Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,222 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
クラウド・DevOps
CockroachDB のバージョンアップグレードを、各ティアに適した手順で案内します。Self-Hosted では finalization 制御を伴う手動のローリング バイナリ置換を扱います。Advanced/BYOC では Console から開始するメジャー アップグレード、パッチ用のメンテナンス ウィンドウ、リリース チャネルの選択を扱います。Standard と Basic のアップグレードは完全に自動で、お客様の操作は不要です。バージョン アップグレードの計画、実行、監視時に使用します。
MariaDB のチューニング、Redis メモリの設定、Gunicorn worker のサイジング、CDN のセットアップ、遅いクエリのプロファイリングを行うときに使用します。デフォルト設定、メモリ枯渇、最適化されていないデータベースクエリによるパフォーマンスのボトルネックを防ぎます。MariaDB チューニング、Redis 設定、Gunicorn worker のサイジング、CDN セットアップ、スロークエリログ分析、Python プロファイリング、リクエストプロファイリングを扱います。キーワード：パフォーマンス、MariaDB、Redis、Gunicorn、CDN、スロークエリ、プロファイリング、チューニング、最適化、worker、遅いページ、読み込み時間、ERPNext が遅い、なぜ遅い、ページに時間がかかる、タイムアウト。
KubeSense アラートを扱う — 発火中のアラートを調査し、ルールの違反条件と履歴を確認し、create-alert MCP ツールまたは import JSON をメトリクス、ログ、トレースに対して使用してルールを作成します。手作業で構築したルール JSON を検証する validate-alert-json、クエリエンジンとは異なるアラートエンジン独自のフィールド許可リスト、Datadog monitors の変換を含みます。また、マルチクエリの数式ルール、Alert. プレースホルダー名前空間、手動解決、メンテナンスウィンドウについても扱います。
mz-deploy CLI を使用して Materialize 向けの宣言的 SQL プロジェクトを管理する——プロジェクトのレイアウトと stage/wait/promote のデプロイライフサイクル。ユーザーが mz-deploy プロジェクト（project.toml を含むディレクトリ）で作業しているとき、SQL の変更を Materialize に安全にデプロイする方法を尋ねたとき、または mz-deploy、project.toml、profiles.toml、types.lock、ステージングデプロイ、deploy ID、`mz-deploy stage`、`mz-deploy promote`、`mz-deploy abort`、`mz-deploy apply`、`SET api = stable`、stable API スキーマ、置換マテリアライズドビュー、EXECUTE UNIT TEST、プロファイル別の SQL ファイル上書き（`name#profile.sql`）に言及したときにこのスキルを使用する。ユーザーが Materialize のデプロイをロールバックする必要があるとき、またはデプロイの競合を解決する必要があるときにもトリガーする。
Volcengine の API 仕様に関する質問に回答する。ユーザーが API パラメータ、エラーコード、リクエスト方法、列挙値、必須フィールド、レスポンス構造、ページネーション、パラメータの依存関係、サービス機能一覧、API の可用性、API の比較について尋ねたときに使用し、「API」と明示していなくてもよい。典型的な意図には、あるアクションが何をサポートするか、どのフィールドが必須か、あるパラメータがどの値を受け付けるか、ある API がなぜ特定のエラーを返すか、ネストまたは body パラメータをどう渡すか、ページネーションの仕組み、ある API のレスポンスに何が含まれるか、バッチ操作が存在するか、どのサービスやバージョンがある操作を公開しているか、2 つの API がどう異なるかを確認することが含まれる。API Explorer のデータを権威ある情報源とし、仕様にある制約、例、注意点を保持する。中国語または英語で回答する。ユーザーが実行可能な SDK コード、言語別の例、SDK 設定を必要とする場合は volcengine-sdk-generator に引き継ぐ。コマンドライン操作が必要な場合は volcengine-cli に引き継ぐ。
Alibaba Cloud OpenSearch のインスタンス管理スキル。OpenSearch インスタンスの作成と照会を行う。注: OpenSearch インスタンスと OpenSearch アプリグループは同義語。トリガー: "opensearch"、"search instance"、"create search instance"、"app group"、"instance management"、"create instance"、"query instance"、"list instances"
AADInternals PowerShell ツールキットを操作し、Microsoft Entra ID テナントの偵察、Microsoft API 全体でのアクセストークン取得、フェデレーション / AD FS バックドアのテスト（Golden SAML、T1606.002）を防御的検証のために行う。許可された Entra ID / Microsoft 365 レッドチーム評価において、外部攻撃面を把握したり、AD FS 署名証明書が Golden SAML に耐えられるかを検証したりするときに使用。
scratch orgスナップショットの作成、状態確認、一覧表示、削除には必ずこのスキルを使用してください。スナップショットはscratch orgのメタデータとデータの特定時点のコピーで、scratch org定義ファイルの`snapshot`フィールドに名前で参照されます。ユーザーがスナップショットの作成／取得、状態や作成進行状況の確認、既存スナップショットの一覧表示／表示／確認（期限間近のものの絞り込みを含む）、または削除／除去を求めた場合に使用します。Scratch Org Snapshotsが有効なDev Hubが必要です。org shapesの作成（dx-org-shape-manageを使用）や、既存スナップショットから`--snapshot`で作成する場合を含むscratch orgの作成（dx-org-manageを使用）には起動しないでください。
Frappe/ERPNext を本番環境にデプロイするとき、Nginx や Supervisor を構成するとき、Docker をセットアップするとき、SSL を有効にすると き、セキュリティを強化するときに使用。安全でないデプロイ、リバースプロキシ設定の欠落、プロセス管理の破損を防ぐ。本番環境のセットアップ、Nginx 設定、Supervisor/systemd、Docker Compose、Let's Encrypt SSL、ファイアウォールルール、セキュリティ強化を扱う。キーワード：deployment、production、nginx、supervisor、docker、ssl、letsencrypt、security、gunicorn、systemd、go live、production setup、HTTPS setup、server config、deploy to VPS、Docker setup。
Frappe アプリの CI/CD パイプラインを構築するとき、GitHub Actions のテストワークフローを構成するとき、リンティングとセキュリティスキャンを追加するときに使用。誤ったテストマトリクス構成、MariaDB/Redis サービスの欠落、捕捉されないコード品質の問題による CI の破損を防ぐ。GitHub Actions ワークフロー、テストマトリクス（Python/Node のバージョン）、semgrep ルール、pre-commit フック、リンティング（ruff、eslint）、CI テスト環境の設定を扱う。キーワード：CI/CD、GitHub Actions、test matrix、semgrep、pre-commit、linting、ruff、eslint、continuous integration、automated tests、CI pipeline、code quality check。
tracing の span と event、構造化ログ、メトリクス、OpenTelemetry のコンテキスト伝播、Prometheus エクスポート、サンプリング、相関、秘匿化、カーディナリティ制御、tokio-console 診断、グレースフルなテレメトリシャットダウンを用いて、Rust アプリケーションの計装・運用・レビューを行う。ユーザーがログ、分散トレース、サービメトリクス、リクエスト相関、非同期タスクの診断、SLO のエビデンス、本番環境の可観測性アーキテクチャを求めた場合に使用。
複数の Alibaba Cloud アカウントを管理し、aliyun CLI と Python スクリプトで Security Center（SAS）のベースラインおよび脆弱性レポートを一括エクスポートする。アカウント一覧の更新、有効化/無効化、すべての管理対象アカウントを対象としたクラウドプラットフォーム構成チェック（baselineCspm）、システムベースラインリスク（exportHcWarning）、Linux/Windows/アプリケーション/緊急脆弱性の結果の並行一括エクスポートをサポートする。ユーザーが SAS のマルチアカウント設定の管理、ベースラインまたは脆弱性のコンプライアンスデータのエクスポート、複数アカウントのセキュリティレポートを単一ファイルへの統合を必要とする場合に本スキルを使用する。
Claude Code エコシステムを監査する — スキルの健全性と陳腐化、プロジェクトのアクティビティの脈拍、CLAUDE.md の指示のドリフト、Mac Mini のサービス状態。ユーザーがエコシステムの健全性、陳腐化したスキル、放棄されたプロジェクト、システム状態、インフラチェック、「何が壊れているか」「何が陳腐化しているか」「自分のセットアップはどうか」について尋ねる場合、または Claude Code 環境の状態のレビューを求めるあらゆるリクエストでこのスキルを使う。"/ecosystem"、"audit my ecosystem"、"ecosystem health"、"ecosystem audit" でもトリガーする。
Kafka 上のストリーム処理向けに、Java で Apache Flink のユーザー定義関数（UDF）を構築・デプロイする。Java でスカラー UDF、ユーザー定義テーブル関数（UDTF）、プロセステーブル関数（PTF）を作成し、Confluent Cloud やローカルの Docker 環境にデプロイして、Flink SQL や Table API から呼び出したいときにこのスキルを使用する。トリガー:Flink UDF、カスタム Flink 関数、process table function、PTF、UDTF、Flink user defined、extend Flink SQL、stateful stream processing with Flink。トリガーしない:Kafka Streams の UDF（kafka-streams-programming スキルを使用）、カスタム関数を含まない一般的な Flink ジョブ開発、Flink を含む CDC ストリーミングデータパイプライン（confluent-cloud-cdc-tableflow スキルを優先）、Flink connector の設定、Kafka のプロデューサー/コンシューマーコード。
bench コマンドの実行、サイトの管理、マルチテナントの設定、ドメインのセットアップ時に使用。bench 環境の設定ミス、サイトルーティングの不具合、DNS の不一致を防ぐ。bench CLI コマンド、サイト作成、bench init、マルチテナント設定、DNS ベースのルーティング、common-site-config を扱う。キーワード：bench、site、multi-tenancy、domains、bench init、bench new-site、bench setup、common_site_config、bench command not working、site setup、multi-tenant、domain routing、new site。
作成中またはコードレビュー時にコード変更のテレメトリをレビューする。ビジネスコンテキスト属性とカーディナリティの配置、テレメトリの重複、RED/USE/キュー/ファンアウトのカバレッジ、既存のアラートと SLO でガードされたコードに対するアラート駆動の精査を確認する。発見事項を O11y Change Context マニフェストに書き込み、修正を oodle-monitors、oodle-drop-rules、oodle-log-metrics に引き渡す。計装の変更をレビューまたは作成するときに使用する。
可観測性シグナルを用いて本番アラートをトリアージする。モード A は単一のアラートまたはチケットについて確認済みか推定かのコンテキストを収集しトラッカーを更新する。モード B は一定の時間枠で発火したアラートにファンアウトし、ミュート済みおよび未ルーティングのノイズを抑制し、安定したフィンガープリントで重複排除し、冪等に issue を作成または更新する。O11y Change Context マニフェストを通じてアラートを最近の変更に関連付ける。アラートやインシデントを調査するとき、または定時のオンコールトリアージを実行するときに使用する。
Python における OpenTelemetry — SDK のセットアップ、宣言型設定、ゼロコードインストルメンテーション（opentelemetry-instrument、opentelemetry-distro）、contrib 自動インストルメンテーション、手動 API、パフォーマンスチューニング、破壊的変更。Python サービスで OpenTelemetry を設定またはトラブルシューティングする際に使用。トリガー："setup otel in python"、"python telemetry"、"python tracing"、"opentelemetry-instrument"、"opentelemetry-distro"、"TracerProvider python"、"MeterProvider python"、"FastAPI/Flask/Django otel"、"python logging bridge"。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。