Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,981 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
クラウド・DevOps
cycles と canister のライフサイクルを管理します。cycle 残高の確認、補充、凍結しきい値、canister の作成、CMC を介した ICP から cycles への変換を扱います。cycles、canister への資金補充、凍結しきい値、凍結された canister、cycles 不足、補充、canister 作成、cycle 残高を扱う場合に使用します。ウォレットと dApp の統合や ICRC 署名者フローには使用せず、代わりに wallet-integration を使用してください。
Ruby 用の Sentry SDK を一通りセットアップします。Ruby への Sentry の追加、sentry-ruby のインストール、Rails/Sinatra/Rack での Sentry の設定、Ruby アプリのエラー監視、トレーシング、ログ、メトリクス、プロファイリング、cron の設定を依頼された場合に使用します。AppSignal、Honeybadger、Bugsnag、Rollbar、Airbrake からの移行にも対応します。Rails、Sinatra、Rack、Sidekiq、Resque をサポートします。
Java のロギングとオブザーバビリティの実装または改善に使用します。SLF4J と Logback/Log4j2 の選定、適切なログレベル（ERROR、WARN、INFO、DEBUG、TRACE）の適用、パラメーター化ロギング、相関コンテキスト、機密データを漏えいさせない安全なロギング、環境別設定、ログ集約、監視、アラートなどを扱います。ロギングの改善・適用・リファクタリング、ロギングサポートの追加、Java コードの SLF4J 構造化ロギングのレビューなどの依頼が対象です。Plinth Toolkit の一部です。
Compatibility（WebGL 2.0）向けHTML5／Webエクスポートの専門ガイド。JavaScriptBridge、localStorageラッパー、カスタムローディング画面、COOP／COEPホスト、相対パス、beforeunload、可視性に応じた一時停止、サイズ最適化を扱います。WebGPUは対象外です。キーワード：web、HTML5、WebGL、Compatibility、JavaScriptBridge、localStorage、COOP、COEP、canvas、browser API。
Dockerfileの作成、CI/CDパイプラインの設定、Kubernetesマニフェストの記述、Terraform/Pulumiインフラテンプレートの生成を行います。デプロイの自動化、GitOps設定、インシデント対応ランブック、社内開発者プラットフォームのツールにも対応します。CI/CDパイプラインの構築、アプリケーションのコンテナ化、Infrastructure as Codeの管理、Kubernetesクラスターへのデプロイ、クラウドプラットフォームの設定、リリースの自動化、本番インシデントへの対応に利用できます。パイプライン、Docker、Kubernetes、GitOps、Terraform、GitHub Actions、オンコール、プラットフォームエンジニアリング関連の作業に利用できます。
Pulumi ベースのフレームワークで AWS リソースをコードとして管理する SST v4 (Ion) のエキスパートです。sst.config.ts の作成・編集、infra/ モジュール（sst.aws.Function/Bucket/Dynamo/Cron/Service/Router、sst.Secret、sst.Linkable、raw aws.* Pulumi リソース）の構築、リソースリンクの接続、IAM のスコープ設定、sst deploy/dev/diff/remove の実行に使用します。ユーザーが SST、sst.config.ts、$config、$transform、$interpolate、sst.aws.*、sst.Secret、Pulumi/Ion、「sst deploy」、SST デプロイの失敗（リソースタイプ変更時の ConflictException、「Identifier '__filename' has already been declared」、Output<T> に関する MalformedPolicyDocument）に言及した場合、または SST で AWS インフラを構築・トラブルシューティングしたい場合に必須です。sst.config.ts（$config を使用）または sst 依存関係がすでにあるリポジトリで、「AWS スタックをデプロイ」または「Lambda/バケット/テーブルを追加」する依頼にも使用します。主な対象が AWS CDK、Terraform、raw CloudFormation、または SST のない SAM の場合は使用しません。それぞれ専用のツールがあります。
Enonic CLI コマンドによるサンドボックス管理、プロジェクトのスキャフォールディング、ローカル開発、アプリのデプロイ、CI/CD パイプラインの生成を開発者に案内します。Enonic XP サンドボックスの作成、ローカルインスタンスの起動・停止、スターターからのプロジェクト構築、ホットリロードを有効にした開発モードの実行、アプリのデプロイ、Enonic アプリ向け CI/CD ワークフローの生成に使用します。XP アプリケーションコード（コントローラー、コンテンツタイプ）の作成、Guillotine または lib-content API によるクエリ、Enonic 以外の環境設定、Docker/Kubernetes による XP のデプロイには使用しないでください。
darkmatter/gitops リポジトリ向けの安全な変更手順書です。コミット前の検証（CI と同じフラグを使う kubeconform、YAML マニフェスト用の yq、SOPS JSON 用の jq、git diff --check）、SHA 固定イメージ、KSOPS/SOPS のシークレット編集ルール、revert によるロールバック、ArgoCD の調整動作を扱います。darkmatter/gitops へのあらゆる変更（マニフェスト、Helm values、apps/*.yaml、シークレット）や、イメージタグの更新、シークレットの接続、デプロイのロールバックを求められた場合に使用します。kubectl apply/edit/patch で何かを変更したくなった場合にも使用します。答えは「いいえ」です。
ページごとにスタイル設定されたHTMLプロトタイプ（stardust/prototypes/** 内の stardust、claude-design / Mobirise / Relume / Lovable / v0 / Figma由来のページ、またはHTMLに事前レンダリングされたJSXプロトタイプ（多くはsamples/内））を、Edge Delivery Services（EDS / AEM）のブロックとコンテンツページに変換し、DA経由でデプロイします。プロトタイプの各セクションは1つのEDSブロックになり、セクションごとのCSSはブロッククラス内にスコープされたブロックCSSになります。スタイル付きのページ単位のHTMLプロトタイプをblocks/とcontent/配下の稼働するEDSサイトに移行する場合に使用します。
Huawei Cloud Flexus L Instance（軽量サーバー）を作成し、その上にOpenClawアプリケーションプラットフォームをデプロイします。デプロイ済みのOpenClawインスタンスに対するモデルとチャネルのインストールおよび設定にも対応します。Web UIへのアクセスはHuawei Cloudコンソールで手動で有効にする必要があります。トリガー語：「Deploy OpenClaw」「Deploy Flexus L Instance」「Deploy Huawei Cloud Lightweight Server」「Model setting」「Channel Setting」「部署OpenClaw」「部署Flexus L实例」「部署华为云轻量服务器」「设置模型」「设置通道」
まずシグナルの段階（高速なブランチゲートCI、夜間／パッケージ候補ビルド、リリース／認証候補）を定め、その後、煩雑なUnityまたはUnrealのビルド／リリース自動化を、範囲を限定したゲームパイプライン計画にまとめます。ゲームチームがエンジンビルド向けのGitHub Actions、Unity Build Automation、Jenkins、TeamCityなどのCIを設計・修復する際に使用します。特に、不安定なパッケージング、キャッシュへの迷信、巨大なビルドジョブ、遅いクック／パッケージ処理、成果物の混乱、SDK／署名の不整合、再現可能にすべき候補版の手動昇格が話題になった場合に適しています。最初のエラーログ診断は`game-build-log-triage`に回してください。
makecli で Make プラットフォームのリソースを管理する依頼に使用します。アプリの作成／デプロイ、beta から production への昇格、ビルド／デプロイの進捗やアプリ URL の確認、ビルド／デプロイログ、エンティティ、リレーション、レコードの読み取り、リソースの調査、バックエンドコンテキストの切り替え、Make へのログイン、makecli CLI コマンドの実行が対象です。「部署」「发布到 production」「promote」「部署进度」「构建状态」「构建日志」「部署日志」「apply」「查看应用」「创建记录」「登录 Make」「切换环境」「/makecli」といった依頼にも反応します。DSL スキーマ設計（makedsl を使用）、フロントエンド UI（makeui）、認証（make-app-auth）、Service/API コード（make-app-service）、ランタイムのパッケージ化（make-app-runtime）、OCR 統合（make-integration）、canvas-table の動作は対象外です。
Azure のロールベースのアクセス制御の開発に関する専門知識を提供します。トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、制限とクォータ、セキュリティ、設定、統合、コーディングパターンを扱います。カスタムロール、ABAC 条件、拒否割り当て、PIM 対象ロール、ARM/Bicep ベースのロール割り当て、その他の Azure ロールベースのアクセス制御開発タスクの定義に使用します。Azure Policy（azure-policy を使用）、Azure Resource Manager（azure-resource-manager を使用）、Azure Security（azure-security を使用）、Azure Lighthouse（azure-lighthouse を使用）には使用しません
Google CloudプロジェクトのCloud Loggingコストを監査します。ログバケットに書き込まれたログエントリーの料金、コストを左右するサービス、ログストリーム、重大度、およびログをルーティングするログシンクを確認します。Cloud BillingのエクスポートコストとCloud Monitoringの使用量メトリクスを照合し、グラフとコピーして使える除外フィルターを含むFinOpsレポートを生成します。Cloud Loggingの支出監査、ログの無駄の発見、主なコスト要因の特定、ログコスト削減レポートの生成、ログシンク除外フィルターの作成に使用します。ログエントリーのクエリ（cloud-logging-query-generationを使用）、Cloud Monitoringアラートの設定、メトリクスやトレースのクエリには使用しないでください。
engineering analytics MCP ツール（pull-requests：CI 状態付き PR 一覧、workflow-health：ワークフローごとの CI 傾向、pr-lifecycle：単一 PR のタイムライン）を使って、GitHub リポジトリの CI とプルリクエストパイプラインの健全性を診断します。CI が速くなっているか遅くなっているか、どの GitHub Actions ワークフローが遅い、または不安定なボトルネックか、PR の作成からマージまでの所要時間、作成者のマージ時間と同じ集団との比較、CI が失敗または保留中のオープン PR、特定のプルリクエストが停滞している箇所について尋ねられたときに使用します。「engineering analytics」「is CI getting slower」「slow workflow」「flaky CI」「time to merge」「cycle time」「PR throughput」「failing checks」「where is PR <n> stuck」「CI long pole」「what's holding up this PR」で起動します。特定の CI 失敗の責任者や該当コミットを判定するには investigating-ci-failures を、これらの数値をインサイトとして保存するには turning-engineering-analytics-into-insights を使用してください。
Cloudflare Workers 上の MCP サーバーに OAuth 認証を追加します。@cloudflare/workers-oauth-provider と Google OAuth を使用し、Claude.ai 互換の認証を実現します。RFC 8707 の audience バグ、Claude.ai の接続失敗、CSRF 脆弱性など、記録されている 9 件のエラーを防ぎます。ユーザー認証が必要な MCP サーバーの構築、Claude.ai 向け Dynamic Client Registration（DCR）の実装、静的な認証トークンから OAuth フローへの置き換えに使用します。本番環境での redirect URI の不一致や再認証ループの問題に対する回避策も含みます。
画像認識・物体検出・セグメンテーションの小規模モデルを Ascend NPU に移行するためのスキルです。モデル構造の分析、移行検証、性能プロファイリング、最適化まで、ワークフロー全体を扱います。torch_npu と msprof に基づいています。次の場合に使用します。(1) ResNet、YOLO、UNet などのエンコーダーのみのモデルを Ascend NPU に移行する、(2) 移行可能性を判断するためにモデル構造を分析する、(3) NPU 上でモデル推論を検証する、(4) 性能ボトルネックを特定し、最適化の提案を得る。トリガー：「migrate」「migration」「Ascend」「NPU」「YOLO」「ResNet」「encoder-only」「detection」「segmentation」「adaptation」「adapt」「迁移」「昇腾迁移」「小模型」「适配」「昇腾适配」「GPU迁移」「NPU适配」「适配NPU」「适配昇腾」
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。