Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,222 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
クラウド・DevOps
OpenSearch で分散トレースとスパンを調査する。ユーザーがトレースの分析、遅いスパンの調査、エラースパンの検出、エージェント呼び出しの追跡、トークン使用量の測定、トレースツリーの再構築、サービス・マップの照会、トレースデータによる分散システムのデバッグを求めた場合にこのスキルを使用する。ユーザーが OpenSearch に言及せず、traceId、spanId、OpenTelemetry、OTel、distributed tracing、latency、span duration、service map、trace investigation と言った場合でも有効化する。
Lovable のデプロイ向け自動化スキル。次の場合に有効化される：- CLAUDE.md で yolo_mode: on - /deploy-edge または /apply-migration コマンドの実行時 - auto_deploy: on の場合の git push 後（自動検出）- 「yolo mode」「automate Lovable」「browser automation」「Lovable MCP」への言及。Lovable MCP（推奨）またはブラウザ自動化を使ってデプロイ用プロンプトを送信する。設定に基づいて検証テストを実行する。有効時は git push 後に自動デプロイする。
Alibaba Cloud OpenAPI のトラブルシューティング skill。ユーザーが Request ID、エラーコード、エラーメッセージを使って API 呼び出しの失敗を診断する必要がある場合に使用——Aliyun CLI の `openapiexplorer` プラグインコマンド経由で行う。トリガー: "RequestId 排查"、"Request ID 诊断"、"错误码解决方案"、"API 调用失败"、"get-request-log"、"get-own-request-log"、"get-error-code-solutions"、"OpenAPI 故障排查"、"API troubleshoot"、"diagnose OpenAPI"、"diagnose OpenAPI error codes"、"diagnose OpenAPI error messages"、"Diagnose OpenAPI API call failures using Request ID"。
arkcli 共有実行プロトコル：初回設定の入口、業務コマンド実行前の認証ゲート、コマンドルーティングと選択順序、出力／セキュリティ／再確認のルール。詳細（ID 解決、AK-SK の境界、API Key の復旧、実名ゲート、profile のデフォルトとドリフト、一時的なデータプレーン実行コンテキスト、バージョンチェックと明示的アップグレード、グローバル flags、障害の切り分け）は references/ から必要に応じてロードする。ユーザーが初めて arkcli を使うとき、未ログイン／認証失敗に遭遇したとき、バージョンが最新かを尋ねたまたは arkcli のアップグレードを求めたとき、プロダクトコマンドと raw api のどちらを使うべきか判断する必要があるとき、または arkcli-* スキルが共有コンテキストを必要とするときにトリガーする。
Azure Key Vault のガイダンス — RBAC、ネットワーク分離、マネージド ID アクセス、論理削除 / 消去保護、ローテーションによるシークレット、キー、証明書の安全な保管と管理。標準 Key Vault と Managed HSM（FIPS 140-3 レベル 3）の使い分け、アプリごとに 1 つのコンテナーというブラスト ラジアスの原則、App Service / Functions での Key Vault 参照について扱います。WHEN: Azure Key Vault、シークレットの保管、証明書の管理、暗号化キー、シークレット ローテーション、Key Vault RBAC、消去保護、論理削除、プライベート エンドポイント Key Vault、マネージド ID によるシークレット アクセス、Managed HSM、Key Vault 参照、BYOK CMK。DO NOT USE 証明機関の設計（pki-design を使用）、Entra アプリ資格情報のみ（entra-id を使用）、PaaS ネットワーク トポロジ（azure-network-security-design を使用）。
Azure Policy のガイダンス — 定義、イニシアチブ、割り当て、修復タスクを使用して、Azure 全体でガバナンスとセキュリティのガードレールを大規模に適用および監査します。効果（Audit、Deny、Append、Modify、DeployIfNotExists、AuditIfNotExists）、管理グループの継承、監査ファーストの展開、パラメーター化された再利用可能なポリシー、除外の規律について扱います。Defender for Cloud の規制コンプライアンスを支えます。WHEN: Azure Policy、ガバナンスのガードレール、コンプライアンスの適用、ポリシー イニシアチブ、リソースの拒否、構成の監査、修復タスク、deployIfNotExists、管理グループ ポリシー、セキュリティ ベースラインの適用、MCSB イニシアチブ、Azure の規制コンプライアンス。DO NOT USE リソースの RBAC ロール選択（azure-role-selector を使用）、Defender の態勢のみ（defender-for-cloud-hardening を使用）、Bicep / IaC テンプレート。
Azure セキュリティ サービスのコストを見積もり、検討するためのガイダンス — Azure 料金計算ツールの使用、主要なコスト要因（Sentinel の取り込み、Defender プラン、Key Vault の操作）の理解、コスト最適化の手法。WHEN: Azure セキュリティの料金、コスト見積もり、Sentinel のコスト、Defender for Cloud の料金、料金計算ツール、コスト要因、セキュリティ支出の最適化、取り込みコスト、ライセンスと従量課金、セキュリティの予算。
CI で Azure SQL Database コンテナ（Private Preview、ローカルエンジン）に対して統合テストを実行します。次の場合に使用します：GitHub Actions、Azure Pipelines、GitLab CI を設定して Azure SQL DB に対してテストする場合；CI ワークフローにデータベースサービスコンテナを追加する場合；パイプラインで実際の Azure SQL エンジンが必要な場合；または "service container"、"health-cmd"、"ACR_USERNAME/ACR_PASSWORD"、"MSSQL_SA_PASSWORD secret"、"integration test database" を見た場合。ワークフローが SQL Server イメージ mcr.microsoft.com/mssql/server を取得しようとしている場合にも使用し、その場合は中止して代わりに Azure SQL Database エンジンイメージを使用します。認証情報を使ったプライベート ACR からの取得、コンテナ内で sqlcmd を実行するサービスヘルスチェック（ランナーにクライアントツールが不要）、テスト前の appdb のプロビジョニング、テスト接続文字列を master ではなくユーザーデータベースに向ける方法を扱います。
ローカルの Azure SQL Database コンテナに対してビルドおよびテストしたコードが、接続文字列を変更するだけで、クラウドの Azure SQL Database に対してそのまま動作することを証明します。次の場合に使用します：ユーザーがローカルで開発してからクラウドにデプロイしたい場合、"will this work in Azure"、"same code local and cloud"、"promote to Azure SQL"、"swap the connection string"、"dev/prod parity"、"local to cloud" と尋ねる場合、またはコンテナとクラウドサーバーの両方を対象とする必要があるアプリに SQL_CONNECTION_STRING を設定する場合。アプリがローカルでは SA 認証を使用するが、クラウドでは Microsoft Entra 認証が必要な場合に使用します。Node (mssql)、.NET (Microsoft.Data.SqlClient)、Python (pyodbc) を扱います。"make it work in Azure" のためにアプリコードを手作業で編集する前に、このスキルを使用してください。原則はコードを変更せず、接続文字列のみを変更することです。
Microsoft Defender for Cloud Apps (MDA) のガイダンス — SaaS の検出、アプリのガバナンス、セッション制御、脅威検出のための CASB です。Defender for Endpoint との統合による Cloud Discovery、OAuth アプリのガバナンス、条件付きアクセス アプリ制御（リバース プロキシ セッション ポリシー）、SaaS セキュリティ態勢 (SSPM) を扱います。WHEN: Defender for Cloud Apps、MDA、CASB、シャドー IT の検出、クラウド アプリのガバナンス、OAuth アプリのリスク、セッション制御、条件付きアクセス アプリ制御、SaaS セキュリティ態勢管理、SSPM、アプリの承認または未承認、Cloud App Catalog、アプリ コネクタ。DO NOT USE IaaS / PaaS の態勢（defender-for-cloud-hardening を使用）、エンドポイント EDR（defender-for-endpoint を使用）、DLP（purview-dlp-policy を使用）。
Microsoft Entra Permissions Management (CIEM) のガイダンス — Microsoft Azure、AWS、Google Cloud 全体でアクセス許可を検出し、適正化し、監視します。クラウドのオンボーディング、Permission Creep Index (PCI)、観測されたアクティビティから最小特権ポリシーを生成する方法、オンデマンドのアクセス許可付与、ワークロード ID の対象範囲について扱います。WHEN: Entra Permissions Management、CIEM、マルチクラウドのアクセス許可、Permission Creep Index、PCI、アクセス許可の適正化、未使用のアクセス許可、AWS GCP Azure 全体での最小特権、クラウドのエンタイトルメント管理、過剰な権限を持つワークロード ID、IAM の適正化、マルチクラウド IAM 態勢。DO NOT USE Azure のみの RBAC ロール選択（azure-role-selector を使用）、Defender for Cloud のセキュリティ態勢（defender-for-cloud-hardening を使用）。
完全な Docker FFmpeg デプロイシステム。次の場合に能動的に有効化する：(1) Docker FFmpeg イメージの選択（jrottenberg、linuxserver）、(2) GPU パススルー（NVIDIA、Intel、AMD）、(3) ボリュームマウントと権限、(4) Docker Compose による動画処理、(5) Kubernetes FFmpeg ジョブ、(6) カスタム Dockerfile ビルド、(7) Windows/Linux/macOS での Docker 利用、(8) リソース制限と最適化、(9) ウォッチフォルダの自動化、(10) 本番向けコンテナパターン。提供：イメージ比較表、GPU Docker コマンド、Compose の例、K8s マニフェスト、トラブルシューティングガイド。保証：プラットフォーム間で一貫した分離された FFmpeg 環境。
ゲームビルド用の CI/CD パイプラインを設定する際に呼び出します。自動テスト、ビルドパイプライン、Steam、itch.io、または Epic へのデプロイを扱います。トリガー：「CI」「CD」「パイプライン」「自動ビルド」「デプロイ」「Steam デプロイ」「itch.io butler」「GitHub Actions ゲーム」「ビルドの自動化」。一般的なコードレビューには使用せず（game-code-review を使用）、手動テストのガイダンスにも使用しません（game-qa-lead を使用）。AlterLab GameForge コレクションの一部です。
Grafana の HTTP API と連携し、ダッシュボード、データソース、フォルダ、アラート、アノテーション、ユーザー、チーム、組織を管理するための包括的な skill。Claude が (1) Grafana ダッシュボードの作成・読み取り・更新・削除、(2) データソースと接続の管理、(3) アラートルール、コンタクトポイント、通知ポリシーの構成、(4) フォルダと権限の操作、(5) ユーザー、チーム、サービスアカウントの管理、(6) アノテーションの作成やクエリ、(7) データソースに対するクエリの実行、または API 経由のその他の Grafana 自動化タスクを行う必要があるときに使用する。
volcengine-skills マーケットプレイスから Volcengine スキルを一覧表示、選択、インストールする。ユーザーがどの Volcengine スキルまたはプラグインがタスクを処理するかを尋ねたり、利用可能なすべてのスキルを閲覧したい場合、現在インストールされていないオプションのスキルを必要とする場合、または Volcengine スキルのインストールやインストール状況の確認を依頼する場合に使用する。このファインダーを含むあらゆるコアスキルの発見にも使用する。Volcengine の操作中に、現在読み込まれているまたはインストールされているスキルが必要な製品、ツール、ワークフローをカバーできない場合のフォールバックとして使用する；完全なカタログを確認し、不足している機能を選択してインストールする。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。