Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,770 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
クラウド・DevOps
DAVIS の問題分析。根本原因の特定、影響評価、他のテレメトリとの関連付けを含む。検出された問題の照会や調査を行うときに使用する。トリガー:「active problems」「root cause analysis」「problem impact」「affected users」「list problems」「P-12345 details」「recurring problems」「problem history」「problem trending」「blast radius」「which entity caused the problem」「problems affecting Kubernetes」「problems by service」。既存のクエリの説明、プロダクトドキュメントに関する質問、汎用のログ検索、分散トレーシング、ホストレベルのリソース監視には使用しない
Google Cloud の Identity and Access Management（IAM）アクセス問題を診断、修正、管理します。2 つの運用モードに対応します。(1) アクセス拒否に遭遇した開発者向けの Requester Flow（エラー状況の記録、セルフサービスによる PAM JIT の有効化、権限を高めた開発者自身による修正、構造化チケットの記録）。(2) 特権管理者向けの Resolver Flow（Policy Troubleshooter による正式な分析、拒否ポリシーの適用除外、最小権限ロールの特定、PAM/IAM のプロビジョニング）。
Cloudflare Workers と Pages 向けの完全な Sentry SDK のセットアップです。「add Sentry to Cloudflare Workers」「install @sentry/cloudflare」の依頼や、Cloudflare Workers、Pages、Durable Objects、Queues、Workflows、Cloudflare 上の Hono に対してエラー監視、トレーシング、ログ、cron、AI 監視を設定ريد aillesaiする場合に使用します。
分散トレース、スパン、サービス依存関係、リクエストフローの分析。スパンレベルの詳細、障害、パフォーマンスのボトルネック、トレースの相関を調査する際に使用。トリガー：「trace analysis」「slow requests」「failed spans」「service dependencies」「distributed trace」「span details」「HTTP status codes in traces」「database query spans」「messaging spans」「gRPC calls」「Lambda cold starts」「trace ID lookup」「exception analysis」「correlate logs and traces」「request attributes」。既存のクエリの説明、製品ドキュメントや設定の質問、サービスレベルの RED 指標（dt-obs-services を使用）、ログ検索（dt-obs-logs を使用）、問題分析（dt-obs-problems を使用）には使用しない。
ローカルの NFS クライアントパッケージや root 権限なしで、Google Cloud 上の Filestore（NFS）インスタンスのファイルと POSIX メタデータを検査、検索、読み取りできます。Filestore の共有領域の閲覧、ファイル検索、リモートログの読み取り、ファイル属性の確認に使用します。Cloud Storage バケット、Cloud NetApp Volumes、Persistent Disks、ファイルの変更や削除には使用しないでください。
RED 指標（Rate、Errors、Duration）と Java、.NET、Node.js、Python、PHP、Go のランタイム専用テレメトリによるサービス性能監視。サービスの健全性、SLA 準拠、ランタイムの問題を分析する際に使用。トリガー：「service response time」「error rate」「throughput」「SLA compliance」「service mesh overhead」「JVM GC」「Java heap」「Node.js event loop」「.NET CLR」「Python threads」「PHP OPcache」「Go goroutines」「service performance」「p95 latency」「request failures」「database response time by name」。既存のクエリの説明、製品ドキュメントの質問、インフラメトリクス（dt-obs-hosts を使用）、ログ分析（dt-obs-logs を使用）、分散トレーシングワークフロー（dt-obs-tracing を使用）には使用しない。
IAM 許可ポリシー（v1）と拒否ポリシー（v2）の作成、変更、管理を効率化します。Resource Manager リソース（Organization、Folder、Project）および個別リソースのアクセス制御を管理します。IAM 許可ポリシーまたは拒否ポリシーの作成、更新、一覧表示、削除に使用します。アクセス拒否のトラブルシューティング（iam-helper-for-troubleshooting を使用）、一時的な特権アクセス（iam-helper-for-privileged-access-management を使用）、VPC Service Controls の設定、ネットワークファイアウォールルールの管理には使用しないでください。
Kubernetes のクラスタ、Pod、ノード、ワークロードのモニタリング。K8s のヘルス、リソース最適化、Pod の障害、OOMKill、スケジュールcompromises、セcurity ポスチャの分析に使用します。Pod の再起動、OOM イベント、eviction（追い出し）、クラスタのイベント履歴など、Kubernetes の運用イベントにも使用します。トリガー：「Kubernetes pods」「K8s cluster health」「OOMKill」「pod restarts」「container CPU」「namespace resource usage」「over-provisioned pods」「privileged containers」「pod placement」「K8s node capacity」「running containers by cluster」「workload scheduling」「pod evictions」「K8s labels and annotations」「kubernetes events」「pod restart events」「OOM events」「K8s event history」。既存のクエリの説明、製品ドキュメントの質問、AWS 固有のリソースクエリ、サービスレベルの RED メトリクス、分散トレーシング、ログ分析には使用しないでください。該当するスキルを使用してください。
`cx service-catalog` CLI で Coralogix の Service Catalog（APM v2 エンティティ）を照会します。エンティティタイプの確認、既知のエンティティの一覧表示、スキーマの確認、サービス、データベース、オペレーション、JVM、Kubernetes ポッドの集計データまたは時系列データの取得ができます。「サービスを一覧表示」「どんなエンティティタイプがあるか」「サービスのレイテンシを表示」「サービスのエラー率を確認」「最もメモリを使用しているポッド」「データベースオペレーションのパフォーマンス」「JVM GC の停止時間」「時間経過によるサービスの健全性」「レイテンシでサービスを比較」「このエンティティタイプで利用できる列」「サービスカタログのスキーマ」といった質問や、APM エンティティとそのメトリクスの調査に使用します。
ホストとプロセスのメトリクス。CPU、メモリ、ディスク、ネットワーク、コンテナ、プロセステレビメトリクスが含まれる。インフラの健全性、リソース使用率、プロセスのリソース消費、ホストの検出の分析に使う。また、異常検知、予測、季節性の分析など、分析ワークフローに用いるホストメトリクスの時系列クエリを構築するときに使う。Trigger: "show hosts"、"CPU usage"、"memory utilization"、"disk space"、"high CPU"、"top hosts by CPU"、"top processes by memory"、"Linux hosts in AWS"、"what databases are running"、"infrastructure costs by cost center"、"hosts running EOL Java"、"container monitoring"、"listening ports"、"process resource consumption"、"CPU forecast"、"memory anomaly"、"host seasonality"、"OneAgent mode"、"OneAgent version"、"GCP hosts"。使用しないケース: 既存クエリの説明、プロダクトドキュメントに関する質問、Kubernetes の Pod/ワークロードのクエリ（dt-obs-kubernetes を使う）、AWS クラウドリソースの棚卸（dt-obs-aws を使う）、サービスレベルのメトリクス（dt-obs-services を使う）。
ADK エージェントをデプロイする前に必ず読むこと。ADK デプロイガイド — Agent Engine、Cloud Run、GKE、CI/CD パイプライン、シークレット、オブザーバビリティ、本番ワークフローを扱います。Google Cloud へのエージェントのデプロイやデプロイのトラブルシューティングに使用します。API コードパターン（adk-cheatsheet を使用）、評価（adk-eval-guide を使用）、プロジェクトのスキャフォールディング（adk-scaffold を使用）には使用しないでください。
ADK エージェントのオブザーバビリティ設定、プロダクショントラフィックの分析、エージェントの動作のデバッグやパフォーマンス改善の前に必ずお読みください。ADK オブザーバビリティガイドでは、Cloud Trace、プロンプトと応答のログ記録、BigQuery Agent Analytics、サードパーティ連携、トラブルシューティングを扱います。エージェントのモニタリング、トレース、ログを設定するときや、デプロイ済みエージェントが実際のトラフィックをどう処理するかを把握するときに使用します。
経験豊富な開発者向けの AWS CLI v2 クイックリファレンス。コンピューティング（Lambda、ECS、EKS）、ストレージ（S3、DynamoDB、Aurora）、ネットワーク（VPC、SSM トンネリング）、セキュリティ（IAM、Secrets Manager）、GitHub Actions CI/CD をカバーします。「aws commands の作成」「aws access のデバッグ」「クロスアカウントロールの設定」「aws cli の設定」「ロールの引き受け」「S3 バケット操作」「ECS へのデプロイ」を求められた場合に使用します。
Vercel Authentication、SSO、または Deployment Protection で保護された Vercel デプロイにアクセスしテストする。curl、agent-browser、Playwright などの自動化されたリクエストが Vercel のログインまたは保護ページに達した場合、保護されたプレビューまたは本番 URL が 401 や 403 を返した場合、TRUSTED_SOURCES_ENVIRONMENT_MISMATCH が発生した場合、または `vercel curl` と `x-vercel-trusted-oidc-idp-token` ヘッダーのどちらを選ぶ必要がある場合に使用する
ユーザーがPulumiのTypeScript/Pythonプログラムを作成、レビュー、デバッグする場合、Output<T>やapply()の使い方を尋ねる場合、ComponentResourceクラスを作成する場合、リソースを破棄せずにリファクタリング（エイリアス）する必要がある場合、シークレットや設定をセットアップする場合、pulumi preview/upのCIワークフローを構成する場合に読み込みます。リソースの依存関係の順序、親子リソースの関係、pulumi.interpolateに関する質問でも読み込みます。
EC2、RDS、Lambda、ECS/EKS、VPC ネットワーク、ロードバランサー、S3、DynamoDB、SQS/SNS、コスト最適化を含む AWS クラウドリソースの監視。AWS インフラ、リソース一覧、セキュリティコンプライアンス、容量計画、コスト削減の分析に使用。トリガー：「EC2 インスタンスを表示」「RDS データベースを探す」「VPC リソース」「AWS コスト最適化」「Lambda 関数」「ECS サービス」「セキュリティグループ」「未アタッチの EBS ボリューム」「AWS ロードバランサーテWhit拓扑」「公開アクセス可能なデータベース」「AWS ダッシュボード」。既存のクエリの説明、プロダクトドキュメントの質問、汎用のホスト CPU／メモリ指標（dt-obs-hosts を使用）、アプリレベルのトレーシング（dt-obs-tracing を使用）、ログ分析（dt-obs-logs を使用）には使用しない。
経験豊富なSREの実践に基づき、Google Cloud上のCloud Runリソース（サービス、ジョブ、ワーカープール）向けに、ベストプラクティスに沿ったシグナル品質の高いアラートポリシーを設定します。Cloud Runのエラー率 (4xx/5xx)、リクエストレイテンシ、コンテナインスタンスの飽和度（警告／重大）、コンテナのCPU／メモリ使用率と割り当て、課金対象のインスタンス時間、ジョブの実行状態、ワーカープールのキュー滞留を監視するTerraform PromQLアラートポリシーの分析、提案、作成、デプロイに使用します。GKEワークロード（gke-alert-configurationを使用）やCompute Engine VMには使用しないでください。
プロジェクト全体の Google Cloud 上の Filestore インスタンスを監査し、災害復旧への備え（バックアップの欠落または古さ）、セキュリティアクセスガバナンス（過度に許容的な NFS エクスポートルール、0.0.0.0/0 への公開、ROOT_SQUASH の欠落）、信頼性コンプライアンス（Physical Zone Isolation PZI および Physical Zone Separation PZS）を確認します。ストレージの健全性評価、NFS エクスポート権限の監査、保護されていないファイル共有の特定、またはゾーン障害ドメインの検証に使用します。Cloud Storage バケット、Persistent Disk、NetApp Volumes には使用しないでください。
Cloudflare Workers 上でフルスタックの TanStack Start アプリをゼロから構築する。SSR、ファイルベースのルーティング、サーバー関数、D1+Drizzle、better-auth、Tailwind v4+shadcn/ui に対応。ユーザーが TanStack Start に言及した場合、SSR を備えたフルスタック Cloudflare アプリの雛形を求めた場合、SSR ダッシュボードを求めた場合、または React 19 + Cloudflare Workers でファイルベースのルーティングとサーバー関数を備えたアプリを求めた場合（TanStack Start と明示していない場合でも）に使用する。テンプレートリポジトリは不要 — Claude がプロジェクトごとにすべてのファイルを新規生成する
Browserbase Functions とプラットフォーム API のワークフローには Browserbase CLI（`browse`）を使用します。`browse` の実行、関数のデプロイや呼び出し、セッション・プロジェクト・コンテキスト・拡張の管理、Browserbase Fetch API によるページ取得、Browserbase Search API によるウェブ検索、スターターテンプレートの作成などに適用します。対話型のブラウジングには Browser スキルを優先してください。トップレベルの `browse` ドライバコマンド（`browse open`、`browse get` など）は、ユーザーが明確に CLI での操作を希望した場合にのみ使用します。
Redis のセキュリティガイダンス。認証（requirepass と ACL ユーザー）、TLS、ACL に基づく最小権限のアクセス制御、bind と protected-mode によるネットワーク公開範囲の制限、ファイアウォールルール、危険なコマンドの無効化を扱う。Redis を本番環境にデプロイする、アプリケーション用の ACL ユーザーを定義する、TLS 接続を構成する、ファイアウォールの内側で Redis インスタンスを保護する、または Redis デプロイのセキュリティ强化を監査するときに使用。
Dynatrace classic および Gen2 のエンティティベースの DQL を、対応する Smartscape クエリに移行します。3つのケースを扱います。（1）classic エンティティ条件で絞り込む大量データクエリは、まず直接的なディメンションフィルターに移行し、Smartscape は代替手段としてのみ使用します。（2）エンティティサブクエリで絞り込む大量データクエリも、同じくディメンションを優先します。（3）エンティティ一覧のみのクエリでは、fetch dt.entity.* を smartscapeNodes に移行します。entityName、entityAttr、classicEntitySelector、classic のリレーションシップパターンにも対応します。
Snowflake dbt SQL モデルを標準化された BigQuery SQL に変換します。SQL コンパイル、Jinja マクロのプレースホルダーのマスキング、BigQuery Translation Service の移行ワークフロー、AST ベースの設定変換、明示的な型変換、JSON 抽出の標準化、重複排除に対応します。Snowflake dbt パイプラインまたはモデルを Google Cloud 上の BigQuery に移行する際に使用します。一般的な BigQuery クエリや Snowflake 以外の SQL 移行には使用しないでください。
Vlocity Build を使用した Salesforce Industries DataPack のデプロイ自動化。トリガー条件: vlocity コマンド（packDeploy/packRetry/packExport/packGetDiffs）で OmniStudio/Vlocity DataPack をデプロイまたは検証する場合、DataPack の CI/CD パイプラインを構築する場合、DataPack の移行エラーを調査する場合。トリガーしない条件: sf project deploy で Salesforce メタデータをデプロイする場合（deploying-metadata を使用）、OmniStudio アーティファクトを作成する場合（building-omnistudio-* を使用）、Apex/LWC のビジネスロジックを記述する場合（generating-apex/generating-lwc-components を使用）。
ax CLI を通じて Arize のユーザー、組織、スペース、プロジェクト、ロール、ロールバインディング、リソース制限、API キーを管理する。エンタープライズ管理ワークフローで使用：ユーザーの招待とオンボーディング解除、新規チームのオンボーディング、SAML/SSO マッピング用のカスタムロール作成、ユーザーへのロール割り当て、プロジェクトレベルのアクセス制限、マルチテナントアーキテクチャのサービスキー管理。ax users、ax organizations、ax spaces、ax projects、ax roles、ax role-bindings、ax api-keys を扱う。
ローカルプロジェクトまたは Git リポジトリをワンクリックでクラウドにデプロイ、公開、更新し、アクセス可能なオンラインサービスを生成します。クラウドプラットフォームが指定されていない状態で「このプロジェクトをデプロイ」「アプリをオンラインに」「ウェブサイトを公開」「アクセス URL を生成」「Git リポジトリをデプロイ」「オンライン版を更新」などの要望がある場合は、この Skill の使用を優先します。「阿里云」「Aliyun」「aliyun.com」と言及された場合も優先します。この Skill は阿里云の中国国内サイト（aliyun.com）にデプロイし、フルスタックデプロイ、ROS によるリソースオーケストレーション、クラウドリソースの自動作成、デプロイ前の料金確認、サービスのヘルスチェック、デプロイ状態の記録、ホットアップデートに対応します。Alibaba Cloud 国際サイト（alibabacloud.com）または別のクラウドプラットフォームが明示された場合は使用しないでください。
サイトの LWR または Aura ページバンドルをパッチし、デプロイ、公開、ゲストアクセスの検証を行うことで、Messaging for In-App and Web (MIAW) Embedded Messaging のチャットウィジェットを Experience Cloud chewサイト统に统合します。Experience サイトにメッセージ機能を埋め込みたい、コミュニティにチャットウィジェットを追加したい、LWR または Aura ページに Embedded Messaging コンポーネントを配置したい、埋め込みサービスのデプロイをサイトに接続したい、取得済みのバンドル成果物（`content.json`、`homeGuestLayout.json`、`*.site-meta.xml` ファイル）を参照したい、または Experience Builder でクリック操作を行わずに retrieve／JSON パッチ／deploy／publish のフローを自動化したい場合に使用します。メッセージチャネルの作成時（service-digital-engagement-channel-configure を使用）、EmbeddedServiceConfig デプロイの作成・更新時（service-digital-engagement-deployment-configure を使用）、非 Experience のウェブサイト向けの単独 JavaScript スニペット生成時にはトリガーしないでください。
Grafana Cloud Synthetic Monitoring のチェックを作成します。k6 のスクリプトチェックとブラウザーチェックを詳しく扱います。SM の単一 VU／単一イテレーション実行モデル、probe_success を実際に失敗させるアサーション（裸の check() ではなく expect() と fail()）、シークレット、決定的なスクリプト、堅牢なブラウザーロケーター、k6 run によるローカル検証、UI/API/Terraform によるデプロイ、probe_success の検証、ロールバックを網羅します。また、必要十分な最もシンプルなチェックタイプ（HTTP/ping/DNS/TCP、MultiHTTP、スクリプト、ブラウザー）の選択にも役立ちます。合成チェックの作成、本番環境のログイン／チェックアウト／サインアップフローの監視、k6 スクリプトまたは OpenAPI 仕様からのチェック作成、ブラウザーチェックの作成、ユーザージャーニーの検証、「複数リージョンからサイトが稼働しているか」といった確認に使用します。負荷、ストレス、パフォーマンステストには使用しないでください。SM は実行ごとに 1 回だけイテレーションを実行します。負荷テストには grafana-k6 プラグインまたは Grafana Cloud k6 を使用してください。Grafana Cloud Testing の全体像（SM + k6 Cloud + Faro）については testing skill を使用してください。
Redis のオブザーバビリティガイド。監視すべきメトリクス（メモリ、接続数、ヒット率、ops/sec、拒否された接続）、インシデント対応時に使うべき組み込みコマンド（SLOWLOG、INFO、MEMORY DOCTOR、CLIENT LIST、FT.PROFILE）、Redis Insight GUI を使うべき場面を解説。Redis インスタンスの監視やアラートの設定、性能リグレッションの診断、遅い FT.SEARCH クエリのプロファイリング、Redis のメトリクスを Prometheus、Datadog などに組み込む場合に使用。
アプリケーションコードに Pydantic Logfire のオブザーバビリティを追加する。トレース、ログ、メトリクス、AI/エージェントのスパン。Logfire、オブザーバビリティ、トレーシング、ログ、監視の追加や設定、有用なテレメトリを最大限に価格たい、アプリの動作を理解したい場合に使用。Python、JavaScript/TypeScript、Rust、および Pydantic AI、OpenAI Agents SDK、Claude Agent SDK、LangChain、LangGraph、CrewAI、AutoGen、Google ADK などの主要な AI エージェントフレームワークに対応。インフラのみの監視（ホスト、Docker、Kubernetes、データベース、クラウドメトリクスでアプリコードの変更なし）の場合は logfire-infrastructure を使用。テストデータセットに対する AI/エージェントの振る舞いを評価する場合は logfire-evals を使用。
任意形式（PDF、xlsx、csv、JSON、docx、Markdown、プレーンテキスト、エンドポイント一覧のスクリーンショット）の顧客SOPから、Salesforceサンドボックスのコピー後自動化ツールが読み込むJSON設定ファイルを生成します。post-copyまたはpost-refresh自動化設定の作成、構築、生成、作成依頼、変換依頼に使用します。サンドボックス更新SOPを、ConfigurationName、Label、Fields、IsActive、ExecutionOrderを含む OutboundMessages（OBM）、RemoteSiteSettings、ScheduledApex、Flows のエントリーを格納したJSON配列に変換します。「post-copy config」「post-refresh automation JSON」「update the outbound message (OBM) endpoints after refresh」「convert this SOP to config」「remote site settings JSON」「refresh planner to JSON」「sandbox refresh config」といった依頼も対象です。生成した設定を組織にデプロイする場合（platform-metadata-deploy を使用）、またはサンドボックスに post-copy 自動化JSONを適用、実行、試行する場合（automation-sandbox-post-copy-configure を使用）は対象外です。
サーバーレスおよびエッジランタイム（Next.js、Vercel、Cloudflare Workers、Deno、Node.js）向けの HTTP ベースのメッセージキュー、タスクスケジューラー、バックグラウンドジョブシステムである @upstash/qstash TypeScript/JavaScript SDK を扱います。HTTP エンドポイントまたは URL グループへのメッセージ発行、長時間実行するワーカープロセスを使わないバックグラウンドジョブの実行、cron 式によるスケジュール設定、メッセージの遅延、並列処理とフロー制御に対応した FIFO キューの構築、再試行とコールバックの設定、デッドレターキュー（DLQ）の処理、メッセージの重複排除、複数エンドポイントへのファンアウト、QStash webhook 署名の検証（Next.js App Router、Pages Router、Edge Runtime）、ローカル QStash 開発サーバーの実行、リージョンの移行に使用します。サーバーレス cron ジョブ、非同期タスクキュー、ジョブスケジューラー、遅延配信、再試行付き webhook 配信、サービス間のイベント駆動型メッセージングを求める場合にも使用します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。