mcpField

Skills

エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,770 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。

クラウド・DevOps

H
helm-charts

Kubernetes アプリケーションのパッケージ化とデプロイのための Helm チャートを理解し作成する場合に使用します。

クラウド・DevOps38
H
helm-values

Kubernetes デプロイをカスタマイズするための Helm values ファイルと構成のオーバーライドを管理する場合に使用します。

クラウド・DevOps38
H
huggingface-hub
huggingface-hub
gary149 / huggingface-hub-skill

Hugging Face Hub エコシステムに関する専門知識。HTTP/curl API の使用法、Python/JavaScript SDK、Spaces アプリ(Gradio、Docker)、モデル形式(GGUF、PEFT/LoRA)、データセット(pandas、Polars、DuckDB)、自動化(webhooks、Jobs)、セキュリティ機能を含む。Hub API、huggingface_hub の Python コード、Spaces アプリ、推論プロバイダー、モデル/データセットリポジトリ、Hub の自動化を扱うときに使用。

開発38
I
implementing-aws-macie-for-data-classification
implementing-aws-macie-for-data-classification
mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

AWS CLI/Terraform 経由で Amazon Macie を有効化して設定し、機械学習とパターンマッチングを使って S3 内の機密データ(PII、金融データ、認証情報)を検出、分類、保護します。検出ジョブ、カスタムデータ識別子、許可リスト、EventBridge ベースの修復を含みます。S3 のデータ分類、クラウド DLP の設定、S3 内の保護されていない機密データの監査の際に使用します。

セキュリティ38
I
implementing-aws-nitro-enclave-security
implementing-aws-nitro-enclave-security
mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

nitro-cli を使って AWS Nitro Enclave の機密コンピューティング環境を構築します

セキュリティ38
I
ipv6-guide

説明はまだありません

クラウド・DevOps38
J
jfrog-cli

説明はまだありません

クラウド・DevOps38
J
joelclaw-system-check
joelclaw-system-check
joelhooks / joelclaw

NAS、MinIO、Convex、Postgres、Typesense、Inngest、Panda/Flagg の権限分担、k8s、worker、Redis、OTEL、テスト、リポジトリ同期、メモリパイプライン、ディスクを含む joelclaw の総合ヘルスチェックを実行する。使用場面:'system health'、'postboot check'、'daily system check'、'health check'、'is everything working'、'system status'、'how's the system'、'check everything'、またはセッション開始時の状況把握。

クラウド・DevOps38
K
kostal-jenkins-rest-ops

説明はまだありません

クラウド・DevOps38
L
langfuse
langfuse
joelhooks / joelclaw

Langfuse は 2026-07-09 に廃止された — Langfuse tracing を追加したり、使用量/コストを Langfuse に問い合わせたりしないこと。このスキルは、使用量の可観測性が現在どこにあるかを把握するためだけに使用する。トークン使用量とコストに関する質問は `joelclaw usage` と ClickHouse otel_events に振り分ける。

データ・データベース38
L
launchdarkly-factory-settings
launchdarkly-factory-settings
launchdarkly / ai-tooling

ホスト型 MCP を介して LaunchDarkly Factory の設定(GitHub App による自動フラグ設定と自動リリース)を構成するか、プルリクエストが分類/自動フラグ設定されなかった理由を診断します。自動フラグ設定の有効化、GitHub リポジトリと LaunchDarkly プロジェクトのマッピング、Factory アカウントの既定値変更、リポジトリのマッピング解除、Factory が PR を分類しなかった理由の確認に使用します。

クラウド・DevOps38
M
mc
mc
minio / skills

シェルから mc(S3 互換オブジェクトストレージ用の MinIO AIStor コマンドラインクライアント)を操作するときに使用します。エイリアスによるサーバー接続、オブジェクトやバケットの一覧表示・コピー・移動・削除、バージョニング、レプリケーション、ライフサイクル、暗号化、ポリシー、イベント、クラスター管理、AIStor Tables の設定を扱います。エージェントの非対話認証、機械可読な JSON-lines 出力の取得、ALIAS/BUCKET/PREFIX パスの構築、各コマンドの正確なフラグの確認、取り消せない破壊的操作の回避について説明します

クラウド・DevOps38
M
mock-interview
mock-interview
trainwithshubham / skills

シナリオベースの DevOps、SRE、クラウド、プラットフォームエンジニアリングの模擬面接を実施し、容赦なく正直な分析と個別の対策プランを作成する。質問はトピック(Kubernetes、AWS、Docker、Terraform、CI/CD、Linux、監視/可観測性、システム設計、ネットワーキング、セキュリティ、混合)、難易度(ジュニア 0〜2 年 / ミドル 2〜5 年 / シニア 5〜8 年 / スタッフ 8 年以上)、目標企業層(TCS/Infosys/Wipro/Capgemini などのサービス系、Razorpay/Zerodha/Swiggy/PhonePe/Atlassian などのプロダクト系、Meta/Apple/Netflix/Google/Amazon/Microsoft などの MANG/FAANG)ごとに構成して出題する。面接官の口調で 1 問ずつ進行し(ヒントなし、面接中の称賛なし)、その後コーチモードに切り替えて、設問ごとの分析、セッション全体のパターン検出、層別の評価、7 日間の対策プランを提示する。次の場合に積極的にトリガーする:/mock-interview、「mock interview」「interview prep」「interview practice」「DevOps interview」「SRE interview」「cloud interview」「Kubernetes interview」「AWS interview」「scenario question」「system design interview」「interview me」「test me」「quiz me on K8s/AWS/etc」「help me prepare for an interview」、またはユーザーが DevOps/SRE/クラウド/プラットフォーム/インフラの面接を控えていると述べた場合。「mock」という語を使っていなくてもよい。トリガーは面接準備の必要性であり、正確な言い回しではない。

クラウド・DevOps38
O
observability
observability
serkan-ozal / browser-devtools-skills

OpenTelemetry、コンソールログ、ネットワークリクエスト、分散トレーシングを使って Web および Node.js アプリを監視・デバッグする。分散トレーシング、フロントエンド/バックエンドのリクエスト相関、OpenTelemetry、Jaeger、アプリの挙動の監視についてユーザーが尋ねたときに使用。

開発38
O
openclaw-update
openclaw-update
sundial-org / awesome-openclaw-skills

動的なワークスペース検出を備えた包括的なバックアップ、更新、復元ワークフロー。

クラウド・DevOps38
P
production-verification
production-verification
naodeng / awesome-qa-skills

リリース後のエビデンスに基づく本番検証を計画または評価する際に使用します。トリガーには「生产验证」と「production verification」が含まれます。

テスト・品質38
S
sales-mailgun
sales-skills / sales

Mailgun(Sinch)プラットフォームのヘルプ — 開発者向けのトランザクションメール API と SMTP リレーで、インバウンドルーティング、Webhook、Mailgun Optimize の到達率ツールを備える。Mailgun のメールが届かない、DNS レコード(DKIM/SPF)の検証が失敗する、インバウンドルーティングがメッセージを拾わない、Webhook が発火しない、テンプレートが正しくレンダリングされない、Mailgun Optimize で受信トレイ到達率が低いと表示される、API 呼び出しがエラーを返す場合に使用する。一般的なメール到達率戦略(/sales-deliverability を使用)、クロスプラットフォームのメールマーケティング(/sales-email-marketing を使用)、メール開封/クリック追跡戦略(/sales-email-tracking を使用)には使用しない。

開発38
S
setup-environment
setup-environment
igmarin / rails-agent-skills

Rails アプリのオンボーディング(Ruby バージョン、Docker、環境、データベース、テストスイート)に使用します。セットアップを実行したり、シークレットを表示したりしないでください。トリガー:onboarding、setup project、Docker、getting started。

開発38
S
software-instrumentation
software-instrumentation
axross / skills

システムが自身について何を報告すべきかを、それを実行する SDK とは独立に決めること — ログ、メトリクス、トレース、エラー処理、プロダクトイベントの上に重なるベンダーニュートラルな層。ログを記録する、例外を投げる、捕捉する、エラーを報告する、イベントを追跡する、ユーザーを識別するコードと、"log level"、"capture exception"、"error boundary"、"breadcrumb"、"trace sampling"、"cardinality"、"event name"、"identify"、"reset on logout"、"cookie consent" で発動する。どのパッケージをインストールすべきか、どのオプションが収集を制御するか、source map やビルド時のトークンについては、インストール済みベンダー自身の機能を使うこと。try/catch の配置、メトリクスのカーディナリティ、同意を含むイベント命名を扱う。

開発38
T
turborepo
turborepo
langfuse / langfuse

Turborepo monorepo の構成とトラブルシューティング。turbo.json、タスクパイプライン、dependsOn、キャッシュ、フィルター、影響を受けるパッケージ、CI 最適化、環境変数、パッケージ境界、共有内部パッケージに使用する。

開発38
T
typescript-mcp
typescript-mcp
jackspace / claudeskillz

公式の @modelcontextprotocol/sdk を使い、Cloudflare Workers 上で TypeScript により MCP(Model Context Protocol)サーバーを構築する:ツール、リソース、プロンプトの登録、Hono による HTTP ルーティング、StreamableHTTPServerTransport の設定、認証(API keys、OAuth、Zero Trust)、Cloudflare D1/KV/R2/Vectorize の統合、wrangler によるデプロイ、テスト。export 構文エラー、Zod スキーマ検証の失敗、未クローズの transport によるメモリリーク、CORS の設定ミス、レート制限の欠如といったよくある失敗を防ぐ。API、ツール、データをステートレスなサーバーレス MCP サーバーとしてエッジで LLM に公開する場合に使用する。Python の MCP サーバー(FastMCP 参照)、ステートフルな WebSocket エージェント(Cloudflare Agents SDK)、ローカルの stdio コマンドラインツールには使用しない。

開発38
U
upgrading-chart
upgrading-chart
chainloop-dev / chainloop

Chainloop プロジェクトで Helm chart 依存関係(PostgreSQL、Vault)をアップグレードする。ベンダー化された chart、コンテナイメージ、CI/CD ワークフローを含む。ユーザーが Helm chart のアップグレード、Bitnami 依存関係、PostgreSQL chart、Vault chart に言及したときに使用する。重要 —— メジャーバージョンのアップグレードは禁止であり、エスカレーションが必要。

クラウド・DevOps38
V
volcengine-sale
volcengine-sale
volcengine / volcengine-agent-toolkit

ユーザーが Volcengine の商用製品について取引を希望する場合に使います。購入/プロビジョニング、価格の問い合わせ、または解約を扱います。対象は3種類です。購入(purchase、subscribe、provision、open、place an order、中国語の「开通 / 购买 / 下单 / 买 / 售卖 / 订购」)、価格(料金、見積もり、請求ルール、予想費用、中国語の「多少钱 / 价格 / 报价 / 费用 / 怎么收费 / 如何计费 / 预估费用」)、解約(サブスクリプションの解約、前払いインスタンスの返金、中国語の「退订 / 退款 / 取消订阅」)。「sale」と言及していなくても、Volcengine 製品の購入、価格確認、解約の明確な意図があれば対象です。この3種類の取引操作のみを扱い、それ以外は対象外です。

クラウド・DevOps38
W
workers-best-practices
workers-best-practices
tejas-kale / skills

本番環境のベストプラクティスに照らして Cloudflare Workers のコードを書き、レビューする。Worker の作成、Worker コードのレビュー、wrangler.jsonc の設定、Workers のアンチパターンの確認に使用する — ストリーミング、フローティングプロミス、グローバル状態、シークレット、バインディング、可観測性。

クラウド・DevOps38
A
adk-infra-expert
adk-infra-expert
jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

「使用タイミング:Terraform で Vertex AI ADK インフラストラクチャをプロビジョニングするときに実行。

クラウド・DevOps37
A
agentbox-bootstrap
agentbox-bootstrap
cascade-protocol / agentbox

AgentBox エージェントの運用指示とプロバイダー設定。サービス、設定、x402 決済、スキル更新、OpenRouter セットアップ、トラブルシューティング。AgentBox のセッションごとに自動で読み込まれる。

エージェントワークフロー37
A
alibaba-cloud
alibaba-cloud
dauquangthanh / hanoi-rainbow

ECS、ApsaraDB、OSS、SLB、VPC、RAM、ACK(Kubernetes)、Function Compute、API Gateway、CDN、監視サービスを含む Alibaba Cloud(Aliyun)の包括的なガイダンスを提供する。Terraform/ROS によるインフラのプロビジョニング、クラウドアーキテクチャ設計、セキュリティのベストプラクティス、コスト最適化、移行戦略を網羅する。インフラコード、デプロイスクリプト、アーキテクチャ図、運用手順を生成する。Alibaba Cloud のサービスを扱う場合、Aliyun 上でクラウドアーキテクチャを設計する場合、Alibaba Cloud へ移行する場合、中国のクラウドインフラを構築する場合、中国でのマルチリージョン展開を実装する場合、またはユーザーが Alibaba Cloud、Aliyun、ECS、OSS、ApsaraDB、ACK、RDS、SLB、中国のクラウドコンピューティングに言及した場合に使用。

クラウド・DevOps37
B
bench-commands
bench-commands
unityappsuite / frappe-claude

サイト管理、アプリ管理、開発、本番運用のための Frappe Bench コマンドラインコマンドリファレンス。bench コマンドの実行、サイトの管理、マイグレーション、ビルド、デプロイ時に使用。

クラウド・DevOps37
B
blink-queue
blink-queue
blink-new / blink-plugin

バックグラウンドタスクキューと cron スケジュール。タスクのエンキュー、並列度付きの名前付き FIFO キュー、自動リトライ。Blink Backend(Pro+)が必要。

クラウド・DevOps37
B
browserbase-sdk
browserbase-sdk
thatjuan / agent-skills

TypeScript/Node 向けの Browserbase クラウドヘッドレスブラウザ SDK に関する専門知識。コードが `@browserbasehq/sdk`、`@browserbasehq/stagehand`、`playwright-core`、`puppeteer-core` をインポートして Browserbase に接続するとき;コードが `api.browserbase.com/v1/sessions`、`/v1/contexts`、`/v1/extensions`、`/v1/projects` に POST するとき;`x-bb-api-key` ヘッダーを送信するとき、または `BROWSERBASE_API_KEY`/`BROWSERBASE_PROJECT_ID` を使用するとき;ユーザーが Browserbase のセッション、コンテキスト、プロキシ、ダウンロード、アップロード、録画、ライブデバッガー URL、CAPTCHA 解決、高度なステルス、検証済みブラウザ、フィンガープリンティング、BYOS S3 ストレージ、リージョン(`us-west-2`/`us-east-1`/`eu-central-1`/`ap-southeast-1`)、keepAlive、`connectUrl` CDP WebSocket、`chromium.connectOverCDP`、`puppeteer.connect({browserWSEndpoint})`、`browser.contexts()[0]` デフォルトコンテキストパターン、Stagehand の `act`/`extract`/`observe`/`agent` プリミティブ、Model Gateway、または Browserbase Functions によるサーバーレスデプロイについて尋ねたときに使用する。

開発37
C
contextual-offers-for-startups
contextual-offers-for-startups
awslabs / startups

別の AWS Startup Advisor スキルが推奨事項、計画、構築内容を確定した後にのみ、本当に関連する AWS Activate パートナー特典を任意の参考情報として提示します。技術的な助言に影響を与えることはありません。architect-for-startups、start-building-for-startups、agent-advisor、gcp-to-aws、heroku-to-aws、llm-to-bedrock から参照されます。これらの出力確定後、創業者が構築または移行しているものに関連する Activate 特典の有無を確認し、該当する場合は追跡可能な引き換えリンク付きの控えめで任意の一文を追加します。価値を最優先し(特典によって推奨内容を変えません)、創業者が実際に提示した内容との関連性を条件とし、回答ごとに最大1件、該当なしの場合も多く、非表示にできます。特典情報は同系列の knowledge-base-for-startups スキル(references/offers.md)からリアルタイムで読み込みます。アカウント固有の照会(クレジット残高、Activate 会員資格、申請状況)には使用せず、https://aws.amazon.com/startups に案内してください。

マーケティング・グロース37
C
cradlepoint
cradlepoint
membranedev / application-skills

Cradlepoint 統合。データ、レコードを管理し、ワークフローを自動化する。ユーザーが Cradlepoint データを操作したい場合に使用する。

クラウド・DevOps37
D
data-iac
data-iac
alexanderstephenthompson / claude-hub

Infrastructure as Code パターン - Terraform、CDK、CloudFormation

クラウド・DevOps37
D
databricks-config
databricks-config
databricks-solutions / ai-dev-kit

Databricks ワークスペース接続を管理する:現在のワークスペースの確認、プロファイルの切り替え、利用可能なワークスペースの一覧表示、新しいワークスペースへの認証。ユーザーが "switch workspace"、"which workspace"、"current profile"、"databrickscfg"、"connect to workspace"、"databricks auth" に言及した場合に使用。

クラウド・DevOps37
D
dce
dce
daocloud / daocloud-skills

dce が生成したコマンドラインを操作する場合に使用。コマンドの検出、パラメータの確認、認証状態のチェック、API 操作の安全な実行を行う。

クラウド・DevOps37
D
deploy-scene
deploy-scene
dcl-regenesislabs / opendcl

Decentraland シーンを Genesis City(LAND ベース)にデプロイする。デプロイ前チェックリスト、scene.json の検証、スポーンポイント、よくあるデプロイエラーを扱う。デプロイ、公開、公開開始、所有する区画へのアップロードをユーザーが求める場合に使用。Worlds へのデプロイには使用しない(deploy-worlds を参照)。

クラウド・DevOps37
D
distributed postgres

Aurora DSQL のガイダンス向けの非推奨互換リダイレクト。DSQL、Aurora DSQL、分散 SQL、DSQL スキーマ、マイグレーション、クエリ、認証、パフォーマンス、アプリケーション開発に関するリクエストの場合に使用する。

データ・データベース37
D
distributed sql

Aurora DSQL のガイダンス向けの非推奨互換リダイレクト。DSQL、Aurora DSQL、分散 SQL、DSQL スキーマ、マイグレーション、クエリ、認証、パフォーマンス、アプリケーション開発に関するリクエストの場合に使用する。

データ・データベース37
E
error-monitoring
eddiebe147 / claude-settings

説明はまだありません

クラウド・DevOps37
E
ez-unifi
ez-unifi
araa47 / ez-unifi

UniFi ネットワークの管理を求められたときに使用 - デバイスの一覧表示/再起動/アップグレード、クライアントのブロック/解除、WiFi ネットワークの管理、PoE ポートの制御、トラフィックルールの管理、ゲストバウチャーの作成、その他 UniFi コントローラーのタスク。UDM Pro/SE、Dream Machine、Cloud Key Gen2+、セルフホスト可能なコントローラーで動作する。

クラウド・DevOps37
F
flutter-wasm-web
flutter-wasm-web
dhruvanbhalara / skills

最新の JS 相互運用を用いて WebAssembly(Wasm-GC)を対象とする Flutter Web アプリを構築、最適化、デプロイする際に使用します。

開発37
F
frontend-playbook
frontend-playbook
austintgriffith / ethskills

Ethereum dApp のビルドから本番までの完全なパイプライン。フォークモードの設定、IPFS デプロイ、Vercel の構成、ENS サブドメインの設定、および完全な本番チェックリスト。Scaffold-ETH 2 を中心に構築されているが、あらゆる Ethereum フロントエンドプロジェクトに適用可能。あらゆる dApp を本番環境にデプロイする際に使用する。

クラウド・DevOps37
G
gcp
gcp
aibangjuxin / knowledge

Linux および GCP インフラストラクチャアーキテクト - Linux、GCP (GCE/GKE)、Kubernetes、Kong ゲートウェイ、ネットワークプロトコルを専門とするシニア技術エキスパート。インフラストラクチャ層の複雑な問題の解決を得意とする。

クラウド・DevOps37
G
git-multibranch
git-multibranch
letta-ai / skills

SSH アクセス、Web サーバー、自動デプロイフックを備えた Git ベースのマルチブランチデプロイシステムを構築するためのガイダンス。複数の環境(例:main/dev ブランチ)にデプロイする Git リポジトリの設定、Git の SSH 認証の設定、異なるブランチからコンテンツを配信する Web サーバーの設定、自動デプロイ用の post-receive フックの作成を行う際にこのスキルを使用する。

クラウド・DevOps37
G
github-actions
github-actions
luisurrutia / skills

GitHub Actions と Dependabot を堅牢化する: ワークフロー YAML、再利用可能なワークフロー、.github/dependabot.yml の作成または変更、依存関係の更新、アラート、依存関係グラフ、プライベートレジストリ、プルリクエスト自動化の設定、セキュリティ、正確性、信頼性、コスト、パフォーマンスの監査。

クラウド・DevOps37
G
github-release-best-practices
github-release-best-practices
d-o-hub / rust-self-learning-memory

リリース準備の背景リファレンス(SemVer、変更履歴のカテゴリ)。実際のリリースでは、必ず release-guard スキルと release-manager.sh ship を使用する——手動で gh release create を実行しないこと。

開発37
G
gitlab-runner-provision
gitlab-runner-provision
shyxin / skills

新しいマシンから開始し、「SSHパスワードなしログイン → Dockerのインストール → GitLab Runnerのインストール/登録 → 最小構成のCI/CDを稼働」までを一貫して案内します。半自動化方式で、SKILL.mdに手順とコマンドテンプレート、scripts/に検出・設定・検証スクリプトを用意します。ユーザーが提供するのはマシンのアドレスとGitLab tokenだけです。「runnerを設定」「新しいマシンにgitlab runnerをインストール」「gitlabにrunnerを追加」「CICDを動かす」などの依頼時に使用します。

クラウド・DevOps37
G
grafana-dashboards

システムやアプリケーションのメトリクスをリアルタイムで可視化する、本番環境向け Grafana ダッシュボードを作成・管理します。監視ダッシュボードの構築、メトリクスの可視化、運用オブザーバビリティインターフェースの作成に使用します。

クラウド・DevOps37
H
hf-model-inference
hf-model-inference
letta-ai / skills

Flask API で HuggingFace モデル推論サービスを構築するためのガイダンス。HuggingFace モデルのダウンロード、推論エンドポイントの作成、ML モデル配信 API の構築の際にこのスキルが適用される。transformers ライブラリ、モデルキャッシュ、ML モデル向け REST API の作成を含むタスクに使用する。

開発37
I
implementing-azure-defender-for-cloud
implementing-azure-defender-for-cloud
mukul975 / anthropic-cybersecurity-skills

VM、コンテナ全体で Microsoft Defender for Cloud(CSPM + CWPP)を有効化し、

セキュリティ37
I
incident-response-engineer
incident-response-engineer
wyattowalsh / agents

トリアージ、封じ込め、コミュニケーション、復旧、ポストモーテムのための運用インシデント対応。障害やサービス劣化の調整を行う場合に使用。コードレビューやプロアクティブなセキュリティスキャンには使用しない。

クラウド・DevOps37
I
incident-status-page-ops-review
incident-status-page-ops-review
sylphxai / skills

インシデントステータスページ運用の設計と監査。コンポーネントの分類、インシデントの宣言、公開/非公開の更新、購読者への通知、テンプレート、重大度、SLO への影響、顧客セグメンテーション、稼働率の履歴、メンテナンスウィンドウ、インシデント後のフォローアップ、サポートとの連携、信頼を保つコミュニケーションを扱う。信頼性インシデントで正確な外部コミュニケーションが必要な場合に使用する。

クラウド・DevOps37
I
installing-tigris-storage
installing-tigris-storage
tigrisdata / skills

新しいプロジェクトで @tigrisdata/storage をセットアップするとき、または認証とバケットアクセスを構成するときに使用

クラウド・DevOps37
J
joelclaw
joelclaw
joelhooks / joelclaw

joelclaw CLI を通じて joelclaw のイベントバス、ゲートウェイ、可観測性、agent loop 基盤を操作する。用途:イベントの送信、実行の確認、agent loop の起動・監視・キャンセル、失敗した実行のデバッグ、ヘルスチェック、worker の再起動、ステップトレースの確認、サブスクリプションの管理、ゲートウェイ操作、OTEL クエリ、セマンティックリコール。トリガー:'joelclaw'、'イベントを送信'、'inngest を確認'、'loop を開始'、'loop のステータス'、'なぜ失敗したか'、'実行をデバッグ'、'worker を確認'、'worker を再起動'、'実行一覧'、'何が失敗したか'、'購読'、'ゲートウェイ'、'otel'、'リコール'、または Inngest/イベントバス/agent loop に関するあらゆるタスク。

クラウド・DevOps37
M
microsoft-365-message-center-archive

mc.merill.net から Microsoft 365 Message Center、Microsoft 365 Roadmap、Azure Updates の発表を検索して引用。Message Center ID、Roadmap 項目、Azure の更新や廃止、Microsoft 365 の変更発表、展開日、サービス、アーカイブ済み投稿に関する質問への回答に使用。

クラウド・DevOps37
M
monorepo-workflows

CI/CD の設定、バージョン管理の実装、ワークフローの最適化、またはバージョン管理・公開・チーム連携の実践を含む monorepo 開発ワークフローでのリリース管理を行うときに使用。

開発37
N
neon-vercel-postgres
neon-vercel-postgres
jackspace / claudeskillz

Neon のサーバーレス Postgres と Vercel Postgres(Neon 上に構築)を Web アプリとエッジアプリに統合する:@neondatabase/serverless および @vercel/postgres の HTTP ドライバーと WebSocket ドライバー、プールあり/なしの接続文字列、sslmode の要件、neonctl による git ライクなデータベースブランチ、Drizzle ORM と Prisma の統合、マイグレーション、ポイントインタイムリストア。Cloudflare Workers、Vercel Edge Functions、Next.js、Node.js サーバーレス関数向けにサーバーレス Postgres をセットアップするとき、エッジランタイム向けに接続プーリングを設定するとき、データベースブランチを作成するとき、D1/SQLite や従来の Postgres からサーバーレス Postgres へ移行するとき、または connection pool exhausted、サーバーレスでは TCP 接続がサポートされない、トランザクションタイムアウト、sslmode required といったエラーをデバッグするときに使用する。

データ・データベース37
N
nginx-ops
nginx-ops
0xdarkmatter / claude-mods

Nginx の設定、リバースプロキシ、SSL/TLS、ロードバランシング、パフォーマンスチューニング。用途:nginx、リバースプロキシ、ロードバランサー、proxy_pass、ssl certificate、lets encrypt、web server、location block、upstream、server block、nginx config、certbot、hsts、gzip、レート制限。

クラウド・DevOps37
N
nginx-proxy-h2

説明はまだありません

クラウド・DevOps37
O
o11y-logging
o11y-logging
joelhooks / joelclaw

すべての変更で joelclaw の可観測性を実装・検証し、失敗が黙って見過ごされないようにする。Inngest 関数、ゲートウェイチャネル、Webhook プロバイダー、API、worker、またはあらゆるパイプラインのステップを追加・更新するときに使用する。正規の OTEL 契約、ストレージパス、検証ゲートを強制する。トリガー:'o11y'、'可観測性'、'ロギング'、'otel'、'計装する'、'サイレント障害'、'テレメトリを追加'、'この関数をログに記録'。

開発37
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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。