダプター（S3、R2、GCS、Azure、Vercel Blob、ローカルファイルシステムなど）で統一APIを提供します。ファイルのアップロード／ダウンロード／一覧表示／検索／移動／削除／コピー、署名付きURLの生成、マルチパートまたは再開可能なアップロード、範囲指定ダウンロード、条件付き（ETag）書き込み、一括（配列）操作、プロバイダー間の移行やミラーリング、フォルダー一覧表示、プレフィックスによる範囲指定、フックによるアクティビティの監視、プラグイン（暗号化、検証、バージョン管理、キャッシュなど）の追加、ファイルの作成・削除への対応（S3/SQS/EventBridge、MinIO、R2 Queues、GCS Pub/Sub、Pub/Sub経由のStorj、Azure Event Grid、B2/Box/Cloudinary/Appwrite/Supabase/Tigrisのバケット通知やWebhook）、`useFiles`とサーバーゲートウェイによるブラウザーへのストレージ公開、`files` CLIまたはそのMCPサーバーの利用、AIエージェントへのストレージ公開（Vercel AI SDK、OpenAI Responses/Agents、Claude Agent SDK）、または"files-sdk"、"Files SDK"、`new Files(...)`、`createFiles(...)`、`files.upload`、`files.move`、`files.url`、`files.signedUploadUrl`、`files.search`、`transfer(...)`、`sync(...)`、`UploadControl`、`files-sdk/<adapter>`のサブパスインポートに関する質問で使用します。
CloudRobo ワークスペースを管理する — ワークスペースの作成、一覧表示、表示、更新、削除。ワークスペースメンバーの管理（追加、一覧表示、ロールの更新、削除）。ワークスペース概要統計（容量、使用済み、利用可能、メンバー数）の表示。他の cloudrobo スキル（dataset、train、eval、infer など）で使用するアクティブなワークスペースコンテキストの切り替え。ワークスペースは基盤となるリソースコンテナであり、他のすべての CloudRobo 操作には有効な workspace_id が必要です。トリガーには次が含まれます：ワークスペース管理、ワークスペースメンバー管理、ワークスペースの切り替え、ワークスペース概要、ワークスペース設定、デフォルトワークスペース、工作空间管理、工作空间成员、工作空间切换、工作空间概览、工作空间配置、默认工作空间。
Huawei Cloud HSS（Host Security Service）の照会と管理を行い、日常のセキュリティ点検とインシデント対応に用います。ホスト資産、脆弱性、セキュリティベースライン、侵入アラート（トロイの木馬/ブルートフォース）、ログイン監査ログ、リスクスコアリング、アラート処理ステータスの更新を対象とします。読み取り専用の照会とアラートステータスのマーキングのみで、隔離やウイルス対策の操作は行いません。ユーザーがホストのセキュリティリスクを点検したり、侵入の疑いを調査したり、脆弱性/ベースラインレポートを確認したり、セキュリティアラートを処理したりする必要がある場合にこのスキルを使用します。トリガーには次が含まれます：主机安全、HSS、Host Security Service、安全巡检、漏洞查询、安全基线、入侵告警、木马检测、暴力破解、登录审计、告警处置、风险诊断、host security inspection、vulnerability scan、baseline check、intrusion alert、trojan detection、brute force、login audit、alert handling、risk diagnosis、security event response。
本番クラスタ（Lenses MCP 経由）とコードベースの両方で Kafka のプロデューサーとコンシューマーのパフォーマンス設定をレビューする。未調整のデフォルト値、アンチパターン、欠けているベストプラクティスを指摘する。ユーザーが "review Kafka performance"、"check producer configs"、"tune Kafka settings" と言ったとき、またはスループット、バッチ処理、圧縮について尋ねたときに使用する。クラスタサイジングやキャパシティプランニングには使用しない。
個人用 Kanban ボードを立ち上げ、このエージェントをエンドツーエンドで接続します。ボードを配信し、公開 URL に公開し、接続を検証して、ユーザーにライブリンクを渡します。各ユーザーは自分の URL で自分のボードを持ち、自己完結型で、共有サーバーも衝突もありません。ユーザーが自分の Kanban ボードのセットアップ/公開/デプロイ、またはエージェントの接続を望むときに使用します。日々のタスク操作（タスクの作成/移動/一覧表示）には、代わりにネストされたコンパニオンスキル `kanban-agent`（kanban_agent_skill/ 内）を使用してください。このスキルがインストールされると自動的に検出されます。
Lightning AI 上でバッチジョブを起動・管理する — Docker イメージまたは Studio スナップショットからクラウドの CPU/GPU 上でコマンドを実行し、ステータスを監視し、ETA と後退トラッキングを伴うライブ進捗（ステータスラインバー + Monitor イベント）を表示し、ログを取得し、実行中のジョブやマルチマシン worker に SSH 接続し、成果物を収集し、マルチマシン（分散）トレーニングを実行する。ユーザーが lightning.ai 上でトレーニング、データ処理、または任意のバッチワークロードを実行したいとき、あるいはジョブ / MMT への SSH 接続を求めたときに使用。また、ジョブを起動または再開する前に、たとえ独自の補助スクリプト、ハンドオフノート、圧縮された会話の要約によって駆動される場合でも読み込み、圧縮後にも再度読み込むこと；そのような実行にはすべて progress.py によるライブ進捗バーが必要。
LiteLLM AI gateway（proxy）と Python SDK の運用、設定、セキュリティ保護、トラブルシューティング：proxy の実行（litellm --config）、1 つの OpenAI 互換 API による 100+ プロバイダーへのルーティング、モデルリストとルーティング/信頼性の設定、virtual keys、teams、budgets、rate limits、caching、guardrails、observability、spend、リクエスト失敗の診断。LiteLLM proxy または gateway のデプロイや運用（config.yaml、ghcr.io/berriai/litellm）、Python SDK または OpenAI SDK を経由させる接続、公開環境向けデプロイの堅牢化に使用する。単一の推論エンジンの運用（vllm、llama-cpp）、エンジン選定の方法論（ml-engineering）、LLM API 上でのアプリ構築（backend/frontend engineering）には使用しない。
Ansible を使ったサーバー構成の自動化の作成、管理、テストをユーザーに案内する。Ansible によるサーバー構成の自動化、Ansible playbook によるアプリケーションのデプロイ、クラウド環境向けのダイナミックインベントリの管理、Molecule による role のテストを行う際に、この skill は冪等性パターン、ansible-vault と HashiCorp Vault によるシークレット管理、構成 as code のための GitOps ワークフローを提供する。
プロジェクトに okteto.yaml/okteto.yml がなく、ユーザーがそれを Okteto 上で使いたい場合に使用する — 例: "get this repo onto Okteto"、"set up a dev environment for this"、"create an Okteto manifest"、"onboard this service"。マニフェストが存在しないために okteto deploy が失敗する場合にも使用する。okteto.yaml または okteto.yml が既に存在する場合は使用しない — それは okteto skill の領域である。
PagerDuty、Datadog、Cloudflare、Rollbar から問題を並行して検出し、インシデント後レコード（PIR）を作成する。pagerduty-oncall、datadog-analyser、cloudflare-traffic-investigator、rollbar-reader スキルを統括し、重大度を自動判定して、記入済みの PIR フォームを出力する。「create a PIR」「write a post incident record」「fill out PIR form」「incident report」「analyse incidents」と求められた場合、またはオンコールシフト後にドキュメント化が必要な場合に使用する。
セルフホスト可能な Tailscale/Headscale エコシステムをデプロイして管理します。Headscale コントロールサーバー、tailscale クライアント、ACL ポリシー、ノードのライフサイクル、サブネットルーティング、DERP リレー、バックアップ／移行、Tailworm のセキュリティ露出トリアージが対象です。ユーザーが Tailscale、Headscale、tailnet、メッシュ VPN、WireGuard メッシュ、セルフホスト型 VPN インフラに言及した場合に使用します。無関係な依頼には使用せず、最も近い名称付きの専門家にルーティングしてください。
Tabular Editor 2（TabularEditor.exe）のコマンドライン構文リファレンス。デプロイ、スクリプティング、BPA 分析、CI/CD 統合。ユーザーが "TabularEditor.exe"、TE2 のコマンドラインフラグ（-D、-S、-A、-B、-TMDL、-O、-C）に言及した場合、または "コマンドラインでモデルをデプロイ"、"Power BI の CI/CD を設定"、"モデルデプロイを自動化"、"コマンドラインから BPA を実行"、"モデルを TMDL として保存" を求めた場合に自動的に呼び出す。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。