Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,981 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
クラウド・DevOps
hcloud CLI を通じて Huawei Cloud ModelArts の専用リソースプール（专属资源池）とノードプールのライフサイクル全体の操作を管理します。10 の機能領域にわたる 53 の操作をカバーします：リソースプール管理、プールノード、ノードプール管理、ネットワークリソース、タグ管理、プラグイン管理、ジョブ/タスク、スケジュールイベント、OS 設定、リソースフレーバー/イベントの照会。課金対象の操作（作成/拡張）の前に BSS のオンデマンド料金照会を含み、ユーザーにコストを通知します。すべての書き込み操作にはユーザーの確認が必要です。 トリガーには次が含まれます："资源池"、"专属资源池"、"resource pool"、"创建资源池"、"查询资源池"、"删除资源池"、"更新资源池"、"资源池监控"、"资源池节点"、"pool node"、"节点池"、"node pool"、"资源池网络"、"pool network"、"资源池标签"、"pool tags"、"插件"、"plugin"、"工作负载"、"workload"、"定时事件"、"scheduled event"、"OS配置"、"规格列表"、"ModelArts resource pool"、"manage resource pool"、"询价"、"pricing"、"按需价格"、"价格查询"。
出荷前に Infrastructure-as-Code のセキュリティ設定ミスを監査します——Terraform（.tf/.tfvars/.hcl）、CloudFormation/SAM（YAML/JSON）、Kubernetes と Helm のマニフェスト、Docker / Docker Compose。IaC をオフラインで読み取り、各設定ミスを file:line で報告し、重大度（P0–P3）と修正済みスニペットを添えます。依存関係のないスキャナーが高再現率の第一パスを実行し、モデルがブラスト半径とリソース間の判断を追加します。クラウド認証情報、terraform apply、pip install は不要です。トリガー：apply 前の Terraform plan の確認、デプロイ前の K8s/Helm マニフェストや Dockerfile の監査、CloudFormation の公開 S3 バケットや開放されたセキュリティグループのチェック、デプロイ前またはコンプライアンス（SOC-2 / PCI-DSS / ISO-27001）のセキュリティレビュー、またはユーザーが "audit this Terraform"、"is this S3 bucket public?"、"is this security group open to the internet?"、"is this container running as root?"、"what's the blast radius if this infra is wrong?"、"run an IaC security scan" と尋ねた場合。
ホスト型 LLM（OpenAI GPT、Anthropic Claude、Google Gemini、オープンウェイトモデル）を Lightning AI models API / LLM gateway 経由で呼び出します - チャット、ストリーミング、マルチターン会話、画像、モデルメタデータ。さらに teamspace のモデルチェックポイントレジストリ。ユーザーが lightning.ai 経由で推論を実行したい、ゲートウェイモデルを比較したい、プラットフォーム上でモデルアーティファクトを管理したいときに使用します。
Cartography schema をノードラベル、プロパティ、リレーションシップの信頼できる情報源として、Prowler Attack Paths の openCypher クエリを作成する。Prowler 固有の追加（Internet ノード、ProwlerFinding、内部分離ラベル）、$provider_uid のスコープ設定、Neo4j と Amazon Neptune の両方のシンクで効率的に動作する型付き `HAS_*` エッジを持つリストプロパティの項目ノードを扱う。トリガー：Attack Paths クエリを作成または更新するとき。
Qdrant のモニタリングと可観測性のセットアップを案内します。「how to monitor Qdrant」「what metrics to track」「is Qdrant healthy」「optimizer stuck」「why is memory growing」「requests are slow」と尋ねられたとき、または Prometheus、Grafana、ヘルスチェックをセットアップする必要があるときに使用します。メトリクス分析を必要とする本番問題のデバッグ時にも使用します。
CLI から Railway（railway.com）でホストされたアプリをデバッグ・開発・運用する——プロジェクト/サービス一覧、ビルド/デプロイ/HTTP ログの追跡とフィルタ、メトリクスの読み取り、変数の確認と設定、カレントディレクトリからのデプロイ、再デプロイ/再起動/ロールバック、サービスの環境変数を使ったローカルコマンド実行、コンテナへの SSH、DB シェルの起動。利用可能な認証済み Railway connector または CLI を使用し、リリース経路はリポジトリのデプロイポリシーが決める。任意で同梱されるスクリプト（`scripts/preflight.sh`、`scripts/debug.sh`、`scripts/smoke.sh`）は Onsager 固有のラッパーであり、他のリポジトリは無視しても fork してもよい。トリガーには "deploy to railway"、"railway deploy this"、"railway logs"、"tail railway logs"、"why is my railway service crashing"、"why did the build fail on railway"、"railway 500s"、"railway latency"、"show railway http logs"、"redeploy on railway"、"restart my railway service"、"roll back railway"、"set a railway env var"、"list railway variables"、"railway metrics"、"is my railway service healthy"、"connect to my railway postgres"、"ssh into railway"、"run this locally with railway env"、"list railway projects/services/deployments"、および（Onsager 固有）"check railway"、"preflight"、"smoke test"、"is the deploy healthy" が含まれる。
pnpm workspaces、Cargo workspace、CI ワークフロー、公開インフラを備えた新しい Rust+Node.js ハイブリッド monorepo を足場組みする。使用場面：(1) 新規プロジェクトをゼロから始めるとき、(2) 既存リポジトリに不足しているインフラを追加するとき、(3) Rust+Node.js ツールの標準的なプロジェクト構造を決めるとき。Rust+Node.js の文脈で "bootstrap"、"scaffold"、"new project"、"set up project"、"init" をトリガーとする。
このスキルは、Jetpack Compose の安定性で CI をゲートするために使用します — コンポーザブルがスキップ不可/再起動不可になったり、パラメータが stable から unstable になったりした場合に、それがリリースされて再コンポジションを悪化させる前に捕捉します。Compose Stability Analyzer Gradle プラグインの `stabilityDump`（`.stability` ベースラインを書き出す）と `stabilityCheck`（現在のコンパイル結果と比較し、リグレッションで失敗させる）タスク、`composeStabilityAnalyzer { stabilityValidation { … } }` DSL（`failOnStabilityChange`、`ignoreNonRegressiveChanges`、`ignored*` リスト、`allowMissingBaseline`、`stabilityConfigurationFiles`）、`@IgnoreStabilityReport` アノテーション、`app/stability/app.stability` をチームのベースラインとしてコミットすること、意図的なベースライン更新ワークフロー、GitHub Actions の設定（`needs: build`。分析がコンパイル済み出力を読み取るため）を扱います。ユーザーが「stabilityCheck」「stabilityDump」「compose stability analyzer」「stability baseline」「@IgnoreStabilityReport」「composeStabilityAnalyzer」「fail the build on stability changes」に言及した場合に使用します。
WordPress の CI/CD とリリースエンジニアリングのレビューガイダンス。GitHub Actions、デプロイパイプライン、Composer/npm ビルドステップ、プラグイン/テーマのパッケージング、リリース自動化、シークレットの扱い、WordPress.org 向けの SVN デプロイフロー、段階的ロールアウト、ロールバック計画をレビューするとき、またはユーザーが CI、CD、release pipeline、GitHub Actions、deployment workflow、build artifact、plugin zip、release engineering に言及したときに使用。ビルドの再現性、パッケージングの正確性、シークレットの境界、デプロイの安全性、ロールバックの準備状況、WordPress 固有のリリースの落とし穴のレビューに役立つ。
WordPress の WP-CLI と運用レビューのガイダンス。使用場面：WP-CLI コマンド、search-replace 計画、マルチサイト操作、cron やキャッシュの保守、デプロイスクリプト、運用ランブック、コマンドライン自動化のレビュー、またはユーザーが "WP-CLI"、"search-replace"、"multisite ops"、"wp cron"、"wp db"、"deployment script"、"maintenance task"、"CLI command"、"ops review" に言及したとき。WordPress のコードベースとランブックにおいて、コマンドの安全性、環境の指定、マルチサイトの範囲、自動化の信頼性、運用上の影響範囲のレビューを支援する。
Alibaba Cloud AnalyticDB (ADB) Spark アプリケーションの分析とトラブルシューティング — 実行監視、障害診断、パフォーマンス異常の検出、アプリケーション間の比較。ユーザーが次のことを必要とする場合にこの Skill を使用する：1. AnalyticDB Spark アプリケーションの実行状態（running、succeeded、failed など）の確認。2. AnalyticDB Spark アプリケーションの失敗の根本原因（OOM、データスキュー、依存関係エラー、権限問題など）の分析。3. 統計分析による実行時間が異常な Spark アプリケーションの特定。4. 類似した Spark アプリケーションの比較によるパフォーマンス異常の特定や SQL 実行計画の差異の検出。「自分の Spark ジョブが失敗した理由」「どの Spark アプリが遅いか」「2 回の Spark 実行を比較」などの場合にも該当する。
Alibaba Cloud OpenAPI を介して SAG（Smart Access Gateway / 智能接入网关）の設定を照会し、状態インスペクションを実行する。インスペクションレポートファイルを生成する。ユーザーが SAG、smart access gateway、智能接入网关に言及した場合、または SAG インスタンスの状態確認、SAG 設定の照会、SAG の健全性チェック、SAG 接続性のトラブルシューティング、SAG デバイスのインスペクション、网关巡检、查询SAG配置、SAG状态巡检、SAG健康检查を求めた場合に使用する。
Alibaba Cloud ESA を管理する場合に使用する — Pages で HTML/静的サイトをデプロイし、サーバーレスエッジ関数用の Edge Routines（ER）を管理し、Edge KV を分散キーバリューストレージとして使用し、CDN プロキシとオリジンルーティング用のオリジンルールを構成し、サイト管理、DNS レコード、キャッシュルールを扱い、OpenAPI/SDK 経由でトラフィック分析を照会する。ESA、エッジデプロイ、エッジ関数、Pages、ER、KV ストレージ、DNS、キャッシュ、オリジンルール、CDN プロキシ、サイト構成、トラフィック分析、帯域幅トレンド、Top-N ランキングを扱う場合に使用する。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。