Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,770 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
クラウド・DevOps
S3 のファイル、ローカルアップロード、JDBC データベース（Oracle、SQL Server、PostgreSQL、MySQL、RDS、Aurora）、Amazon Redshift、Snowflake、BigQuery、DynamoDB、または既存の Glue カタログテーブル（移行）から AWS データレイクへデータをインポートします。デフォルトの宛先は S3 Tables で、S3 Tables を採用していない場合は汎用バケット上の標準 Iceberg もサポートしています。ワンタイムのロード、定期的なパイプライン、移行に対応します。キーワード：import data、load data、ingest、sync database、migrate table、move data to AWS、set up pipeline、ETL、pull from Snowflake、query BigQuery into S3、export DynamoDB、CTAS、convert to Iceberg。Glue 接続の設定やトラブルシューティング（connecting-to-data-source を使用）、空テーブルの作成（creating-data-lake-table を使用）、クエリの実行（querying-data-lake を使用）、おсон松 names によるテーブルの検索（finding-data-lake-assets を使用）、カタログの監査（exploring-data-catalog を使用）、Salesforce、ServiceNow、SAP、MongoDB、Kafka などの SaaS プラットフォームには使用しないでください。
AWS Amplify Gen2（TypeScript コードファースト）でフルスタックの Web・モバイルアプリを構築しデプロイします。auth（Cognito）、data（AppSync/DynamoDB）、storage（S3）、functions、API、AI（Bedrock を用いた Amplify AI Kit）をカバーします。React、Next.js、Vue、Angular、React Native、Flutter、Swift、Android に対応しています。Amplify Gen2 の話題では、自认为分かっている内容であっても必ずこのスキルを使用してください。検証済みのバージョン固有のパターンが含まれており、よくある間違いを防げます。発動条件：ユーザーが Amplify Gen2 に言及した場合、プロジェクトに amplify/ ディレクトリや amplify_outputs がある場合、コードが @aws-amplify パッケージをインポートしている場合、ユーザーが defineBackend、defineAuth、defineData、defineStorage、defineFunction、npx ampx について尋ねた場合。スキップ条件：Amplify Gen1（amplify CLI v6）、Amplify を使わない単独の SAM/CDK（aws-serverless を使用）、Amplify AI Kit を介さず直接 Bedrock を使う場合（bedrock を使用）。
Glue Data Catalog、S3、S3 Tables、Redshift 間でデータレイクやレークハウスのアセット参照を解決します。トリガー: find the table、where is our data、which table has、locate dataset、find data for、search catalog、what tables match、Redshift table、lakehouse table、data lake table、warehouse table、reverse lookup S3 path。 次の場合に使用しないでください: カタログ全体の監査（exploring-data-catalog を使用）、クエリの実行（querying-data-lake を使用）、テーブルの作成（creating-data-lake-table を使用）。
Agent Platform における agents-cli のオンボーディング用エントリーポイント。ユーザーが「新しいエージェントを作成」「エージェントを開発」「ADK でエージェントを構築」「エージェントをローカルで実行」「エージェントコードをデバッグ」「エージェントをテスト」「エージェントを評価」「エージェントをデプロイ」「エージェントを公開」「エージェントを監視」したい場合や、ADK（Agent Development Kit）の開発ライフサイクルが必要な場合に使用します。
Google Cloud 組織向けにベースラインのランディングゾーン基盤をデプロイします。組織ポリシー、リソース階層のフォルダとプロジェクト、請求の関連付け、集中ログと監視を用いてセキュリティガードレールを構築します。Google Cloud が推奨するセキュリティコントロールとアーキテクチャをデプロイします。新しい Google Cloud 組織のセットアップ、または安全でエンタープライズ級のランディングゾーン基盤の構築時に使用します。個々のプロジェクトの導入には使用しないでください（google-cloud-recipe-onboarding または製品固有のスキルを使用）。
Cargo ワークスペースを監視し、何かがおかしくなったら通知します。ワークフローテレメトリ（span、run、record）に対するスケジュール済みのしきい値アラート、ストレージモデルの鮮度や行数の監視、任意の SQL クエリを対象とし、指標がしきい値を超えたときにコネクター、ツール、エージェントを起動します。トリガー例：「何かあったら教えて」「〇〇_libFuzzer」のような条件付き発話、「エラー率が上がったら通知して」「このワークフローを監視して」「同期が止まったら教えて」「クレジットが残り少ないときに警告して」「デッドマンのスイッチ」「まだ動いているか」「監視を設定して」。加えて、アラート発火履歴の一覧、プレビュー、編集、レビューも行えます。適用しない場合：すでに発生した問題を診断するとき——cargo-diagnostics を使ってください。
AWS PrivateLink を使って AWS サービスへのプライベートアクセス向けの VPC エンドポイント（インターフェース型とゲートウェイ型）を構成する。インターネットゲートウェイ、NAT デバイス、パブリック IP アドレスなしで S3、DynamoDB などの AWS サービスへの安全なプライベート接続を確立するときに使う。エンドポイントの作成、セキュリティグループ、ルートテーブル、DNS 設定をカバーする。
開発者に Data Manager API のクライアントライブラリのインストールと認証設定の手順を案内します。ユーザーが Data Manager API を初めて使う、ローカル環境の構築、クライアントライブラリのインストール、API へのアクセス設定が必要 Glory場合は、このスキルを使用します。オーディエンスやイベントの取り込みロジックの実装には使用しないでください（代わりに data-manager-api-audience-ingestion または data-manager-api-event-ingestion スキルを使用してください）。
負荷分散、キャッシュ、データベースのスケールアウト、メッセージキューを扱う構造化されたアプローチで、スケーラブルな分散システムを設計する。ユーザーが "system design"、"scale this"、"high availability"、"rate limiter"、"design a URL shortener"、"design Twitter"、"design Uber"、"design a news feed"、"system design interview"、"capacity planning"、"distributed architecture" と言ったときに使用。インフラ要件の見積もり、マイクロサービスとモノリスのどちらを選ぶか、数百万の同時ユーザーに向けた設計を行う場合にも発動する。代表的なシステム設計（TinyURL、フィード、チャット）と概算（back-of-the-envelope estimation）を扱う。データTcp基礎は ddia-systems、レジリエンスは release-it を参照。
Unity 6.3 LTS のプレイヤーをビルドして公開します。ビルド設定とシーン、プレイヤー／品質設定、IL2CPP と Mono のスクリプティングバックエンド、マネージドコードのストリッピング、スクリプトによる BuildPipeline.BuildPlayer、CI／ヘッドレスビルドを扱います。ビルドの設定や自動化、スクリプティングバックエンドの選択、ビルドサイズの縮小、またはユーザーが Unity ビルド、プレイヤー設定、IL2CPP、コードストリッピング、Addressables に言及した場合に使用します。
`aws login` を使って CLI/SDK アクセス用の AWS 認証情報を取得します。開発者がローカル開発のために AWS への認証が必要な場合、認証情報の欠落や期限切れで AWS 操作が失敗した場合、または AWS アクセスの設定について質問された場合に有効になります。トリガー:「AWS をセットアップ」「AWS を設定」「aws login」「認証情報を取得」「認証」「セッションの有効期限切れ」「トークンの有効期限切れ」「認証情報がない」、および認証情報が未設定の状態で発生する「AccessDeniedException」。
OpenTelemetry であらゆるアプリを計装し、メトリクス／ログ／トレースを Grafana Cloud またはセルフホスト可能な Mimir／Loki／Tempo／Pyroscope に送信します。Go、Java（Grafana JVM agent）、Python（`opentelemetry-instrument`）、Node.js、.NET（`Grafana.OpenTelemetry`）向け SDK 自動計装、ゼロコード計装用 Beyla eBPF、Grafana Cloud OTLP ゲートウェイと Basic-auth（instanceID + API key、base64）、環境変数設定（`OTEL_EXPORTER_OTLP_*`、`OTEL_RESOURCE_ATTRIBUTES`）、Alloy／OTel-Collector パイプライン、Kubernetes Operator の inject-annotations、ヘッド／テールサンプリングを扱います。サービスの計装、OTLP の Grafana Cloud への接続、Jaeger／Datadog／New Relic からの移行、ヘッド／テールサンプリングの選択、「Explore にスパンが表示されない」問題のデバッグに使用します。ユーザーが OpenTelemetry の名前を出さずに「Java アプリを自動計装」「Grafana にトレースを送信」「設定する環境変数は？」「OTLP エンドポイント」「Operator inject」と尋ねた場合も対象です。
対話形式で要件を把握し、Google Cloud 上の複雑なワークロード向けに、包括的なマルチプロダクトのシステムアーキテクチャ、ソリューション設計書、デプロイの推奨事項を作成します。エンドツーエンドのクラウドソリューションの設計、Google Cloud サービスの選定と統合、アーキテクチャ図の作成、新しいクラウドワークロードや移行の要件分析に使用します。単一プロダクトのタスク（プロダクト固有のスキルを使用）、初期オンボーディングや認証（google-cloud-recipe-* を使用）、Well-Architected Framework のレビューや監査（google-cloud-waf-* を使用）、または専用ソリューションスキルの対象となるワークロードには使用しないでください。
Amazon RDS または Aurora のデータベーススナップショットを Apache Parquet 形式で Amazon S3 にエクスポートし、分析、バックアップ、データ移行に利用できるようにします。スナップショットの選択や作成、IAM ロールの設定、KMS 暗号化、S3 バケットの準備、エクスポートタスクの実行、進捗の監視、データの検証に対応しています。Athena、Glue、Redshift Spectrum で利用するために RDS/Aurora のデータを S3 にエクスポートする場合に使用してください。
sf CLI を使って Salesforce org の操作をすぐに実行するために使用します（このスキルはスクリプトを生成するのではなく、操作を実行します）。scratch org の作成（エディション、定義ファイル、スナップショット、org shape から）、scratch org の一覧表示・表示・再開・削除、ブラウザでの org の開��。トリガー：「scratch org を作成」「スナップショットから org を作成」「scratch org を削除」「自分の org を開く」。デフォルト org の切り替え（dx-org-switch を使用）、メタデータのデプロイ（platform-metadata-deploy を使用）、org スナップショットの作成・確認・一覧・削除（dx-org-snapshot-manage を使用）には使用しないでください。
AWS のネットワークリクエストを実装に適したサービススキルに振り分けます。Route 53（DNS、ヘルスチェック、ルーティングポリシー、Resolver、DNS Firewall）、CloudFront（キャッシュ、エッジ、OAC、mTLS、サイン付き URL）、Transit Gateway（マルチ VPC ハブ、セグメンテーション、中央集約の出口）、Direct Connect（ハイブリッドリンク、DX Gateway、MACsec）、Site-to-Site VPN（IPsec トンネル、スタティックルーティングまたは BGP）、WAF（Web ACL、AWS Managed Rules、レートベースルール、Bot and Fraud Control）、Shield Advanced（L3/L4 DDoS）を扱います。これらのサービスの作成、設定、トラブルシューティング、設計、相互の選択、接続やトラフィックフィルタリングの問題の診断に適用します。VPC サブネットとルートテーブル、ロードバランサー、VPC エンドポイント、PrivateLink、API Gateway、IAM ポリシーのロジック、コンテナやサーバーレスネットワーク、IaC の記述には使いません。
AWS CodePipeline、CodeBuild、CodeDeploy、CodeConnections、CodeArtifact を使って CI/CD パイプラインを設定する。CodePipeline V2（トリガー、変数、実行モード、クロスアカウント）、buildspec.yml（キャッシュ、VPC、Docker）、CodeDeploy のデプロイ戦略（blue/green、カナリ、線形）、CodeArtifact（プライベートパッケージレジストリ、認証トークン、クロスアカウント）、ソース接続（GitHub、GitLab、Bitbucket）をカバー。CodePipeline、CodeBuild、CodeDeploy、CodeConnections、CodeArtifact、buildspec.yml、appspec.yml、CI/CD パイプラインのオーケストレーションが涉及到する場合に適用する。カバーしないもの：ECS Fargate サービスやタスク定義（aws-containers を使用）、CDK Pipelines や cdk deploy（aws-cdk を使用）、sam deploy（aws-serverless を使用）、Amplify のデプロイ（aws-amplify を使用）、GitHub Actions/GitLab CI。
AWS Lambda durable functions を使って、自動的な状態の永続化、リトライロジック、長時間実行のオーケストレーションに対応する、堅牢で長時間実行される多段階アプリケーションを構築します。重要なリプレイモデル、ステップ操作、待機/コールバックパターン、saga パターンによるエラー処理、LocalDurableTestRunner を使ったテストを扱います。トリガーとなる語句：lambda durable functions、durable execution、workflow orchestration、state machines、retry/checkpoint patterns、long-running stateful Lambda functions、saga pattern、human-in-the-loop callbacks、reliable serverless applications、context.step、context.wait、context.invoke、context.runInChildContext、withDurableExecution、DurableContext、UnrecoverableInvocationError、durable-execution-sdk、qualified ARN invocation、durable handler replay。
AWS Lambda Managed Instances（LMI）へのワークロードの評価、設定、移行を行います。ユーザーのアカウント内の EC2 インスタンスで Lambda Event Functions（標準 Lambda）を実行し、プロビジョニング、パッチ適用、スケーリング、ルーティング、負荷分散は AWS が管理します。Lambda Managed Instances、LMI、キャパシティプロバイダー、複数の同時実行環境、EC2 ベースの Lambda、永続的な Lambda インスタンス、PerExecutionEnvironmentMaxConcurrency、CapacityProviderConfig、専用インスタンスによるコールドスタートの解消、Lambda Event Functions のマネージドインスタンスへの移行、Savings Plans または Reserved Instances を利用した場合の Lambda Event Functions と LMI のコスト比較に関する質問で起動します。また、長時間実行および非同期ワークロード、非同期呼び出しやイベントソースマッピング（SQS、Kinesis、DynamoDB Streams / ESM）呼び出しに対する 90 分（5400s）の関数タイムアウトも扱います。関数タイムアウトを最大 90 分／5400s に延長する方法や、関連する実行時間の制限も対象です。
AWS データベースに関するあらゆるタスク——データベースの選択、比較、推奨、入門、運用——を、適切なサービス専用スキルにルーティングします。泛用の学習データによる知識を、研修後のサービス更新、修正済みの制約事項、およびリレーショナル（Aurora、DSQL、RDS）、キーバリュー（DynamoDB）、ワイドカラム（Keyspaces）、ドキュメント（DocumentDB）、グラフ（Neptune）、時系列（Timestream）、インメモリ/キャッシュ（ElastiCache、MemoryDB）のワークロードに関する意思決定手順で置き換えます。ユーザーが「database」と明示していなくても、AWS 上でデータを保存、取得、管理するアプリケーションの構築について述べた場合に有効になります。
Unreal Engine 5 プロジェクトをパッケージ化して公開します。Platforms メニューの Package Project フロー、ビルド構成（Development と Shipping）、コンテンツのクック、パッケージ設定と Game Default Map、RunUAT BuildCookRun によるコマンドラインビルドを扱います。ビルドのパッケージ化、Shipping ビルドの作成、コンテンツのクック、パッケージ設定の構成時や、ユーザーが package Unreal、cook content、shipping build、BuildCookRun に言及した場合に使用します。
AWS Lambda MicroVM 上でアプリケーションを構築・実行・デバッグ・運用します。Firecracker により分離され、スナップショットから再開できるコンテナ内のサーバーレス計算環境で、ライフタイムは最大 8 時間です。テナント間の強い分離、隔離されたサーバーレス計算、サンドボックス計算、安全なマルチテナント実行が必要なワークロードに適しています。AI/エージェントのコード実行サンドボックス、対話型のコードプレイグラウンドやノートブック（Jupyter、REPL、ユーザー提供コードを実行する開発環境）、強化学習環境、マルチテナント CI エグゼキュータやビルドランナー、セッションを保持するゲームやシミュレーションサーバー、隔離されたセキュリティスキャナーにも適しています。長時間セッション、ポートを実際に待ち受けるサーバー（gRPC、WebSocket、カスタム TCP プロトコル）、非活動期間を経ても保持される状態（サスペンド／レジューム）、コンテナレベルのアクセス（FUSE、eBPF、カスタムシステムコール）、セッションアフィンルーティングが必要な場合にも適用できます。
Google Cloud の Cloud Storage バケットで、データをオブジェクトとして保存、取得、管理します（俗に GCS とも呼ばれます）。Cloud Storage の操作が必要な場合に使用します。Storage MCP サーバー（リモートまたはローカルの Toolbox）のセットアップ、バケットの作成や設定、データのアップロード、ダウンロード、ストリーミング、転送、フォルダーによるオブジェクト整理、署名付き URL の生成、アクセス制御（IAM、ACL、パブリックアクセス防止）、ストレージクラス（Standard、Nearline、Coldline、Archive）の設定、ライフサイクルとコストの管理、データ保護（バージョニング、CMEK、保持ポリシー、Bucket Lock、保留、ソフト削除）、静的ウェブサイトのホスティング、Pub/Sub 通知のトリガー、バケットのマウント（gcsfuse）、パフォーマンスの最適化が対象です。gcloud storage / gsutil、JSON/XML API、クライアントライブラリ、Terraform、Cloud Storage MCP サーバーを扱います。Cloud Storage に言及しない一般的な MCP のセットアップ、その他の MCP サーバー、ブロックストレージ（Persistent Disk）、BigQuery、データベース（Cloud SQL、Spanner、Bigtable、Firestore）には使用しないでください。
Amazon Aurora PostgreSQL——Aurora PostgreSQL クラスタの作成・変更・助言に特化して対応します（PostgreSQL 互換エンジン、Aurora serverless、express 設定、pgvector、Babelfish）。Aurora PostgreSQL クラスタ操作、express 設定のクイックスタート、ACU のサイジング、I/O-Optimized ストレージ、コミットメント価格、PostgreSQL のアップグレード計画のときに発動します。Aurora MySQL には代わりに amazon-aurora-mysql を使用してください。安全ガードレール、express 優先のルーティング、デフォルトを上書きする応答テンプレートを含みます。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。