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エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,981 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
クラウド・DevOps
Volcengine CLI（`ve` コマンド）を使用して Volcengine のクラウドリソースを作成・管理します。ECS、VPC、CLB、RDS、Redis など、すべての Volcengine サービスをサポートします。ユーザーが Volcengine 上のクラウドリソースの作成、照会、変更、削除を求めたとき、`ve` コマンドに言及したとき、"volcengine CLI" と言ったとき、または "create an ECS instance"、"set up a VPC"、"list security groups"、"allocate an EIP" などのインフラストラクチャタスクを説明したときに、このスキルをトリガーします。中国語のプロンプトで "火山引擎" や "火山" に言及したとき（例："火山引擎上有哪些 ECS"、"查一下我火山的云服务器"、"火山引擎创建一个 VPC"、"火山的 Redis 实例列一下"）にもトリガーします。ユーザーが `ve` コマンドのエラーに遭遇し、トラブルシューティングの支援を必要とするときにもトリガーします。また、TOS バケット/オブジェクト操作、tosutil（tosutils と書かれることもある）、Ark CLI / arkcli のモデル検出、推論、生成、エンドポイント、ファインチューニング、プラン、使用量、および TLS（日志服务）/ volclog のログ検索、分析、取り込み、エクスポート、LogCollector 収集に、`ve tosutil`、`ve arkcli`、`ve volclog` 経由で使用します。
エクスポートテンプレート（Windows/Linux/macOS/Android/iOS/Web）、コマンドラインエクスポート（ヘッドレスモード）、プラットフォーム固有の設定（コード署名、公証、Android SDK）、機能フラグ（OS.has_feature）、CI/CDパイプライン（GitHub Actions）、ビルド最適化（サイズ削減、デバッグ情報の除去）など、マルチプラットフォーム出力のエキスパート向けパターン。リリース準備や自動デプロイに使用します。トリガーキーワード：export_preset、export_template、headless_export、platform_specific、feature_flag、CI_CD、build_optimization、codesign、Android_SDK。
タスクとワークフローの運用、アラートルールの作成・管理を支援する DataWorks Operations Center アシスタント。トラブルシューティング、障害復旧、ベースライン保証、監視、アラートに対応。定期、手動、トリガー型のタスク／ワークフローをサポート（リアルタイム／ストリーミングタスクを除く）。aliyun CLI を使用して dataworks-public OpenAPI（2024-05-18）を呼び出します。トリガーキーワード：タスクのクエリ、タスクインスタンス、インスタンスログ、ワークフロー、ワークフローインスタンス、アラートルール、運用センター、タスク失敗、インスタンス状態、上流／下流依存関係、再実行、監視アラート、カスタム監視、アラートルール、タスクインスタンス、ワークフローインスタンス、操作ログ、ベースライン保証、障害復旧、DataWorks 運用。トリガーしない項目：データソース管理、コンピューティングリソース、リソースグループ、データ開発、MaxCompute テーブル管理、ECS/RDS/OSS 運用、ワークスペースメンバー管理、データ品質、データリネージ、データプレビュー。
Sealos デプロイ向けのサンドボックスビルド実行環境です。Docker デーモンのない環境（Brain 管理の Devbox サンドボックス）で、クラスター内の Kaniko Job を使ってソースからコンテナイメージをビルドし、GHCR にプッシュします。管理対象デプロイ（SEALAI_DEPLOY_MODE=managed）でプロジェクトソースからイメージをビルドする必要がある場合に限り使用してください。ローカルの対話型デプロイでは代わりに docker buildx でビルドします（use-sealos スキルを参照）。
ベストプラクティスに基づく記述ガイダンスと、移行スキルが生成した AWS Terraform 用の読み取り専用ポリシーゲートです。terraform/ ディレクトリに書き込むすべてのフェーズで読み込みます。まず「出力すべき内容」の規則とセキュリティベースライン仕様として使用し、書き込み後に決定論的なポリシー判定として使用します。読み取り専用で、生成された Terraform の合否を報告します。.tf ファイルの編集、.phase-status.json の操作、フェーズ完了の判定は行いません。terraform fmt/init/validate を補完しますが、置き換えるものではありません
キューベースのジョブ処理に向けて、Render 上のバックグラウンドワーカーをセットアップ、設定します。非同期ジョブの処理、キューからの取得、Celery/Sidekiq/BullMQ/Asynq/Oban ワーカーの実行、SIGTERM によるグレースフルシャットダウン、ワーカーの Key Value への接続、またはバックグラウンド処理にワーカーと cron ジョブのどちらを使うか選ぶ場合に利用します。トリガー語：バックグラウンドワーカー、非同期ジョブ、キューコンシューマー、Celery、Sidekiq、BullMQ、Asynq、Oban、ジョブ処理、SIGTERM、グレースフルシャットダウン。
Render のグローバル CDN 上で静的サイトをデプロイ、設定します。ビルドコマンド、公開パス、SPA ルーティング、リダイレクト、カスタムヘッダー、PR プレビューを扱います。静的サイトのデプロイ、React/Vue/Hugo/Gatsby フロントエンドのセットアップ、SPA フォールバックルーティングの設定、リダイレクトルールの追加、レスポンスヘッダーのカスタマイズ、フロントエンドに静的サイトと Web サービスのどちらを選ぶか検討する場合に使用します。トリガー語：static site、CDN、SPA、single-page app、React deploy、Vue deploy、Hugo、Gatsby、Docusaurus、Jekyll、staticPublishPath。
SigNozダッシュボードパネル用の生のClickHouse SQLを作成します。ビルダーUIでは表現できない時系列、値、テーブルウィジェットのクエリ（カスタム結合、ウィンドウ関数、ログ本文からの正規表現抽出、ビルダー構文を超える集計）に対応します。「ClickHouse query」「raw SQL panel」「custom SQL widget」を明示的に求められた場合、またはビルダーでは生成できないSQLが必要なSigNozダッシュボードパネルについて説明された場合に起動します。対象はダッシュボードパネルのSQLに限ります。パネルに配置しない一時的なデータ探索には、代わりに`signoz-generating-queries`を使用します。
クラウドインフラ（AWS、GCP、Azure）および PaaS デプロイプラットフォーム（Vercel、Netlify、Heroku、Render、Railway、Fly）を監査し、設定ミス、過剰な権限、古い、または手動の本番デプロイ、セキュリティ上の不備を調べます。「クラウドセキュリティ」「クラウド監査」「AWS セキュリティ」「GCP セキュリティ」「Azure セキュリティ」「IAM 監査」「S3 バケット」「クラウド設定ミス」「クラウドの強化」「Vercel セキュリティ」「Heroku 監査」「Render 監査」「PaaS セキュリティ」「本番環境は main からビルドされているか」「古い vercel.app がまだ稼働中」「プレビュー環境が公開されている」「Supabase RLS」に言及した場合、またはクラウドやデプロイプラットフォームのセキュリティレビューが必要な場合に使用します。
アイデンティティおよびアクセス管理の監査、設計、移行を行います。クラウドプロバイダーの IAM（AWS、GCP、Azure）、アイデンティティプロバイダー（Okta、Entra ID / Azure AD、Auth0、Google Workspace）、アプリケーション認可（RBAC、ABAC、ReBAC）、フェデレーションアイデンティティを扱います。ユーザーが「IAM」「identity」「access management」「least privilege」「role design」「SSO」「SAML」「OIDC」「OAuth」「JIT access」「just-in-time access」「break-glass」「service accounts」「RBAC」「ABAC」「privilege creep」「role explosion」「identity governance」「IAM strategy」「identity migration」「Okta」「Entra ID」「Azure AD」「Auth0」「Cognito」に言及した場合、またはアイデンティティ分野のコンサルタントレベルのガイダンスを必要とする場合に使用します。
現在の資料から可観測性の作業を単一のモニタリングブリーフにまとめます。サービス健全性シグナル、テレメトリーの展開、ダッシュボード／アラートのカバレッジ、パイプラインの鮮度／スキーマ監視、ゲームのライブ運用の可視性を決める場合、サービス信頼性、テレメトリー基盤、レビュー監査、データ／パイプライン、ライブ運用の各モードから選ぶ場合、また最小の実装単位を一つ定める場合に使用します。障害ログの根本原因分析は `log-analysis`、コードレベルの障害切り分けは `debugging`、ボトルネックの調整は `performance-optimization`、展開作業は `deployment-automation`、LLM 専用のトレーシングは `langsmith`、エンジンプロファイラーの解釈は `game-performance-profiler` に振り分けます。
ユーザーが「モノリスとマイクロサービスの比較」、「サービスへの分割」、「サービス境界」の設定、適切な「サービス粒度」の決定、「APIゲートウェイ／BFF」の設計、「サービスディスカバリー」の実施、「サービスメッシュ」の追加を尋ねる場合や、サービス間の通信が「多すぎる」／「細分化しすぎている」と懸念する場合に使用します。チームが「スケールに備える」ためにマイクロサービスやサービス間のKafka導入を迫られているものの、モジュラーモノリスが適切な場合も対象です。システムをサービスに分割する（または分割しないと決める）方法と、サービス同士が互いを検出して呼び出す仕組みを示します。設計に複数のサービスが含まれる場合、またはサービス追加が検討されている場合は、ユーザーが「マイクロサービス」と言っていなくても使用します。
AWS での AI エージェント業務の入口です。ランタイムを選び、既存ワークロードの移行を計画し、実行可能な POC を構築するまでを段階的に進めます。対象となる相談：エージェント向けランタイムの選択、AgentCore と ECS/EKS/Lambda の比較、AgentCore と Lambda MicroVMs の比較、AWS への AI エージェントのデプロイ、AWS 上のエージェントアーキテクチャ、エージェントのアイデアを実現する方法、エージェントの AWS 移行、エージェント移行計画、AWS 上の既存エージェントへの AgentCore サービス（memory、gateway、identity、policy、observability）の追加、AWS 上の Temporal（Temporal workers の移行/実行、Temporal がオーケストレーションするサービス、Temporal Cloud とセルフホストの比較）。Temporal Workflow のコードを Step Functions に書き換えることはありません。少なくとも 1 つのエージェント的なコンポーネントが必要です。純粋な非エージェントシステム（通常のサービス、バッチジョブ、HTTP エンドポイント、非エージェントの Temporal Activities）は対象外で、gcp-to-aws / heroku-to-aws / llm-to-bedrock に案内します。対象外：AI エージェントを含まないコンピューティング/データ移行、純粋な LLM SDK の書き換え（llm-to-bedrock を使用）、モデルごとの料金。
既存の SigNoz ダッシュボードが示す内容を、パネル、クエリ、変数、各パネルで注目すべき点を含め、運用上わかりやすい言葉で説明します。ユーザーが「このダッシュボードを説明して」「自分の [X] ダッシュボードには何が表示される？」「各パネルを案内して」「このダッシュボードで何に注目すべき？」「このダッシュボードを理解したい」と尋ねた場合、または明示的に「説明」と言わなくてもダッシュボードの内容の解釈を求めた場合は必ず使用します。サービスのオンボーディング中に、既存のオブザーバビリティの状況を理解したい場合にも使用します。
REST API と Git 統合を通じてアプリケーション、データベース、サービスをデプロイするセルフホスト可能な PaaS、Coolify。API 認証、デプロイトリガー、ビルドパック（Nixpacks、Dockerfile、Compose）、GitHub Actions Webhook による CI/CD、環境管理、Traefik プロキシ設定を扱います。Coolify へのアプリのデプロイ、API 経由でのデプロイ実行、ビルドパックの設定、GitHub Actions CI/CD パイプラインのセットアップ、環境変数の管理、デプロイ失敗のトラブルシューティングに使用します。
RenderでカスタムドメインとTLS証明書を設定します。DNS設定、CNAMEレコード、apexドメイン、ワイルドカードドメイン、証明書のトラブルシューティングを扱います。カスタムドメインの追加、DNS設定、HTTPS/TLSの設定、証明書発行の問題の調査、onrender.comサブドメインの無効化、ワイルドカードドメインの追加が必要な場合に使用します。トリガー語：custom domain、DNS、CNAME、TLS、SSL、HTTPS、certificate、apex domain、wildcard domain、onrender.com、domain verification。
CI/CDパイプラインの設計、最適化、DevSecOpsセキュリティスキャン、トラブルシューティングに対応します。ユーザーがCI/CD、GitHub Actions、GitLab CI、パイプライン、ワークフロー、ビルド、DevSecOpsに言及した場合に使用します。新しいCI/CDワークフローの作成、パイプラインの失敗や不安定なテストのデバッグ、SAST/DAST/SCAセキュリティスキャンの導入、キャッシュや並列化によるビルドの高速化、デプロイワークフローの設定、OIDCやシークレット管理によるパイプラインの保護、マトリックスビルドやテスト分割の導入、Docker・権限・タイムアウトの問題のトラブルシューティングがトリガーです。
自然言語の要望から SigNoz の新しいアラートルールを作成します。メトリクス、ログ、トレース、例外に対し、しきい値、異常、ログ量、エラー率、レイテンシ、データ欠落のアラートを設定します。「…したら知らせて」「…の場合に通知して」「…の監視を設定して」「…でページして」「…のアラートを作成して」と言われた場合や、明示的に「アラート」と言わずに新しいアラート／通知ルールを求められた場合は必ず使用してください。サービスやホストのエラー率、レイテンシ急増、ログ量、CPU／メモリ負荷、異常な挙動について通知を求められた場合にも使用します。
既存の SigNoz ダッシュボードを変更します。パネルの追加・削除、パネルのクエリ・しきい値・単位の編集、ダッシュボード名の変更、パネルタイプの変更（graph ↔ table ↔ value）、レイアウトの並べ替え、変数の追加・編集、タグの更新が対象です。ユーザーが「ダッシュボードにパネルを追加」「このパネルのクエリを変更」「レイテンシーウィジェットを削除」「ダッシュボード名を変更」「フィルターを更新」「レイアウトを並べ替え」「変数を追加」「パネルタイプを graph から table に変更」と言った場合や、明示的に「変更」「編集」と言わなくても既存のダッシュボードの変更を求めた場合は、必ずこのスキルを使用してください。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。