Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,981 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
クラウド・DevOps
CAP（Node.js/Java）または ABAP Cloud を使用して SAP Business Technology Platform（BTP）上でビジネスアプリケーションを開発します。用途：SAP BTP 上でのクラウドアプリケーションの構築、Cloud Foundry または Kyma ランタイムへのデプロイ、SAP HANA Cloud との統合、SAP Fiori UI の実装、リモート SAP システムへの接続、マルチテナント SaaS アプリケーションの構築、SAP S/4HANA または SuccessFactors の拡張、CI/CD パイプラインの設定、オブザーバビリティの実装、SAP 開発のベストプラクティスの遵守。キーワード：SAP BTP、Business Technology Platform、CAP、Cloud Application Programming Model、ABAP Cloud、Cloud Foundry、Kyma、SAP HANA Cloud、SAP Fiori、SAPUI5、CI/CD、オブザーバビリティ、マルチテナント、SaaS、SAP BTP ABAP environment、SAP Business Application Studio、SAP Cloud SDK、SAP Integration Suite、SAP Event Mesh、SAP Connectivity Service、SAP Destination Service、XSUAA、OAuth、OpenID Connect、OData、CDS、Core Data Services、ABAP CDS、ABAP RESTful Application Programming Model、RAP、ABAP 開発、SAP BTP 開発
Elastic Observability でサービス信頼性目標を設計・運用する。SLI の種類と妥当な目標値を選び、時間窓とバジェット方式を決め、Kibana API を介して SLO を作成し管理し、バーンドレートのアラートルールを関連付け、SLO が適さない場面では閾値ルール、異常検出ジョブ、Synthetics écriv... → 監視を使うべきかを判断する。SLO とエラーバジェットの定義・レビュー、バーンレートアラートの調整、アラートのノイズ削減、ユーザー向けエンドポイントの可用性監視の設定で使う。
Elastic Distribution of OpenTelemetry（EDOT）を使ってアプリケーションを Elastic Observability にオンボードします。言語とランタイムに応じて経路を選び、従来の Elastic APM agent を検出・置き換え、必要な OTLP 設定を適用したうえで、ES|QL でトレース・メトリクス・ログが想定どおりのサービス名的影响力下去ることを確認します。サービスに可観測性を追加するとき、従来の Elastic APM agent からの移行時、または計測済みのサービスが Elastic 上に表示されない理由を調査するときに使います。
org shape の作成、一覧表示、削除には必ずこのスキルを使用します。org shape は、ソース org のデータやメタデータを含まない基準設定（機能、制限、エディション、Metadata API 設定）の記録です。ユーザーが org shape の作成、org の設定/エディション/制限の取得または複製、既存の org shape（INACTIVE や置き換え済みのものを含む）またはその ID とステータスの一覧表示/確認、ソース org の org shape の削除を求めた場合に使用します。ソース org で Dev Hub と Org Shape for Scratch Orgs が有効である必要があります。スナップショットの作成/確認/一覧表示/削除には使用せず（dx-org-snapshot-manage を使用）、scratch org の作成にも使用しません（dx-org-manage を使用）。
Hugging Face Spaces 上のアプリの構築、デプロイ、保守を扱います。Gradio / Docker / Static SDK、ZeroGPU と専用ハードウェア、モデルの読み込み、デバッグ、バケット、推論プロバイダー、コミュニティ助成金に対応します。ユーザーが Hugging Face でのアプリ作成やホスティング、ZeroGPU へのコード移植、ビルドまたは実行できない Space の修正を求める場合や、`hf spaces …`、`@spaces.GPU`、Space README frontmatter、`spaces` Python パッケージを扱う場合に使用します。
Elastic Cloud インフラのプロビジョニングと運用を行います。Serverless プロジェクト（Elasticsearch、Observability、Security）の作成、接続、更新、削除、トラフィックフィルター（IP と AWS PrivateLink のネットワークセキュリティ）の管理、Elastic Cloud Hosted デプロイメントのライフサイクル管理。Serverless プロジェクトや Hosted デプロイメントの作成や day-2 オペレーション、ネットワークアクセス制限を行う場合に使用します。
ロールアウト中の安全なリリース手法：フィーチャーフラグ、段階的ロールアウト、カナリア分析、ガードレール指標、本番環境のスモークテスト、合成ユーザー。QA と SRE の実践をつなぎます。使用例：「フィーチャーフラグのテスト」「カナリアデプロイ」「段階的ロールアウト」「ガードレール指標」「ダークローンチ」「安全なロールアウト」。対象外：リリース後も継続的に実行する定期プローブには `synthetic-monitoring` を使用してください。本番環境のテレメトリーからテストを設計する場合は対象外です。`observability-driven-testing` を使用してください。関連：release-readiness、synthetic-monitoring、observability-driven-testing、qa-metrics。
すべてのプラットフォーム（Windows/Linux/macOS）に対応するPowerShellの総合エキスパートシステム。次の場合に積極的に使用します：(1) あらゆるPowerShellタスク（スクリプト／モジュール／cmdlet）、(2) CI/CD自動化（GitHub Actions/Azure DevOps/Bitbucket）、(3) クロスプラットフォームスクリプト、(4) モジュールの検索と管理（PSGallery）、(5) Azure/AWS/Microsoft 365の自動化、(6) スクリプトのデバッグと最適化、(7) ベストプラクティスとセキュリティ。PowerShell 7+の機能、主要モジュール（Az、Microsoft.Graph、PnP、AWS Tools）の知識、PSGallery連携、プラットフォーム固有のガイダンス、CI/CDパイプラインのパターン、cmdlet構文の習得、本番対応スクリプトのパターンを提供します。業界標準に沿ったプロフェッショナルなクロスプラットフォームPowerShell自動化を実現します。
Catalyst AppSail — マネージドランタイム（Node.js、Java、Python）とカスタム Docker コンテナを備えた永続バックエンド PaaS。'AppSail'、'persistent server'、'Docker on Catalyst'、'X_ZOHO_CATALYST_LISTEN_PORT'、'long-running process on Catalyst' でトリガーします。ステートレスなリクエスト/レスポンスハンドラー、イベント駆動関数、スケジュールジョブには使用しないでください。代わりに catalyst-functions を使用します。
Catalyst サーバーレス関数 —— すべての7種類（Basic I/O、Advanced I/O、Event、Cron、Job、Integration、Browser Logic）、ハンドラのシグネチャ、catalyst-config.json、Security Rules、API Gateway ルーティング、ファイルアップロード、busboy、Express ミドルウェア、環境変数、関数 URL、関数テスト。Any 操作の前に CatalystbyZoho_* ツールが MCP 接続 available か確認する。
制御された障害注入によってシステムのレジリエンスを検証します。仮説主導のカオス実験、障害注入の種類（ネットワーク、サービス、インフラ、依存関係）、LitmusChaos/Chaos Mesh/AWS FIS/Gremlin/toxiproxyツール、自動中止ゲート、Game Dayの計画、段階的なカオス導入を扱います。「カオスエンジニアリング」「障害注入」「レジリエンステスト」「Game Day」「障害復旧」「システムの信頼性」「影響範囲」に関する場合に使用します。リリース中の安全なロールアウトフラグ／カナリア／ダークローンチには使用せず、testing-in-productionを使用してください。本番テレメトリーから新しいテストを設計する場合には使用せず、observability-driven-testingを使用してください。関連：testing-in-production、observability-driven-testing、performance-testing、release-readiness、test-environments。
Catalyst Data Store — ZCQL、CRUD 操作、テーブル権限、結果のページネーションに対応したリレーショナルクラウドデータベースです。MCP 接続が必要です。操作の前に CatalystbyZoho_* ツールを確認してください。「Data Store」「ZCQL」「create table」「executeZCQLQuery」「table permissions」「ROWID」「boolean column」「boolean always true」「truthy string」「boolean stored as string」「DataStore data types」などで発動します。Data Store のデータを読み書きするコードを記述する場合は、このスキルを必ず読み込んでください。ZCQL 結果のラップ、真偽値が文字列として扱われる挙動、App User の権限は推測しにくく、飛ばすとサイレントバグの原因になります。
Catalyst Authentication — ユーザー登録/ログイン、ZAID、Web SDK の認証フロー、Connections 経由の OAuth トークン管理、第三者認証（Okta、Auth0、Duo、カスタム IdP）、ソーシャルログイン（Google、Facebook、LinkedIn、Microsoft）、generateCustomToken、signinWithJwt。「authentication」「login」「signup」「getCurrentUser」「ZAID」「isUserAuthenticated」「signOut」「Connections」「getAccessToken」「third-party auth」「social login」「Google login」「signinWithJwt」「generateCustomToken」などで発動します。ユーザーログインの実装やデータの保護を行う場合は、このスキルを必ず読み込んでください。ZAID は Development と Production で異なり、環境昇格後に認証が失敗する最主要な原因です。Security Rules（関数呼び出しの制御）については catalyst-functions を使ってください。
Catalyst Zoho MCP — CatalystbyZoho_* の MCP ツールを使い、自然言語で Catalyst のインフラ（テーブル、バケット、キャッシュ）を管理します。'Zoho MCP'、'MCP tools'、'catalyst MCP'、'CatalystbyZoho'、'create table with AI'、'MCP setup'、'MCP config'、'global MCP server'、'infrastructure as conversation'、'MCP first'、'avoid Catalyst console'、'use MCP instead of console' でトリガーします。
AWS アプリケーションに Amazon Location Service API を統合します。地図（インタラクティブな MapLibre または静的画像）の追加、アドレスの座標へのジオコーディングと座標からアドレスへのリバースジオコーディング、ルート・所要時間・サービスエリア的计算、テキスト検索・周辺検索・オートコンプリート候補による場所や店舗の検索、営業時間・連絡先・住所を含む詳細な場所情報の取得、ジオフェンスによる地理的境界の監視、デバイス位置の追跡を行いたいときにこのスキルを使用します。認証、SDK 統合、Amazon Location Service のすべての機能を扱います。
エンタープライズアーキテクチャ、アカウント管理、セキュリティ、運用に関する SAP BTP のベストプラクティス。検証の証拠はリポジトリ台帳で追跡します。BTP の導入計画、アカウント階層の設定、環境構成、認証の実装、CI/CD パイプラインの設計、ガバナンスの確立、Platform Engineering チームの構築、フェイルオーバー戦略の実装、SAP BTP 上のアプリケーションライフサイクル管理に使用します。キーワード：SAP BTP、アカウント階層、グローバルアカウント、ディレクトリ、サブアカウント、Cloud Foundry、Kyma、ABAP、SAP Identity Authentication、CI/CD、ガバナンス、Platform Engineering、フェイルオーバー、マルチリージョン、SAP BTP のベストプラクティス
リリース後も継続的に実行されるスケジュール型プローブ。重要なユーザージャーニーのためのプローブ設計、アラート連携、SLA 検証、マルチリージョン監視、QA と SRE の境界を扱う。次の場合に使う：「synthetic monitoring」「uptime testing」「scheduled probes」「SLA validation」「availability monitoring」「post-deploy checks」。以下には使わない：ロールアウト中のセーフリリース技法 —— testing-in-production を使う。本番テレメトリからテストを設計する場合 —— observability-driven-testing を使う。特定のリリースに紐づく一回限りのリリース後スモークゲートの場合 —— release-readiness を使う。関連：testing-in-production、release-readiness、performance-testing、qa-metrics。
Catalyst Slate — React、Next.js、Vue、Angular、Svelte、Astro、SolidJS、Preact などのフレームワークに対応した Git ベースのフロントエンドホスティング。プレビューのデプロイ付き。トリガー: 'Slate'、'フロントエンドホスティング'、'slate-config.toml'、'deploy React app'、'cross-domain Slate to function'。バックエンド API やサーバーサイドロジックには使わない — catalyst-appsail または catalyst-functions を使う。
Tailscale、headscale、および Tailscale 製品ファミリーの導入・設定・管理に関するガイド。コアのメッシュ VPN（exit node、サブネットルーター、アクセス制御、SSH、MagicDNS）、Docker および Kubernetes との統合、CI/CD パイプライン、短命ノード、インフラへのアクセス、サイト間ネットワーク、アプリコネクター、Aperture（ガバナンス、コスト管理、利用状況の可視化のための AI/LLM ゲートウェイ）、デバイスポスチャー、MDM、SCIM プロビジョニング、SSH と kubectl のセッション記録、tsrecorder、Taildrop、Tailscale Serve、Funnel、および tsnet ライブラリで Tailscale を埋め込む Go アプリの構築を扱います。Tailscale ネットワーク、メッシュ VPN、VPN の置き換え、コンテナ、Kubernetes オペレーター、CI/CD ランナー、デバイス管理、セッション記録、監査ログ、LLM API アクセス、AI コスト管理、ファイル共有、内部
Catalyst Stratus は、アップロード/ダウンロード、サンドIED URL、マルチパートアップロードに対応したオブジェクトストレージサービスです。Stratus は独自の SDK ベースの API を使用します（S3 API 互換ではありません）。Stratus Migration Tool を使うと AWS S3 や GCS から移行できます。'Stratus'、'object storage'、'upload file'、'signed URL'、'putObject'、'getObject'、'bucket' などで発動します。
CLIからWebflow Cloudアプリ（サイトに紐づくアプリまたはプロジェクトアプリ）を作成、ビルド、デプロイし、既存のアプリ、ドメイン、環境、デプロイ、ビルド／ランタイムログ、シークレットを含む環境変数を管理します。Cloudアプリの初期化やデプロイ、既存のGitHubリポジトリのインポート、CI/CD（GitHub ActionsまたはGitHub連携デプロイ）の設定、シークレットの設定やインポート、デプロイの再試行やロールバック、ビルド失敗の診断、webflow.jsonまたは環境変数からのアプリ／環境／ワークスペースIDの解決に使用します。
Catalyst NoSQL — NoSQLItem ビルダーで型付き項目を構築するキー値テーブルストア。パーティションキーが必須。'NoSQL'、'nosql.table'、'insertItems'、'fetchItem'、'updateItems'、'deleteItems'、'queryTable'、'NoSQLItem'、'document storage'、'flexible schema'、'Catalyst document database' でトリガー。SQL の結合、ZCQL クエリ、固定のリレーショナルスキーマが必要な場合は使用しないこと — 代わりに catalyst-datastore を使用してください。
ホストカーネルのパニック、ハードウェアのハング、ノード自動修復の無効化が原因でNotReady / NodeStatusUnknown（「Kubelet stopped posting node status」）のまま停止したGKE TPUまたはGPUノードを診断し、緩和します。ノード自動修復のしきい値を超えてノードのハートビートが途絶え、PodがTerminatingのままの場合に使用します。正常なノード、アプリケーションのみがクラッシュしたPod、通常のGKEアップグレードには使用しません。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。