Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,222 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
クラウド・DevOps
Azure Fluid Relay の開発に関する専門知識を提供します。トラブルシューティング、ベストプラクティス、制限とクォータ、セキュリティ、設定、統合とコーディングパターン、デプロイを扱います。AzureClient、audience API、JWT 認証トークン、コンテナーの復旧、Static Web Apps ホスティングを使用する場合や、その他の Azure Fluid Relay 関連の開発タスクで使用します。Azure Web PubSub には使用せず（azure-web-pubsub を使用）、Azure SignalR Service（azure-signalr-service）、Azure Relay（azure-relay）、Azure Service Bus（azure-service-bus）にも使用しません。
Azure Spring Apps の開発に関する専門知識を提供します。トラブルシューティング、ベストプラクティス、意思決定、アーキテクチャと設計パターン、制限とクォータ、セキュリティ、設定、統合とコーディングパターン、デプロイを扱います。ASA のネットワーク／セキュリティ、Tanzu ツール、オブザーバビリティ/APM、CI/CD デプロイ、ブルーグリーンリリースを設定する場合や、その他の Azure Spring Apps 関連の開発タスクで使用します。Azure App Service には使用せず（azure-app-service を使用）、Azure Container Apps（azure-container-apps）、Azure Kubernetes Service（AKS）（azure-kubernetes-service）、Azure Functions（azure-functions）にも使用しません。
PAC CLI のアップロードエラーと Dataverse の非同期操作エラーを表示し、既知の障害カタログとパターン照合して、特定された問題を任意で自動修正します。「diagnose deployment」、「debug deployment」、「deployment failed」、「show deployment errors」、「fix deployment issues」、「show upload logs」、「why did my deploy fail」、「troubleshoot upload」の依頼時に使用します
`doca_bench`（DOCA 2.7.0以降）を実行して、ホストまたはBlueField Arm上でRDMA、Compress、AES-GCM、SHA、DMA、EC、Ethernet、Comch、GPUNetIOのスループット、一括レイテンシ、精度レイテンシ、または最大帯域幅を測定します。有効なベンチマークライブラリの確認、再現可能なコマンド/バージョン/デバイス/環境のベースライン記録、安定した実行結果と指定許容値の比較、構成、デバイスバインディング、ワークロードの前提条件、測定失敗の診断に使用します。BlueFieldの圧縮速度、NICのRDMAスループット、暗号処理のレイテンシ、アップグレード前のベースライン測定などの依頼で起動します。アプリケーションのエンドツーエンド計測、カスタムベンチマークコード、DOCAのインストール、バイナリパッチには使用しないでください。
Swift Package Manager を使って iOS プロジェクトに Dynatrace iOS SDK（OneAgent）をセットアップする。SPM 依存関係の追加、Dynatrace.plist 設定ファイルの作成、import 文の追加、プライバシー同意コードの追加、プロジェクトのビルドを自動化する。ユーザーが iOS アプリに Dynatrace モニタリングを統合、インストール、追加、セットアップしたいときにこのスキルを使用する。キーワード：Dynatrace、iOS、SDK、OneAgent、setup、install、integrate、SPM、Swift Package Manager、Info.plist、DTXApplicationID、DTXBeaconURL、mobile monitoring、RUM。
材料シミュレーションの HPC ランタイムおよびスケジューラーの問題を診断します。MPI/OpenMP/GPU の構成、モジュール、CUDA/Kokkos のヒント、一時領域のパス、実行時間制限、ジョブアレイ、再起動戦略、スケジューラーの移植性、リソースの不一致などが対象です。送信済みのジョブが失敗した、遅い、強制終了された、またはクラスター上でワークステーションと異なる動作をした場合に使用します。実行前に新しい投入スクリプトを作成または審査する場合は、代わりに slurm-job-script-generator を使用してください。
Infrahub Web UI サイドバーのカスタムナビゲーションメニューを作成、変更、デバッグし、ノードタイプを論理的なグループに整理します。次の場合に使用：サイドバーメニューの設計、UI でのノードタイプのグループ化、Infrahub Web インターフェースのナビゲーションのカスタマイズ、既存メニューの変更や拡張、メニューファイル内の順序、ネスト、アイコンの変更、メニュー項目が表示されない、または誤ったグループに表示される原因のデバッグ。次の場合は使用しない：スキーマの設計や変更（スキーマノードの menu_placement、icon、order_weight の設定を含む。infrahub-managing-schemas を使用）、チェックや変換の作成、データオブジェクトの入力。
サウジアラビアのガバナンス、リスク、コンプライアンスのアドバイザーです。コンプライアンスルーターが、まず適用されるサウジアラビアの規制（NCA ECC-2:2024、Saudi PDPL、NCA Cloud Cybersecurity Controls、SAMA Cyber Security Framework、CST cloud framework、DCC/OTCC/TCC）を特定し、その後、各フレームワークに沿ったコンプライアンスを案内します。サウジアラビア / KSA のあらゆるコンプライアンス関連の質問に使用します。対象は、NCA Essential Cybersecurity Controls、SDAIA と個人データ保護法（نظام حماية البيانات الشخصية）、PDPL の侵害通知とデータ移転、銀行/保険会社/フィンテック企業の SAMA コンプライアンス、国内のクラウドデータレジデンシー、CST CSP 登録、政府/CNI のサイバーセキュリティ義務、市場参入コンプライアンス（「サウジアラビアへの事業拡大」）、ギャップ評価、サウジアラビアの要件と ISO 27001 / NIST CSF / SOC 2 のマッピングです。具体的なフレームワーク名がなくても、KSA、Riyadh、Vision 2030 のコンプライアンス、NCA、SDAIA、SAMA、サウジアラビアのデータ保護に関する質問で起動します。
Docker でのローカル開発向け Azure サービスエミュレーター（2025）。次の場合に積極的に有効化：（1）Storage（Blob、Queue、Table）をエミュレートする Azurite、（2）Cosmos DB Linux Emulator コンテナー、（3）Event Hubs エミュレーター、（4）Service Bus エミュレーター、（5）Azure Functions Core Tools イメージ、（6）Azure SQL Edge コンテナー、（7）Azure App Configuration エミュレーター、（8）エミュレーターの接続文字列規約、（9）fixtures を使ったエミュレーターへのデータ投入、（10）CI でエミュレーターを対象に統合テストを実行する場合。エミュレーター選定マトリックス、docker-compose テンプレート、一般的な開発用接続文字列、シードデータのパターン、CI 統合手順を提供。
インフラストラクチャのインスタンス（デバイス、ロケーション、組織、モジュール）にデータを投入するための Infrahub オブジェクトデータ YAML ファイルを作成、変更、管理します。デバイスインスタンスの作成、データファイルへのデータ投入、ロケーションや組織の定義、インフラストラクチャオブジェクトの追加、既存データファイルの変更や拡張、ファイル内で定義済みのオブジェクトの属性値や関係リンクの更新、オブジェクトの読み込み失敗のデバッグ時に起動します。スキーマの設計や変更（ノード種別の属性または関係の定義変更を含む。infrahub-managing-schemas を使用）、Python チェック／ジェネレーターの作成、ライブデータのクエリでは起動しません。
Zeaburテンプレートをマーケットプレイスに公開または更新する際に使用します。ユーザーが「publish template」「update template online」「push template to Zeabur」「create template on Zeabur」と言った場合に使用します。テンプレートのデプロイには使用しないでください（代わりにzeabur-template-deployを使用）。テンプレートYAMLの編集にも使用しないでください（代わりにzeabur-templateを使用）。
Azure Pipelines 向けの Windows および Git Bash 互換性。次の場合に積極的に有効化します：(1) Linux では成功するが Windows エージェントで失敗するパイプライン、(2) パイプラインスクリプトのパス変換問題（MSYS、MINGW）、(3) シェル検出（bash@3、pwsh@2、powershell@2 のタスク選択）、(4) MSYS_NO_PATHCONV と MSYS2_ARG_CONV_EXCL の回避策、(5) Windows セルフホストエージェントの設定、(6) クロスプラットフォームのスクリプトパターン、(7) チェックイン済みスクリプトの改行コード問題（CRLF と LF）、(8) Windows エージェント上の Docker、(9) UNC と長いパスの制限。提供内容：シェルタスク選択マトリクス、パス変換用環境変数の設定例、改行コードの修正方法、Windows 専用のパイプライン障害対応ガイド。
パイプライン操作の実行前に、テナントに使用可能な Power Platform Pipelines ホスト環境があることを確認します。Power Apps UI と同じ優先順位（org-db 設定 → BAP env メタデータ → default-custom-host 設定）でホストの状態を検出し、既存のホスト（Platform または Custom）が見つかればそれを使用します。ソース環境にホストが関連付けられていない場合、BAP env-create API と `D365_ProjectHost` テンプレートを使用して新しい **Platform Host**（推奨、冪等）または **Custom Host** を構成するか、PPAC のインストール／`New custom host`（手動での代替手段）を案内します。ライフサイクル操作をポーリングし、ホストが Pipelines API 呼び出しに応答することを確認して、他の ALM スキルが利用するホスト確認成果物を書き込みます。「set up pipelines host」、「ensure pipelines host」、「no pipelines host」、「install pipelines」、「create pipelines host」、「provision platform host」、「provision custom host」の依頼時に使用します。/power-pages:setup-pipeline のホスト検出で見つからない場合にも透過的に呼び出されます
開発環境またはターゲット環境をPower Platform Pipelinesホストに強制リンクし、以前のホストとの既存の関連付けを上書きします。deploymentenvironmentsレコードの作成時に「this environment is already associated with another pipelines host」エラーが発生した場合や、環境を意図的に別のホストへ移行する場合（例：Platform Host → Custom Host、または2つのCustom Host間）に使用します。文書化された`ManageEnvironmentStamp` Dataverseアクション（Deployment Pipeline Configurationアプリの「Force Link」ボタンのAPI）を呼び出します。以前のホストに対して破壊的です。この環境を使用していたそのホストのパイプラインに、開発者がアクセスできなくなります。以前のホストからForce Linkを実行すれば元に戻せます。「環境を強制リンク」「新しいホストに強制リンク」「pipelinesホストを切り替え」「環境がすでに別のホストに関連付けられている」「pipelinesの関連付けを引き継ぐ」「環境をホストに再リンク」と依頼された場合に使用します。
Salesforce Hyperforce のパブリッククラウドインフラストラクチャとアーキテクチャ（2025）。次の場合に積極的に有効化します：(1) Hyperforce アーキテクチャ（マルチリージョン、パブリッククラウド）の理解、(2) Hyperforce の移行計画、(3) データレジデンシーとリージョン展開、(4) Hyperforce のセキュリティモデル（BYOK、Shield 暗号化）、(5) ネットワークアーキテクチャ（PrivateLink、パブリック IP 許可リスト）、(6) Hyperforce と第一世代インフラストラクチャの違い、(7) Hyperforce のバックアップと災害復旧、(8) Hyperforce のパフォーマンスと SLA、(9) コンプライアンス認証（HIPAA、FedRAMP、GDPR）。提供内容：Hyperforce の概要、移行チェックリスト、ネットワークアーキテクチャのパターン、BYOK の設定、災害復旧／バックアップ構成。
OWASP ZAP（Zed Attack Proxy）を GitHub Actions と GitLab CI のパイプラインに統合します。稼働中のアプリケーションに対するベースライン、フル、API スキャンの設定、ZAP の検出結果の解釈、スキャンポリシーの調整、DAST 品質ゲートを扱います。稼働中のウェブアプリや REST/GraphQL API における XSS、SQLi、CSRF、認証・認可の不備をテストする場合や、SAST だけでは不十分で、コンプライアンスまたはリリース判定に実行時 DAST が必要な場合に使用します。
SQL Server データベース開発における最新の SSDT CI/CD ベストプラクティス（2025）。次の場合に積極的に有効化します：(1) SSDT CI/CD パイプラインの設計、(2) DACPAC による状態ベースのデプロイ、(3) tSQLt 単体テストの統合、(4) CI でのデータベースビルド検証、(5) SqlPackage Extract + Compare によるドリフト検出、(6) SSDT 向け Azure DevOps および GitHub Actions テンプレート、(7) 環境ごとの発行プロファイル管理、(8) 冪等な MERGE を使ったデプロイ前後のスクリプト、(9) DACPAC のバージョン管理と成果物、(10) 参照データベースの処理。提供内容：ADO および GHA 向けのエンドツーエンドのパイプライン YAML、tSQLt のセットアップ、ドリフト検出スクリプト、dev/test/prod 向けの発行プロファイルパターン。
aliyun CLI を通じて Alibaba Cloud Security Center（SAS）と ECS API を呼び出し、OpenClaw 環境のセキュリティ運用を行います。アセットの照会、脆弱性検出、ベースラインチェック、アラート分析、日次セキュリティレポートの生成、Cloud Assistant コマンドの実行に対応します。OpenClaw のセキュリティ状況の照会、セキュリティアラートへの対応、脆弱性リスクの確認、緊急コマンドの実行、セキュリティレポートの生成が必要な場合に使用します。
PostHog の PR、コミット、ブランチで失敗した GitHub Actions CI をデバッグし、一般的な CI の健全性に関する質問（「CI は赤い？」「今日 master は通っている？」「今何が壊れている？」）に回答します。CI が赤い理由や現在の CI または master の状態を尋ねられた場合、または失敗したチェック、GitHub Actions の実行、Depot runner、Depot CI run、ワークフロー、ジョブ、シャード、マージキューのキック、フレークテスト、lint 失敗、typecheck 失敗、スナップショット差分、マイグレーションチェック、生成型のずれ、スキルのビルド失敗に言及された場合に使用します。対話型の実行では、まず `hogli ci:insights` ダイジェスト（エンジニアリング分析による複数実行間の CI 履歴）を確認し、その後、読み取り専用の調査、失敗の分類、hogli を使った最小限のローカル再現、安全な報告を行います。CI の再実行や GitHub への投稿は行いません。「Master-red diagnosis」ワークフローとして無人実行する場合は、サンドボックスに対応した最初の手順について references/master-red-incident.md を参照してください。
PR 上で失敗している、またはセットアップで止まっている GitHub Actions チェックを診断し、根本原因を特定して、的を絞った修正を提案または適用する。ユーザーが CI の修正、失敗したチェックの診断、失敗したワークフローの修正、GitHub Actions エラーの対処、グリーンビルドの取得、または無関係な保留中チェックを待たずに PR キューの作業を続行することを求めたときにトリガーされる。ユーザーが CI のループ処理を求めた場合は、必要なすべてのチェックがグリーンになるまで、修正、プッシュ、再チェックを自律的にループ実行できる。
Infisical Gateway と Relay のガイド — インバウンドファイアウォールルールなしで、Infisical からプライベートネットワークリソース（VPC 内のみのデータベース、オンプレミスのディレクトリ、内部 API、HSM）に到達する。SSH リバーストンネルを用いた gateway/relay アーキテクチャ、正確なポートと egress 許可リストの要件（relay への TCP 2222、Infisical への TCP 443、プラットフォームから relay への TCP 8443）、`infisical gateway start` と `infisical gateway systemd` によるデプロイ、Infisical 管理と自己デプロイの relay、高可用性のための Gateway Pools、ヘルスチェックとハートビート間隔、そしてどの機能と App Connection タイプが gateway 経由でルーティングできるかを扱う。次のような質問があるときにこのスキルを使用する: Infisical Gateway、relay サーバー、Infisical からプライベートデータベースへのアクセス、パブリックエンドポイントのないデータベースの動的シークレット、gateway pools、または「Infisical が内部リソースに到達できない」。Gateway はセルフホスト（infisical-self-host）の代替ではなく、App Connection（infisical-app-connections）でもない — プライベートリソースには gateway と接続の両方が必要。
Microsoft .NET Microservices Architecture Guide のリファレンス。次の場合に積極的に有効化します：（1）Microsoft .NET Microservices Architecture for Containerized .NET Applications のパターンの読解または適用、（2）eShopOnContainers のリファレンスアーキテクチャ、（3）DDD と境界づけられたコンテキスト、（4）統合イベント（RabbitMQ、Azure Service Bus）、（5）API ゲートウェイパターン（Ocelot、YARP）、（6）回復性パターン（Polly）、（7）データパターン（CQRS、イベントソーシング）、（8）マイクロサービスのテスト戦略、（9）Kubernetes/AKS/Container Apps へのデプロイ。章ごとの要約、eShopOnContainers のコードパターン、同期／非同期統合の判断マトリックス、ガイドの該当セクションへのリンクを提供します
Alicloud CMSのデータセットのライフサイクル管理とクエリを行うスキルです。aliyun CLIを使用したデータセットの一覧表示、確認、作成、更新、削除、およびデータセットクエリの実行を扱います（CMS APIバージョン 2024-03-30）。トリガー："CMS dataset"、"数据集"、"创建数据集"、"查询数据集"、"dataset 查询"、"ExecuteQuery"、"CreateDataset"、"GetDataset"、"ListDatasets"、"UpdateDataset"、"DeleteDataset"。
Alibaba Cloud ECSにOpenClaw AIエージェントプラットフォームをデプロイし、DingTalkボットと連携します。OpenClaw（旧称Clawdbot/Moltbot、中国語名「龙虾」）は、自然言語によるタスク自動化とマルチチャネルチャット連携に対応するオープンソースのAIアシスタント・自動化プラットフォームです。このSkillでは、ECSインスタンスの作成、パブリックネットワークの設定、基本環境のセットアップ、OpenClawのワンクリックデプロイからDingTalkボットの検証まで、一連のワークフローを扱います。エンドユーザーはDingTalkグループでボットに@メンションしてAIアシスタントとチャットできます。トリガー：「OpenClaw」「龙虾」「Clawdbot」「Moltbot」「DingTalk bot」「DingTalk AI」「deploy OpenClaw on ECS」「AI agent platform」「DingTalk integration」「openclaw dingtalk」「openclaw deploy」「DingTalk AI employee」「Alibaba Cloud OpenClaw」「Bailian + DingTalk」「DingTalk group AI」「DingTalk smart assistant」「部署龙虾」「龙虾机器人」「龙虾钉钉」
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。