Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,501 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
データ・データベース
コネクションやフォロワーから保存済みのネットワーク拡充ワークフローを構築または変更する。拡充された人物、その現在の所属企業、双方向のリンクを含む。"enrich my network"、"build a workflow for my followers"、"enrich these connections and their employers" などのリクエストでトリガーされる。拡充を行わないリストの取得、汎用的なリード拡充、単発の見込み客の資格判定、変更されていない保存済みワークフローの実行には使用しない。これらは gtm-workflow に属する。
TikTok Shop の公開商品詳細を照会する。完全な商品 URL または 19 桁の商品 ID を入力し、米国・英国・東南アジア・欧州の主要サイトを指定できる。商品タイトル、カテゴリ、価格、販売数、SKU 在庫、画像、ショップ、レビュー概要、物流、プロモーションなどのグループ化されたデータを返す。ユーザーが TikTok Shop 商品詳細、TikTok 商品リンク解析、商品 ID 照会、価格・在庫の確認、SKU バリエーション、競合ページの分解、TikTok product details、TikTok Shop listing lookup に言及したときにトリガーされる。ユーザーが「商品詳細」と明言していなくても、TikTok Shop の商品 URL または 19 桁の商品 ID から現在の公開商品ページデータを読み取りたい場合にもこのスキルをトリガーする。
MyBatis のコア ORM スキル。XML とアノテーション SQL の選択、ResultMap の再利用（extends）、関連クエリ（association/collection join とネスト select/N+1 の判断）、ページネーションプラグインの設定、# と $ の SQL インジェクション対策、動的 SQL（if/where/set/foreach/choose）のベストプラクティス、columnPrefix による同一テーブルへの複数 JOIN の解決を扱います。ユーザーが MyBatis Mapper XML を作成するとき、関連クエリを扱うとき、ページネーションを設定するとき、SQL インジェクションを防ぐときに使用。
読み取り専用のコマンドラインによるトリアージで、Microsoft Fabric の失敗した Spark ジョブ、不健全な Livy セッション、パフォーマンスのボトルネックを診断します。FAILED/不健全な実行のみに使用します。notebook を実行してその成功ステータスを報告するのは `spark-authoring-cli` です。ユーザーが次のことをしたいときに使用します：(1) Spark ジョブ、notebook 実行、Lakehouse ジョブが失敗した理由を診断する、(2) スタックした、または停止した Livy セッションをトリアージする、(3) OOM、shuffle spill、データスキューを特定する、(4) driver/executor ログや Spark Advisor の検出結果を取得する、(5) イベントログをコピーしてローカルの Spark History Server を起動する、(6) 失敗した pipeline 実行の Spark アクティビティを診断する。トリガー："diagnose my failed notebook"、"why did my spark job fail"、"triage spark failure"、"diagnose pipeline run failure"、"why did my pipeline fail"、"livy session stuck in starting"、"spark executor OOM"、"check spark advisor findings"、"shuffle spill diagnosis"、"why did my lakehouse job fail"、"diagnose lakehouse table load"、"data skew diagnosis"、"open spark history server locally"、"spark job triage"。
Yandex Metrica API の操作: 分析、レポート、目標、ログ。ユーザーが Yandex Metrica のウェブ分析データを必要とするときに使用 — トラフィック統計、コンバージョンレポート、目標管理、生ログのエクスポート、カウンター管理、セグメント、フィルター、権限付与。トリガー: метрика、metrica、аналитика、счётчик、визиты、конверсии、отчёт по трафику、источники трафика、Logs API、экспорт логов。
x402 の従量課金プロトコルと Base 上の USDC 決済を通じて CoinMarketCap のデータにアクセスする。ユーザーが x402 に言及した場合、API キーなしで CMC のデータを取得したい場合、従量課金 API について質問した場合、CMC をオンチェーン決済と統合したい場合に使用。Coinbase の x402 プロトコルに関するあらゆる質問にも使用。トリガー："x402"、"pay per request"、"no API key"、"USDC payment"、"CMC without subscription"、"/cmc-x402"
Shape による部分レプリケーションを用いる ElectricSQL のリアルタイム Postgres 同期エンジン。ShapeStream API、React hooks、where 句によるフィルタリング、列の選択、認証プロキシパターン、オンラインのみからデータベース経由までの段階的な書き込み戦略を扱う。ElectricSQL のセットアップ、Postgres 同期の設定、Shape ベースのデータ読み込みの実装、Shape 用の認証プロキシの構築、Electric によるローカルファーストアプリの書き込みパターンの選択に使用する。
Rust製のローカルファーストなベクトル特化クエリDB、fandhe-db（PostgreSQL wire protocol v3互換）のfandhe-db-engine / fandhe-db-wire-serverリファレンス。USING PLAN / USING OPERATION_ID構文、DDL / JOIN / CTE / window関数、拡張クエリ・COPY・トランザクション、TLS 1.3 / SCRAM-SHA-256、NoSQL HTTPレイヤー、precision・recallモード、HNSW / BM25 / RRF hybrid / rerank、redb永続化、tenant・RLS、SIMD / wgpu、wire_codeエラー契約を扱います。
提供されたプライバシーレビュー済みの診断パケットから、トリアージ後のマルチコンポーネントな Splunk インシデントを診断する。時計と症状の整合、影響と矛盾の保持、依存関係のマッピング、競合する因果仮説の順位付けと検証、最小限で安全な読み取り専用の判別情報の要求、範囲を限定した所見の検証、確認されたコンポーネント障害の正確な専門家への引き継ぎに使用する。生の診断情報の収集、単一コンポーネントのトラブルシューティングや修復、構成、再起動、変更、ストレステスト、未検証の原因や復旧の主張には使用しない。
Factorial の統合フレームワークに照らして、サードパーティーシステムの API またはファイル仕様を分析し、詳細な統合マッピング文書を作成します。統合領域（給与または財務）、その領域の各機能の判定（完全対応、一部対応、非対応）、機能ごとに使用するベンダーのエンドポイント、Factorial API とベンダー API のフィールド単位のマッピングを含みます。ベンダー API 仕様、OpenAPI/Swagger ファイル、開発者ポータルのリンク、統合ガイド、ファイルレイアウトが共有され、それを使って何を構築できるか、どうマッピングするか、統合が実現可能かを知りたい場合や、統合範囲の策定、適合性ギャップ評価、フィールドマッピングを求める場合に使用します。「これと統合できる？」「新入社員の情報を相手の API にどう対応付ける？」といった非公式な質問や、不完全な仕様にも使用します。
単一の Shopee 公開商品詳細を照会する。-i.数字店铺ID.数字商品ID を含む商品直リンクを入力し、シンガポール、インドネシア、マレーシア、フィリピン、タイ、台湾、ベトナム、ブラジルの各サイトをサポートし、取得元で現在取得可能な価格、割引、販売数、在庫、SKU バリエーション、画像、ブランド、カテゴリ、ショップ、評価などの構造化データを返す。ユーザーが Shopee 商品詳細、Shopee 商品リンク解析、価格・在庫の確認、SKU バリエーション、競合ページの分解、Shopee product details、Shopee listing lookup に言及したときにトリガーする。ユーザーが "商品詳細" と明言していなくても、Shopee の商品直リンクを提示して現在の公開ページデータを読み取りたい場合も、このスキルをトリガーする。
データサイエンスと DevOps をつなぐ Machine Learning Operations のエキスパート。ML パイプライン、モデルのバージョン管理、特徴量ストア、本番 ML サービングを構築するときに使用する。トリガーには "MLOps"、"ML pipeline"、"model deployment"、"feature store"、"model versioning"、"ML monitoring"、"Kubeflow"、"MLflow" が含まれる。
Moralis API から Web3 ブロックチェーンデータをクエリする。ユーザーがウォレットデータ（残高、トークン、NFT、取引履歴、収益性、純資産）、トークンデータ（価格、メタデータ、DEX ペア、分析、セキュリティスコア）、NFT データ（メタデータ、転送、特徴、レアリティ、フロア価格）、DeFi ポジション、取引所やファンドのエンティティ/ラベルデータ、またはブロックと取引のデータについて尋ねたときに使用する。EVM チェーン（Ethereum、Polygon、BSC、Arbitrum、Base、Optimism、Avalanche など）と Solana に対応。リアルタイムストリーミング向けではない — 代わりに moralis-streams-api を使用すること。
Oracle PL/SQL の手続き型言語。ストアドプロシージャ、ファンクション、パッケージ、トリガー、カーソル、コレクション、例外処理を扱う。Oracle データベースのサーバーサイドプログラミングに使用する。使用場面：ユーザーが「plsql」「Oracle procedures」「Oracle packages」「Oracle triggers」「BULK COLLECT」「FORALL」「DBMS_OUTPUT」「Oracle functions」に言及した場合。使用しない：基本的な Oracle SQL -- 代わりに `oracle` を使用、PostgreSQL -- 代わりに `plpgsql` を使用、T-SQL -- 代わりに `tsql` を使用。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。