Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,981 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
クラウド・DevOps
Azure App Service の開発に関する専門知識を提供します。トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、アーキテクチャと設計パターン、制限とクォータ、セキュリティ、設定、統合とコーディングパターン、デプロイを扱います。App Service プラン、デプロイスロット、VNet 統合、Entra 認証、マネージド ID の設定など、Azure App Service の開発タスクに使用します。Azure Functions（azure-functions を使用）、Azure Container Apps（azure-container-apps を使用）、Azure Spring Apps（azure-spring-apps を使用）、Azure Static Web Apps（azure-static-web-apps を使用）には使用しません。
専任の DevOps または SRE エンジニアがいないスタートアップ向けに、AWS DevOps Agent で稼働中の AWS ワークロードを運用します。インシデント調査、根本原因分析、リリース準備状況のレビューに対応します。稼働中の AWS ワークロードに問題がある場合（本番環境の停止、5xx エラー、レイテンシの急増、タイムアウト、直近のデプロイ後の障害、アラーム発生、貼り付けられた CloudWatch アラームやスタックトレース、根本原因の特定、事後分析の作成、オンコール担当者がいない）、マージ前レビュー（この PR を安全にリリースできるか、影響範囲）、または AWS DevOps Agent の設定、一時停止、停止、費用確認に使用します。既存の設定を最初に検出し、再オンボーディングは行いません。設定の前に、費用（2 か月のトライアル、Activate クレジット）とアカウントへのアクセスについて、明確な Yes/No の確認を 1 回行います。依頼がない限り、コードの外部送信は無効のままです。次の用途には使用しないでください：新しいアーキテクチャ（architect-for-startups）、スキャフォールディング（start-building-for-startups）、移行（gcp-to-aws、azure-to-aws、heroku-to-aws、llm-to-bedrock）、一般的な Activate やクレジットに関する質問（knowledge-base-for-startups）。
Dokploy（セルフホスト可能な PaaS）でアプリをデプロイ、管理します。アプリのデプロイ、Docker Compose サービスやデータベース（PostgreSQL、MySQL、MariaDB、MongoDB、Redis）の管理、ドメイン、SSL、バックアップ、通知、ロールバック、スケジュールタスク、環境、組織、SSO、プレビュー環境、パッチ、Docker Swarm クラスターの設定、マイグレーションの実行、Dokploy のデプロイに関するトラブルシューティングに使用します。tRPC API（約 540 エンドポイント）、CLI、MCP サーバー（約 540 ツール）、Next.js、Docker、Traefik のよくある問題を扱います。
リポジトリ内の反復的なワークフロー自動化をルーティング優先で支援するスキルです。タスクの入口設計、ブートストラップ／オンボーディングコマンド、ローカル CI との整合性を保つラッパー、フックのガードレール、メンテナンスボット、ワークフロー診断の整理を扱います。繰り返し使えるリポジトリコマンドの窓口が必要な場合、パッケージスクリプト／Make／just／Task／フック／CI ラッパー／定期メンテナンスの選択が必要な場合、または環境構築、デプロイアーキテクチャ、Git 履歴ポリシー、可観測性設計に踏み込まず README のコピー＆ペースト作業を置き換えたい場合に使用します。
Azure Security の開発に関する専門知識を提供します。ベストプラクティス、意思決定、セキュリティ、構成、統合、コーディングパターン、デプロイを扱います。Azure のマルウェア対策、コンテナーの SBOM／署名、CMK 暗号化、AKS／VM の強化、Key Vault キーの構成など、Azure Security 関連の開発タスクに使用します。Azure Defender For Cloud（azure-defender-for-cloud を使用）、Azure Information Protection（azure-information-protection を使用）、Azure DDoS Protection（azure-ddos-protection を使用）、Azure Web Application Firewall（azure-web-application-firewall を使用）には使用しないでください。
Kubernetes を実行する顧客向けに Antithesis ハーネスを構築します。Helm チャート、Kustomize テンプレート、または Kubernetes マニフェストを Antithesis 用の最小限のマニフェストセットに変換します。snouty validate とローカルクラスターへのデプロイで、Kubernetes マニフェストの形式が正しいことを確認します。ユーザーが実行の送信を希望する場合は antithesis-launch に引き継ぎます。最後に、ユーザーは antithesis-workload を実行してテストを構築できる状態になります。目的のセットアップが docker-compose の場合は、antithesis-setup スキルに委ねます。
VictoriaMetrics の時系列カーディナリティを分析し、未使用のメトリクス、高カーディナリティラベル、問題のあるラベル値、ヒストグラムの肥大化など、最適化の機会を特定します。リラベリングとストリーム集約の推奨事項を含む、実行可能なレポートを生成します。ユーザーがカーディナリティ分析、時系列の削減、未使用メトリクス、高カーディナリティラベル、TSDB の最適化、ストレージコストの削減、メトリクスの整理、時系列の過剰、またはカーディナリティの削減に言及した場合に使用します。リラベリング戦略やストリーム集約の機会についての議論、「どのメトリクスを削除できるか」という質問にも使用します。
GCP インフラストラクチャの設計とデプロイのワークフローを処理します。次の場合に使用します：- Terraform で GCP インフラストラクチャを設計する。- ローカルの HCL を検証する。- ベストプラクティスに基づくプランスキャンを実行する。- テンプレートを Application Design Center (ADC) にインポートする。- テンプレートをデプロイする。- デプロイの失敗をトラブルシューティングする。GCP 以外のクラウドプロバイダーや、ADC の範囲外での一般的な Terraform コーディングには使用しないでください。
Darkmatter TypeScript/Effect アプリ向けの Alchemy v2 インフラストラクチャの設定、開発、デプロイ、レビュー、トラブルシューティング。alchemy.run.ts、alchemy dev、公開プレビュー URL、Webhook のテスト、Cloudflare/AWS プロバイダー、ステージ、プロファイル、状態ストア、バインディング、CI デプロイ、または alchemy-run/alchemy-effect の例に使用。新しい組織のデプロイには Alchemy を優先。ユーザーが明示的に alchemy.run を指していない限り、無関係なブロックチェーン Alchemy API には使用しない
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。