Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,770 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
クラウド・DevOps
サーバーレス Redis（キャッシュ、セッション、リーダーボード、キーバリューストレージ）、Ratelimit（レート制限とスロットリング）、QStash（メッセージキュー、cron スケジュール、バックグラウンドジョブ）、Workflow（永続的な長時間実行関数）、Vector（埋め込み、セマンティック検索、RAG 向けベクトルデータベース）、Search（全文検索とセマンティック検索）、Box（AI エージェント向けのサンドボックス化されたクラウドコンテナ。TypeScript/JavaScript と Python に対応）、Blob（ブラウザーからの直接アップロードに対応するサーバーレスの S3 互換ファイルストレージ）、Upstash CLI、エージェント向けの登録不要な一時 Redis など、Upstash のあらゆる製品、SDK、ツールを扱います。ユーザーが Upstash に言及した場合、またはサーバーレス、エッジ、Node.js アプリでこれらの機能が必要な場合に使用します。
`godot --headless`を使ってコマンドラインからGDScriptテストスイートを実行します。失敗時にゼロ以外の終了コードを返すSceneTree/MainLoopランナースクリプトを使用し、CIでマージを制御できます。エディターを開かずにGodotプロジェクトのユニットテストを実行する場合、`.gd`テストの失敗時にビルドを失敗させるCIジョブ（GitHub Actionsなど）を設定する場合、または`godot --headless`の実行が停止する、ウィンドウが開く、アサーションが失敗しても終了コードが0になる場合に使用します。
現在発生中の Prometheus カーディナリティ問題（クエリの遅延、Prometheus の OOM、Grafana Cloud Active Series または DPM の高額請求、「too many samples」取り込みエラー、時系列の頻繁な変動、メモリの急増など）の診断ガイドです。tsdb ステータスエンドポイント、メトリクス別・ラベル別の詳細調査、よくある原因の一覧、対処方法を説明します。ユーザーが現在カーディナリティ問題に直面している場合に使用します。発生源での予防には prometheus-label-strategy、取り込み後の集約には adaptive-metrics、DPM 固有の分析には dpm-finder を案内してください。
GKE TPU Dynamic Slices カスタムリソースを監視、トラブルシューティング、管理します。TPU スライスのライフサイクル状態の確認、スライスのプロビジョニング失敗のトラブルシューティング、単一スライスまたは複数スライス（JobSet）のワークロードマニフェストの検証、停止した finalizer の安全なパッチ適用やスライスコントローラーの無効化に使用します。一般的な GKE クラスターノードプールの作成や標準的な非 TPU ワークロード管理には使用しないでください（代わりに gke-basics または gke-cluster-creation を使用）。
GKEシステムメトリクスとPromQLを使って、GKE TPUのワークロード、ノード、ノードプールを監視し、トラブルシューティングします。TensorCoreのデューティサイクル、TPUメモリ、ノードの準備状況、マルチホストTPUノードプールの可用性、ホストメンテナンスやプリエンプションによる中断の監視、GKE TPUのMTTRまたはMTBI指標の算出に使用します。一般的な非TPU GKEワークロードの監視や、メトリクスを使わないTPUデバッグには使用しないでください
Turso Cloudは、ネットワーク経由でアクセスするフルマネージドのSQLite互換データベースプラットフォームです。アプリをTurso Cloudデータベースに接続するとき、認証トークン（JWT、きめ細かな権限、JWKS／外部認証プロバイダー）を作成またはスコープ設定するとき、クラウドデータベースをプロビジョニングおよび管理するときに使用します。各言語のSDK（JavaScript/TypeScript、Python、Go、Rust）、認証と認可、マーケットプレイス連携（Vercel）を扱います。
Google CloudのSecurity Command Centerから、アクティブなセキュリティ検出結果、外部への露出、危険な組み合わせ、脆弱性、脅威、機密データのリスクを照会・取得します。名前による検出結果の詳細取得、対象範囲の検証（例：findingClassがTOXIC_COMBINATION、VULNERABILITY、EXTERNAL_EXPOSURE、THREATのいずれかであることの確認）、トリアージ用の詳細取得に使います。修正案の作成、パッチの適用、設定の実行には使わないでください。
PromQL と Google Cloud Managed Service for Prometheus を使い、Google Kubernetes Engine（GKE）のクラスター、ワークロード、サービス向けに Terraform のアラートポリシーを設定します。GKE サービスのレイテンシ、トラフィック、エラー率（Multi-Window Multi-Burn-Rate SLO アラートを使用）、メモリ逼迫、CrashLoopBackOff や Node NotReady などのクラスターの健全性を監視する Terraform アラートポリシーの作成、分析、検証、デプロイに使用します。単独の Compute Engine VM や、GKE を使用しない単独の Cloud Run サービスなど、GKE 以外のコンピューティング実行環境には使用しないでください。
Google Cloud Agent Gateway ソリューションを設計、デプロイし、セキュリティを確保します。Model Armor、IAP、Agent Registry を含むマルチエージェントセキュリティ、イングレス（CLIENT_TO_AGENT）、またはエグレス（AGENT_TO_ANYWHERE）パターンの設定に使用します。Agent Gateway に関連しない一般的な Cloud Load Balancing や基本的な VPC 設定には使用しないでください。
Goldsky Compose（オラクル、キーパー、サーキットブレーカー、クロスチェーン自動化のためのオフチェーンからオンチェーンへの TypeScript フレームワーク）に関する会話では、ユーザーの目的を問わず、必ずこのスキルを読み込んでください。Compose とは何か、ドキュメント、料金、機能、制限についての質問、アプリの構築、デプロイ、反復開発、cron、HTTP、オンチェーンイベントのトリガー、スマートウォレット、ガススポンサー、シークレット、コレクションの接続、完成例（ビットコイン価格オラクル、VRF/drand、コンプライアンス条件付き決済、配当分配）のデプロイ、既存アプリのデバッグが含まれます。これは入口です。必ず最初に読み込んでください。compose.yaml またはタスクファイルを書く前に、skills/compose/references/manifest.md を読み、その後必要に応じて cli.md、task-context.md、wallets-and-gas.md を読んでください。完成例の場合は skills/compose/references/examples/ を読んでください。故障したアプリには /compose-doctor を使ってください。Goldsky Turbo、Mirror、Subgraphs、Edge、Boost、Datasets には読み込まないでください。それぞれ専用のスキルがあります。
Agents SDK を使用して Cloudflare 上に AI エージェントを構築し、状態管理、リアルタイム WebSockets、スケジュールタスク、ツール連携、チャット機能を実現します。Workers にデプロイできる本番環境向けのエージェントコードを生成します。「エージェントを構築」「AI エージェント」「チャットエージェント」「ステートフルエージェント」といった要望、または「Agents SDK」への言及、「リアルタイム AI」「WebSocket AI」の必要性、エージェントの「状態管理」「スケジュールタスク」「ツール呼び出し」に関する質問がある場合に使用します。事前学習済みの知識より Cloudflare ドキュメントからの検索を優先します。
タスク失敗、クラッシュループ、イベントの取りこぼし、cronが発火しない、HTTP 500、ウォレットまたはガススポンサーの失敗、シークレット不足、bundlerエラー、マニフェスト検証失敗、esbuild失敗などが発生している既存のGoldsky Composeアプリを診断します。アプリとgoldsky composeに関する問題が併記された場合に使用してください。「No bundler provider available」、ローカル開発で指定ウォレットの秘密鍵がない場合、「Transaction Receipt failed with status」などが該当します。まず /compose を読み込み、ステータス、ログ、シークレット、ウォレットを調べて原因を特定します。新規アプリは /compose を使用し、参照のみの場合は skills/compose/references/ を使用してください。シークレット管理には /secrets、ログインには /auth-setup を使用してください。Turbo、Mirror、Subgraph、Edgeの問題にはそれぞれ別のスキルがあります。
技術仕様や文脈の手掛かりに基づき、GKE カスタムノードイメージの作成に使うゴールデンベースイメージを特定します。カスタム GKE ノード作成用のゴールデンベースイメージの検索、クラスタ設定パラメーター（GKE バージョン、OS、アーキテクチャ、アクセラレーター、gVisor、cgroups）とイメージ名の対応付け、または GKE ベースイメージマップの照会に使用します。一般的な GKE クラスタ作成（gke-cluster-creation を使用）や標準的なノードプール管理（gke-basics を使用）には使用しないでください。
AWS SDK for Java 2.x を使用した Amazon Bedrock のパターンを提供します。基盤モデル（Claude、Llama、Titan）の呼び出し、テキストと画像の生成、RAG 用埋め込みの作成、リアルタイム応答のストリーミング、Spring Boot との統合設定を扱います。Bedrock 統合、AI モデル用 Java SDK、AWS 生成 AI、Claude/Llama の呼び出し、RAG 用埋め込み、Spring Boot AI の設定について尋ねる場合に使用します。
MongoDB Atlas Stream Processing (ASP)のワークフローを管理します。ワークスペースのプロビジョニング、データソース／シンク接続、プロセッサのライフサイクル操作、デバッグ診断、ティアのサイジングに対応します。ストリーミングデータのワークロードとイベント処理向けに、Kafka、Atlasクラスター、S3、HTTPS、Lambdaとの連携をサポートします。一般的なMongoDBクエリやAtlasクラスター管理には使用しません。Atlas API認証情報を持つMongoDB MCP Serverが必要です。
プロジェクトに uiBundles/*/src/ ディレクトリまたは sfdx-project.json が含まれ、タスクがデプロイ、組織へのプッシュ、デプロイ後のセットアップに関わる場合は必ず有効化します。UI bundle アプリを Salesforce 組織にデプロイするときに使用します。組織の認証、デプロイ前のビルド、メタデータのデプロイ、権限セットの割り当て、データのインポート、GraphQL スキーマの取得、コード生成まで、デプロイ手順全体を扱います。*.uibundle-meta.xml や sfdx-project.json などのファイルがあり、ユーザーがデプロイ、プッシュ、組織のセットアップ、デプロイ後のタスクに言及した場合に有効化します。
OpenTelemetry SDK のセットアップ、カスタム計装、Honeycomb へのデータ送信を扱います。トリガーフレーズ：「アプリに計装を追加」「トレーシングを追加」「OpenTelemetry をセットアップ」「OTel を設定」「カスタム span を追加」「span に属性を追加」「Honeycomb にトレースを送信」「OTLP をセットアップ」「サンプリングを設定」「span イベントを追加」「span リンクを追加」「［任意の言語］のトレーシングをセットアップ」「OTel Collector を設定」。
Amazon SageMaker 上で AI モデルを選択し、デプロイ、カスタマイズします。トレーニングまたは Processing ジョブ、ファインチューニング（SFT/DPO/RLVR/RLAIF）、モデル選定、データセット準備、評価、SageMaker または Bedrock へのデプロイ、推論最適化、エンドポイント診断に対応します。企画から本番運用までのライフサイクル全体をカバーします。SageMaker でのモデルのファインチューニング、カスタマイズ・ファインチューニング・デプロイを行う基盤モデルの選定、SageMaker JumpStart や Hub、SageMakerPublicHub、SageMaker の公開モデルカタログからの利用、トレーニングデータの変換や検証、モデル品質の評価、エンドポイントのデプロイ・最適化、トレーニング向け IAM/S3 の設定、SageMaker Managed MLflow の管理に使用します。エンド포인트のヘルス、障害、レイテンシ、ログ、メトリ、エラーにも使用します。Serverless Model Customization、Nova と OSS のデプロイパス、PySDK v3 を含みます。Ground Truth のラベル付け、Feature Store、汎用 AWS インフラには使用できません。
プロジェクトに uiBundles/*/src/ ディレクトリがあり、タスクにサイトインフラストラクチャの作成または設定が含まれる場合、必ず有効にしてください。UI bundle をホストする Salesforce Digital Experience Site の作成または設定に使用します。digitalExperiences/、networks/、customSite/、DigitalExperienceBundle に一致するファイルが存在し、変更が必要な場合、またはアプリの公開、ホスティング、ゲストアクセスの設定をユーザーが希望する場合に有効にしてください。
Python 向けの AWS Lambda 統合パターンとコールドスタートの最適化を提供します。Python 関数の AWS Lambda へのデプロイ、AWS Chalice と素の Python の選択、コールドスタートの最適化、API Gateway または ALB 統合の設定、サーバーレス Python アプリケーションの実装時に使用します。トリガーには "create lambda python"、"deploy python lambda"、"chalice lambda aws"、"python lambda cold start"、"aws lambda python performance"、"python serverless framework" が含まれます。
TypeScript 向けの AWS Lambda 統合パターンとコールドスタートの最適化を提供します。TypeScript Lambda 関数の作成またはデプロイ、NestJS フレームワークと素の TypeScript の選択、コールドスタートの最適化、API Gateway または ALB 統合の設定、サーバーレス TypeScript アプリケーションの実装時に使用します。トリガーには "create lambda typescript"、"deploy typescript lambda"、"nestjs lambda aws"、"raw typescript lambda"、"aws lambda typescript performance" が含まれます。
最新の .NET アプリケーション向けにクラッシュダンプを設定・収集します。用途：CoreCLR または NativeAOT の自動クラッシュダンプを有効にする、実行中の .NET プロセスからダンプを取得する、Docker または Kubernetes でダンプ収集を設定する、dotnet-dump collect または createdump を使用する。ダンプの分析・デバッグ、lldb/windbg/dotnet-dump analyze による事後調査、プロファイリングやトレース、.NET Framework プロセスには使用しないでください
ユーザーが「モニタリングの設定」「オブザーバビリティの構成」「新しいサービスのオンボーディング」「保存ビューの作成」「通知の設定」「webhook の構成」「Slack 連携の設定」「送信 webhook」「自動化アクション」「アラート用 webhook」「ビューの作成」「保存ビュー」「ビューフォルダー」「ダッシュボードの整理」「連携のインストール」「拡張機能の構成」「コンテキストデータ」「外部サービスへの接続」「通知コネクターの作成」「メールアラートの設定」「PagerDuty の構成」「通知ルーティング」「拡張機能のデプロイ」「webhook のテスト」「通知プリセット」「通知のテスト」「webhook アクション」を求める場合、またはサービスやチームのオブザーバビリティスタックの設定、構成、管理を希望する場合に使用します。
このスキルを使って、マネージドパッケージのインストール後設定を自動化します。特定のパッケージに依存せず、任意のマネージドパッケージ（LMA、FMA、work.com、Certinia など）に対応します。次の場合に起動します。ユーザーがマネージドパッケージをインストールし、インストール後の設定を必要としている場合、LMA/FMA/work.com のインストール後設定に言及した場合、インストール済みパッケージの権限セット/FLS/ページレイアウトの設定を依頼した場合、「post-install」「package setup」「configure LMA」「set up FMA」「post-install steps」と言った場合。次の場合は起動しないでください。単独の権限セット割り当て（dx-org-permission-set-assign を使用）、権限セットのメタデータ XML 生成（platform-permission-set-generate を使用）、パッケージのインストール、組織の切り替え。
Java と AWS Lambda の統合パターンを提供し、コールドスタートを最適化します。Java 関数の AWS Lambda へのデプロイ、Micronaut と Raw Java の方式選択、コールドスタートを 1 秒未満に最適化、API Gateway または ALB 統合の設定、サーバーレス Java アプリケーションの実装に使用します。トリガー：「create lambda java」、「deploy java lambda」、「micronaut lambda aws」、「java lambda cold start」、「aws lambda java performance」、「java serverless framework」。
Bref フレームワークを使って PHP と Symfony を AWS Lambda に統合するパターンを提供します。Lambda ハンドラークラスの作成、ランタイムレイヤーの設定、SQS/SNS イベントトリガーの設定、ウォームアップ戦略の実装、コールドスタートの最適化を行います。PHP/Symfony アプリの AWS Lambda へのデプロイ、API Gateway 統合の設定、サーバーレス PHP アプリの実装、Bref による Lambda パフォーマンスの最適化に使用します。トリガー語には "create lambda php"、"deploy symfony lambda"、"bref lambda aws"、"php lambda cold start"、"aws lambda php performance"、"symfony serverless"、"php serverless framework" が含まれます。
ユーザーが「set up parsing」「create parsing rule」「extract fields from logs」「regex extraction」「log parsing」「enrich logs」「add context to logs」「custom enrichment table」「lookup table」「geo enrichment」「create metric from logs」「events to metrics」「convert logs to metrics」「generate metrics from events」「recording rule」「precomputed metrics」「PromQL recording」「configure data pipeline」「transform log data」「data processing rules」「rule group」「enrichment settings」「E2M definition」「labels cardinality」「bulk delete rules」「enrichment limits」「search enrichment table」「what should I convert to metrics」「E2M not producing metrics」「E2M no series」「reduce log cost with E2M」「logs to metrics aggregation」「spans to metrics」と依頼した場合、または Coralogix が取り込んだデータをどのように処理、エンリッチ、変換するか設定したい場合に使用します。
ユーザーが「データ使用量を確認」「TCO ポリシーを一覧表示」「Coralogix のコストを削減」「オブザーバビリティの支出を最適化」「ログ料金を下げる」「データ予算超過」「TCO ポリシー」「保持ティア」「アーカイブストレージ」「取り込みコスト」「頻繁な検索とアーカイブの比較」「請求額が高い理由」「ログに使いすぎている」「データ保持設定」「コスト分析」「使用量の内訳」「ログ量を最適化」「データ取り込みを制御」「コールドデータをアーカイブ」「課金単位」「プラン消費量」「日次プラン」「超過料金」「PAYG」「使用量の異常」「使用量の傾向」「cx_data_usage_units」と尋ねる場合、または Coralogix のデータコストの調査、分析、削減を希望する場合にこのスキルを使用します。
GitHub Actions リポジトリで NuGet の信頼できる公開（OIDC）を設定し、長期間有効な API キーを短期トークンに置き換えます。用途：信頼できる公開、NuGet OIDC、キーなし NuGet 公開、NuGet API キーからの移行、NuGet/login、安全な NuGet 公開。用途拡大：プライベートフィードや Azure Artifacts への公開には使わないでください（OIDC は nuget.org のみ対応）。呼び出すもの：shell（powershell または bash）、edit、create、ask_user によるリポジトリ設定のガイド。
セマンティック検索とキーワード検索を組み合わせた動的なハイブリッド検索システムの要件を明らかにし、アーキテクチャ、設計、デプロイのガイダンスを作成します。Google Cloud の AlloyDB ハイブリッド検索ユースケースに最適化されています。ベクトル検索と構造化 SQL フィルタリング、ファセット属性、セマンティック再ランキング、データベース内 AI 検証、またはトランザクション型リレーショナルデータベース、分析データウェアハウス、マネージドデータベースエンジンでのサーバーレスホスティングを組み合わせる場合に使用します。単純なキーワード検索のみの場合や、独立した非リレーショナルベクトルデータベースが必要な場合は使用しないでください。
Kubernetes 上で稼働する Buttercup CRS (Cyber Reasoning System) をデバッグします。crs 名前空間での Pod クラッシュ、再起動ループ、Redis の障害、リソース逼迫、ディスク飽和、DinD の問題、その他サービスの異常を診断する際に使用します。トリアージ、ログ分析、キューの確認、および次のコンポーネントの一般的な障害パターンを扱います：redis、fuzzer-bot、coverage-bot、seed-gen、patcher、build-bot、scheduler、task-server、task-downloader、program-model、litellm、dind、tracer-bot、merger-bot、competition-api、pov-reproducer、scratch-cleaner、registry-cache、image-preloader、ui。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。