Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,222 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
クラウド・DevOps
CI/CDパイプラインの脆弱性を調査します。GitHub Actionsのワークフローインジェクション（pull_request_target Pwnrequestおよび${{ }}-into-shell）、セルフホストRunnerの汚染、OIDC信頼ポリシーの悪用、JenkinsスクリプトコンソールのRCEおよびCVE-2024-23897によるファイル読み取り、GitLab CI Runnerトークンの登録、Terraform状態ファイルの漏えい、成果物／ログからのシークレット漏えい、パイプライン環境変数の開示が対象です。対象に公開GitHub/GitLab組織、外部公開されたCIダッシュボード（Jenkins/TeamCity/Drone/Argo）、またはアクセス可能なビルド成果物／イメージがある場合に使用。
Alibaba Cloud DTS のデータ移行・同期タスクを対話形式で作成、表示、管理します。「DTS task」「DTS migration」「DTS sync」「data migration task」「data sync task」「create migration」「create DTS」「new DTS」「DTS status」「migration status」「sync status」「stop migration」「suspend DTS」「release DTS」などのキーワードに言及すると自動的に起動します。
Alibaba Cloud AnalyticDB for MySQL の運用・診断アシスタント。クラスター情報の照会、パフォーマンス監視、スロークエリ診断、実行中 SQL の分析、テーブル単位の最適化提案などに対応します。トリガー：「ADB MySQL」「AnalyticDB」「cluster list」「slow query」「BadSQL」「data skew」「idle index」「SQL Pattern」「space diagnosis」「table diagnosis」「performance monitoring」。
Alibaba Cloud Firewall のステータス概要スキル。資産管理、境界ファイアウォールの有効状態、トラフィック概要を含む、クラウドファイアウォール全体のステータスをワンクリックで照会します。トリガー：「クラウドファイアウォールのステータス」「ファイアウォールの概要」「ファイアウォールのステータス概要」「資産管理」「保護範囲」「クラウドファイアウォール全体のステータスは？」「管理されていない資産はいくつ？」「各境界の保護範囲は？」「CFW のステータス」「クラウドファイアウォールの概要」
Azure Database for PostgreSQL の開発に関する専門知識。トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、アーキテクチャと設計パターン、制限とクォータ、セキュリティ、構成、統合とコーディングパターン、デプロイを含みます。Flexible Server、pgvector/AI 検索、Private Link/TLS、PITR/復元、レプリカ/シャーディングを扱う場合や、その他の Azure Database for PostgreSQL 関連の開発タスクで使用してください。Azure SQL Database（azure-sql-database を使用）、Azure SQL Managed Instance（azure-sql-managed-instance を使用）、Azure Virtual Machines 上の SQL Server（azure-sql-virtual-machines を使用）、Azure Database for MySQL（azure-database-mysql を使用）には使用しないでください。
CloudMonitor（CMS）の aliyun CLI ディストリビューション向けエントリースキルです。ユーザーが aliyun cms2、CloudMonitor、CMS コマンド、または Integration Policy/Center、APM、RUM、Prometheus Service、Recording rule、alert rule、alert template、alert history、event hub、SLS event、PromQL、クラウドリソース、サービスの可観測性、監視のオンボーディング、メトリクスクエリなどの CMS モジュール操作に言及した場合に使用します。
Azure Container Registry 開発に関する専門知識を提供します。トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、アーキテクチャと設計パターン、制限とクォータ、セキュリティ、構成、統合とコーディングパターン、デプロイを含みます。ACR Tasks、 geo-replication、接続されたレジストリ、イメージ署名、Kubernetes/ACI 統合の構成や、その他の Azure Container Registry 開発タスクに使用します。Azure Container Apps（azure-container-apps を使用）、Azure Container Instances（azure-container-instances を使用）、Azure Kubernetes Service（AKS）（azure-kubernetes-service を使用）、Azure Red Hat OpenShift（azure-redhat-openshift を使用）には対応しません
プルリクエストの変更を保護する既存のLaunchDarklyフラグについて、自動ロールアウトを記録し、PRのマージ時に変更を安全にリリースします。指定されたリリース意図（今すぐリリース／保留／notBefore／セグメント／前提条件）に従い、環境ごとの処理はプロジェクトのリリースポリシーに委ねます。保護フラグが存在し、コードに組み込まれた後のリリース手順として使用します。キーワード：リリースの記録、自動ロールアウト、リリースポリシー、保護されたロールアウト、段階的ロールアウト、シンプルとポリシー、リリース意図、リリース保留、ダークローンチ
HelixDB v3 の `helix` CLI を使用して、ローカルの Docker/Podman インスタンスを管理し、WorkOS セッション認証で Helix Cloud を検出します。リソース管理、クエリ、シェル、ステータス、ログが含まれます。helix init/add/start/stop/query/shell/auth/workspace/project/cluster/database/service-credential/api および helix.toml に使用します。Cloud CLI の認証は WorkOS のみです。API キーやサービス認証情報を CLI ログインに使用しないでください。クエリ本文の作成は helix-query-* スキルに委ねてください。
Spree 6 のパフォーマンスを調査・改善するときに使用します。カート更新やチェックアウトの遅延、Store API の商品一覧の遅延、カスタムエンドポイントやシリアライザーの N+1 クエリ、検索遅延、Meilisearch の大量インデックス作成、画像処理の滞留、Solid Queue/Sidekiq のキュー調整、Store API の HTTP/CDN キャッシュ、ダッシュボードのデータ取得、OpenTelemetry によるトレースを扱います。よくある表現：「カートが遅い」「カートへの追加が遅い」「税プロバイダーが呼び出されすぎる」「Spree の N+1」「商品一覧が遅い」「検索が遅い」「Meilisearch の再インデックス」「インポートがジョブを圧迫している」「ジョブの滞留」「キュー調整」「Spree キャッシュ」「CDN による API キャッシュ」「チェックアウトをトレース」「遅いワークフローのステップを特定」。
Azure Logic Apps 開発に関する専門知識を提供します。トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、アーキテクチャと設計パターン、制限とクォータ、セキュリティ、構成、統合とコーディングパターン、デプロイを含みます。Azure/OpenAI、SAP/B2B（EDI/AS2/X12）、プライベートエンドポイント、DevOps デプロイ、DR／マルチリージョン設計を使用した Logic Apps の構築や、その他の Azure Logic Apps 開発タスクに使用します。Azure Functions（azure-functions を使用）、Azure App Service（azure-app-service を使用）、Azure Service Bus（azure-service-bus を使用）、Azure Event Grid（azure-event-grid を使用）には対応しません
Azure Kubernetes Service（AKS）開発に関する専門知識を提供します。トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、アーキテクチャと設計パターン、制限とクォータ、セキュリティ、構成、統合とコーディングパターン、デプロイを含みます。Entra/RBAC による AKS の保護、Fleet、GPU、KEDA の構成、AI/ML、Wasm、PCI ワークロードの実行、その他の Azure Kubernetes Service（AKS）開発タスクに使用します。Azure Container Apps（azure-container-apps を使用）、Azure Container Instances（azure-container-instances を使用）、Azure Container Registry（azure-container-registry を使用）、Azure Red Hat OpenShift（azure-redhat-openshift を使用）には対応しません
Azure Speech in Foundry Tools の開発に関する専門知識。トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、制限とクォータ、セキュリティ、構成、統合とコーディングパターン、デプロイを扱います。Azure Speech STT/TTS、アバター、コンテナー/Kubernetes、テレフォニー/Voice Live、カスタム音声モデル、およびその他の Azure Speech in Foundry Tools 関連の開発タスクで使用します。Azure Content Understanding in Foundry Tools（azure-content-understanding を使用）、Azure AI Bot Service（azure-bot-service を使用）、Azure Communication Services（azure-communication-services を使用）、Azure Translator（azure-translator を使用）には使用しないでください。
ユーザーが「Buildkite API を呼び出す」「REST API を使う」「GraphQL クエリを書く」「Webhook を設定する」「Buildkite を自動化する」「プログラムで Buildkite と連携する」「Buildkite を呼び出すスクリプトを書く」「Webhook イベントを処理する」「API 結果をページネーションする」「Buildkite API で認証する」と依頼した場合に、このスキルを使用します。api.buildkite.com、graphql.buildkite.com、Buildkite REST エンドポイント、GraphQL mutation、Webhook ペイロード、API トークンに言及する場合や、Buildkite データへのプログラムによるアクセスについて尋ねる場合にも使用します。
既存の Azure リソースを最適化し、Reservations または Savings Plans を分析します。対象：「optimize Azure costs」、「reduce cloud spending」、「rightsize resources」、「find idle resources」、「orphaned disk」、「deleted VM still charged」、「public IP still charging」、「reservation utilization」、「Savings Plan coverage」、「commitment recommendation」、「why is pay-as-you-go still charged」。対象外：コスト急増、予測、価格見積もり、予算、ガバナンス。
Factorial Code アプリのコードを dev ワークスペースから prod ワークスペースに昇格します。fcode clone で dev- ワークスペースを複製し、remote:add で prod- ワークスペースを追加して、prod の現在のメタデータを取得し、その後 add と push を実行します。Factorial Code (fcode) アプリの dev ワークスペースを本番環境にリリース、昇格、デプロイする場合や、dev- ワークスペースのコードを対応する prod- ワークスペースにプッシュする場合に使用します。
Azure Data Factoryの開発に関する専門知識を提供します。トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、アーキテクチャと設計パターン、制限とクォータ、セキュリティ、構成、統合とコーディングパターン、デプロイを扱います。IR/SSIS/SHIR、マッピングデータフロー、SAP/SaaSコネクタ、CI/CDデプロイ、セキュアなVNet/Key Vaultの構成や、その他のAzure Data Factory関連の開発タスクに使用します。Azure Data Explorerには対応しません（azure-data-explorerを使用）。Azure Synapse Analyticsには対応しません（azure-synapse-analyticsを使用）。Azure Stream Analyticsには対応しません（azure-stream-analyticsを使用）。Azure Databricksには対応しません（azure-databricksを使用）
Spree 6 アプリを本番環境にデプロイまたはスケールする場合に使用します。Docker イメージのビルド、Render/AWS/Railway/Kubernetes/VPS、必須環境変数、Solid Queue（Puma 内でのジョブ実行または専用の `bin/jobs` ワーカー）、Solid Cache、オプションの Sidekiq/Redis、Mission Control `/jobs` ダッシュボード、`/dashboard` または静的ホストでの React ダッシュボード配信、起動時のマイグレーションと `spree:upgrade`、S3/R2 ストレージ、CDN_HOST、Meilisearch、PostgreSQL/MySQL/SQLite、オブザーバビリティ（spree_opentelemetry、Sentry）を扱います。よくある表現は「Spree をデプロイ」「Spree Docker イメージ」「spree build --production」「Render デプロイ」「Spree の環境変数」「ワーカーを分離」「SOLID_QUEUE_IN_PUMA」「ジョブが実行されない」「/jobs ダッシュボードがロック」「本番環境でダッシュボードが 404」「画像が localhost を参照」「S3 の設定」「Solid Queue の代わりに Sidekiq」「OpenTelemetry トレース」などです。Spree 固有の内容のみを扱い、一般的な Rails デプロイは対象外です。
Alibaba Cloud Governance Center の評価レポートスキルです。ガバナンス成熟度チェック結果の照会、構造化されたリスクレポートの作成、アカウントのコンプライアンス分析に使用します。トリガー：「云治理」「成熟度检测」「合规检查」「安全风险」「治理检测」「governance evaluation」「maturity check」「compliance report」「risk report」「governance center」。
システム全体の未完了トランスポートリクエスト一覧です。表示可能で変更可能なすべてのリクエスト、その所有者、規模、および空／ローカルリクエスト、明示的なロック、確認済みのマニフェスト重複など、対応するリスクシグナルを示します。ヘッダーのみを確認し、低コストです。ソース差分は確認しません。ユーザーが「システムで開いているトランスポートは？」「未完了のトランスポートをすべて表示」「トランスポートの滞留」「みんなは何を作業中？」「basis トランスポートの概要」「リリース可能なリクエストは？」「インポート順の競合を探して」などと尋ねた場合に使用します。
Unity 6.3 のゲームをブラウザで実行する必要があるときに使用する：「export to WebGL」、Web ビルド設定や Build Profiles、gzip または Brotli、Decompression Fallback、サーバーヘッダー、「Unable to parse .framework.js.br」、ビルドが大きすぎる、または読み込みが遅い、itch.io、CrazyGames、Poki の制限、Web 上の Addressables や AssetBundles、「Could not produce class with ID」、Task.Run によるブラウザのフリーズ、WebGL 2 と WebGPU、.jslib と SendMessage の相互運用、キー入力を受け付けないページのテキストフィールド、モバイルブラウザのクラッシュ、センサー用の HTTPS、ホスティングと展開。
Sinh sẵn 1-liner để trace 1 lệnh approve/return/reject của DMS trên log BE (docker) + FE proxy, ghi ra file .sh cho user copy-paste lên product server. Dùng khi user nói "viết lệnh check approve", "check duyệt request <CODE>", "approve treo / không thấy lệnh duyệt", "/check-approve".
TestMu AI/LambdaTestのクラウドテスト実行に向けて、HyperExecuteをエンドツーエンドで操作します。プロジェクトの分析、YAMLの作成、ローカル検証、CLIジョブの実行、失敗のデバッグ、CIとの連携を行います。HyperExecute、hyperexecute.yaml、HyperExecute CLI、autosplit、マトリックス実行、LambdaTestグリッド、クラウドテスト実行、CIテストオーケストレーション、またはPlaywright/Cypress/Selenium/Pytest/WebdriverIOテストのHyperExecuteへの移行について言及された場合に使用します
対象サーバー上で稼働する Jenkins INBOUND AGENT 経由で docker-compose アプリをデプロイします（コントローラーからの SSH は不要）。Docker-secrets の "L3" 強化により、実行時シークレットは tmpfs に保存され、`docker inspect` にも `.env` にも表示されません。「Jenkins agent 経由でデプロイ」「SSH なしでデプロイ」「ssh の代わりに agent」「docker secrets L3」「docker inspect からシークレットを隠す」「シークレットをディスクに保存しない」といった要望や、Linux ホストに docker-compose をデプロイする Jenkins pipeline の設定時に使用します。実際の 1:1 実行で得られた注意点（Java 21、0444 のシークレット権限、0400 の file-credential、agent ユーザーに docker+sudo が必要）を記載しています。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。