Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,981 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
クラウド・DevOps
グラフ、ナレッジグラフ、関係性の多いワークロード向けに、Amazon Neptune Database と Neptune Analytics の信頼できるガイダンスを提供します。詐欺検出／詐欺ネットワーク、エージェントメモリ／セッションをまたぐチャットボットのコンテキスト、レコメンデーション、ID 解決、Gremlin／openCypher／SPARQL クエリ、スーパーノード／遅い走査、Neo4j から Neptune への移行／APOC 互換性、Neptune Database と Analytics エンジンの選択、PageRank／コミュニティ検出、GraphRAG、Lambda／EC2／アプリケーションからの接続を扱います。Neptune Database のクラスター／インスタンスと Neptune Analytics のグラフは、ユーザーの明示的な確認がある場合にのみ作成・変更します。破壊的な操作（削除、reset-graph、フェイルオーバー、メジャーアップグレード）をブロックし、変更管理へ誘導します。
gh CLI と REST/GraphQL を介して GitHub を操作します。PR、issue、Actions、リポジトリ、コラボレーター、組織の権限、2FA を対象とし、対象、認可、独立した読み戻し確認を明示します。書き込みが成功と報告されたのに状態が変わらない場合や、gh/REST/GraphQL/UI のみのどれを使うか選ぶ場合に使用します。ローカル Git の復旧（git-safety-net を使用）、メンテナーによる PR レビュー（github-review-pr を使用）、上流への貢献（github-contributor を使用）には使わないでください。
セッション内に Upstash MCP ツールがない場合、ターミナル、シェルスクリプト、または CI ジョブから Upstash CLI（`upstash`）を実行します。Upstash MCP ツールが利用可能な場合（Upstash プラグインが mcp.upstash.com を登録）、このスキルを読み込まないでください。これらのツールは Redis データベースの作成、一覧表示、名前変更、削除、Redis コマンドの実行、使用統計、バックアップ、Vector と Search のインデックス、QStash のスケジュールとメッセージ、Blob バケット、Box に対応しているため、直接呼び出してください。MCP が実行できないシェル作業にはこのスキルを使います。JSON 出力を伴う `upstash` コマンドの実行や結果を他のコマンドに渡す必要がある CI ステップまたはプロビジョニングスクリプト、`upstash auth login` と API キーの設定、チームとメンバーの管理、プラン、リージョン、TLS、エビクション、自動アップグレード、予算の変更、Blob バケット用の一時的な S3 認証情報の発行、`upstash setup` によるコーディングエージェントの Upstash への接続（Upstash プラグイン、またはリモート MCP サーバーとスキルを使用）、またはユーザーが CLI やコンソールを使わない Upstash 管理を明示的に求めた場合に使用します。
1 つの Claude Code セッションから、複数の AgentSpace にわたって AWS DevOps Agent を調整します。質問を適切なスペース（prod、staging、knowledge）に振り分けたり、複数のスペースに並行して問い合わせて結果をまとめたり、アカウント間で調査結果を比較したりできます。ユーザーが複数の AgentSpace を設定している場合、複数の AWS アカウントに言及した場合、「prod と staging の両方を確認」「アカウント間で比較」「knowledge スペースに質問」などと依頼した場合に使用します。
自然言語でAzureインフラを設計する。または既存のAzureリソースを分析してアーキテクチャ図を自動生成し、会話で調整してBicepでデプロイする。使用例：-「Azure上にXを作成」「RAGアーキテクチャを設定」（新規設計）-「現在のAzureインフラを分析」「rg-xxxの図を作成」（既存環境の分析）-「Foundryが遅い」「コストを削減したい」「セキュリティを強化」（自然言語による変更）- Azureリソースのデプロイ、Bicepテンプレート生成、IaCコード生成 - Microsoft Foundry、AI Search、OpenAI、Fabric、ADLS Gen2、Databricksを含むすべてのAzureサービス
Qdrant のスケーリング判断を支援します。「ノードはいくつ必要か」「データが 1 ノードに収まらない」「スループットや QPS を増やしたい」「CPU が張り付いている／リクエストレートに追いつかない」「クエリが遅い／p99 またはテールレイテンシーが高すぎる」「クラスターが遅い」「テナントが多すぎる」「垂直か水平か」「シャーディング方法」「容量を増やしたい」「大きな limit／ページネーション／scroll が遅い」「最近のデータだけが必要／古いベクトルを期限切れにしたい／保持期間」などの質問に使用します。
`af` CLI を使用して Apache Airflow を照会、管理、トラブルシューティングします。DAG、DAG の実行、タスクログ、インポートまたは解析エラー、壊れた DAG など、Airflow に関するあらゆる作業に使用します。DAG の一覧表示と実行、実行の再試行、タスクログの確認、障害の診断、インポートおよび解析エラーのデバッグ、接続・変数・プールの確認、REST API の調査、稼働状況の監視（例：「パイプラインを実行」「実行を再試行」「接続を一覧表示」「Airflow の稼働状況を確認」「DAG が失敗した理由」）に対応します。作成、テスト、デプロイ、Airflow 2 から 3 への移行を行う関連スキルに振り分ける入口スキルです。Airflow メタデータテーブルのデータウェアハウス／SQL 分析には使用しないでください（analyzing-data を使用）。詳細な根本原因レポートには debugging-dags または airflow-investigation を使用してください。
DQLを使って dt.system.events を参照し、Dynatrace テナントの実際の請求・使用量データを照会、分析します。DPS消費内訳、コスト正規化支出ランキング、含有量の差し引き、チャージバック／ショーバック、コスト要因、支出傾向、コスト調査、メトリクス取り込みの最適化、クエリコストの帰属、ワークフローの総コスト、エンティティ単位のコスト詳細（RUM、ホスト、synthetic、K8s）、AI/LLMコスト（AI Units、AI Function Standard Calls、AI生成クエリの消費量）に対応します。ライセンス／権限に関する質問は、DQLではなくドキュメントを案内します。テナントの実際の消費量の照会／分析にのみ使用してください。DPSの請求／価格体系や、単位／重み／料金表の意味に関する概念的な質問には使用せず、Dynatraceのドキュメントを参照してください。DQLクエリの実行を高速化または低コスト化する目的（クエリ最適化、実行ごとのスキャンデータ量／消費量の削減、早期フィルタリングのベストプラクティス）には使用しないでください。これらは dt-dql-essentials の対象です。このスキルは消費量を測定するもので、クエリを調整するものではありません。
Hono ルーティング、Vite プラグイン、Static Assets を使用して Cloudflare Workers のひな形を作成し、デプロイします。プロジェクトを説明し、構成のひな形を作成してバインディングを設定し、デプロイします。Worker プロジェクトの作成、Cloudflare での Hono の設定、D1 / R2 / KV / Queues バインディングの設定、Worker のエクスポート構文、API ルートの競合、HMR の問題、デプロイ失敗のトラブルシューティングに使用します。
GitHub 公式ドキュメント（docs.github.com）。REST API、GraphQL、Webhooks、GitHub Apps、OAuth Apps、gh CLI、PAT / GITHUB_TOKEN、Actions（jobs、steps、expressions、workflow commands、concurrency、OIDC、artifact attestations、lockfile）、プルリクエスト、issue、Projects v2、変更不可のリリース、Codespaces、Packages、Copilot API / cloud agent、コードスキャン、シークレットスキャン、Dependabot、Dependency graph / SBOM、Teams、請求、アクティビティ（イベント／通知）
障害要因を診断・修正し、Kubernetes に関する誤った生成を防ぎます。不安全なワークロードのデフォルト設定、リソース不足、ネットワーク公開、権限の拡大、脆弱なロールアウト、API のドリフトを扱います。EKS、GKE、AKS、OpenShift、GitOps コントローラー、オブザーバビリティスタック向けのマニフェスト、Helm チャート、Kustomize オーバーレイ、クラスターポリシー、プラットフォーム固有の Kubernetes 作業を生成、レビュー、リファクタリング、移行する際に使用します。
認証済みのホスト組織に対してSalesforceのトライアル、開発者、またはTrialforce組織を作成するスキルです。開発者／TrialforceのWeb登録フォームと同様に組織をプロビジョニングします。ユーザーがトライアル組織の作成、新しいトライアルまたは開発者組織への登録、テンプレートからのTrialforce組織のプロビジョニング、または開始済みのトライアル組織登録の状態確認を依頼した場合に呼び出します。トリガー句：“create a trial org”、“sign up a trial org”、“spin up a dev org”、“Trialforce signup”、“provision trial from template”、“check my trial org signup status”。scratch orgには使用しないでください（dx-org-manageを使用）。既存組織のトライアル有効期限の確認にも使用しないでください（dx-org-trial-expiration-checkを使用）。
CloudWatch の可観測性を初めてセットアップします。対象は Omni（CloudWatch Application Observability）とクラシック CloudWatch です。Omni：Space または Domain の作成、アクセス許可（誰がどのレベルでアクセスできるか）、非同期アラート・連携・エージェントの範囲を制限するアクセスプロファイル、標準 ADOT SDK によるアプリや AI エージェントへの計装でトレースを Omni に届ける設定（EC2/ECS/EKS/Lambda 上の Python/Node/Java/.NET、画像ビルド不要のケース、.NET CoreCLR の変数を含む）、Azure VM や AKS で CloudWatch エージェント経由で Azure テレメトリを取り込む、Slack を Space に接続する、GitHub やカスタム MCP ツールサーバー（HTTP/stdio、API キー、bearer、OAuth2）を接続できるかの確認。CloudWatch：サービスの Application Signals へのオンボーディング（ADOT 自動計装、amazon-cloudwatch-observability アドオン、監視対象サービス、テレメトリの送信、ServiceEvents、CI/CD の Git/deployment メタデータ、Terraform やマニフェストの変更）。設定済みのものを使う場合（クエリ、ダッシュボード、アラーム、Omni のアラーム、X-Ray、シンセティック、Dynamic Instrumentation）には aws-observability を使用します。
Google Kubernetes Engine（GKE）のセキュリティを計画、構成、強化します。Workload Identity Federation、Secret Manager の統合、RBAC の強化、Binary Authorization、Network Policies（Dataplane V2）、Pod Security Standards、IAM ロールを扱います。GKE クラスターの保護、Workload Identity の設定、RBAC 構成の強化、GKE シークレットの設定に使用します。一般的なネットワークルーティング構成には使用せず、gke-networking を使用してください。
ユーザーがIPジオロケーションフィード、RFC 8805、geofeedに言及した場合や、自己公開するCSV形式のIPジオロケーションフィードの作成、調整、検証、公開を支援してほしい場合に使用します。対象ユーザーは、IPジオロケーションの精度やgeofeed作成のベストプラクティスについて相談するネットワーク運用者、ISP、モバイル通信事業者、クラウドプロバイダー、ホスティング会社、IXP、衛星通信事業者です。RFC 8805への準拠にとどまらない具体的な推奨事項とともに、CSV形式のIPジオロケーションフィードの作成、改善、改良を支援します。プライベートまたは内部IPアドレスの管理には使用しないでください。対象は公にルーティング可能なIPアドレスのみです。
headless-360 MCP サイト作成 API を通じて、新しい Digital Experience（Communities）/ Experience Cloud サイト（従業員サービス、IT サポート、ヘルプデスク、人事、顧客、パートナー向けポータル）を作成・プロビジョニング・セットアップします。ユーザーがポータル、サイト、コミュニティの新規作成などを依頼した場合に使用します。例：「従業員サービスのポータルを作成」「IT Support Portal を作成」「Agentforce Employee Center を作成」。作成時の MIAW（アプリ内/ウェブメッセージング）の接続も含みます。このスキルはサイト作成専用で、新しい Aura または LWR Experience Builder サイトをゼロからプロビジョニングします。新規サイトが必要であれば、「Experience Builder site」や「LWR site」と言われた場合も起動します。最後に必ずポータル作成レポートを作成し（CLI で場当たり的に作成しない）、旧式の Tabs+Visualforce サイトは作成しません。既存サイトのページ/ルート/テーマ/ブランディング/ゲストアクセスメタデータ（experience-lwr-site-generate）の変更、既存サイトのカスタマイズ（experience-ui-bundle）、CMS、Commerce の場合に限り起動しません。
開発、CI、プレビュー、ステージング、本番環境にまたがるテスト環境戦略を設計します。Docker Compose のテスト基盤、マルチステージ Dockerfile、シードデータのライフサイクル、PR ごとのプレビュー環境、本番環境との同等性、HTTP 境界での外部依存のスタブ化を扱います。次の場合に使用します：「set up test environment」「docker-compose for tests」「per-PR preview environment」「staging parity」「spin up test infra」「environment tiers」。次の場合は対象外です：依存ごとの mock/stub/fake の選択には service-virtualization、ファクトリーやフィクスチャデータのパターンには test-data-management、パイプライン/Actions の設定には ci-cd-integration を使用します。関連：test-data-management、ci-cd-integration、contract-testing、service-virtualization。
Gradio SpacesとHugging Face Spaces ZeroGPUを使ったAIデモとGPU計算。`@spaces.GPU`を使用するコードの作成やレビュー、ZeroGPU Space用の`python_version`または`requirements.txt`の設定、ZeroGPU固有のコード制約（pickleベースのプロセス分離、ワーカープロセス境界を越える`gr.State`のセマンティクス、`torch.compile`は使用不可（代わりにAoTIを使用）、CUDA wheelのみでビルド（ビルド時・実行時ともに`nvcc`は使用不可）、largeとxlargeのサイズ選択、動的なduration callableの使用）への対応に使います。ユーザーがZeroGPU、`@spaces.GPU`、`spaces` Pythonパッケージに言及した場合や、ワーカープロセス境界を越える`PicklingError`、`illegal duration`、`flash-attn`のwheelビルド失敗などのZeroGPU固有のコードエラーが発生した場合は、ユーザーがZeroGPUのコーディングガイダンスを明示的に求めていなくても、必ずこのスキルを使ってください。コード内の`import spaces`または`@spaces.GPU`で起動します。
**ワークフロースキル** - Aspire ルーター。AppHosts を検出し、ガードレールを適用して適切なサブスキルを選択します。使用対象：Aspire AppHost、Aspire CLI、分散アプリ、クラウドネイティブ .NET、aspire start/stop/resource/deploy/destroy/publish/init/new/add/wait/describe/ps/logs/otel、aspire agent init、WithBrowserLogs、WithTerminal、Interaction Service、apphost.mts、TS パッケージマネージャー、Yarn Classic、カスタムリソースコマンド、.aspire/modules の復旧、ProjectResource から DotnetProjectResource への移行、Playwright URL の検出。使用対象外：Aspire 以外のプロジェクト、通常のビルド／テストタスク。呼び出し先：aspire-init、aspireify、aspire-project-v2-migration、aspire-orchestration、aspire-deployment、aspire-monitoring。単一操作の場合：該当するサブスキルに直接ルーティングします。
https://upstash.com/start-redis への POST 1 回で、設定不要・登録不要の一時的な Upstash Redis データベースを AI エージェント用にプロビジョニングします。アカウント、API キー、SDK の設定は不要です。エージェントがすぐに一時的な Redis を必要とし、ユーザーが認証情報を提供していない場合に使用します。ツール呼び出し間の短期記憶、会話履歴、サブエージェントの作業キュー、ランキング付きの想起、手早いプロトタイプやデモに利用できます。冪等な作成と認証情報の再取得、ボディ形式の REST API または公式 SDK によるデータベース呼び出し、ユーザーへのデータベースの引き取り方法の案内を扱います。ユーザーが引き取らない場合、データベースは 3 日で期限切れになります。本番データ、PII、秘密情報には使用しないでください。
x402 を使用して Browser Use Cloud の支払いを設定します。暗号資産ウォレットからリクエストごとに支払い（Base メインネット上の USDC）を行い、登録や API キーは不要です。事前に2つの設定方法を説明します。「そのまま使う」（ウォレットを設定し、自分または Claude Code がウォレット払いでクラウドブラウザータスクを実行。Claude は使い捨てスクリプトを作成して実行し、コードベースには触れません）と「組み込む」（SDK をインストールし、キーとコードをプロジェクトに記述）です。ウォレットの設定、資金の入金、.env、約 1 ドルのテスト実行を案内します。x402、従量課金、USDC 決済について質問された場合や、API キーなしで Browser Use Cloud を使いたい場合に使用します。無料プランの登録（reverse-CAPTCHA → API キー）には、代わりに `browser-use cloud signup` または `cloud` skill を使用してください。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。