Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,981 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
クラウド・DevOps
Cloudflare R2 の完全な知識領域——Cloudflare のエッジネットワーク上の S3 互換オブジェクトストレージ。以下の場合に使用します：R2 バケットの作成、R2 へのファイルのアップロード、オブジェクトのダウンロード、R2 バインディングの構成、CORS の設定、署名付き URL の生成、マルチパートアップロード、画像/アセットの保存、オブジェクトメタデータの管理、または「R2_ERROR」、CORS エラー、署名付き URL の失敗、マルチパートアップロードの問題、ストレージクォータ エラーが発生した場合。キーワード：r2、r2 storage、cloudflare r2、r2 bucket、r2 upload、r2 download、r2 binding、object storage、s3 compatible、r2 cors、presigned urls、multipart upload、r2 api、r2 workers、file upload、asset storage、R2_ERROR、R2Bucket、r2 metadata、custom metadata、http metadata、content-type、cache-control、aws4fetch、s3 client、bulk delete、r2 list、storage class
ユーザー自身のアカウントで Goldsky Compose の bitcoin-oracle サンプルをビルドしてデプロイする — CoinGecko から BTC/USD を取得し、Compose 管理のウォレット経由で `(timestamp, price)` を `bytes32` 値としてオンチェーンの `PriceOracle` コントラクトに書き込み、各価格を永続コレクションに追記する cron タスク。トリガー：「build a bitcoin price oracle」「BTC/USD oracle onchain」「push a price feed onchain」「cron price oracle」「set up / deploy the bitcoin-oracle example」「compose price oracle」。Base Sepolia 上の共有の完全無許可 oracle を推奨するため、デプロイするものは何もない。goldsky-io/documentation-examples からサンプルをスキャフォールドし、CLI のインストール、コントラクトの選択（共有を再利用 / 独自にデプロイ）、配線、任意の GitHub 公開、ログを追うスモークテストを説明する。この oracle ではないカスタム/新規の Compose アプリには /compose を使用。すでにデプロイ済みのアプリのデバッグには /compose-doctor を使用。manifest/CLI/API のフィールド参照には /compose-reference を使用。
コンテナインフラ（ビルド、registry、スキャン、devcontainer）を確認・構成する。コンテナインフラのコンプライアンス監査、マルチステージビルドと非 root ユーザーの確認、GHCR とマルチプラットフォーム対応によるコンテナビルドワークフローの構築、CI パイプラインへの Trivy/Grype スキャンの追加を行うときに使用する。自然なトリガー：「configure container build」「add container scanning」「set up GHCR workflow」。
SASE ベースのゼロトラストネットワークアクセスを実現するために Palo Alto Networks Prisma Access をデプロイし、GlobalProtect エージェント、ZTNA Connector、セキュリティポリシーの適用、統合管理のための Strata Cloud Manager 連携を構成する。ZTNA/SWG/CASB/FWaaS を統合したエンタープライズグレードの SASE の実装、VPN と拠点ファイアウォールの両方をクラウド提供型セキュリティに置き換える場合、または ZTNA を既存の Palo Alto NGFW 環境と統合する場合に使用する。
Docker コンテナ化。Dockerfile、イメージ、ベストプラクティスを扱う。アプリケーションをコンテナ化するために使用する。使用場面：ユーザーが "dockerfile"、"docker build"、"docker run"、"containerize"、"docker image"、"multi-stage build" に言及した場合、または "how to dockerize"、"container security"、"docker optimization"、"image size"、"docker layers" について尋ねた場合。使用しない場合：docker-compose のマルチサービス構成 — 代わりに `docker-compose` スキルを使用、Kubernetes オーケストレーション — 代わりに `kubernetes` スキルを使用。
GitHub Actions、GitHub Container Registry (GHCR)、Dokploy MCP を使って、Docker 化したリポジトリをセルフホストの Dokploy インスタンスへ自動ビルド + デプロイする設定を行う。ユーザーがリポジトリを Dokploy へ自動デプロイしたい、Dokploy を対象とした CI/CD を構築したい、自分の Dokploy サーバーへコンテナを配信したい、既存リポジトリから Dokploy 上に新しいアプリを構成したい、GitHub Actions を接続してイメージをプッシュし Dokploy の再デプロイをトリガーしたい場合に使用する——「GHCR」や「GitHub Actions」を明示していなくてもよい。「deploy this to dokploy」「set up dokploy for this repo」「auto-build and deploy on my server」「ship this app to my dokploy」「I want CI/CD to my self-hosted Dokploy」のような表現でトリガーする。
プロジェクトの本番/エンタープライズ readiness を評価するとき、サプライチェーンセキュリティ（SLSA、cosign、SBOM、pnpm）を実装するとき、CI/CD パイプラインを強化するとき、品質ゲートを設けるとき（TYPO3：CI マトリクス PHP 8.2-8.5 × TYPO3 12.4/13.4/14.3 LTS）、OpenSSF Best Practices Badge（Passing/Silver/Gold）や OSPS Baseline レベルを目指すとき、コード品質をレビューするとき、ADR を書くとき、Git hooks や CI パイプラインを設定するときに使用。
GitHub Actions の実行をまたいで flaker の DuckDB ストレージを永続化し、複数のソース（vitest レポート、カスタムアダプタレポートなど）からデータを取り込みます。`@mizchi/flaker` を新しいリポジトリの CI に組み込むとき、既存の flaker 構成に新しい取り込みソースを追加するとき、または `flaker apply` / `flaker run --gate ...` が実行間で「履歴を失う」理由をデバッグするときに使用します。キャッシュキーの形、fetch-depth の要件、`--changed` の導出、および内部の flaker ユーザーが最終的に採用したインポート手順の位置を規定します。
joelclaw gateway デーモンを操作する——イベント、通知、メッセージを受信する常時稼働の pi セッション。すべての gateway 操作には joelclaw CLI を使用する。使用する場合：「restart gateway」「gateway status」「is gateway healthy」「push to gateway」「gateway not responding」「telegram not working」「messages not going through」「gateway stuck」「gateway debug」「check gateway」「drain queue」「test gateway」「stream events」、または gateway デーモンに関わるあらゆるタスク。
インシデント発生前に、クラウドアカウントや組織のセキュリティ態勢を主体的に強化します。チェック項目の消化より IAM とアイデンティティのリスクを優先し、攻撃経路になり得る露出（公開ストレージ、過剰な権限を持つロール、監査ログの欠如、未暗号化データ）を解消し、CSPM の出力を批判的に読み、組織レベルでガードレールを適用します。クラウド環境のセキュリティ態勢のレビュー、Prowler/ScoutSuite/Security Hub レポートのトリアージ、重要な設定ミスの判断、AWS、Azure、GCP 全体への予防的制御の設定に使用します。
プロジェクトで Infisical をシークレット管理ツールとして使うための対話型セットアップガイド。Infisical をローカル開発（CLI）、Docker コンテナ（ビルド時と実行時のシークレット注入）、CI/CD パイプライン（GitHub Actions、GitLab CI）、Kubernetes（Operator + CRDs）、アプリケーションコード（すべての 9 つの SDK：Node.js、Python、Go、Java、.NET、Ruby、PHP、Rust、C++）に統合する方法を支援します。また、13 種類のマシン ID 認証方式（Universal、Token、Kubernetes、GCP、AliCloud、AWS、Azure、TLS Cert、OCI、OIDC、JWT、LDAP、SPIFFE）の選択と設定についても解説します。次の質問があるときにはこのスキルを使用してください：Infisical の使い方、シークレットの注入、infisical run、infisical init、アプリの Infisical への接続、Docker シークレット、Kubernetes secrets operator、マシン ID の設定、SDK の初期化、CI/CD でのシークレット注入、「シークレットをアプリに渡すにはどうすればいいですか」。該当しないもの：Kubernetes Operator の CRDs（infisical-kubernetes-operator）、シークレットをファイルに出力する（infisical-agent）、シークレットを外部へ送信する（infisical-secret-syncs）、人の SSO ログイン（infisical-sso）。
ユーザーがクラウドプラットフォーム上で ML ワークロードのデプロイ、スケーリング、コスト最適化を求める場合に使用する skill。以下の場合に積極的に発動する：(1) AWS SageMaker Studio、Training、Processing、Pipelines、Endpoints、Model Monitor、Feature Store、Clarify、Ground Truth、EC2 GPU、EKS、Lambda、Inferentia、Trainium、(2) GCP Vertex AI Training、Pipelines、Endpoints、Feature Store、Model Monitoring、AutoML、Matching Engine、TPU、GKE、Cloud Run、(3) Azure ML ワークスペース、pipelines、マネージドエンドポイント、AutoML、Responsible ML、AKS/ACI、(4) Databricks、Modal、Replicate、RunPod、Lambda Labs、Anyscale。提供内容：クラウド ML アーキテクチャ、自動スケーリング、ハードウェア、セキュリティ、コストの指針。
Model Download マイクロサービスを使用して AI モデルをダウンロード、変換します。HuggingFace、Ollama、Ultralytics、Geti、Pipeline Zoo からのモデルのダウンロード、OVMS 用の OpenVINO IR 形式への変換、HLS プラグイン経由での医療 AI モデル（3D Pose、rPPG、AI-ECG）のダウンロード、モデルダウンロードサービスのセットアップ、REST API または MCP サーバー経由でのダウンロード／変換ジョブの送信、MCP クライアント（Claude Desktop、Copilot）と model-download の接続、「モデル X を OVMS で動かすには？」という質問に使用します。「download model」「download weights」「convert to int4」「OVMS-ready model」「prepare model for inference」「model-download MCP server」などの語句でも起動します。
ホストマシン（ローカルまたは SSH 経由）から、稼働中の OpenClaw インストールを操作・設定・デバッグする。エージェントのペルソナ/ワークスペースの構築を**除く**ランタイム面の全体を扱う — チャンネル、gateway、daemon/service、設定（`openclaw.json`）、モデルと認証、cron、hooks、plugins、sandbox、sessions、セキュリティ監査、doctor、reset、uninstall。`openclaw` CLI コマンド、`~/.openclaw`、`openclaw.json`、「gateway を再起動」、「チャンネルを追加」、「ボットが応答しない原因を確認」、「openclaw doctor」、「channels status」、「OpenClaw ホストに SSH」などの言及があれば必ずこのスキルを呼び出すこと — ホストに `~/.openclaw/openclaw.json` があり、明示されていなくても OpenClaw の作業が含意される場合も同様。エージェントのワークスペースファイル（SOUL.md / AGENTS.md / IDENTITY.md / USER.md / RAG ナレッジ / `agents.list[]` エントリ / `bindings[]`）を作成または編集する作業は必ず **openclaw-agent-builder** に引き継ぐこと。
AMQP プロトコルを備えた RabbitMQ メッセージブローカー。exchanges、queues、bindings、メッセージングパターンを扱う。信頼性の高いメッセージ配信と複雑なルーティングのシナリオに使用する。使用場面：ユーザーが "rabbitmq"、"amqp"、"exchanges"、"routing patterns"、"topic exchange"、"fanout" に言及する場合、または "message routing"、"work queues"、"request/reply"、"flexible routing" について尋ねる場合。使用しない場面：高スループットのストリーミング — `kafka` または `pulsar` を使用；クラウドネイティブ — `nats` を使用；AWS ネイティブ — `sqs` を使用；JMS が必要 — `activemq` を使用；単純な pub/sub — `redis-pubsub` を使用
rhdh-plugin-export-overlays リポジトリと拡張カタログを管理する：プラグインのオンボーディング、上流バージョンの更新、エクスポートまたは公開の失敗の修復、ワークスペースの健全性の確認、ラベル・陳腐化・マージ準備度による overlay PR バックログのトリアージ、/publish のトリガー。source.json、plugins-list.yaml、backstage.json、カタログメタデータ、overlay CI、プラグインの取り込み、overlay PR、マージ前の正確な PR 成果物のテストに使用する。プルリクエストのコードレベルのレビューには /rhdh-pr-review を使用する。rhdh-plugins のリリースを overlay 経由で rhdh-plugin-catalog へ昇格させるには /rhdh-plugin-midstream-propagate を使用する。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。