Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,222 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
クラウド・DevOps
マルチモデルの動画生成ゲートウェイ — fal.ai、Replicate、WaveSpeed などのホスト型推論アグリゲーターで、1 つのアカウント、1 つの API サーフェス、1 つの請求の下で多数のサードパーティ製動画（および動画関連の音声）モデルを提供するもの — の選択、統合、運用。動画生成をゲートウェイ経由にするかモデルプロバイダー API を直接使うかの判断、カタログ、非同期/キューのジョブ設計、webhook、価格、スキーマ検出、バージョン固定の観点でのゲートウェイ比較、および本番環境でのゲートウェイワークロードの運用 — 支出管理、リトライ、ゲートウェイ間のフェイルオーバー、コンテンツ安全の差異、データ保持、基盤モデルの商用権利のパススルー — に使用する。モデルプロバイダー API の直接利用、ローカル/セルフホスト推論、モデルのトレーニング/ファインチューニング、画像のみのゲートウェイ利用には向かない。
Alibaba Cloud EMAS APM（モバイルアプリケーションパフォーマンスモニタリング）の問題トラブルシューティングスキル。`aliyun emas-appmonitor` プラグインが公開する 4 つの読み取り専用 OpenAPI（`get-issues` / `get-issue` / `get-errors` / `get-error`）を扱う。機能：Top-N 集計、サンプルスタックのドリルダウン、6 種類の問題タイプ（crash / anr / lag / custom / memory_leak / memory_alloc）のディメンション別内訳。ユーザーのソースコード（Java / Kotlin / Objective-C / Swift / ArkTS / Dart / C# / JS）と組み合わせて根本原因分析と修正提案を提示する。クライアント対応：ネイティブ Android / iOS / HarmonyOS、Flutter、Unity（android / iphoneos / harmony にバンドル。H5 は対象外）。トリガー：アプリクラッシュの分析、ANR のトラブルシューティング、APM クラッシュ調査、トップ問題の一覧、"what is this digestHash"、iOS ANR Top 5、Android メモリリーク分析、Flutter カスタム例外スタック、ラグサンプルの取得、emas appmonitor の使用法、エラー率による問題の並べ替え、スタックからソースへのマッピング、appKey の問題、EMAS APM 問題分析、APM 問題の分析。
Alibaba Cloud PolarDB-X 分散データベース AI アシスタント。PolarDB-X クラスタ管理、トポロジ確認、パフォーマンス診断、SQL 最適化、データ分散分析、弾性スケーリング診断、接続/セッション分析、セキュリティ監査、バックアップ/リストア、パラメータチューニング、その他の運用操作に使用する。トリガー："PolarDB-X"、"distributed database"、"pxc-"、"DN/CN nodes"、"data sharding"、"PolarDB-X diagnostics"、"PolarDB-X performance"、"PolarDB-X slow SQL"、"YaoChi Agent"、"PolarDB-X topology"、"PolarDB-X backup"、"PolarDB-X security audit"、"PolarDB-X scaling"
Docker の入口 — Docker の概念、アーキテクチャ、基本操作に関する包括的なガイダンスを提供します。Docker とは何か、コンテナと VM の比較、Docker のアーキテクチャ（クライアント・サーバー、デーモン、レジストリ）、Linux/Mac/Windows のインストールガイド、最初のコンテナのウォークスルーを扱います。Docker のオブジェクトモデル（Image/Container/Registry/Engine）、コマンドラインの基礎、Docker エコシステムの概要を含みます。ユーザーが Docker の基本について尋ねるとき、Docker の概念を理解する必要があるとき、Docker が初めてのとき、コンテナ化の基礎を学びたいときに使用します。 使用场景：Docker 入门、什么是 Docker、容器概念、Docker vs VM、Docker 安装、docker 基础命令、container basics、Docker 架构。
バックアップの設定、サイトの復元、バックアップファイルの暗号化、自動バックアップのスケジュール、災害復旧の計画時に使用。バックアップの欠如、復元の失敗、暗号化されていない機密データによるデータ損失を防ぐ。bench backup、bench restore、バックアップの暗号化、S3/リモートストレージ、スケジュールバックアップ、災害復旧手順を扱う。キーワード：backup、restore、encryption、S3、scheduled backup、disaster recovery、bench backup、bench restore、how to backup、restore database、backup failed、data recovery、automated backup。
GitLab CI/CD ランナーを管理する — 一覧表示、割り当て、割り当て解除、最近のジョブとマネージャーの確認、update による一時停止／再開、プロジェクト・グループ・インスタンスレベルでのランナー削除。ランナーの状態確認、プロジェクトへのランナー割り当て、あるランナーが処理したジョブの確認、マネージャープロセスの確認、ランナーの一時停止、廃止されたランナーの削除を行うときに使用する。runner、glab runner、list runners、assign runner、unassign runner、runner jobs、runner managers、pause runner、unpause runner、delete runner、CI runner でトリガー。
ADF + Azure ML と分析の統合。以下の場合に積極的に有効化する：(1) ADF から呼び出す Azure ML バッチエンドポイント、(2) Azure OpenAI Batch API のパイプラインパターン、(3) ADF の ML スコアリングオーケストレーション、(4) SQL から Storage へのアーカイブパイプライン、(5) REST connector 経由の AI Services 連携、(6) ADF からの Databricks notebook 実行、(7) Data Flow の特徴量エンジニアリング、(8) ADF からの Synapse / Fabric 連携、(9) Cognitive Search インデクサーティガー、(10) REST 経由の Power BI データセット更新。提供：REST connector レシピ、Databricks リンクサービスの設定、Data Flow テンプレート、エンドツーエンドの ML スコアリングパイプライン。
Alibaba Cloud ECS パッチ管理スキル。OOS（Operation Orchestration Service）を介して ECS インスタンスの OS パッチをスキャンおよびインストールするために使用する。トリガー：「patch management」「scan patches」「install patches」「OS update」「security patches」「ACS-ECS-BulkyApplyPatchBaseline」「oos patch」「系统补丁扫描」「系统补丁安装」。
Alibaba Cloud（Alicloud）インフラ向けの Terraform HCL が必要なときに使用 — 新規プロジェクトでも既存プロジェクトの拡張でも可。VPC、ECS、ApsaraDB RDS、OSS、SLB / ALB、Function Compute v3、ACK、および生成時に取得するプロバイダー自身のドキュメントを通じたその他の `alicloud_*` リソースをカバー。AWS → Alicloud の移行や既存リソースの state へのインポートには別のスキルを使用。トリガー："write terraform for alicloud"、"generate alibaba cloud terraform"、"alicloud HCL"、"create alibaba cloud vpc/ecs/rds"、"生成阿里云 Terraform"、"阿里云 HCL"、"用 Terraform 部署阿里云"、"alicloud provider"、"aliyun/alicloud"、"terraform-provider-alicloud"。
新しい Frappe アプリのスキャフォールディング、アプリ設定の構成、アセットのビルド、テストの実行、デプロイ、更新、マーケットプレイスへの公開時に使用。誤ったスキャフォールディングによるアプリ構造の破損、setup.py フィールドの欠落、ビルドの失敗を防ぐ。bench new-app、アプリのディレクトリ構造、setup.py/pyproject.toml、hooks.py の設定、bench build、bench run-tests、アプリの公開を扱う。キーワード：app lifecycle、new-app、scaffolding、setup.py、pyproject.toml、hooks.py、bench build、app publishing、marketplace、create app、publish app、app structure、how to start new app、app directory layout。
Frappe/ERPNext をメジャーバージョン間でアップグレードするとき（v14 から v15、v15 から v16）、失敗したマイグレーションのトラブルシューティング、またはロールバックの計画時に使用する。パッチのスキップ、互換性のないカスタマイズ、アップグレード前チェックの欠如によるアップグレードの破綻を防ぐ。バージョンアップグレードの経路、bench update、migrate コマンド、パッチのトラブルシューティング、ロールバック手順、バージョンごとの破壊的変更を扱う。キーワード: upgrade、migration、v14、v15、v16、bench update、bench migrate、rollback、patches、breaking changes、update failed、bench update error、migration error、patches failing、rollback after upgrade。
ホスト構成、デーモン設定、イメージ、ランタイム構成に対して、オープンソースの CIS Docker Benchmark 監査スクリプトである Docker Bench for Security を実行し、pass/fail/warn の出力を解釈して一般的な失敗を修復します。Docker ホストの CIS 準拠を監査するとき、定期的なコンテナ評価をスケジュールするとき、または変更後にランタイム強化コントロールを検証するときに使用します。キーワード：docker-bench-security、CIS Docker Benchmark、監査スクリプト、pass fail warn、ホスト構成、修復。デーモン強化自体の適用には使用しないでください——hardening-docker-daemon-configuration を使用してください。
SAP AI Core の認証情報を検証・設定し、auth token を取得し、リソースグループを管理する。WHEN：AI Core がセットアップ済みか確認したい、認証情報を設定したい、Bearer token を取得したい、認証エラーを修正したい、セットアップのヘルスチェックを実行したい、リソースグループを一覧・作成・更新・削除したい場合。DO NOT USE FOR：deployment の管理——`aicore-lifecycle-management` を使用。foundation model の一覧——`genai-hub-foundation-models` を使用。
SAP AI Core のライフサイクルリソース（scenarios、executables、configurations、deployments）を管理する。WHEN：ユーザーが scenarios や executables の一覧表示・確認、configurations の作成・一覧表示、deployments の作成・一覧表示・停止・削除・patch、deployment ログの取得、重複した LLM deployments の削除を求めたとき。DO NOT USE FOR：基盤モデルの一覧表示や推論例の取得 — `genai-hub-foundation-models` を使用。リソースグループ、シークレット、GitOps リソースの管理 — `aicore-admin-resources` を使用。
ユーザーが「Locaweb Cloud にデプロイ」「GitHub Actions のデプロイワークフローをセットアップ」「プレビュー環境を作成」「本番環境を追加」「環境を解体」「カスタムドメインを設定」「データベースに接続」「デプロイログを確認」「VM をスケール」「スナップショットから復旧」「災害復旧」「アプリの URL は何か」「デプロイ後の URL は何か」「自分のアプリはどこか」を求めたり、アーキテクチャの意思決定（モノリスかマイクロサービスか、垂直か水平スケーリングか）、プラットフォームの制約（Postgres のみ、単一コンテナ、ポート 80）、シークレットと環境変数の管理、Dockerfile の要件、データベースマイグレーション、稼働中のインフラでの操作とトラブルシューティング（SSH アクセス、コンテナログ、ヘルスチェック）について尋ねたときに、このスキルを使用してください。
ユーザーが「SSH キーをローテーションする」「SSH キーを再生成する」「SSH キーを交換する」「SSH キーを更新する」と尋ねる場合、またはエージェントがデプロイ済み VM へのトラブルシューティング(ログ、デバッグ、データベースアクセス)のために SSH アクセスを必要としたが、想定していた SSH キーファイルがローカルディスクに存在しない(例: `~/.ssh/<repo-name>` が存在しない)と判明した場合に、このスキルを使用する。また、ユーザーが「SSH キーを失った」「SSH キーが見つからない」「サーバーに SSH できない」「SSH のアクセス許可が拒否された」「新しいコンピューターに移った」「別のマシンでリポジトリをクローンした」と言及する場合にも使用する。
本番環境で Docker をデプロイするためのガイダンス。Docker Swarm（init、join、stack deploy、サービスのスケーリング、ローリングアップデート）、Kubernetes への移行（kompose 変換、Helm chart、相違点）、リソースクォータと制限、ゼロダウンタイムデプロイのパターン、cAdvisor + Prometheus + Grafana による監視、systemd との併用、本番環境のハードニングを扱います。ユーザーが本番 Docker、swarm、stack deploy、K8s 移行、ゼロダウンタイム、コンテナ監視について尋ねるとき、または本番環境で Docker をデプロイする必要があるときに使用します。 使用场景：生产部署、docker swarm、docker stack、K8s迁移、零停机部署、容器监控、生产环境。
Frappe Cloud、Press API、サイトのプロビジョニング、または Frappe Cloud インフラストラクチャ上の bench 管理を扱うときに使用します。クラウド設定の誤りや API の誤用によるデプロイ失敗を防ぎます。Frappe Cloud ダッシュボード、Press API、サイトのプロビジョニング、bench 管理、環境変数、クラウド固有の制限を扱います。キーワード：Frappe Cloud、Press、cloud API、site provisioning、bench management、FC、frappecloud、Frappe Cloud deploy、FC hosting、cloud setup、managed hosting。
Frappe/ERPNext v14/v15/v16 でスケジューライベントとバックグラウンドジョブを構成するときに使用。hooks.py の scheduler_events、非同期ジョブの frappe.enqueue()、キューの構成、ジョブの重複排除、エラー処理、モニタリングを扱う。キーワード：scheduler、バックグラウンドジョブ、cron、RQ worker、ジョブキュー、非同期タスク、frappe.enqueue、スケジュールタスク、cron 構文、実行頻度、バックグラウンドジョブの例、enqueue の例。
ウェブサイト管理、注文一覧、データセンター選択、ドメイン所有権の確認、無料サブドメイン、データベース、サブドメイン、パークドメイン、Node.js アプリケーション、WordPress インストールのための Hostinger Hosting API。ウェブサイトの作成、ホスティング注文の一覧表示、データセンターの選択、ドメイン所有権の確認、MySQL データベースの管理、サブドメインやパークドメインの追加、Node.js アプリのデプロイ、WordPress のインストールを行う際に使用する。
Anchore Grype を使ってコンテナイメージ、ファイルシステム、SBOM の既知の CVE をスキャンし、Syft が生成した SBOM パッケージを NVD、GitHub Advisories、OS 固有のフィードと照合します。設定可能な重大度しきい値と失敗ゲートに対応します。選定したツールチェーンが Grype または Syft の場合、イメージではなく既存の SBOM をスキャンする場合、重大度でビルドをゲートする場合に使用します。キーワード：Grype、Syft、SBOM、NVD、GitHub Advisory、--fail-on、severity threshold。ツールチェーンが Trivy の場合は使用しないでください——scanning-docker-images-with-trivy を使用します。
`vefaas` CLI を通じて Volcengine veFaaS 上のサーバーレスアプリケーションをデプロイ、管理します。ユーザーが veFaaS を選択している場合、または既存の veFaaS リソースを利用している場合に使用します。Web アプリ、静的サイト、MCP サーバーのデプロイ、アプリケーションと関数の管理（コードのプル／プッシュ、リリース、ロールバック、呼び出し、ログ）、環境変数の設定、サンドボックスとゲートウェイの管理、veFaaS プロジェクトの確認、vefaas CLI／認証／フレームワーク／ゲートウェイの問題のトラブルシューティング、veFaaS OpenAPI の呼び出し、veFaaS ドキュメントや SDK の使用方法の確認に対応します。関数サービス、veFaaS、vefaas、沙箱实例に言及する中国語の依頼でも起動します。ECS／VKE／veFaaS を選択せずに Volcengine へのデプロイを希望する場合、インストール済みなら `volcengine-prepare` または `volcengine-deploy` スキルを優先してください。いずれもない場合は、veFaaS が適切かを確認してから、このスキルで veFaaS へのデプロイを処理します。
Docker イメージビルドの専門ガイダンス — docker build コマンドライン、マルチプラットフォームビルドのための buildx、BuildKit の機能（secret マウント、キャッシュマウント、SSH フォワーディング、インラインキャッシュ）、クラウドビルドを高速化する Docker Build Cloud、レイヤーキャッシュ戦略（--cache-from、--cache-to、GHA キャッシュ、registry キャッシュ）、CI/CD ビルドの最適化。ユーザーが docker build、buildx、マルチプラットフォーム、multi-arch、linux/arm64、BuildKit、Build Cloud、Docker ビルドの高速化、ビルド最適化について尋ねるときに使用します。 使用场景：docker build、buildx、多平台构建、multi-platform、linux/arm64、BuildKit、Docker Build Cloud、构建加速、build optimization。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。