Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,981 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
クラウド・DevOps
Make App プロジェクトのランタイム構造、ワークスペースマニフェスト、Service ランタイム、ローカル／開発用スクリプト、ビルド出力、Docker／K8s イメージのエントリーポイント、公開準備状況、または `apps/service/dist/server.js` の欠落などのパッケージングエラーを生成、リファクタリング、レビュー、デバッグする際に使用します。`apps/` のワークスペース契約、`apps/ui/dist`、`apps/service` のポート／ビルド／起動契約、ランタイム設定ファイルの場所、ランタイム成果物のテスト、転送された host／proto ヘッダーの保持、auth、デフォルトの Trace ID、該当する権限監査を含む公開ゲートを扱います。UI レイアウト、認証実装、Trace の動作、権限ロジック、Make adapter の環境変数の意味、DSL モデリング、Make CLI のリソースデプロイ、canvas-table の内部処理は対象外です。
Azure Local（旧称 Azure Stack HCI）の計画、デプロイ、運用、トラブルシューティングを支援します。サイジングと前提条件、Arc 登録、ライフサイクル更新、ワークロード（Azure Local VM、Azure Local 上の AKS、イメージ、ディスク、論理ネットワーク）、SDN とネットワークセキュリティ、障害の切り分けに対応します。まず読み取り専用で開始し、リスクの高い変更の前に確認します。対象：Azure Local、Azure Stack HCI、Arc resource bridge、custom location、Azure Local VM、Arc VM、Azure Local 上の AKS、AKS hybrid、SDN、Lifecycle Manager、Azure Local update、disconnected site。
Salesforce 組織内の DevOps Center プロジェクトの一覧表示、閲覧、管理に使用します。すべてのプロジェクトの表示、新規プロジェクトの作成、既存プロジェクトの名前、説明、有効状態の更新に対応します。一覧要求では sf devops project list を実行します。また、プロジェクトの作成、新しいパイプライン基盤の設定、機能向け DevOps Center の初期化、プロジェクト設定の更新、プロジェクトの有効化／無効化（アーカイブ）にも使用します。sf devops project list/create/update を統合しています。作業項目、パイプライン、昇格、競合の操作には起動しないでください。これらは別のスキルが担当します。
CI/CD、成果物、リリース、昇格、マイグレーション、ロールアウト、ロールバック、サプライチェーンを設計・レビューします。パイプライン、ワークフロー、環境、デプロイ、デリバリー戦略に使用します。ローリング、ブルーグリーン、カナリア、フィーチャーフラグの選択にも対応します。明示的な許可なく公開、昇格、本番環境の変更を行わないでください。ロールアウトの判断指標には`$specsfy-specialist-observability`を使用してください。
Micrometer を使って Java のメトリクス可観測性を実装・改善する場合に使用します。メーター設計、命名／タグ規則、カーディナリティ制御、タイマー／カウンター／ゲージ／分布サマリー、パーセンタイル／ヒストグラム、Actuator/Prometheus 連携、テストによるメトリクス検証を扱います。「メトリクスを改善」「Micrometer を適用」「メトリクス可観測性を追加」「Micrometer の計装をリファクタリング」「Java サービスに Micrometer のタイマー、カウンター、ゲージを追加」などの依頼で使用します。Plinth Toolkit の一部です。
GitHub Actions、Jenkins、GitLab CI、Azure DevOps を使ったテスト自動化向けの CI/CD パイプライン設定を生成します。TestMu AI クラウド統合を含みます。ユーザーが「CI/CD」「pipeline」「GitHub Actions」「Jenkins」「GitLab CI」に言及した場合に使用します。起動キーワード：「CI/CD」「pipeline」「GitHub Actions」「Jenkins」「GitLab CI」「Azure DevOps」「automated testing pipeline」。
ユーザーがCrowdSecをインストール、設定、運用、デバッグする際に使用します。cscli、LAPI/CAPI、hubコレクション、パーサー／シナリオ／ホワイトリストのデプロイ、bouncer（firewall、nginx、traefik、caddy）、WAF（AppSecコンポーネント）のデプロイ、ボット検出／AppSecチャレンジモード（ヘッドレスブラウザーとスクレーパーをブロックし、検証済みクローラーを許可）、プロファイル、通知、アップグレード、fail2banからの移行を扱います。ベアメタル/systemd、Docker、Kubernetes/Helm、およびCrowdSec Consoleへの登録に対応します。運用向けスキルであり、WAFルール、シナリオ、パーサーは作成しません。
使用する場面：カスタムツールで Docker を拡張する、Docker 環境をカスタマイズする、またはユーザー固有の Docker 設定を行いたい場合。トリガー：「extend docker」「docker-extend」「add tools to docker」「customize docker」「add my tools to the container」「personalize docker setup」「docker user setup」「install tools in docker」。機能：Dockerfile.user と docker-compose.override.yml を対話形式で設定し、メンテナーのファイルに影響を与えたり、ユーザー固有の設定を git にコミットしたりせずに、Docker 環境へ個人用ツールを追加できるようにします。
Compatibility（WebGL 2.0）向けHTML5／Webエクスポートの専門ガイド。JavaScriptBridge、localStorageラッパー、カスタムローディング画面、COOP／COEPホスト、相対パス、beforeunload、可視性に応じた一時停止、サイズ最適化を扱います。WebGPUは対象外です。キーワード：web、HTML5、WebGL、Compatibility、JavaScriptBridge、localStorage、COOP、COEP、canvas、browser API。
クラウド／インフラの設定ミスを調査します。AWS：公開 S3 バケット（匿名 s3:GetObject）、過度に許可されたバケットポリシー（PutObjectAcl public-write）、露出した CloudFront オリジン、公開 Lambda 関数 URL、公開 RDS スナップショット、JS バンドル内の IAM 認証情報、SSRF 経由でアクセス可能な AWS メタデータ。GCP：公開 GCS バケット、露出した Cloud Run サービス、漏えいしたサービスアカウント JSON。Azure：公開 Blob コンテナー、露出した Function App。（Kubernetes/Docker の露出は hunt-k8s、CI/CD パイプライン攻撃は hunt-cicd、認証情報取得後の IAM 権限昇格は cloud-iam-deep が担当。）検出：対象を絞った dork 検索、証明書透明性の調査、JS バンドルからのシークレット抽出、既知のサービスポートのスキャン。検証：実際のデータ読み取り／書き込みまたは RCE。クラウドネイティブのストレージやコンピューティングの設定ミス（S3/GCS/Blob、SSRF 経由の IMDS、サーバーレス、公開マネージドサービス）の調査に使用します。
リリース前の検証、本番稼働手順、DNS 切り替え、リリース後の監視、ロールバック手順を含むリリースランブックを計画・実行します。ユーザーがウェブサイトや製品のリリースを準備している場合、DNS 切り替えを計画している場合、本番稼働チェックリストを作成する場合、またはリリース当日の作業を実施する場合に使用します。リリースランブック、本番稼働、リリース日、DNS 切り替え、本番環境へのデプロイ、サイトリリース、製品リリース、切り替え計画、リリースチェックリスト、デプロイ手順で起動します。「ランブック」と明示されていなくても、リリースが近づき、チームに体系的な連携が必要な場合にも起動します。
CR26（FedRAMP 2026 年統合規則）に基づく FedRAMP 認証およびコンプライアンスの専門的なガイダンスを提供します。FedRAMP 認可、ATO（運用認可）、連邦政府向けクラウドセキュリティ、NIST SP 800-53 管理策、CSP コンプライアンス、または FedRAMP の主要文書（SSP、SAP、SAR、POA&M、CIS/CRM ワークブック）について質問された場合に使用します。FedRAMP 認証クラス（A、B、C、D——新しいベースラインラベル：NTC-0004 に基づき、A = パイロット／移行、B = LI-SaaS／低、C = 中、D = 高）、FedRAMP 20x（現在の主要な認可経路）、OSCAL 義務化（2026 年 9 月）、3PAO 評価、継続的モニタリング（ConMon）、ギャップ評価、システム境界の定義、連邦政府向けクラウドのアーキテクチャレビューに関する質問にも対応します。FedRAMP Ready は 2026 年 7 月 28 日に廃止されました（Legacy FedRAMP Ready）。迷った場合はこのスキルを使用してください。準備から継続的モニタリングまで、FedRAMP のライフサイクル全体をカバーします。
Criar, revisar e depurar imagens Docker e ambientes Compose com builds reproduzíveis, segurança, saúde, configuração e eficiência. Use para Dockerfile, BuildKit, Compose, registries, containers ou imagens de uma aplicação; use `specsfy-specialist-docker-swarm` para orquestração multi-nó, deploy declarativo e rollout de serviços em produção.
Alibaba Cloud NIS（Network Intelligence Service）で、順方向／逆方向の経路診断、トポロジーの可視化、リソース監視を含むネットワーク経路の到達可能性分析を実行します。ネットワーク接続の分析、到達不能な経路の診断、セキュリティグループやルートテーブルの確認、クラウドリソース間のネットワークトポロジーの可視化に使用します。トリガー：「reachability analysis」、「network path analysis」、「NIS analysis」、「connectivity diagnosis」、「path reachable」、「network troubleshooting」、「可达性分析」、「网络路径分析」、「NIS分析」、「连通性诊断」、「路径可达」、「网络排障」。
Depot 管理の GitHub Actions ランナーを、GitHub ホストランナーの置き換えとして設定します。GitHub Actions ワークフローを Depot ランナー向けに設定または移行する場合、ランナーサイズ（CPU/RAM）の選択、runs-on ラベルの設定、ARM、Windows、macOS ランナーの構成、ランナーの問題のトラブルシューティング、送信トラフィックフィルタリングの設定、GitHub Actions での Depot Cache の使用、Depot ランナーでの Dagger/Dependabot の実行に使用します。depot-ubuntu、depot-windows、depot-macos のランナーラベルや、より高速／低コストの GitHub Actions ランナー、`depot jobs`、ジョブ分析、CPU・メモリ指標についての質問にも使用します。
再設計したサイト全体を AEM Edge Delivery Services にデプロイします。1 ページを配信する `deploy` の、サイト全体を対象とした一括版です。単一ページではなく、移行済みの stardust サイト全体を一括で公開、デプロイ、またはロールアウトする場合（「全ページをデプロイ」「サイト全体をデプロイ」「サイト全体を AEM にデプロイ」）に使用します。移行済みツリー（stardust/migrated/ + _meta.json）を配信台帳にまとめ、ブロックの重複を排除し、ページごとに `deploy` を実行して検証し、完了分と残作業を追跡します。アーキタイプのみのモードに対応しており、テンプレートのアーキタイプページだけが移行済みの場合は、すべてのブロックコードを直ちにデプロイし、残りをコンテンツ保留として登録します。
ユーザーが VMware/vSphere/ESXi の VM を管理する場合に必ず使用するスキルです。すべての VM 操作の入口となります。電源オン/オフ、クローン、スナップショット、移行、OVA またはテンプレートからのデプロイ、VM 内でのコマンド実行、一括操作、クラスタ管理、vCenter アラームの確認、クラスタのヘルス状態の簡易トリアージ（「何か問題が起きているか？」）、VM/ホスト/データストアの詳細調査に直接対応します。VMware、vSphere、ESXi が明示されている場合、「電源オン」「クローン」「デプロイ」「移行」「一括」「ゲスト内実行」「アラーム」などの操作や VM ライフサイクルタスク、「何か問題が起きているか」「今、対応が必要なものは何か」「この VM を調査して」といったトリアージには必ず使用します。一般的な読み取り専用クエリ（インベントリ/イベント/VM 詳細には vmware-monitor を使用）、NSX ネットワーク（vmware-nsx）、ストレージ/iSCSI/vSAN（vmware-storage）、Kubernetes クラスタのライフサイクル（vmware-vks）には使用しないでください。複数ステップのワークフローには vmware-pilot、ロードバランシング/AVI/AKO には vmware-avi を使用します。
Alibaba Cloud のパブリックネットワークへの露出状況を照会・分析し、不要な公開資産やポートを特定して、リスクを評価し、修正案を生成します。パブリックネットワークへの露出、公開資産、公開ポート、パブリック IP のセキュリティ、ポートスキャン結果、攻撃対象領域の分析、インターネット到達性、高リスクポートの検出に言及した場合に起動します。「インターネットに公開されている IP／ポートはどれか」「公開資産一覧」「セキュリティベースラインチェック」のように、「露出」と明示せずに質問した場合も起動します。
aliyun appmanager を使ってプロジェクトコードを Alibaba Cloud ECS クラウドサーバーにワンクリックでデプロイします。環境の事前チェック、見積もり、デプロイ、ログ検証、失敗時の診断と再試行まで、全工程に対応します。App / AI Agent（LangChain / AutoGen / AgentScope / MCP / FastAPI / Flask / Spring Boot など）と、新規または既存の ECS インスタンスをサポートします。グループの競合、zip の展開、残高不足、リージョンパラメーターの引き継ぎを自動処理し、再デプロイ時の初期化を省略します。起動キーワード：部署到ECS、部署项目到ECS、部署到云服务器、把这个项目部署上去、上线到ECS、把仓库部署到ECS、当前目录部署、阿里云ECS部署、appmanager部署、aliyun appmanager、一键部署App、部署AI Agent、deploy to ECS、code deploy、deploy app、deploy agent、appmanager deploy、ECS code deploy、跑一下这个项目、把代码跑到ECS上、ECS上线。
Prowler や ScoutSuite などのツールで自動スキャンを実行し、CIS Foundations Benchmarks に照らして AWS、Azure、GCP 環境を監査します。不合格のコントロールを解釈し、継続的なコンプライアンスに向けて是正対応を追跡します。クラウドセキュリティ監査、CIS ベンチマークへの準拠確認（CIS v5 AWS、v4 Azure、v4 GCP）、継続的なクラウドコンプライアンス監視の設定に使用します。
Cloud SQL PostgreSQL を使って Google App Engine Standard に Django をデプロイします。Unix socket 接続、ローカル開発用の Cloud SQL Auth Proxy、Gunicorn の設定、本番環境向けの設定を扱います。Django の App Engine へのデプロイ、Cloud SQL PostgreSQL の設定、Unix socket 接続のセットアップ、「No such file or directory」「connection refused」「FATAL: password authentication failed」のトラブルシューティングに使用します。
Azure Localのマルチラック（ラックスケール）環境の計画、デプロイ、運用、トラブルシューティングを行います。Network Fabric Controller、Cluster Manager、SANストレージ、管理対象ネットワークファブリックを基盤とする事前統合ラックで、数百台のマシンまで拡張できます。Microsoft.NetworkCloudおよびMicrosoft.ManagedNetworkFabricのコントロールプレーン向けです。標準的な1～16ノードのAzure Local、およびラック対応クラスター（2つのラックを可用性ゾーンとして使用、最大8ノード、同期レプリケーション）には使用しません。これらは標準規模です。対象：マルチラック、ラックスケールAzure Local、アグリゲーションラック、コンピュートラック、Network Fabric Controller、NFC、Cluster Manager、ネットワークファブリック、分離ドメイン、az networkcloud、az networkfabric、マルチラック論理ネットワーク、マルチラックArc VM。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。