Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,222 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
クラウド・DevOps
Enonic CLI コマンドによるサンドボックス管理、プロジェクトのスキャフォールディング、ローカル開発、アプリのデプロイ、CI/CD パイプラインの生成を開発者に案内します。Enonic XP サンドボックスの作成、ローカルインスタンスの起動・停止、スターターからのプロジェクト構築、ホットリロードを有効にした開発モードの実行、アプリのデプロイ、Enonic アプリ向け CI/CD ワークフローの生成に使用します。XP アプリケーションコード（コントローラー、コンテンツタイプ）の作成、Guillotine または lib-content API によるクエリ、Enonic 以外の環境設定、Docker/Kubernetes による XP のデプロイには使用しないでください。
診断ログと構成を収集し、HyperPod クラスター（EKS と Slurm）の包括的な問題レポートを作成して、トラブルシューティングや AWS Support のケースに役立てます。HyperPod クラスターノードから診断情報を収集する、AWS Support 向けの問題レポートを作成する、ノード障害やパフォーマンスの問題を調査する、クラスターの状態を記録する、診断スナップショットを作成するときに使用します。問題レポート、診断情報の収集、サポートケースの準備、または複数ノードからログやシステム情報を収集するクラスターのトラブルシューティングに関する依頼で起動します。
Infisical Kubernetes Operator のガイド——Infisical のシークレットを Kubernetes Secret と ConfigMap に同期し、Kubernetes のシークレットを Infisical にプッシュし、クラスター内で動的シークレットリースを管理する。v1beta1 CRD（InfisicalConnection、InfisicalAuth、InfisicalStaticSecret）とレガシーな v1alpha1 CRD（InfisicalSecret、InfisicalDynamicSecret、InfisicalPushSecret）、クラスター全体または名前空間スコープの Helm インストール、7 種類すべての operator 認証方式、source と target、creationPolicy の Owner と Orphan、refreshInterval、Deployment の自動ロールアウト用の secrets.infisical.com/auto-reload アノテーション、レンダリングされたシークレットの Go テンプレートを扱う。以下の内容について尋ねられたときにこのスキルを使用する:Infisical Kubernetes Operator、InfisicalSecret CRD、InfisicalStaticSecret、Infisical のシークレットを Kubernetes Secret に同期、シークレット変更時の Pod 自動リロード、Kubernetes のシークレットを Infisical にプッシュ、「Infisical のシークレットを Kubernetes クラスターに取り込むには」。Kubernetes 上での Infisical のセルフホスト（infisical-self-host）には適用しない——それは別の Helm chart である——また、シークレットをファイルにレンダリングする用途（infisical-agent）にも適用しない。
付属の doca_comm_channel_admin バイナリを使って、ホスト↔DPU 間の DOCA comch（旧 Comm Channel）サーバーと接続を列挙するスキルです。comch 対応デバイスを一覧表示し、デバイスごとのサーバー／接続テーブル（サーバー名、PID、使用中／最大数、PCIe アドレス）を解析します。付属バイナリは引数を受け付けない単発のスキャン・出力ツールです。list / inspect / drain / restart サブコマンドはなく、この側の comch 対応 doca_dev を一度だけ走査します。チャネルのリセット／排出／再起動には、doca-comch（プログラム側）、doca-setup / doca-hardware-safety（ドライバーの再読み込み）、または BFB / RShim を使用してください。このバイナリでは行いません。「list comch servers」「which channels are active on this BlueField」「verify admin tool sees same channel as program」のような表現をトリガーとします。comch プログラミング API、ライブラリのインストール、プロトコル設計、チャネルのリセット、一般的な案内については対応を断り、別の窓口に案内してください。
Huawei Cloud X インスタンスサーバーを購入し、SQLBot インテリジェントクエリアプリをワンクリックでデプロイします。技術スタック：Python 3.8+、Huawei Cloud SDK、COC（Cloud Operations Center）デプロイ。主な機能：AK/SK 認証、X インスタンスの作成、自動セキュリティグループ設定、SQLBot の自動デプロイ。用途：Huawei Cloud X インスタンスサーバーに SQLBot インテリジェントクエリアプリを迅速にデプロイする必要があるユーザー。トリガー語：「deploy sqlbot」、「install sqlbot」、「sqlbot deploy」、「one-click deploy sqlbot」、「x-instance deploy sqlbot」、「部署sqlbot」、「安装sqlbot」、「sqlbot部署」、「一键部署sqlbot」、「x实例部署sqlbot」。
CodeQL と Semgrep による SAST スキャンを GitHub Actions に統合します。プルリクエスト／プッシュ時のスキャン、誤検知を減らすルール調整、SARIF の GitHub Advanced Security へのアップロード、重大度の高い検出結果に対するマージ阻止の品質ゲートを扱います。CI に自動コード脆弱性検出を追加する場合、組織全体で SAST を統一して適用する場合、または SOC 2/PCI DSS/NIST SSDF のコンプライアンス証跡を作成する場合に使用します。
このスキルは Modal クラウドプラットフォームを扱うためのガイダンスを提供する。Modal に関する質問への回答、Modal ドキュメントの閲覧、`modal` SDK の調査、Python・Go・JavaScript で `modal` SDK をインポートするコードとのやり取りの前に、すでに知っている簡単なタスクであっても、このスキルを読むこと。ユーザーが垂直または水平にスケールする Python コードの実行（例：バッチジョブ）を必要とする場合、GPU へのアクセス（例：トレーニングや推論を含む AI ワークロード）を必要とする場合、またはサンドボックスで信頼できないプロセスを実行する必要がある場合にも、このスキルをトリガーすること。Modal はこれらのユースケースに適している。
各言語の OpenTelemetry SDK と、Collector（core、contrib、distributions、builder/OCB）、宣言型構成スキーマ、セマンティック規約、Weaver のリリースバージョンを調べます。最新の互換性のある OpenTelemetry SDK、パッケージ、コンポーネントのバージョン選定、最新リリースの照会、セットアップ文書やサンプルの検索に使用します。Collector のビルドマニフェストやアップグレードリスクの評価には使用しません。
すべての Trigger.dev 管理エンドポイントに加え、他のツールにはない実行履歴のオフライン FTS、スパンコストの集計、ゾンビスケジュールの検出を提供します。トリガーフレーズ：`trigger.dev failed runs`、`trigger.dev cost rollup`、`trigger.dev schedule health`、`audit trigger.dev env vars`、`watch trigger.dev failures`、`use trigger-dev`、`run trigger-dev`。
Alibaba Cloud STAROps Agent の AIOps 診断スキルです。STAROps Agent を通じて、サービスエラーの診断、根本原因の分析、workspace／サービスのトポロジー照会、APM メトリクスの確認、インシデントのトラブルシューティングを支援します。トリガー：「排查根因」「根因分析」「服务报错」「服务异常」「APM 服务」「workspace 服务」「STAROps」「AIOps 诊断」「链路追踪」「告警分析」。
HerokuからAWSへワークロードを移行します。次の依頼で起動します：Herokuからの移行、HerokuからAWSへの移行、Herokuからの移転、Herokuアプリの移行、Heroku PostgresからRDSへの移行、Heroku RedisからElastiCacheへの移行、Heroku KafkaからMSKへの移行、dynosからElastic BeanstalkまたはFargateへの移行、Heroku移行、Heroku Private Spaceの移行、HerokuからElastic Beanstalk/ECS/Fargateへの移行、Herokuからの撤退、Herokuプラットフォームからの移行、what-ifワークショップ、Heroku移行の再見積もり、移行シナリオの比較、ワークショップモード。6段階のプロセスを実行します。認証済みHeroku CLI（読み取り専用、同意が必要）を使ったライブでのHerokuリソース検出、および／またはTerraformファイル、Procfile/app.json、任意の請求エクスポートからの検出、移行要件の明確化、AWSアーキテクチャの設計、コスト見積もり、移行成果物の生成、任意のフィードバック収集です。見積もり後は、再検出せずにリージョン／HA／コンピューティング／Gravitonのシナリオを再見積もりする任意のwhat-ifワークショップを実施できます。設計、見積もり、生成に進む前に、要件の明確化を完了する必要があります。クラスタリングや依存関係グラフを使わないフラットなリソースモデルを採用し、コアサービスには決定論的なマッピング表を使用します（デフォルトでDynos → Elastic Beanstalk、Postgres → RDS/Aurora、Redis → ElastiCache、Kafka → MSK）。13種類以上の一般的なアドオン向けの高速パスマッピング表も備えています。Cedar/Fir世代の検出はv1では検出のみです。Pipeline/Review Appsも検出のみです。次の場合は使用しないでください：GCPからAWSへの移行（gcp-to-awsを参照）、AzureからAWSへの移行（azure-to-awsを参照）、AWSからHerokuへの逆移行、移行意図のない一般的なAWSアーキテクチャの助言、HerokuからHerokuへのリファクタリング、Herokuからの移行を伴わないマルチクラウドデプロイ。
OpenTofu（Terraform のオープンソースフォーク）と Pulumi によるインフラストラクチャ・アズ・コードを扱います。OpenTofu の HCL 構文、プロバイダー、リソース、データソース、モジュール、リモートバックエンドによる状態管理、ワークスペース、既存インフラのインポート、plan/apply ワークフロー、変数管理、出力値、プロビジョナー、状態の暗号化（OpenTofu 独自）をカバーします。Pulumi の TypeScript/Python SDK、スタック管理、コンポーネントリソース、設定／シークレット、状態バックエンド、ポリシー・アズ・コード、自動化 API も含みます。マルチ環境構成、モジュールの構成、CI/CD 統合、ドリフト検出、シークレット管理の一般的なパターンを扱います。HCL 構成の作成・レビュー、クラウドインフラの状態管理、Terraform から OpenTofu への移行、TypeScript または Python での Pulumi プログラム作成、マルチ環境 IaC パイプラインの設定、状態暗号化の実装に使用します。
2 つのプレーンに対応する Alibaba Cloud Milvus のフルスタック Skill です。aliyun CLI によるコントロールプレーンのインスタンス管理と、pymilvus によるデータプレーンの Milvus 操作を扱います。Alibaba Cloud Milvus インスタンスの作成、確認、スケーリング、設定、ネットワーク有効化、ホワイトリスト設定を行う場合や、Milvus に接続して Python でコレクション管理、ベクトルの挿入・検索、ハイブリッド検索、全文検索、インデックス管理、パーティション/データベース管理、RBAC を実行する場合に使用します。
hcloud CLI 経由で Huawei Cloud APIG（API Gateway、専用インスタンス）を管理する：インスタンスのライフサイクル（作成/一覧/削除）、API グループ、API の作成/更新/削除、公開/非公開化、流量制御ポリシー、署名キー、アクセス制御（ACL）ポリシー、パブリック ingress の EIP バインド。さらにパブリックアクセス（eip_address と sl_domain）の読み取り専用診断、instance -> group -> API -> publish のチェーン、ポリシーの有効性も対象。削除操作にはユーザーの明示的な確認が必要。インスタンス作成は 5-15 分の非同期操作であり、status == Running になるまでポーリングする必要がある。トリガーには次が含まれる：APIG、API gateway、API 分组、API 管理、流控策略、throttling、签名密钥、signature key、访问控制、ACL 策略、access control、publish API、发布 API、下线 API、实例管理、公网访问、ingress EIP、策略生效诊断、API 网关排障。
すべてのデータベースエンジン（MySQL、PostgreSQL、SQL Server、MariaDB、GaussDB for MySQL、TaurusDB）を対象とする、Huawei Cloud RDS（Relational Database Service）の全シナリオ対応インテリジェントサービスです。次の6つの機能領域を提供します。（1）RDS の製品機能、ベストプラクティス、仕様に関する基本的なインテリジェント Q&A。（2）スローログ分析、上位 SQL、実行計画のガイダンス、インデックスの推奨による SQL 文のパフォーマンス最適化。（3）ヘルスチェック、再起動、インスタンスタイプ変更、ディスク拡張、プライマリ・スタンバイ切り替え、リードレプリカ管理など、データベースインスタンスの日常運用。（4）エラーログ、レプリケーション状態、接続診断、復旧時間枠を用いたオンラインでの障害箇所特定とトラブルシューティング。（5）パラメーターグループ管理、変更提案、パフォーマンスパラメーター調整のガイダンスを含むパラメーター調整。（6）バックアップポリシー管理、手動バックアップの作成、新規または既存インスタンスへの復元、ポイントインタイムリカバリを含むバックアップと復元のガイダンス。最大限の互換性を実現するため、CLI→SDK→API の3段階フォールバックを使用します。変更を伴う操作には、すべてユーザーの明示的な確認が必要です。トリガー：「RDS」「关系型数据库」「数据库实例」「慢SQL」「SQL优化」「数据库运维」「数据库故障」「故障排查」「参数调优」「备份恢复」「数据库巡检」「RDS诊断」「数据库诊断」「DBA」「数据库性能」「主从延迟」「连接数」「数据库备份」「数据恢复」「RDS智能服务」「database instance」「RDS troubleshooting」「slow query」「SQL performance」「database backup」「parameter tuning」「RDS ops」「database diagnose」。
Confluent Cloud 上で Debezium ソースコネクタ、変換用の Flink、データレイク統合用の Tableflow を使ってエンドツーエンドの変更データキャプチャ（CDC）パイプラインを構築する。JSON_SR、Avro、Protobuf 形式をサポートする。スキーマレスなトピック（SR なしのプレーンな JSON）とマルチイベントトピックを扱う。このスキルはデータベースから Iceberg/Delta テーブルまでの完全なワークフローを処理する。ユーザーがデータベースの変更をキャプチャし、Confluent Cloud Tableflow を介して Iceberg または Delta Lake テーブルに実体化したい場合にこのスキルを使用する。トリガーフレーズには「CDC to Tableflow」、「database to Iceberg」、「database to Delta Lake」、「stream database changes to data lake」、「set up Tableflow pipeline」、「schemaless topic to Tableflow」、「multi-event topic to Iceberg」が含まれる。Tableflow を伴わない、または Iceberg/Delta Lake を宛先としない一般的な CDC、Debezium、データベースレプリケーションのリクエストではトリガーしない。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。