Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,222 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
クラウド・DevOps
AWS、Azure、GCP にまたがるクラウド IAM のレッドチーム攻撃チェーン。外部からの攻撃経路と、認証情報発見後の権限分析に重点を置きます。IAM 列挙（aws iam、az role、gcloud iam）、STS/AssumeRole の連鎖、Azure Managed Identity の悪用（SSRF/漏えい経由）、GCP サービスアカウント JSON の悪用、SSRF 経由の IMDSv1/v2 攻撃、K8s ServiceAccount token 入手後の権限分析（token の発見／クラスターの露出は hunt-k8s の担当）、ロール信頼ポリシーの混乱した代理問題、アカウント間 assume-role の列挙、IAM 権限昇格パターン（AWS 24 種以上、Azure 8 種、GCP 6 種）、AWS Cognito Identity Pool の未認証ロール攻撃チェーン（GetId → GetCredentialsForIdentity → IAM ロールの悪用）を扱います。調査で認証情報（キー、JSON、token）が見つかり、その権限と昇格方法を把握したい場合に向けています。コードリポジトリ、JS バンドル、APK、漏えいデータ、または SSRF チェーンから AWS キー、Azure シークレット、GCP サービスアカウント JSON、K8s SA token が見つかった場合に使用
Sealos Cloud でアプリをデプロイ、運用します。Sealos アカウントへのサインイン、任意のプロジェクトまたはセルフホスト可能なアプリ（テンプレートストア、公式 Docker イメージ、プロジェクトのソースコードから）のデプロイ、マネージドデータベース（PostgreSQL、MySQL、MongoDB、Redis、Kafka）のプロビジョニング、S3 互換オブジェクトストレージの作成、パブリック HTTPS ドメインの公開、ステータスとログの確認、障害のトラブルシューティングを行います。ユーザーが（「部署到 Sealos」のように、どの言語でも）Sealos に言及した場合、または他のプラットフォームを指定せずにアプリ、ウェブサイト、データベースのデプロイ、ホスティング、セルフホストを依頼した場合に使用します。典型的なトリガー：「deploy X to Sealos」／「帮我把 X 部署到 Sealos」。
Azure Cosmos DB 開発に関する専門知識を提供します。トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、アーキテクチャと設計パターン、制限とクォータ、セキュリティ、設定、統合、コーディングパターン、デプロイが対象です。NoSQL/Mongo/Cassandra/Gremlin/PostgreSQL API、変更フィード、ベクトル検索、マルチリージョン HA、一括操作、その他の Azure Cosmos DB 開発タスクに使用します。Azure Table Storage（azure-table-storage を使用）、Azure SQL Database（azure-sql-database を使用）、Azure SQL Managed Instance（azure-sql-managed-instance を使用）、Azure Virtual Machines（azure-virtual-machines を使用）には使用しません。
Sealos デプロイ向けのサンドボックスビルド実行環境です。Docker デーモンのない環境（Brain 管理の Devbox サンドボックス）で、クラスター内の Kaniko Job を使ってソースからコンテナイメージをビルドし、GHCR にプッシュします。管理対象デプロイ（SEALAI_DEPLOY_MODE=managed）でプロジェクトソースからイメージをビルドする必要がある場合に限り使用してください。ローカルの対話型デプロイでは代わりに docker buildx でビルドします（use-sealos スキルを参照）。
Fabric REST APIに対して`az rest` CLIを使用し、Microsoft FabricのPower BIレポートワークスペース項目とPBIR定義を管理します。（1）PBIR／レポート定義をFabricにアップロードまたは公開する、（2）レポート定義を取得またはダウンロードする、（3）レポート項目の定義やプロパティを更新する、（4）ワークスペースのレポート一覧を取得する、（5）レポートを削除する場合に使用します。PBIRファイル、ページ、ビジュアル、フィルター、テーマ、書式の編集には`powerbi-report-authoring`を使用してください。レポートデータに関するビジネス上の質問には`fabriciq`を使用してください。トリガー：PBIRレポート定義のアップロード、Power BIレポートのアップロード、PBIR定義のダウンロード、PBIR定義の公開、Power BIレポートのFabricへの公開、Power BIレポートの管理、ワークスペースレポートの一覧表示。
Sealos Cloud 向けの Brain マネージドモードデプロイ実行ツールです。SEALAI_DEPLOY_MODE=managed（Brain Devbox サンドボックス）の場合、またはタスクで /sealos-deploy の実行が指示された場合に使用します。MCP で制御されたマネージドパイプラインを通じて、ワークスペースのリポジトリを Sealos にデプロイします。分類し、必要に応じて Kaniko でビルドし、標準テンプレートを生成して、template_ready / deployment_completed を介して引き継ぎ、検証します。マネージドモード以外では use-sealos スキルを使用してください。
「学んでから構築」——開発者が特定のワークロードに適した AWS Well-Architected のベストプラクティスを理解できるよう支援し、コミットして利用できる実用的なビジュアル成果物（WA 注釈付きアーキテクチャ図、決定木、改善ロードマップ）を作成します。初心者には説明を調整し、経験豊富な開発者には成果物を迅速に生成します。プロジェクトにおける WA の理解、柱の健全性を重ねて表示するアーキテクチャ図の作成、アーキテクチャ選択のガイド付き意思決定フロー、または視覚的な改善ロードマップの生成を希望するときに使用します。
Foundry IQ ナレッジベース。用途：ローカルまたは Blob の文書を検索可能にする、KB の作成／診断、未対応コネクターや複数ソース KB の作成／再構成の切り分け（classic-search の用語が含まれる場合も対象）、既存 KB をエージェントに接続する（複数ソース KB を含む）、Search サービスの作成／再利用、引用付きで既存ナレッジベースから検索する。ブランド名は不要です。クエリ／対象に関する質問の前に手順を確認してください。対象外：他の KB プロバイダー、リポジトリファイル検索、Foundry IQ KB やコネクターの依頼を伴わない従来型 Azure AI Search のインデックス／クエリ／アプリ作業、一般的なエージェント作成。
必須の影響プレビューを表示して明示的な確認を得た後、関連ルール（PASS_PERCENTAGE、SEVERITY、ESSENTIAL）を備えたDevOps Centerの品質ゲートを作成し、パイプラインステージのスイート割り当てにリンクします。ユーザーが品質ゲートの設定、カバレッジしきい値の変更、またはパイプラインステージのテスト基準の設定を希望する場合に使用します。トリガー条件：品質ゲートの設定、カバレッジしきい値の変更、またはステージのテスト基準の設定を希望する場合。トリガーしない条件：既存のゲートを再実行するだけの場合（retriggerモードのrunning-devops-test-suiteを使用）。
CloudBase Agent SDK（TypeScript と Python）で AI エージェントを構築・デプロイします。エージェントと UI のストリーミング通信に AG-UI プロトコルを実装します。エージェントサーバーのデプロイ、LangGraph/LangChain/CrewAI アダプターの使用、カスタムアダプターの構築、AG-UI プロトコルイベントの理解、Web／ミニプログラムの UI クライアント構築に使用します。TypeScript（@cloudbase/agent-server）と Python（FastAPI 経由の cloudbase-agent-server）の両方をサポートします。
ユーザーの明示的な確認後、Connect API を介してパイプラインのステージ（Pre-Promote、Post-Promote、または Review イベント）で 1 つ以上の DevOps Center テストスイートを非同期で実行し、その後 `polling-test-results` スキルに結果のポーリングを引き継ぎます。修正後に品質ゲートを再実行（再トリガー）することもできますが、検証によってカバレッジしきい値を満たしたと確認された場合に限ります。次の場合に起動します。ユーザーがパイプラインステージでテストスイートの実行を開始したい場合、昇格前後にテストを実行する場合、Pre-Promote、Post-Promote、または Review イベントの実行をトリガーする場合、失敗修正後に品質ゲートを再実行する場合、カバレッジ達成後に失敗したゲートを再試行する場合、またはテスト追加後に昇格のブロックを解除する場合。次の場合は起動しないでください。sf apex run test を直接実行する場合（running-apex-tests を使用）、または新しいゲートやしきい値を設定する場合（configuring-quality-gate を使用）。
DevOps Centerのパイプラインテスト操作を行う前に環境を検証します。認証済みのSalesforce組織、Agentforce DXプラグイン、認証済みのDevOps Center組織、特定済みのパイプライン（必要に応じてパイプラインステージ）を確認します。テストスイートの実行、結果のポーリング、テストの同期、品質ゲートの設定や再実行、スイートの割り当て／マッピング、修正作業項目の作成、テストの推奨、カバレッジの説明、失敗の分析など、あらゆるDevOpsテストスキルから最初に内部で使用します。別のDevOpsテストスキルがクエリやシステム呼び出しの前に組織／パイプラインのコンテキスト確認を必要とする場合に起動します。DevOps Center以外の作業では起動しないでください。
OpenClaw（v2026.2.19）のエキスパートスキルです。チャットアプリ（WhatsApp、Telegram、Discord、Slack、iMessage、Signal、LINE、Matrix、Teams、Google Chat）を AI エージェントに接続する、セルフホスト可能な AI ゲートウェイです。OpenClaw のインストール／設定／更新、チャットチャネルの設定やトラブルシューティング、セキュリティ強化と監査、openclaw.json の設定やプロンプト（SOUL.md/AGENTS.md）の確認、マルチエージェントのルーティングとセッション管理、クラウドデプロイ（AWS/GCP/Fly.io/Docker）、バージョンアップ、ClawHub スキルの検索についてユーザーが尋ねた際に使用します。セキュリティ監査、設定確認、セッションスキャン用のスクリプトを同梱しています。次の場合に起動します：“openclaw”、“openclaw.json”、“~/.openclaw”、“gateway config”。対象外：一般的なチャットボットフレームワーク、OpenClaw 以外のゲートウェイ、無関係な Docker の質問。
Dockerfileの作成、CI/CDパイプラインの設定、Kubernetesマニフェストの記述、Terraform/Pulumiインフラテンプレートの生成を行います。デプロイの自動化、GitOps設定、インシデント対応ランブック、社内開発者プラットフォームのツールにも対応します。CI/CDパイプラインの構築、アプリケーションのコンテナ化、Infrastructure as Codeの管理、Kubernetesクラスターへのデプロイ、クラウドプラットフォームの設定、リリースの自動化、本番インシデントへの対応に利用できます。パイプライン、Docker、Kubernetes、GitOps、Terraform、GitHub Actions、オンコール、プラットフォームエンジニアリング関連の作業に利用できます。
Swift Package Manager を使って iOS プロジェクトに Dynatrace iOS SDK（OneAgent）をセットアップする。SPM 依存関係の追加、Dynatrace.plist 設定ファイルの作成、import 文の追加、プライバシー同意コードの追加、プロジェクトのビルドを自動化する。ユーザーが iOS アプリに Dynatrace モニタリングを統合、インストール、追加、セットアップしたいときにこのスキルを使用する。キーワード：Dynatrace、iOS、SDK、OneAgent、setup、install、integrate、SPM、Swift Package Manager、Info.plist、DTXApplicationID、DTXBeaconURL、mobile monitoring、RUM。
Microsoft Foundry（別名：Azure AI Foundry）の開発に関する専門知識。トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、アーキテクチャと設計パターン、制限とクォータ、セキュリティ、構成、統合とコーディングパターン、デプロイを含みます。Azure OpenAI、音声/電話、Realtime、MCP ツール、LangChain 統合を使用した Foundry エージェントの構築や、その他の Microsoft Foundry 関連の開発タスクで使用してください。Foundry Control Plane の Content Safety（azure-content-safety を使用）、Foundry Tools の Azure Content Understanding（azure-content-understanding を使用）、Foundry Tools の Azure Speech（azure-speech を使用）、Microsoft Foundry Classic（microsoft-foundry-classic を使用）には使用しないでください。
ローカル開発環境にセッション録画が表示されない原因をデバッグします。ローカルのリプレイ取り込みが機能しない、/s を呼び出しても録画が表示されない、hogli start 後にリプレイパイプラインが壊れたように見えると開発者が報告した場合に使用します。SDK キャプチャ、Caddy プロキシ、capture-replay（Rust）、Kafka、ingestion-sessionreplay（Node）、recording-api（Node）、SeaweedFS からなるローカルパイプライン全体と、孤立プロセス、停止した phrocs ワーカー、トリガー設定ミスなどの一般的な障害モードを扱います。
このスキルでは、EdgeOne Makers 上の AI エージェントエンドポイントの構築方法を案内します。5 つのフレームワーク（DeepAgents、LangGraph、CrewAI、OpenAI Agents SDK、Claude Agent SDK）、プラットフォームから注入される `context.store` / `context.tools` / `context.sandbox`、conversation_id のデュアルチャネルルーティング、SSE ストリーミング、`agents/` と `cloud-functions/` の分離を扱います。EdgeOne Makers 上で AI エージェントエンドポイントを作成またはレビューしたい場合に使用します。例：「EdgeOne Makers でエージェントを構築」「Claude エージェントエンドポイントを作成」「LangGraph を Makers に接続」「SSE で LLM 応答をストリーミング」「エージェントテンプレートをレビュー」「context.store / context.sandbox / context.tools を使用」。通常の Edge Functions、Cloud Functions、ミドルウェア（AI ロジックを実行しないため、代わりに edgeone-pages-dev を使用）では起動しないでください。デプロイのワークフローでは edgeone-pages-deploy を使用してください。EdgeOne Makers プロジェクト以外での汎用 AI フレームワーク開発でも起動しないでください。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。