Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,981 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
クラウド・DevOps
Electric の同期問題をトラブルシューティングする。CDN/プロキシのキャッシュキー設定ミスによるファストループ検出、古いキャッシュの診断（StaleCacheError）、CORS 設定ミスによる MissingHeadersError、409 shape 期限切れの処理、SSE プロキシバッファリング（nginx proxy_buffering off、Caddy flush_interval -1）、ローカル開発での HTTP/1.1 の 6 接続制限（Caddy HTTP/2 プロキシ）、レプリケーションスロットによる WAL 増加（max_slot_wal_keep_size）、Vercel CDN のキャッシュ問題、onError/バックオフの挙動を扱う。shape が更新を受信しない、同期が遅い、コンソールにエラーが表示されるときに読み込む。
hcloud CLI による Huawei Cloud CTS（Cloud Trace Service / 云审计服务）の管理と監査分析。トラッカーのライフサイクル（一覧表示／作成／削除）、監査トレースのクエリと分析（時間／ユーザー／サービスによるフィルター）、クラウドサービス操作の一覧表示、重要イベント通知、トレースリソース、保持コンプライアンス分析（デフォルト 7 日 vs LTS 長期保持 vs OBS 配信）を扱います。クエリと分析のアクションは自動実行されます（R3）。作成／削除のアクションにはプレビューとユーザーの明示的な確認が必要です（R2/R1）。トリガー語：CTS、cts、Cloud Trace Service、云审计服务、audit log、审计日志、tracker、追踪器、trace、审计事件、query、查询、list、列表、create、创建、delete、删除、审计、audit、retention、保留策略。サービスキーワード：cts、CTS、cloud trace service、Cloud Trace Service、云审计服务、audit、审计、tracker、追踪器、trace、审计事件、operation record、操作记录、notification、通知规则、retention、保留策略、compliance、合规、KooCLI、hcloud。
hcloud CLI を通じて Huawei Cloud WAF（Web Application Firewall / Web アプリケーションファイアウォール）と AAD（Anti-DDoS / 抗 DDoS）保護を管理・診断する。WAF インスタンスと保護ドメインの照会、ポリシーとルールの管理（カスタム/精密保護、IP ブラックリストとホワイトリスト、CC レート制限、地域ブロック）、CNAME 接続診断、ルール順序と誤検知の分析、さらに AAD インスタンスの一覧と EIP 保護カバレッジの確認を扱う。読み取り専用の照会と診断は自動実行（R3）、ルール変更にはプレビュー + ユーザー確認（R2）、ルール削除にはプレビュー + 明示的な確認（R1）が必要。注意：AAD インスタンスの購入/解約はコンソール限定（包周期）のフロー——このスキルはその制限を明示し、コンソールのガイダンスを提供する。ユーザーが WAF 保護の確認や変更、WAF エンドポイントへの CNAME/DNS 接続の検証、WAF ルール順序の確認、EIP が Anti-DDoS で保護されているかの確認、WAF ルールの管理を行う必要があるときにこのスキルを使用する。トリガーには次が含まれる：WAF、Web 应用防火墙、Web Application Firewall、AAD、Anti-DDoS、抗 DDoS、DDoS 防护、防火墙、web protection、IP 黑名单、IP 白名单、blacklist、whitelist、CC 防护、CC 攻击、限速、rate limiting、地域封禁、geo rule、CNAME 接入、WAF 诊断、规则顺序、误报、EIP 防护、防护覆盖、waf aad、huawei-cloud-waf-aad-rule-management。
上流の Kubernetes API を超えて Calico 独自のポリシー CRD——GlobalNetworkPolicy、HostEndpoint、NetworkSet、ポリシーティア、DNS ベースの Egress ルール——を calicoctl で適用・監査する。ポリシーが名前空間をまたぐ必要がある場合、ホスト自体を保護する場合、Egress をドメイン名で表現する必要がある場合、またはポリシーをティアに並べる場合に使用。キーワード：calicoctl、GlobalNetworkPolicy、HostEndpoint、NetworkSet、tier、DNS egress、order。可搬な上流の NetworkPolicy には使用しない——implementing-network-policies-for-kubernetes を使用。Calico のインストールとそれによる標準ポリシーの記述には implementing-kubernetes-network-policy-with-calico を使用。
Sigstore Cosign でコンテナイメージの来歴に署名および検証する。鍵ベースと鍵レスの OIDC 署名（Fulcio、Rekor 透明性ログ）、SLSA 証明、Kubernetes アドミッションコントロールによる署名検証の強制を扱う。サプライチェーンセキュリティのためにイメージに署名するとき、鍵レス OIDC 署名を設定するとき、証明を付与するとき、またはアドミッション時に検証済みイメージのみを許可するポリシーを強制するときに使用。キーワード：Cosign、Sigstore、Fulcio、Rekor、keyless、attestation、cosign verify、admission policy。in-toto layout ベースのパイプライン証明には使用しない — implementing-supply-chain-security-with-in-toto を使用すること。
kibana-cli コマンドラインを使って、Kibana 経由で Elasticsearch のアプリケーションログを検索、読み取り、集計します。サービス、レベル、trace id、テキスト、または期間内のフィールド値によるログ検索、ログドキュメント全体の表示、サービス別またはレベル別のエラー数、時系列の件数、Kibana のデータビュー、インデックスフィールド、ダッシュボード、保存済み検索に対応します。Kibana または ELK のログ、サービスのエラーや例外、trace id や request id、事象の発生頻度、既存のインデックスやフィールドについて尋ねられた場合に使用します。Kibana や Elasticsearch の変更（読み取りのみ）、メトリクスや APM ダッシュボード、ローカルディスク上のログファイルには使用しません。
アプリ、ゲーム、SaaS、デスクトップ製品、開発者ツール、マーケットプレイス、メジャーリリース、ベータ、キャンペーンに対するクロスドメインのローンチ承認判定を 1 つ作成または監査する。プロダクト、品質、パフォーマンス、セキュリティ/プライバシー、決済、配布、アナリティクス、サポート、マーケティング、法務/権限、ロールバック、ローンチ後の証拠を go、conditional-go、hold、no-go のゲートに統合する。ローンチ当日の意思決定の責任所在が成果物である場合に使用する。不足しているドメインの証拠を作成するには専門の skill を使用する。
streamlit-apps MCP ツールを介して PostHog で Streamlit アプリを作成、デプロイ、運用する — アプリの作成、ソースの設定、コードの読み取りとパッチ、サンドボックスの起動と停止、ステータスのポーリング、バージョンの一覧表示、削除、PostHog URL を介したユーザーとのアプリ共有。"create a streamlit app"、"deploy a data app"、"ship a dashboard app"、"restart/stop my app"、"why is my app not running"、"give me a link to the app" と求められた場合に使用。
Google Cloud Platform から AWS へワークロードを移行する — クラウドプロバイダーを問わず AI や agentic ワークロードも対象。トリガー: GCP からの移行、GCP から AWS への移行、Google Cloud からの離脱、Terraform を AWS へ、Cloud SQL を RDS へ、GKE を EKS へ、Cloud Run を Fargate へ、Google Cloud 移行、OpenAI から Bedrock への移行、OpenAI からの離脱、ChatGPT API から AWS への切り替え、Gemini から Bedrock への移行、LangChain を Bedrock へ、LangGraph を AWS へ、agentic ワークロードを AWS へ、AI ワークロードを AWS へ、AI アプリを AWS へ移行。6 フェーズで実行: Terraform ファイル、アプリケーションコード、課金エクスポートから GCP リソースを検出、移行要件の明確化、AWS アーキテクチャ設計、コスト試算、移行成果物の生成、任意フィードバックの収集。Clarify は Design、Estimate、Generate より前に完了させる必要がある。AI プロバイダ移行ガイダンス（例: OpenAI から Amazon Bedrock への移行）を含み、必要なモダリティ、レイテンシ/品質目標、コンテキストウィンドウ、コスト制約に最も適合する Bedrock モデルファミリーを選択する。モデルマッピングは互換性に基づくもので 1:1 の一致ではない。切り替え前にプロンプト、ツール呼び出し挙動、評価指標を検証すること。用途外: Azure やオンutrient から AWS への移行、AWS から GCP への逆移行、移行意図のない一般的な AWS アーキテクチャ相談、GCP 内のリファクタリング、GCP からの移行を含まないマルチクラウド構成。
ユーザーが ML システムの本番化、追跡、バージョン管理、ガバナンス、監視、自動化を求めたときに使用するスキル。以下の場合に積極的に有効化する：(1) MLflow、Weights & Biases、Neptune、Comet、ClearML による実験追跡、(2) モデルレジストリ、モデルのバージョン管理、アーティファクトの系譜、再現性、(3) Kubeflow、SageMaker Pipelines、Vertex AI Pipelines、Azure ML pipelines、Databricks workflows、(4) CI/CD、継続的なトレーニング/評価、A/B テスト、カナリア/シャドウデプロイ、(5) ドリフト検出、モデル監視、データ検証、責任ある AI ガバナンス。提供内容：エンドツーエンドの MLOps アーキテクチャと運用上の安全策。
実際のプロダクトを構築する — ランディングページから、決済統合、QA テスト、デプロイ後のカナリア監視を備えたデプロイ済み MVP まで。コード生成、デプロイ、データベースのセットアップ、認証、Stripe／決済統合、体系的な QA プロトコル、本番ヘルススコアリングを担当する。ユーザーが何かを構築したり、プロダクトをデプロイしたり、決済を設定したり、ランディングページを作成したりする必要がある場合、または 'build this'、'deploy'、'create MVP'、'set up payments'、'ship it' と言う場合に使用する。
Quick 上で内部 Miovision サイトを構築/デプロイする — <site>.quick.mio.vision で配信される静的ファイルのフォルダで、アイデンティティ、db、realtime、AI、Snowflake、ユーザー単位の SaaS 連携（Jira/Confluence/Slack/Drive/Salesforce）、ファイルアップロード、マルチサイトデプロイ向けのゼロ設定のグローバル `quick.*` API を備える。内部 Miovision の Web サイト/アプリ/ツール/ダッシュボード、またはユーザーが Quick に言及したときに使用する。
Sentry のエラー監視とパフォーマンス追跡の包括的なスキル。Claude が (1) エラー追跡とパフォーマンス監視のために Sentry SDK を構成する、(2) CLI でリリース、source maps、debug symbols を管理する、(3) API で issue、イベント、メトリクスを照会する、(4) アラートと通知ルールを設定する、(5) サンプリング戦略とクォータ管理を構成する、(6) セルフホスト型の Sentry インスタンスをデプロイする、(7) 分散トレーシングのために OpenTelemetry と統合する、その他 Sentry の自動化タスクが必要な場合に使用する。
Volcengine コンプライアンスベストプラクティスアシスタント：（1）ユーザーの要望（満たすべきコンプライアンス基準、キーワード、関心のあるリスクレベル）に基づき、Volcengine 公式の組み込みコンプライアンスパックテンプレートからどれを有効化すべきかを推薦し、すでに有効なものを示す。（2）アカウントの現在のコンプライアンス態勢を集約し、有効なルール/コンプライアンスパック（公式組み込み + ユーザー定義）の評価結果をカテゴリ（規制 / ベストプラクティス / カスタム）と重大度別にコンプライアンス概要レポートにまとめる。（3）公式ベースラインがカバーしていない場合、Rego ポリシーをカスタムコンプライアンスルールとして記述し評価に登録するようユーザーを支援する。ユーザーの確認後、推薦したテンプレートをコンプライアンスパックとしてデプロイできる。ユーザーが「コンプライアンスチェック / コンプライアンス巡視 / セキュリティコンプライアンス / コンプライアンスベストプラクティス / どのコンプライアンスルールを有効化すべきか / MLPS コンプライアンス / 私の Volcengine アカウントは準拠しているか / どのような非準拠があるか / カスタムコンプライアンスルールを書いてほしい」を行いたい場合、または Volcengine の「Config / コンプライアンスパック / conformance pack / Rego ポリシー」に言及したときに使用する。火山 / 火山引擎 / volcengine のキーワードとコンプライアンスシナリオの組み合わせでトリガーする。コンプライアンスパックのデプロイ / カスタムルールの登録は書き込み操作であり、ユーザーの確認が必要である。コンプライアンスレポートとリソース修復は厳密に分離する。
サーバーサイドのプラットフォームアクセス、KV ストレージ、Blob ストレージのために Temps Node.js SDK を統合する。ユーザーが次のことを望むときに使用する：(1) Node.js から Temps プラットフォーム API を呼び出す（デプロイ、プロジェクト、分析、セッションリプレイなど）、(2) Temps KV（キーバリュー）ストレージを使用する、(3) ファイル用に Temps Blob ストレージを使用する、(4) Temps プロジェクトとサーバーサイドで統合する、(5) バックエンドから Temps リソースにアクセスする。トリガー："temps node sdk"、"temps kv"、"temps blob"、"backend integration"、"node.js temps"、"@temps-sdk/node-sdk"。
Alibaba Cloud Realtime Compute for Flink のエキスパートアシスタント。Alibaba Cloud Realtime Compute for Flink（阿里云实时计算 Flink 版）に関する専門的な支援が必要な場合に使用する。製品パラメータ、エンジンバージョン、課金情報、一般的なトラブルシューティング、Flink SQL の生成（DDL/pipeline/リスク監視シナリオ）、および明示的なファイル出力リクエストを含む。対象: パラメータ/バージョン/課金の照会、問題診断、SQL 生成、ファイル出力。
Alibaba Cloud PAI-DLC（Deep Learning Containers）のジョブ管理スキル。対象: 分散トレーニングジョブの CRUD、モニタリング（ログとイベント）、GPU サニティチェック。トリガー: "DLC"、"PAI-DLC"、"create-job"、"list-jobs"、"get-job"、"stop-job"、"update-job"、"get-pod-logs"、"get-job-events"、"get-pod-events"、"list-job-sanity-check-results"。
このスキルは WSO2 API Platform Gateway をセットアップし、バックエンドサービスを管理対象 API として公開し、ap CLI で API を管理するために使用する。ユーザーが WSO2 gateway、"ap CLI"、"API Platform Gateway"、WSO2 経由でのサービスの公開、WSO2 への API のデプロイ、WSO2 ツールによる API 管理に言及したときは常にトリガーする。たとえ "WSO2" と明示せず、Docker 上で CLI 管理を備えた API ゲートウェイが欲しいと述べるだけでもトリガーする。ゲートウェイ管理の API にレート制限、認証、ヘッダーポリシーを追加したい場合もトリガーする。
タスクがデプロイ、ホスティング、CI/CD パイプラインに関わる場合に積極的にロードします。ユーザーが "deploy this"、"set up CI/CD"、"add Docker"、"configure Vercel"、"set up monitoring" と言った場合に使用します。プラットフォーム固有のデプロイ（Vercel、Railway、Fly.io、AWS）、Dockerfile の作成、環境変数の管理、CI/CD パイプラインの設定（GitHub Actions）、プレビューデプロイ、ヘルスチェック、ロールバック戦略、本番環境の監視設定を扱います。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。