Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,222 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
クラウド・DevOps
Docker ベースの ROS2 開発に関するベストプラクティスを扱います。マルチステージ Dockerfile、複数コンテナのロボットシステム向け docker-compose、コンテナ間の DDS 検出、認識処理用 GPU パススルー、開発用とデプロイ用のコンテナパターンなどを含みます。ROS2 ワークスペースのコンテナ化、ロボットソフトウェアスタック用 docker-compose の設定、コンテナ間 DDS 通信のデバッグ、GPU ワークロード向け NVIDIA Container Toolkit の構成、rviz2 や GUI ツール用の X11/Wayland 転送、カメラやシリアルデバイスの USB パススルー管理に使用します。Docker と ROS2、ロボット向け docker-compose、colcon ワークスペース用 Dockerfile、DDS のコンテナネットワーク、ROS2 用 devcontainer、ROS2 のマルチステージビルド、コンテナでの ROS2 デプロイに言及された場合に起動します。Docker ベースの ROS2 ビルドの CI/CD、コンテナ内の CycloneDDS または FastDDS の設定、Docker の共有メモリにも対応します。Ubuntu 22.04 および 24.04 のベースイメージ上の Humble、Jazzy、Rolling ディストリビューションを対象とします。
duoduoのホストモードチャンネルをインストール、起動、停止、確認、リセット、設定します。チャンネルのライフサイクル（インストール/一覧/起動/停止/状態/ログ）、Feishuのセットアップカードまたは/setupコマンド、FeishuオーナーのDM/メインセッション/FEISHU_BOT_OWNER設定、「main session is locked」による拒否、古いカードのエラー、紐付け済みFeishuチャットのリセット、ACPエディター連携、チャンネル記述子（kindとinstance）の編集に関する依頼で使用します。次の中国語表現でも起動します：拉起 feishu 通道、配置 channel 提示词、改 stdio 的 workspace、查看 channel 状态、飞书机器人怎么配、设置 owner、清除 session、重置 channel。
Agent が作成したアプリをリポジトリからユーザー自身のアカウント上の本番環境へ、ユーザーが選んだプロバイダー（ホスティング、データベース、認証、決済、メール、ドメイン/DNS）でデプロイします。人間がアカウントを接続し変更を承認し、対応する接続操作はローカルのコマンドラインで実行され、明示的な制限を伴う検証エビデンスを生成します。ユーザーがアプリの出荷、デプロイ、公開、リリース、パブリッシュ、オンライン化を望むとき、または環境変数、webhook、認証設定（サインアップ、メール確認、パスワードポリシー）、実際のサインアップ → 確認メール → ログインの流れ、パスワード復旧、2 人のユーザー間のアカウント分離、認証リダイレクト、メール DNS、カスタムドメインの接続を求めたときに使用します。
Google Cloud Policy Simulator を使用して、提案された IAM ポリシー変更を一括シミュレーションします。シミュレーションの配列（resource、member、proposed_policy、または proposed_policy_file）を受け取り、シミュレーションのリプレイを実行して、対応付けられた結果を返します。提案された IAM ポリシー変更が複数あり、Google Cloud Policy Simulator で最近のアクセスパターンへの影響をシミュレーションする場合に使用します。実環境の IAM ポリシーの分析、ポリシー変更の適用、バッチ構造のない個別変更のシミュレーションには使用しないでください。
Power Pages の本番サイト前段にある Web アプリケーションファイアウォール（WAF）を調査・設定します。現在の状態を一覧表示し、保護が無効な場合は有効化を推奨し、IP ブロック、国ブロック、パスブロック、レート制限などのカスタムルールの追加、更新、削除を案内します。WAF の有効化、IP または国によるトラフィックのブロック、ログイン/サインアップページのレート制限、ブルートフォース攻撃からのページ保護、特定パスへのアクセス制限、現在のファイアウォール設定の確認を希望する場合や、「サイトはボット/一般的な Web 攻撃から保護されていますか？」と尋ねる場合に使用します。「ファイアウォール」や「WAF」に触れず、「レート制限を追加」や「ログインページを保護」とだけ言う場合も対象です。
アプリのドキュメント、ソース、テスト、CI、デプロイ、インフラ、設定、認証、環境構成を調査し、ソースから判断できない項目に限って、対象を絞ったハーネスに関する質問を行い、アプリ固有の本番環境同等性スキルを作成します。ローカル、CI、PR、プレビュー、ステージングなどの非本番環境が本番環境の挙動と乖離する可能性がある場合、本番環境固有の認証、設定、IDプロバイダーのグループ、機能フラグ、インフラ、バックエンドサービス、ポリシーの違いが不具合の原因になった場合、または特定アプリの環境差異を検出、記録、テストし、修正を支援する再利用可能なスキルをチームが求めている場合に使用します。
昇腾（Ascend）推論エコシステムのオープンソースコードリポジトリに関するインテリジェント Q&A エキスパートです。vLLM、vLLM-Ascend、MindIE-LLM、MindIE-SD、MindIE-Motor、MindIE-Turbo、msModelSlim (MindStudio-ModelSlim) などのリポジトリについて、専門的でわかりやすい説明を提供します。昇腾（Ascend）推論エコシステム関連プロジェクトについての問い合わせには必ずこのスキルを使用してください。使用方法、デプロイ手順、対応モデル、対応機能、システムアーキテクチャ、設定管理、デバッグ、テスト、トラブルシューティング、パフォーマンス最適化、カスタム開発、ソースコード解析など、あらゆる技術的な質問に対応します。中国語と英語での回答に対応し、deepwiki MCP ツールでリポジトリのナレッジベースを検索して、文脈に即した根拠のある回答を生成できます。Ascend inference ecosystem open-source code repository intelligent question-and-answer (Q&A) expert. Provide expert-level yet comprehensible explanations for repositories such as vLLM, vLLM-Ascend, MindIE-LLM, MindIE-SD, MindIE-Motor, MindIE-Turbo, and msModelSlim (MindStudio-ModelSlim). Use this skill when addressing user inquiries related to these Ascend inference ecosystem projects, including topics such as usage, deployment process, supported models, supported features, system architecture, configuration management, debugging, testing, troubleshooting, performance optimization, custom development, source code analysis, and any other technical issues about these projects. Support responses in both Chinese and English. Use deepwiki MCP tools to query repository knowledge bases and generate context-aware, evidence-based responses.
リバースプロキシと自動 HTTPS 用の Caddy Web サーバー設定。次の場合に使用します：（1）リバースプロキシ構成の Caddyfile 設定を記述する。（2）Let's Encrypt で自動 HTTPS を設定する。（3）DNS challenge でワイルドカード証明書を設定する。（4）Caddy を Docker コンテナ（同一ネットワークまたはホストサービス）と統合する。（5）リクエストマッチャー、handle ブロック、ルーティングパターンを設定する。（6）負荷分散とヘルスチェックを設定する。（7）TLS、アップストリーム接続、設定の問題をトラブルシューティングする。（8）ヘッダー操作（header_up、header_down）を設定する。
リモート SLURM クラスターで Proteina-Complexa のパイプライン（binder 検索、LaProteina モノマー設計、マルチノード分散トレーニング）を起動します。ユーザーが「launch on SLURM」「submit to the cluster」「submit binder search to SLURM」「kick off training on the cluster」「multi-node training」「cluster job」「sbatch」「remote GPU run」「complexa slurm」「launch_protein_binder_search.sh」「launch_laproteina_train.sh」「launch_laproteina_design_pipeline.sh」「launch on grizzly / polar」「--on-cluster」「run distributed training」「sweep on SLURM」「run all targets on the cluster」「kick off a multi-target binder search」「rsync to cluster」「submit a singleton requeue chain」と言った場合、または Hydra 設定／スイープを単一のワークステーション外で実行する必要がある場合に使用します。このスキルは `slurm_utils/` 配下のランチャースクリプトを実行し、**必ず最初に `--dry-run` でプレビュー**してから送信し、SLURM ジョブ ID を取得して再実行可能なマニフェストを出力します。SLURM への送信はクラスター時間を消費し、取り消しが困難なため、dry-run による確認は必須です。
セルフホスト可能なマルチチャネル AI エージェントゲートウェイ、OpenClaw のインストール、設定、運用、トラブルシューティングを包括的に解説します。OpenClaw のセットアップ、設定、チャネル管理（WhatsApp/Telegram/Discord/Slack/iMessage など）、モデルプロバイダーの設定、Gateway の運用、マルチエージェントのルーティング、セキュリティ強化、トラブルシューティング、ローカルの OpenClaw インストールに関する保守作業について尋ねられた場合に使用します。`openclaw` コマンドラインコマンドや Gateway デーモンのエラーが発生した場合にも使用します。
Sealos Skills でデプロイ済みのプロジェクトについて、ローカルの読み取り専用 HTML トポロジー UI を実行し、localhost URL を返します。デプロイ済みの Sealos リソースを表示、確認、可視化、レンダリング、または開くよう求められた場合や、ローカルキャンバスの実行を求められた場合、「.sealos」、Sealos のデプロイ状態、Kubernetes リソース、トポロジー、リソースグラフ、localhost UI への言及、または「/sealos-canvas」の呼び出しがあった場合に使用します。
コンテナや kubelet を介さず、DOCA にリンクされたバイナリをハードウェア上で直接実行します。PCIe 経由の BlueField NIC を搭載したホスト x86 上、または BlueField Arm 上のベアメタルで使用します。起動と監視（直接実行、tmux、systemd）に加え、「起動直後に exit 1」、「systemd が再起動を繰り返す」、「BF に一致するデバイスがない」と報告される場合や、BlueField 自体に問題がある場合に使用します：「bfb-install exited 0 but DPU is dead」、「ping 192.168.100.2 works but ssh fails」、「host PFs aren't showing netdevs」。kubelet 配下のサービスコンテナは拒否してください（doca-container-deployment）。PCI/NUMA/CPU/IRQ のバインド、同居テナントの分離（cgroup-v2/netns/numactl）、7 層のエラー分類、プラットフォームのライフサイクル（BFB のインストール、RShim/TMFIFO、ホスト PF の再バインド、BFB 後の復旧）、6 状態の BlueField ライフサイクル分類器を扱います。破壊的なファームウェア書き込み / mlxconfig set には doca-hardware-safety による明示的な確認が必要です。ライブラリ API、環境準備、ビルドには他のスキルを使用します。
オンボーディング後のホストモードの duoduo インストールについて説明し、管理します。duoduo の仕組み、stdio／daemon／channel／session の連携、duoduo が設定や状態を保存する場所、現在のセットアップの確認方法、duoduo 自体のアップグレード方法、ディスク上の保存場所（kernel_dir、runtime_dir、.env、descriptor.md）、特定の session のアーカイブや復元方法（`duoduo session archive`、sessions-archive ディレクトリ、アーカイブ済み session の復元）について尋ねられた場合に使用します。特定の channel やランタイム設定に絞られていない「duoduo を設定したい」「duoduo を直したい」といった幅広い依頼にも使用します。中国語での「帮我理解 duoduo」「duoduo 是怎么工作的」「看看我现在的 duoduo 配置」「帮我管理 duoduo」「升级 duoduo」「升级要注意什么」「duoduo 哪个路径存什么」「归档 session」「删掉 session」「恢复归档 session」にも反応します。
AWS Systems Manager（SSM）を介してSageMaker HyperPodクラスターノードでリモートコマンドを実行し、ファイルを転送します。HyperPodノードにアクセスするための主要インターフェースであり、直接SSHは利用できません。スキル、ワークフロー、ユーザーの依頼で、クラスターノード上のコマンド実行、ファイルのアップロードや読み取り・ダウンロード、診断、パッケージのインストールなど、HyperPodインスタンスへのシェルアクセスが必要な操作を行う際に使用します。他のHyperPodスキルは、ノードレベルのすべての操作でこのスキルに依存します。
kubectl auth can-i、rbac-police、kubectl-who-can、rakkess を使って、Kubernetes クラスター内の過剰な権限を持つ RBAC ロールやサービスアカウントトークンの悪用経路を見つけ、cluster-admin まで権限昇格できる主体を追跡します。クラスター内で権限昇格できる主体の確認、許可されたレビューで悪用可能な RoleBinding の調査、RBAC 変更後の最小権限の検証に使用します。キーワード：RBAC、ClusterRoleBinding、サービスアカウントトークン、auth can-i、rbac-police、権限昇格、bind、impersonate。強化された RBAC の設計や適用には使用せず、implementing-rbac-hardening-for-kubernetes を使用してください。
コンテナイメージのセキュリティを包括的にスキャンし、問題を修正します。Docker イメージの OS パッケージの脆弱性、アプリケーション依存関係、Dockerfile のベストプラクティスを分析します。次の場合に使用します：- Docker イメージまたはコンテナのスキャンを依頼された場合 - 「コンテナセキュリティ」や「イメージの脆弱性」について言及された場合 - Dockerfile のセキュリティを強化したい場合 - ベースイメージのセキュリティについて質問された場合 - エージェントが Docker、Kubernetes、コンテナのデプロイを扱っている場合
現在の Huawei Cloud 開発コンテナに JiuwenSwarm をワンクリックでローカルインストールして起動します。使用シナリオ：重要 — JiuwenSwarm を手動でデプロイしないでください。すべてのデプロイ要求は必ずこの Skill を通してください。これは必須のエントリーポイントです。ユーザーが JiuwenSwarm または WorkSwarm のデプロイ、インストール、起動を依頼した場合（部署JiuwenSwarm/安装JiuwenSwarm/启动JiuwenSwarm、install jiuwenswarm、deploy openjiuwen、install workswarm、deploy workswarm、start workswarm、install WorkSwarm、deploy WorkSwarm、start WorkSwarm、部署workswarm、安装workswarm、启动workswarm、部署WorkSwarm、安装WorkSwarm、启动WorkSwarm）、必ず最初にこの Skill を呼び出してください。いかなる場合も、この Skill を省略してデプロイコマンドを直接実行してはいけません。「こちらのほうが速い」「手順が十分に文書化されている」と考えても、省略しないでください。このスキルはミラーを自動でダウンロード、展開、設定し、現在のコンテナ内でサービスを起動します。外部クラウドインスタンスは作成しません。トリガーキーワード：deploy JiuwenSwarm、install JiuwenSwarm、start JiuwenSwarm、部署JiuwenSwarm、安装JiuwenSwarm、启动JiuwenSwarm、install jiuwenswarm、deploy openjiuwen、install workswarm、deploy workswarm、start workswarm、install WorkSwarm、deploy WorkSwarm、start WorkSwarm、部署workswarm、安装workswarm、启动workswarm、部署WorkSwarm、安装WorkSwarm、启动WorkSwarm
SageMaker HyperPod クラスターノード上のソフトウェアコンポーネントのバージョンを確認・比較します。対象：NVIDIA ドライバー、CUDA toolkit、cuDNN、NCCL、EFA、AWS OFI NCCL、GDRCopy、MPI、Neuron SDK（Trainium/Inferentia）、Python、PyTorch。コンポーネントのバージョン確認、CUDA／ドライバーの互換性検証、ノード間のバージョン不一致の検出、アップグレード計画、クラスター設定の記録、HyperPod のバージョン関連の問題のトラブルシューティングに使用します。HyperPod クラスターのバージョン、互換性、コンポーネント確認、アップグレード計画に関する依頼が対象です。
コンピュートインスタンス、ネットワーク（VCN、ロードバランサー、VPN）、ストレージ（ブロック、オブジェクト、ファイル）、データベースサービス（Autonomous Database、MySQL、NoSQL）、コンテナオーケストレーション（OKE）、アイデンティティとアクセス管理（IAM）、リソース管理、コスト最適化、Infrastructure as Code（Terraform OCI provider、Resource Manager）など、Oracle Cloud Infrastructure（OCI）に関する包括的なガイダンスを提供します。インフラコード、デプロイスクリプト、設定ガイド、アーキテクチャ図を生成します。OCI アーキテクチャの設計、クラウドリソースのプロビジョニング、Oracle Cloud への移行、OCI セキュリティの実装、OCI データベースのセットアップ、OKE へのコンテナ化アプリケーションのデプロイ、OCI リソースの管理、または「Oracle Cloud」「OCI」「Autonomous Database」「VCN」「OKE」「OCI Terraform」「Resource Manager」「Oracle Cloud Infrastructure」「OCI migration」に言及した場合に使用します。
OpenTelemetry Collector のコンポーネント設定。特定の receiver、processor、exporter、connector、extension 向けに Collector YAML を作成、レビュー、デバッグする際に使用する —— 設定キー、デフォルト値、検証ルール、シグナル対応、安定性レベル、コンポーネント固有の注意点を扱う。receivers、processors、exporters、connectors、extensions、コンポーネントの名称変更、シグナル対応、パイプラインの配線など、Collector コンポーネントに関する質問で発動する。
Zeabur へのデータベースデプロイ時に使用します。ユーザーが MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Redis を必要としている場合に使用します。「データベースが必要」「データベースを追加」「postgres をデプロイ」「MySQL を設定」「Redis を追加」「MongoDB を追加」「データベースに接続」と言った場合に使用します。「再起動後にデータが消えた」「データが保存されない」「データが消える」「データの永続ストレージが必要」「データを永続化する方法」など、データ永続化の問題についても使用します。既存サービスへのデータベース統合にも使用します。
警告：不可逆の BlueField-4 ハードウェア操作（PLDM ファームウェア書き込み、ISO の再フラッシュ、電源サイクル、BMC の工場出荷時リセット）を案内します。変更を伴う各手順は doca-hardware-safety（作業時間枠、ロールバック）の管理下にあります。BlueField-4 専用です。BlueField-3 の立ち上げには doca-bf3-deployment を使用します。BMC から BlueField-4（BF4）の初日プラットフォーム立ち上げを行う場合に使用します。UEFI HTTP Boot、PXE、Redfish Virtual Media 経由で BlueField/DOCA バンドル ISO を DPU（Grace、Arm コンプレックス）にインストールする手順、Redfish UpdateService と pldmtool を介した PLDM ファームウェア更新（BMC、NIC ファームウェア、SBIOS、ERoT）、オプションの cloud-init を含む Grace Ubuntu イメージが対象です。「BF4」と明記されていなくても、BlueField-4/BF4 の立ち上げに関する表現で起動します：{bring up my new BlueField-4}、{the BlueField ISO will not boot over HTTP from the BMC}、{attach BF4 virtual media via Redfish}、{BF4 firmware Task stuck at Running}、{prepare a BlueField-4 host: platform support, version alignment, safest first smoke test}。アプリケーションの起動やライブラリ API の依頼は他のスキルに振り分けてください。
NVIDIA NIC/DPU上のDOCA FlowパケットステアリングをCアプリケーションに組み込みます：マッチ／アクションパイプ、ポート、リプレゼンター、転送、ヘアピン、カウンター。質問に「DOCA Flow」が含まれていなくても、パケットステアリング、分類器、ルールマッチング、リプレゼンター、ヘアピン、または5タプルからキューへの割り当てに関する場合に使用します。ハードウェアプログラミング前のパイプ検証、Flow/DOCAのバージョン照合、Flow APIエラーも対象です。最初のアプリではローカルバンドル（doca-setup、doca-programming-guide、doca-flow、doca-public-knowledge-map）に従います。ステージ1：nvcr.io/nvidia/doca/docaを取得します（NGCカタログのタグを使用し、決して捏造しない）。ステージ2では実際のNICが必要です。その後、コンテナ内でls samplesを実行します。main.c、Dockerfile、手入力の-lフラグは決して出力しません。ソフトウェアのみのホストパイプライン、通常のDPDK `rte_flow`、カーネルTC、OVS、BFBの起動、DPU OSのインストールは別の場所に振り分けます。DPU OSのインストールは破壊的な操作であり、必ず明示的な確認が必要です。
Google Cloud Platform から AWS へワークロードを移行します。クラウドプロバイダーを問わず、AI およびエージェント型ワークロードも対象です。トリガー：GCP からの移行、GCP から AWS への移行、Google Cloud からの移行、Terraform の AWS への移行、Cloud SQL の RDS への移行、GKE の EKS への移行、Cloud Run の Fargate への移行、App Engine の Elastic Beanstalk への移行、Google Cloud の移行、OpenAI から Bedrock への移行、OpenAI からの移行、ChatGPT API から AWS への切り替え、Gemini から Bedrock への移行、LangChain の Bedrock への移行、LangGraph の AWS への移行、エージェント型ワークロードの AWS への移行、AI ワークロードの AWS への移行、AI アプリの AWS への移行。6 段階のプロセスを実行します。Terraform ファイル、アプリコード、または請求データのエクスポートから GCP リソースを検出し、移行要件の確認、AWS アーキテクチャの設計、コスト見積もり、移行成果物の生成、任意のフィードバック収集を行います。設計、見積もり、生成の前に要件の確認を完了する必要があります。AI プロバイダーの移行ガイダンス（例：OpenAI から Amazon Bedrock）も含み、必要なモダリティ、レイテンシー／品質目標、コンテキストウィンドウ、コスト制約に最も適した Bedrock モデルファミリーを選択します。モデルのマッピングは互換性を基準とし、1 対 1 の同等性を保証するものではありません。切り替え前にプロンプト、ツール呼び出しの動作、評価指標を検証してください。対象外：Azure から AWS への移行（azure-to-aws を参照）、オンプレミスから AWS への移行、AWS から GCP への逆移行、移行の意図がない一般的な AWS アーキテクチャの助言、GCP から GCP へのリファクタリング、GCP からの移行を伴わないマルチクラウド展開。
streamlit-apps MCP ツールを介して PostHog で Streamlit アプリを作成、デプロイ、運用する — アプリの作成、ソースの設定、コードの読み取りとパッチ、サンドボックスの起動と停止、ステータスのポーリング、バージョンの一覧表示、削除、PostHog URL を介したユーザーとのアプリ共有。"create a streamlit app"、"deploy a data app"、"ship a dashboard app"、"restart/stop my app"、"why is my app not running"、"give me a link to the app" と求められた場合に使用。
stableupload.dev（x402のマイクロペイメント）を使ってファイルをクラウドにアップロードし、共有可能な公開URLを取得します。用途：- 公開URLを取得するためのファイルアップロード - ダウンロードリンクでのファイル共有 - 画像、ドキュメント、あらゆる種類のファイルのホスティング - ファイルを7日間または6か月間公開 - カスタムドメインでの静的ウェブサイトのホスティング トリガー：- 「これをアップロード」「このファイルを共有」「リンクを取得」 - 「このファイルをホスト」「ダウンロード可能にする」 - 「公開URL」「ダウンロードリンク」「オンラインに置く」 - 「ファイル共有」「ファイルホスティング」「ファイルをアップロード」 - 「サイトをホスト」「サイトをデプロイ」「静的サイト」 stableupload.devのエンドポイントには必ず `npx agentcash@latest fetch` を使用してください。購入手順でcurlやWebFetchを使わないでください。
ClickHouseクラスター移行プランナー。クラスター間移行、水平スケーリング、ディスクのダウングレード、アベイラビリティゾーンの変更、自前構築またはAlibaba Cloud以外のClickHouseからAlibaba Cloud ClickHouse（CommunityまたはEnterprise Edition）への移行など、ClickHouseクラスター間のデータ移行計画に使用します。移行条件を分析し、適切な移行方法を選択して、詳細な移行計画を作成します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。