Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,222 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
クラウド・DevOps
Azure Carbon Optimization の開発に関する専門知識を提供します。トラブルシューティング、ベストプラクティス、セキュリティ、統合とコーディングパターンを扱います。REST/Python による排出量データのエクスポート、RBAC の設定、Azure Advisor のカーボン最適化ガイダンスの適用や、その他の Azure Carbon Optimization 関連の開発タスクで使用します。Cost Management（azure-cost-management を使用）、Azure Impact Reporting（azure-impact-reporting を使用）、Azure Monitor（azure-monitor を使用）、Azure Policy（azure-policy を使用）には使用しないでください。
Azure Confidential Ledger の開発に関する専門知識を提供します。トラブルシューティング、意思決定、アーキテクチャと設計パターン、制限とクォータ、セキュリティ、統合とコーディングパターン、デプロイを扱います。Entra で保護された ACL アクセス、MST ペイロード、Blob/Cosmos 統合、ノードアテステーション、ARM/Terraform デプロイの構成や、その他の Azure Confidential Ledger 関連の開発タスクで使用します。Azure Confidential Computing（azure-confidential-computing を使用）、Azure Enclave（azure-enclave を使用）、Azure Key Vault（azure-key-vault を使用）には使用しないでください。
Azure DevTest Labs の開発に関する専門知識を提供します。トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、アーキテクチャと設計パターン、制限とクォータ、セキュリティ、構成、統合とコーディングパターン、デプロイを含みます。ラボ VM イメージ、ARM/CI-CD の自動化、RBAC/Key Vault のセキュリティ、ハブ・スポークネットワーク、クォータの管理、およびその他の Azure DevTest Labs 関連の開発タスクで使用します。Azure Lab Services（azure-lab-services を使用）、Azure Dev Box（azure-dev-box を使用）、Azure Virtual Machines（azure-virtual-machines を使用）、Azure Virtual Desktop（azure-virtual-desktop を使用）には使用しないでください。
Azure Extended Zones の開発に関する専門知識を提供します。制限とクォータ、セキュリティ、構成を含みます。サブスクリプションの登録、Azure Policy の作成、Azure Firewall のデプロイ、CMK ディスク暗号化、クォータ申請、およびその他の Azure Extended Zones 関連の開発タスクで使用します。Azure Virtual Network（azure-virtual-network を使用）、Azure Virtual WAN（azure-virtual-wan を使用）、Azure Traffic Manager（azure-traffic-manager を使用）には使用しないでください。
トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、アーキテクチャと設計パターン、制限とクォータ、セキュリティ、設定、統合、コーディングパターンなど、Azure Managed Lustre 開発に関する専門知識を提供します。CSI 経由で AML をマウントする場合、容量/スループットを調整する場合、Blob と統合する場合、CMK/NSG を保護する場合、MLPerf IO を調整する場合、およびその他の Azure Managed Lustre 関連の開発タスクで使用します。Azure NetApp Files（azure-netapp-files を使用）、Azure Blob Storage（azure-blob-storage を使用）、Azure Files（azure-files を使用）には使用しないでください。
Azure AI Metrics Advisor 開発に関する専門知識を提供します。意思決定、制限とクォータ、セキュリティ、構成、統合とコーディングパターンを含みます。データフィードの構成、異常検出の調整、アラート／フックの管理、Metrics Advisor REST／SDK の呼び出し、その他の Azure AI Metrics Advisor 関連の開発タスクに使用します。Azure AI Anomaly Detector（azure-anomaly-detector を使用）、Azure Monitor（azure-monitor を使用）、Azure Stream Analytics（azure-stream-analytics を使用）には使用しないでください。
Azure US Government の開発に関する専門知識を提供します。意思決定、アーキテクチャと設計パターン、セキュリティ、構成、統合とコーディングパターン、デプロイを扱います。Azure Gov とグローバル版の選択、FedRAMP/DoD IL5 要件への対応、SACA パターン、Gov Marketplace、ソブリン API の使用など、Azure US Government 関連の開発タスクで使用します。Azure Local（azure-local を使用）、Azure Extended Zones（azure-extended-zones を使用）、Azure Networking（azure-networking を使用）、Azure Virtual Network（azure-virtual-network を使用）には使用しないでください。
Azure AI Video Indexer 開発に関する専門知識を提供します。トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、制限とクォータ、セキュリティ、構成、統合とコーディングパターン、デプロイを含みます。ライブカメラ分析、カスタム AI インサイト、OpenAI の要約、Video Indexer API、人脸のぼかし処理の構成や、その他の Azure AI Video Indexer 関連の開発タスクに使用します。Azure AI Vision（azure-ai-vision を使用）および Azure AI Search（azure-cognitive-search を使用）には使用しないでください。
Power Pages ソリューションの Power Platform Pipeline デプロイ実行をトリガーします。対象ステージを選択し、パッケージを検証し、必要に応じてデプロイ設定（環境変数、接続参照）を構成してから、デプロイを実行し、完了までポーリングします。「pipeline をデプロイ」「pipeline を実行」「デプロイをトリガー」「ステージング環境にデプロイ」「本番環境にデプロイ」「Power Platform pipeline を実行」「pipeline 経由でソリューションをデプロイ」「ソリューションを昇格」「ステージング環境にプッシュ」「本番環境にプッシュ」と依頼された場合に使用します。
Power Pages のデプロイを自動化する Power Platform Pipeline を設定します。Power Platform Pipelines は Power Platform に組み込まれた Microsoft 製のネイティブ CI/CD ツールで、外部インフラは不要です。「set up ci/cd」「create pipeline」「setup pipeline」「set up power platform pipelines」「create power pipelines」「automate deployments」「set up automated deployment」「create deployment pipeline」「use power pipelines」と依頼された場合に使用します。「set up github actions」や「set up azure devops pipeline」にも対応します（これらのプラットフォームについては近日公開の案内を表示）。
Alibaba Cloud PAI ワークスペース管理スキルです。Platform for AI（PAI）上でワークスペースを作成、照会、一覧表示します。トリガー：「create PAI workspace」、「query PAI workspace」、「list workspaces」、「PAI workspace」、「create workspace」、「get workspace」、「list workspaces」、「AIWorkSpace CreateWorkspace」、「AIWorkSpace GetWorkspace」、「AIWorkSpace ListWorkspaces」
Azure Data Science Virtual Machinesの開発に関する、トラブルシューティング、意思決定、アーキテクチャと設計パターン、セキュリティ、構成、統合とコーディングパターン、デプロイなどの専門知識を提供します。DSVMイメージやツール、IaCデプロイ（Bicep/ARM）、Key Vaultシークレット、MLflow、GPU/Jupyterの問題、その他Azure Data Science Virtual Machines関連の開発タスクに使用します。Azure Virtual Machinesには使用せず（azure-virtual-machinesを使用）、Azure Machine Learning（azure-machine-learning）、Azure Databricks（azure-databricks）、Azure HDInsight（azure-hdinsight）にも使用しないでください。
Azure Impact Reporting の開発に関する専門知識を提供します。トラブルシューティング、設定、統合、コーディングパターンが含まれます。Impact Reporting を Monitor のアラート、Logic Apps、Service Health、HPC Guest Health、診断ログに接続する場合や、その他の Azure Impact Reporting 関連の開発タスクに使用します。Azure Carbon Optimization（azure-carbon-optimization を使用）、Cost Management（azure-cost-management を使用）、Azure Monitor（azure-monitor を使用）には使用しないでください。
制限やクォータを含む、Azure Peering Serviceの開発に関する専門知識を提供します。プレフィックスサイズ、ルーティング設定、BGP構成、RPKIステータス、AS番号要件の検証や、その他Azure Peering Service関連の開発タスクに使用します。Azure Internet Peeringには使用せず（azure-internet-peeringを使用）、Azure ExpressRoute（azure-expressroute）、Azure Virtual Network（azure-virtual-network）、Azure Virtual WAN（azure-virtual-wan）にも使用しないでください。
Azure SQL Database の最適化とプラットフォーム固有の機能に対応します。次の場合に積極的に有効化してください：(1) Azure SQL Database の最適化、(2) DTU と vCore の選択および適正なサイズ設定、(3) 自動チューニング（最後に正常だったプランの強制、インデックスの作成／削除）、(4) Hyperscale レベルと読み取りレプリカ、(5) Serverless レベルと自動一時停止、(6) Azure SQL のパフォーマンス監視（Query Performance Insight、Intelligent Insights）、(7) エラスティックプール、(8) セキュアエンクレーブを使用した Always Encrypted、(9) Managed Instance と Azure SQL DB の比較、(10) フェールオーバーグループと geo レプリケーション。提供内容：レベル選択マトリックス、自動チューニングの有効化手順、Hyperscale アーキテクチャの概要、監視クエリ、エラスティックプールのサイズ設定ガイダンス
Microsoft Defender for DevOps と Azure Pipelines の統合に対応します。次の場合に積極的に有効化してください：(1) パイプラインへのセキュリティスキャン追加、(2) Microsoft Security DevOps タスク（MSDO）、(3) SAST ツール（CredScan、ESLint、BinSkim、Bandit、Semgrep）、(4) 依存関係スキャン（Dependency-Check、Snyk）、(5) コンテナーイメージスキャン（Trivy、Defender for Containers）、(6) IaC スキャン（Checkov、Terrascan）、(7) シークレットスキャン、(8) SARIF 結果のアップロード、(9) Defender for Cloud コネクターのセットアップ、(10) コンプライアンスレポートとポリシーゲート。提供内容：MSDO タスク YAML、スキャナーの有効化／無効化マトリックス、SARIF 統合、Defender コネクターのセットアップ手順、品質ゲートのテンプレート
ローカル開発中のホットリロードに使う Docker Compose Watch モード（2025 GA）。次の場合に積極的に有効化してください：(1) docker compose watch のセットアップ、(2) watch のアクションタイプ（sync、rebuild、sync+restart、sync+exec）、(3) パスフィルターと除外パターンの設定、(4) Compose 内の Node/Python/Go/Rust アプリのホットリロード、(5) 同期のみと再ビルドのトレードオフ、(6) profiles での watch の使用、(7) watch モードのデバッグ（詳細ログ）、(8) watch とバインドマウントの統合、(9) Compose watch と nodemon/air/cargo-watch の比較。提供内容：watch アクションのリファレンス、言語別のホットリロード例、パスフィルターパターン、トラブルシューティング手順
GitHub Actions 2025～2026 の機能とモダナイゼーション。次の場合に積極的に起動します：（1）1 vCPU Linux ランナー（2025 年 10 月にパブリックプレビュー）、（2）配布を強化するための不変リリース、（3）Node20 から Node24 への移行、（4）再利用可能なワークフローと複合アクション、（5）豊富な入力に対応した workflow_dispatch、（6）アーティファクトのアテステーションと来歴情報、（7）セルフホスト Kubernetes 用の ARC（Actions Runner Controller）、（8）大規模ランナーと macOS Apple Silicon ランナー、（9）デプロイ環境と保護ルール、（10）AWS/Azure/GCP への OIDC フェデレーション。ワークフローテンプレート、ランナー選択マトリックス、OIDC 設定レシピ、アテステーションパターン、Node24 移行手順を提供します。
hcloud CLIを使用したHuawei Cloud UCSクラスターの登録、ライフサイクル、フリート管理。クラスターの登録、照会、削除、フリートグループの管理、kubeconfigの取得、クォータの確認を行います。トリガー："UCS cluster onboarding"、"UCS 集群纳管"、"UCS fleet"、"UCS 舰队"、"UCS kubeconfig"、"UCS federation"、"UCS 联邦"、"UCS 配额"、"cluster lifecycle"、"纳管集群"、"集群管理"
Use when the user mentions tosutil, TOS object storage, bucket/object operations, batch upload or download, object metadata, TOS connectivity, or errors such as 403/network/argument failures. 围绕火山引擎对象存储 tosutil 生成与校验命令、规划桶/对象操作并诊断错误；当用户提到 tosutil、TOS 桶对象管理、批量上传下载或相关排障时调用。
Zeabur サービスコンテナ内でコマンドを実行するときに使用します。クエリ、データクリーンアップ、マイグレーションなどの単発のデータベース操作（mongosh、psql、mysql、redis-cli など）に対応します。「コンテナに入って実行」「サービス内でコマンドを実行」「データベースを検索」「データベースから削除」「mongo コマンドを実行」「SQL を実行」「コンテナ内のファイルを確認」「サービス内でデバッグ」「サービスのシェルに入る」といった要望で使用します。環境変数、ファイル、プロセス、接続の確認など、コンテナレベルのデバッグにも対応します。データベースのデプロイには使用しません（代わりに zeabur-template-deploy を使用）。
ECS Health Inspection - Alibaba Cloud ECS インスタンスの包括的なヘルスチェックを実行します。CPU 使用率、システム負荷、メモリ使用率、ディスク IO（BPS と IOPS）、ネットワークトラフィック、ディスク容量、GPU 指標（該当する場合）を確認します。調査結果と推奨事項を含む構造化された HTML 検査レポートを生成します。ユーザーが ECS のヘルスチェック、インスタンスのヘルスチェック、パフォーマンス検査、リソース使用状況レポート、または ECS インスタンスのシステムヘルス状態を求める場合に使用します。
Alibaba Cloud Tair 開発ツールキットです。アーキテクチャ選定、データ構造設計、インスタンスの作成と設定、接続管理、パフォーマンス監視、エラーのトラブルシューティング、バックアップと復元の 7 つの機能を備えます。aliyun CLI 経由でインスタンス作成、ホワイトリスト変更、バックアップ管理、データ復元などの実際のクラウド操作を実行します。復元操作はリスクが高く、現在のデータを上書きします。RAM アカウントに必要な権限があることを確認してください（references/ram-policies.md を参照）。トリガー：「tair」、「create tair instance」、「tair instance」、「redis」、「data structure」、「backup」、「PITR」、「tair architecture」、「tair connection」、「tair error」。
Azure Education Hub の開発に関する専門知識を提供します。トラブルシューティング、制限、クォータが含まれます。Azure for Students のクレジット、年間クォータ、更新、Dev Tools for Teaching のサインイン問題を管理する場合や、その他の Azure Education Hub 関連の開発タスクに使用します。Azure Lab Services（azure-lab-services を使用）、Azure DevTest Labs（azure-devtest-labs を使用）、Azure Virtual Desktop（azure-virtual-desktop を使用）には使用しないでください。
Azure Elastic SAN 開発に関する専門知識を提供する。トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、アーキテクチャと設計パターン、制限とクォータ、セキュリティ、構成、統合とコーディングパターン、デプロイを含む。Elastic SAN ボリューム、AVS データストア、iSCSI クライアント、スナップショット、クラスター化 SQL/FC ワークロードの作成や、その他の Azure Elastic SAN 関連の開発タスクに使用。Azure Blob Storage（azure-blob-storage を使用）、Azure Files（azure-files を使用）、Azure NetApp Files（azure-netapp-files を使用）、Azure Virtual Machines（azure-virtual-machines を使用）には使用しない
Azure IoT Central の開発に関する専門知識を提供します。トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、アーキテクチャと設計パターン、制限とクォータ、セキュリティ、設定、統合とコーディングパターン、デプロイが含まれます。デバイステンプレート、データエクスポート、IoT Edge ゲートウェイ、REST/CLI の自動化、IoT Central の移行を設計する場合や、その他の Azure IoT Central 関連の開発タスクに使用します。Azure IoT Hub（azure-iot-hub を使用）、Azure IoT（azure-iot を使用）、Azure IoT Edge（azure-iot-edge を使用）、Azure IoT Operations（azure-iot-operations を使用）には使用しないでください。
Azure Lighthouse の開発に関する専門知識を提供します。意思決定、セキュリティ、構成、連携とコーディングパターン、デプロイを含みます。Lighthouse の委任、AOBO/PIM アクセス、Arc/Sentinel 連携、ポリシー／修復、Marketplace オファーの構成や、その他の Azure Lighthouse 関連の開発タスクに使用します。Azure Arc（azure-arc を使用）、Azure Managed Applications（azure-managed-applications を使用）、Azure Resource Manager（azure-resource-manager を使用）、Azure Role-based access control（azure-rbac を使用）には使用しないでください。
Azure Notification Hubs の開発に関する専門知識を提供します。トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、アーキテクチャと設計パターン、制限とクォータ、セキュリティ、構成、統合とコーディングパターン、デプロイを扱います。FCM/APNS/WNS プッシュの送信、タグ/テンプレートの使用、階層の管理、IaC の構成、Private Link アクセスなど、Azure Notification Hubs 関連の開発タスクで使用します。Azure Event Hubs（azure-event-hubs を使用）、Azure Service Bus（azure-service-bus を使用）、Azure SignalR Service（azure-signalr-service を使用）、Azure Web PubSub（azure-web-pubsub を使用）には使用しないでください。
Azure AI Personalizer の開発に関する専門知識を提供します。トラブルシューティング、意思決定、セキュリティ、設定、統合、コーディングパターンが含まれます。シングルスロットとマルチスロットの選択、ポリシーや探索の調整、アプレンティスモード、説明可能性、ローカル推論を扱う場合や、その他の Azure AI Personalizer 関連の開発タスクに使用します。Azure AI Search（azure-cognitive-search を使用）、Azure Machine Learning（azure-machine-learning を使用）、Azure AI Metrics Advisor（azure-metrics-advisor を使用）、Azure AI Anomaly Detector（azure-anomaly-detector を使用）には使用しないでください。
Goサービスの構造化ログ、分散トレーシング、メトリクス、ヘルスチェックを扱います。slog、OpenTelemetry、Prometheus、オブザーバビリティのベストプラクティスを網羅します。使用する場面：「ログを追加」「構造化ログ」「トレーシングを追加」「OpenTelemetry」「メトリクスを追加」「Prometheus」「オブザーバビリティ」「このコードを計測」。対象外：pprofによるプロファイリング（go-performance-review）、エラー処理（go-error-handling）、ヘルスエンドポイント（go-api-design）。
CCE運用向けのHuawei Cloud AOMアラーム相関分析・アラームルール管理スキル。ユーザーが次の操作を希望する場合に使用：(1) AOMの現在および過去のアラームを検索、(2) アラームの重複排除、アラームストーム、重大度別グループ化、突発アラーム、慢性アラームを分析、(3) CCEクラスターのアラーム状態を確認、(4) AOMアラームルールの検索、作成、更新、削除、有効化、無効化、(5) 通知アクションルールの検索または作成、(6) クラウド側CCEアラームテンプレートからCCE推奨AOMアラームルールを一括設定または整理。トリガー：「alarm correlation」「AOM alarm」「alarm rule」「alarm storm」「alarm inspection」「notification rule」「告警关联」「AOM 告警」「告警规则」「告警风暴」「通知规则」「CCE 告警」。
GitHub Actions のコストと速度を最適化します。GitHub API から各ワークフローとジョブの課金対象時間および実時間を読み取り、無駄を特定し、重要なチェックを削らずにワークフローを変更します。よくある無駄には、プルリクエストですでに合格したテストスイートを main で再実行すること、すべての PR に一致するパスフィルター、小規模なマトリックスジョブ、キャッシュ不足、ドラフトのプッシュ、Docker ビルド、Windows と macOS による時間の増加、ハングしたジョブやボットがあります。CI が遅い・高い、Actions のクォータ超過や超過料金の発生、「GitHub Actions の分数を減らす」「CI を高速化する」「CI を安くする」といった要望、「CI がなぜこんなに高いのか」という質問、CI の監査依頼があれば使用します。遅いジョブやワークフローファイルを1つだけ指摘された場合も使用します。
環境間で Power Pages サイトをデプロイするための ALM（アプリケーションライフサイクル管理）計画を作成します。昇格戦略、対象環境、承認要件を事前に収集し、レビューと承認用のビジュアル HTML 計画書を生成します。**plan-alm 自体は何もデプロイしません**。これはプランナーです。計画の承認後、個々の ALM スキル（setup-solution、setup-pipeline、deploy-pipeline、または export-solution/import-solution）を実行してください。各スキルは承認済みの計画を検出し、適切な手順を順番に実行しながら計画を更新します。「ALM を計画して」「ALM を設定して」「デプロイ計画を作成して」「デプロイを計画して」「複数の環境へのデプロイを手伝って」「昇格戦略を設定して」「CI/CD 計画を作成して」「サイト昇格を計画して」「本番環境への移行を手伝って」「サイトのパイプラインを設定して」などの依頼に使用します。
ADF ツールの Windows および Git Bash 互換性。次の場合に積極的に使用します：(1) ADF CLI ツールでの MSYS_NO_PATHCONV の使用、(2) ADF npm ビルド実行時の Git Bash によるパス変換、(3) Git Bash から呼び出す ADF 用 PowerShell スクリプト、(4) Windows の Git Bash から Azure CLI を使用した ADF デプロイ、(5) Windows での ARM テンプレートのエクスポート問題、(6) Windows 上の ADF utilities npm パッケージ、(7) JSON パイプライン定義の改行コード問題。提供内容：MSYS 環境変数の設定例、Windows の npm の修正方法、Bash から PowerShell を呼び出すパターン、Git Bash での Azure CLI 認証。
Azure Data Factory（ADF）のCI/CD、デプロイ、パイプライン開発。以下の場合に積極的に有効化：（1）ADF CI/CDのセットアップ（npm検証、ARMテンプレートのエクスポート）、（2）ADF ARMテンプレートのデプロイ、（3）CIでのADF npmビルド検証、（4）トリガーとリソースのクリーンアップ用PrePostDeploymentScript、（5）ADF GitHub Actionsワークフロー、（6）ADF Azure DevOpsパイプライン、（7）ADF Git統合（コラボレーションブランチと公開ブランチ）、（8）環境間でのリンクサービスとデータセットのパラメーター化、（9）ADFトリガー（スケジュール、タンブリングウィンドウ、イベント）、（10）ADFのデプロイスロットとブルーグリーンデプロイ。GitHub ActionsとAzure DevOps向けの完全なCI/CD YAML、PrePostDeploymentScriptリファレンス、パラメーター化パターン、トリガー管理レシピを提供。
Alibaba Cloud ECS File Backup Essential Edition（ECS文件备份基础版）。ワンクリックで有効化でき、毎日自動バックアップを実行し、30 日以内のファイルを復元できます。無料枠は 100 GiB です。トリガーワード：ECS file backup、HBR essential edition、Cloud Backup essential、file deletion recovery、free backup quota、ECS data protection、lightweight backup、affordable ECS backup。除外ワード：ECS database backup、ECS full-machine backup、full-machine clone、cross-region backup、cross-account backup、KMS encrypted backup。
Azure Defender For Iot の開発に関する専門知識を提供します。トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、アーキテクチャと設計パターン、制限とクォータ、セキュリティ、構成、連携とコーディングパターン、デプロイを含みます。OT センサー／マイクロエージェント、トラフィックミラーリング、ゼロトラスト OT 監視、SIEM/SOAR 連携、OT ネットワーク設計の構成や、その他の Azure Defender For Iot 関連の開発タスクに使用します。Azure Defender For Cloud（azure-defender-for-cloud を使用）、Azure Security（azure-security を使用）、Azure IoT（azure-iot を使用）、Azure IoT Hub（azure-iot-hub を使用）には使用しないでください。
Azure HDInsight の開発に関する専門知識を提供します。トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、アーキテクチャと設計パターン、制限とクォータ、セキュリティ、構成、連携とコーディングパターン、デプロイを含みます。HDInsight Spark/Hive/Kafka/HBase クラスター、Ambari/Oozie パイプライン、Azure 統合ストレージ／BI の作業や、その他の Azure HDInsight 関連の開発タスクに使用します。Azure Databricks（azure-databricks を使用）、Azure Synapse Analytics（azure-synapse-analytics を使用）、Azure Stream Analytics（azure-stream-analytics を使用）には使用しないでください。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。