Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,222 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
クラウド・DevOps
ローカルプロジェクトをModelScope Studioにデプロイします。Gradio、Streamlit、Docker、静的ウェブサイトに対応します。作成、コード同期、デプロイ、ログ監視、プレーンテキスト/シークレット変数の管理、自動診断と修復を扱います。ModelScope、Studio、ModelScopeコミュニティへのデプロイ、ModelScope Studio、Gradio、Streamlit、Docker、FastAPI、静的ウェブサイトのデプロイに言及した場合や、ローカルアプリ、ウェブアプリ、APIサービスをクラウドに公開したい場合に使用します。Studioのビルド失敗や実行時エラーでログ確認が必要な場合、デプロイ済みStudioを更新したい場合、Studioのプレーンテキスト変数やシークレットを管理したい場合にも適用されます。対象外：Hubリポジトリ管理、モデル/データセット操作、MCP/スキル管理、モデルのトレーニング、モデル評価
Alibaba Cloud Elasticsearch インスタンス・設定管理 Skill。Elasticsearch インスタンスのライフサイクル（作成、照会、一覧表示、再起動、アップグレード／ダウングレード、ノード情報）の管理、およびスナップショットバックアップやアナライザー辞書などのインスタンス側設定の管理に使用します。トリガー：「elasticsearch」、「ES instance」、「elasticsearch instance」、「create ES」、「query ES instance」、「restart ES」、「ES node」、「cluster node」、「upgrade ES」、「downgrade ES」、「scale ES」、「resize ES」、「ES snapshot」、「ES backup」、「snapshot setting」、「create snapshot」、「ES dict」、「IK dict」、「hot dict」、「synonyms dict」、「aliws dict」、「analyzer dictionary」
Docyrus プラットフォームのアーキテクチャと構成要素のリファレンスです。プラットフォームの構成（アプリ、データソース、フィールド、列挙型、カスタムクエリ、自動化）と、それらの連携方法を説明します。Docyrus の仕組み、構成要素や機能について概要を知りたい場合や、タスクに使う専用スキルを選ぶ場合に使用します。概念マップ兼ルーターであり、実践的な手順は、参照先の専用設計／CLI／API スキル（データソース、自動化、エージェント、AI ツール、テンプレート、Web フォーム、ACL、クエリ、CLI、REST API）にあります。
Monad のツールおよびインフラプロバイダーの対応状況ディレクトリです。開発者が Monad（メインネットまたはテストネット）に対応するツール、サービス、インフラプロバイダーを尋ねた場合や、Monad 向けの RPC プロバイダー、ブロックエクスプローラー、オラクル、ブリッジ、インデクサー、ウォレット、オンランプ、カストディソリューション、分析ツール、ツールキット、ウォレットインフラプロバイダーを探す場合に使用します。「X は Monad に対応していますか？」や「Monad で Y に使えるプロバイダーは？」と尋ねられた場合にも使用します。Monad 公式ドキュメントのツーリングページにある全カテゴリを扱います。
Azure API Management の開発に関する専門知識。トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、アーキテクチャと設計パターン、制限とクォータ、セキュリティ、構成、統合とコーディングパターン、デプロイを扱います。APIM/AI Gateway の構成、OAuth/JWT の保護、OpenAPI/SAP API のインポート、セルフホストゲートウェイのデプロイ、およびその他の Azure API Management 関連の開発タスクで使用します。Azure App Service（azure-app-service を使用）、Azure Functions（azure-functions を使用）、Azure Logic Apps（azure-logic-apps を使用）、Azure Service Bus（azure-service-bus を使用）には使用しないでください。
ローカル開発とテスト用に AWS クラウドサービス（S3、SQS、Cognito、IAM、STS）をエミュレートします。AWS API エンドポイントとのローカルでのやり取り、S3 バケットやオブジェクト操作のテスト、SQS キューやメッセージのエミュレーション、Cognito のサインアップ、サインイン、JWT、アイデンティティプールのテスト、IAM ユーザー／ロール／アクセスキーの管理、STS assume role のテスト、または実際の AWS API を呼び出さない作業に使用します。トリガーには「AWS emulator」「emulate AWS」「mock S3」「local SQS」「test IAM」「emulate S3」「AWS locally」「STS assume role」や、AWS サービスのローカルエミュレーションが必要なタスクが含まれます。
Use when the user mentions tosutil, TOS object storage, bucket/object operations, batch upload or download, object metadata, TOS connectivity, or errors such as 403/network/argument failures. 围绕火山引擎对象存储 tosutil 生成与校验命令、规划桶/对象操作并诊断错误；当用户提到 tosutil、TOS 桶对象管理、批量上传下载或相关排障时调用。
Azure の実際の支出、請求の変化、AKS または AI のコストを分析します。WHEN："Azure cost breakdown"、"most expensive resources"、"why did my bill increase"、"cost spike"、"unexpected charge"、"Cosmos DB charges"、"Foundry model costs"、"AKS cluster cost"、"namespace cost"、"enable AKS cost analysis"、"idle AKS capacity"。DO NOT USE FOR：予測、価格見積もり、ライトサイジング、コミットメント、予算。
Google SRE の形式に従い、責任追及をしないインシデント事後分析を postmortems/ に作成します。証拠に基づくタイムライン、引き金・根本原因・症状の区別、寄与要因、うまくいったこと、担当者・日付・検証可能性を明記したアクション項目を含みます。事後分析の作成、インシデントレビュー、根本原因分析、障害の記録や振り返りを依頼された場合、またはインシデントを記録したいと言われた場合に使用します。提案の作成（frame-a-proposal を使用）、仕様書の作成（write-a-spec を使用）、決定事項の記録（record-a-decision を使用）、設計レビュー（review-a-design を使用）には使用しないでください。事後分析は発生済みのインシデントを記録するものであり、将来の作業を提案、規定、決定、批評するものではありません。
組織向けの GTM Agent（Vercel 上でこれらのスキルを実行する Slack GTM エージェント）について、ユーザーが質問したり、デプロイ、セットアップ、起動、接続、確認、修復、アップグレードしたりする場合に発動します。セットアップ前に、設定できるか、何が必要か、費用はいくらかを尋ねる場合も含みます。たとえば、「Slack GTM エージェントをセットアップできますか」「Slack エージェントには何が必要ですか？ 何もデプロイしないでください」「Acme で gtm-agent を起動して」「GTM Agent を自社の Slack にデプロイして」「Acme のデプロイを確認して」「GTM Agent をアップグレードして」などです。これらの質問ではファイルを読む代わりに、このスキルを読み込みます。エージェントの Vercel プロジェクト、Slack コネクター、ワークスペースのリポジトリへのアクセスを担当します。ワークスペース、ICP、ペルソナ、適合性チェック、ワークフロー自体は対象外です。また、ワークフロープロジェクトの公開や接続（gtm-workflow）も対象外で、これらは gtm-workspace、gtm-icp、gtm-persona、gtm-qualify-prospects、gtm-workflow が担当します。
Alicloud OSS AI Content Awareness Skill。AIによるコンテンツ理解を活用したOSSセマンティック検索の有効化とクエリに使用します。トリガー：“OSS AI Content Awareness”、“OSS semantic search”、“OSS vector search”、“search by text”、“text-to-image search”、“text-to-video search”、“OSS MetaQuery”、“OSS data index”、“OSS AI内容感知”、“OSS语义检索”、“OSS向量检索”、“以文搜图”、“以文搜视频”、“OSS数据索引”
Azure Policy開発に関する専門知識を提供します。トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、アーキテクチャと設計パターン、セキュリティ、構成、統合、コーディングパターン、デプロイを扱います。JSONポリシーの作成、ARM/Bicep/Terraformによるデプロイ、セキュリティベースラインの適用、Gatekeeperによる自動化、CI/CDでのポリシー・アズ・コードの実行など、Azure Policy関連の開発タスクで使用します。Azure Blueprints（azure-blueprintsを使用）、Azure Role-based access control（azure-rbacを使用）、Azure Resource Manager（azure-resource-managerを使用）、Azure Security（azure-securityを使用）には使用しないでください。
このスキルは、ユーザーが Docker について「どうすれば……」「Docker は……に対応しているか」「フラグは何か」「今もこの方法でよいか」と尋ねるだけの場合も含め、記憶ではなく Docker の最新の公式ドキュメントに基づいて、あらゆる Docker 製品に関する質問に回答します。Docker Desktop、Engine、Build／Buildx／Build Cloud、Compose、Hub、Scout、Docker Hardened Images（DHI）、Offload、Testcontainers、Docker Sandboxes（`sbx`、ローカルおよびクラウドのサンドボックス、Sandboxes API/SDK）、Docker Agentic Platform、Docker Agent、MCP Catalog/Toolkit/Gateway、Model Runner、Gordon、アカウント、管理、セキュリティ、請求の各ドキュメントを扱います。利用可能な場合は `search_docker_docs` MCP ツールで検索し、それ以外の場合は `docs.docker.com/llms.txt` と各ページの Markdown を使用します
EASサービス（有料）。EASを使ってExpo SDK 57アプリをアプリストアにデプロイします。iOS App Store、Google Play Store、TestFlight向けのビルドと提出、eas.jsonのビルドおよび提出プロファイルの設定、アプリのバージョンとビルド番号の管理、App StoreメタデータとASOの公開を行います。アプリを本番環境またはアプリストアにデプロイ、リリース、公開したい場合、本番ビルドの準備、eas buildまたはeas submitの実行、TestFlightへの配信、バージョンやビルド番号の更新、ストア掲載メタデータの設定時に使用します。ExpoウェブサイトまたはAPIルートのデプロイには、eas-hostingスキルを使用します。
Azure Resource Manager 開発に関する専門知識を提供します。トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、アーキテクチャと設計パターン、制限とクォータ、セキュリティ、設定、統合とコーディングパターン、デプロイを扱います。Bicep/ARM テンプレートの作成、CLI/SDK/REST の使用、スタック/レジストリのデプロイ、Key Vault/RBAC によるセキュリティ確保、クォータへの対応など、Azure Resource Manager 関連の開発タスクで使用します。Azure Blueprints（azure-blueprints を使用）、Azure Policy（azure-policy を使用）、Azure Resource Graph（azure-resource-graph を使用）、Azure Portal（azure-portal を使用）には使用しないでください。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。