mcpField

Skills

エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,770 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。

データ・データベース

H
hormuz-strait
hormuz-strait
himself65 / finance-skills

Hormuz Strait Monitor ダッシュボードでホルムズ海峡のリアルタイム状況を確認します。開放・制限・閉鎖の状況、通常時とのタンカー通航量の比較、滞留船舶、ブレント価格への影響、戦争リスク保険の水準、貨物取扱量、タンカー運賃、外交動向、世界貿易への影響を確認できます。石油、海運、地政学的リスクに関連してユーザーがホルムズ海峡やペルシャ湾について尋ねた場合にこのスキルを使用します。海峡が開いているか、要衝や通航の混乱、湾岸のタンカー交通、戦争リスク保険料、中東の海運ルート、エネルギーサプライチェーンのリスクなどが対象です。

データ・データベース3.3k
S
signal-postmortem
signal-postmortem
tradermonty / claude-trading-skills

edge pipeline や他のスキルが生成したシグナルの取引後の結果を記録・分析します。誤検知、見逃した機会、レジームの不一致を追跡します。結果を edge-signal-aggregator の重みとスキル改善バックログに反映します

データ・データベース3.3k
A
ab-test-store-listing
ab-test-store-listing
appeeky / aso-skills

ユーザーがコンバージョン率向上のために App Store のプロダクトページ要素を A/B テストする場合に使用します。「A/B テスト」「プロダクトページ最適化」「スクリーンショットをテスト」「アイコンをテスト」「コンバージョン率最適化」「CPP」「カスタムプロダクトページ」に言及した場合も使用します。スクリーンショットのデザインについては screenshot-optimization、メタデータ最適化については metadata-optimization を参照してください。

マーケティング・グロース3.3k
R
redshift-guide
redshift-guide
aws / agent-toolkit-for-aws

Amazon Redshift は PostgreSQL ではありません。LLM の誤りを正し、SQL、メタデータ、接続/認証、ストレージ、クエリ性能、運用を扱います。Redshift(プロビジョンドまたは Serverless)のみに適用されます。CREATE INDEX、string_agg、pg_catalog、text 型、SERIAL、stl_query に対して注意を促します。対象:Redshift SQL、Redshift CREATE TABLE、Redshift COPY/UNLOAD、遅いまたは急に遅くなった Redshift クエリ、EXPLAIN プラン、キュー待ち、古い統計情報/ANALYZE、結果キャッシュ、Redshift の権限拒否、Redshift のディスク容量不足、ストレージ増加、スナップショット/バックアップのコスト、ゴースト行/肥大化、VACUUM、ディスクへのスピル、分散の偏り、Redshift システムビュー、QUALIFY、PIVOT、MERGE、マテリアライズドビュー、Redshift Data API(Python/boto3)、Redshift ワークロード管理(WLM)、同時実行スケーリング、Redshift のリサイズ、Spectrum、awsdatacatalog、接続障害(SSL/TLS、ODBC/JDBC、接続数上限)、IAM/SAML フェデレーション、IAM Identity Center、データ共有。対象外:S3 ポリシー、Athena、Redshift 外の Glue/Iceberg、Aurora、RDS、DynamoDB。

データ・データベース3.3k
V
variance-analysis
variance-analysis
anthropics / knowledge-work-plugins

財務差異を要因に分解し、説明文とウォーターフォール分析を提示します。予算と実績の比較、期間ごとの変化、収益や費用の差異を分析する場合や、経営層向けの差異説明を準備する場合に使用します。

データ・データベース3.3k
C
company-valuation
company-valuation
himself65 / finance-skills

DCF、相対評価(同業他社倍率)、サム・オブ・ザ・パーツ(SOTP)法で上場企業の本質価値を推定し、これらを統合して推定株価を算出します。市場価格に対する上昇・下落余地、WACC と永久成長率の感応度マトリックス、強気・基本・弱気シナリオも示します。企業やティッカーの価値について質問された場合に使用します。公正価値、本質価値、推定株価、ファンダメンタルズに基づく目標株価、割高・割安の判断、DCF(WACC、ターミナルバリュー、割引キャッシュフロー)の作成、EV/EBITDA や P/E に基づく目標株価、同業他社との評価比較、SOTP やコングロマリット・ディスカウントが対象です。記憶に頼って評価を答えず、モデルを実行してください。

データ・データベース3.3k
O
okx-dex-social
okx-dex-social
okx / onchainos-skills

暗号資産市場のソーシャルレイヤーのシグナルを提供します。機能は3種類です。ニュース(最新の集約暗号資産ニュースフィード、コインシンボルによる記事の絞り込み、全文キーワード検索、記事全文の取得、フィルター用の利用可能な上流プラットフォーム—blockbeats、odaily、theblockなど—の一覧表示)。センチメント(1h / 4h / 24hのソーシャル言及数によるコインランキング、各コインの強気/弱気/中立の件数、任意の時間区分トレンド)。バイブ(コントラクトごとの24h / 72h / 7d / 30dの注目度スコア、タイムラインと各区分の代表的なKOL、エンゲージメント、言及数、インプレッションで並べ替え可能なTOP50 KOLランキング)。「latest crypto news」「BTC headlines」「search news for X」「is BTC bullish」「hottest coins by chatter」「who is tweeting about <token>」「vibe score」「first-mention KOL」や、「最新加密新闻」「搜索新闻」「市场情绪」「情绪排行」「KOL榜」「热度走势」などの中国語表現をトリガーとして扱います。ソーシャルエンドポイントのx402/402決済、クォータ、MARKET_API_*_OVER_QUOTA、confirming:true通知にも対応します。

データ・データベース3.3k
S
stock-liquidity
stock-liquidity
himself65 / finance-skills

Yahoo Finance のデータ(yfinance)を使って銘柄の流動性を分析します。スプレッド、出来高・売買代金(ADTV)、最良気配とオプションの板情報、平方根市場インパクトとスリッページの推定、回転率、Amihud の非流動性指標をまとめ、流動性グレードとして評価します。流動性や取引コストに関する質問がある whenever 使用します——ポジションの組み 方や手_hiddeneness、大口注文が価格・スプレッド・執行コストに与える影響の推定、<Order book の板の厚み、出来高のパターン、流動性の比較——特に小型株、 penny stock、出来高の乏しい銘柄に有効です。

データ・データベース3.3k
L
launchdarkly-metric-choose
launchdarkly-metric-choose
launchdarkly / ai-tooling

LaunchDarkly の実験、ガードレール付きロールアウト、リリースポリシーに適した指標を選びます。使用する指標、実験の主要指標、追加すべきガードレール、ロールアウト中に監視するイベントについてユーザーが知りたい場合に使用します。追加の提案を行う前に、既存のリリースポリシーから自動的に適用される内容を示します。

データ・データベース3.3k
F
firecrawl-instruct

自然言語のプロンプトまたはコードを使って、スクレイピングしたページのライブブラウザーセッションを操作します。ボタンのクリック、フォーム入力、フローの移動、データ抽出が可能です。旧 firecrawl-browser コマンドに代わるものです。サイトへのログイン、フォーム送信、ページネーション、無限スクロールの処理、複数ステップのチェックアウトやウィザードの操作など、単純なスクレイピングを超えるウェブページ操作が必要な場合や、JavaScript による操作が必要なコンテンツのため通常のスクレイピングに失敗した場合に使用します。プロファイルを使った認証済みスクレイピングにも役立ちます。「browser」「instruct」「click」「fill out the form」「log in to」「sign in」「submit」「paginated」「next page」「infinite scroll」「interact with the page」「navigate to」「open a session」「scrape failed」で起動します。

エージェントワークフロー3.3k
D
document-skills
document-skills
travisjneuman / .claude

Office 形式(docx、pdf、pptx、xlsx)の文書を専門的に作成、編集、分析します。Word 文書、PDF、PowerPoint プレゼンテーション、Excel スプレッドシートを扱う場合に使用します。

ドキュメント3.3k
D
data-analytics
data-analytics
markdown-viewer / skills

PlantUML 構文とデータベース/分析用ステンシルアイコンを使用して、データパイプラインや分析アーキテクチャの図を作成します。ETL パイプライン、データレイク、リアルタイムストリーミング、データウェアハウス、BI ダッシュボードの設計に適しています。

データ・データベース3.2k
L
longbridge-intel
longbridge-intel
longbridge / skills

マーケットインテリジェンス:戦略スクリーナー、人気ランキング、ニュースとの相関を示す値上がり・値下がり銘柄、株価の異常値、指数/ETF 構成銘柄、朝のブリーフィング、ウォッチリストのカタリスト監視、イベントドリブン戦略、ETF 資金フロー、セクターローテーション、市場マイクロストラクチャー、サプライチェーン分析、業界概況、ARK スタイルの破壊的イノベーション分析。トリガー:「筛选」「策略筛选」「排行」「热度」「异动」「成分股」「晨报」「早报」「催化剂」「事件驱动」「ETF资金流」「板块轮动」「产业链」「行业概览」「颠覆式创新」「ARK」「篩選」「排行」「異動」「成分股」「晨報」「ETF資金流」「板塊輪動」「產業鏈」「screener」「rank」「anomaly」「constituent」「morning brief」「catalyst」「event strategy」「ETF flow」「ETF申赎」「etf flow」「资金申赎」「etf 资金」「sector rotation」「supply chain」「disruptive innovation」「板块筛选」「行业筛选」「板塊篩選」「強勢板塊」「弱勢板塊」「top sectors」「催化劑」「事件驅動」「行業概覽」「顛覆式創新」「策略篩選」「熱度」

データ・データベース3.2k
T
tigris-s3-migration
tigris-s3-migration
tigrisdata / skills

AWS S3、Google Cloud Storage、Azure Blob から Tigris へ移行する際に使用 —— `tigris buckets set-migration` によるシャドウバケット、`tigris buckets migrate` によるアクティブドレイン、一括コピー、SDK エンドポイント差し替え、ゼロダウンタイム移行。

クラウド・DevOps3.2k
L
launchdarkly-metric-create
launchdarkly-metric-create
launchdarkly / ai-tooling

実験や段階的リリースで重要な指標を測定する LaunchDarklyメトリクスを作成します。メトリクスの作成、イベントの追跡、ページビュー、ボタンクリック、コンバージョン、レイテンシ、エラー率、またはカスタムの数値・二値結果の測定を希望する場合に使用します。必要に応じて(SDKの設定と.envを含め)先にイベントを計測し、その後メトリクスを作成して検証します。

開発3.2k
L
launchdarkly-metric-instrument
launchdarkly-metric-instrument
launchdarkly / ai-tooling

コードベースにtrack()呼び出しを追加して、LaunchDarklyメトリクスのイベントを計測します。イベントの接続、メトリクス対象アクションの計測、機能へのトラッキング追加、またはイベントがLaunchDarklyに送信されているかの確認を希望する場合に使用します。

開発3.2k
E
etf-premium
etf-premium
himself65 / finance-skills

Yahoo Finance のデータ(yfinance)を使って ETF の NAV に対するプレミアムまたはディスカウントを計算し、プレミアムで ETF を比較・スクリーニングし、乖離の理由を説明し、ETF の急変を NAV に起因する要素と構造的要素(ディーラーのガンマエクスポージャー、AP 裁定の阻害、市場心理)に分解します。ETF の価格が NAV を上回るか下回るか、ETF のプレミアムやディスカウントの比較、最大のプレミアムのスクリーニング、ETF 裁定やプレミアム収束について尋ねられたとき、またはガンマスクイーズ、ディーラーのガンマエクスポージャー(GEX)、設定・解約の阻害などを含め、ETF の急騰や保有銘柄との乖離の理由を知りたいときに使用します。レバレッジ型、インバース型、国際型、債券、コモディティ、暗号資産 ETF(IBIT、BITO、HYG、KWEB)に特に関連します。

データ・データベース3.2k
P
platform-data-and-tooling-api-context-get
platform-data-and-tooling-api-context-get
forcedotcom / sf-skills

2130 個の STANDARD Salesforce オブジェクトに関する信頼できるフィールド/スキーマリファレンスです。Account、Contact、Opportunity、Lead、Case、ApexClass などの sObject および Tooling フィールドの API 名、型、属性(フィルター可能/ソート可能/グループ化可能/更新可能)、関連を網羅します。フィールド、型、機能が未検証の場合は SOQL/Apex スキルと併用して読み込みます。クエリ構文や最適化だけを目的とする場合には使用しません。標準オブジェクトに対する SOQL/SOSL クエリまたは DML のフィールドを検証、デバッグする場合に起動します。カスタム __c オブジェクト/フィールドは対象外です。稼働中の組織を記述してください(sf sobject describe)。*-meta.xml または sfdx source の作成/デプロイでは起動しないでください(Metadata API スキルを使用)。

データ・データベース3.2k
W
wiki-export
wiki-export
ar9av / obsidian-wiki

Obsidian Wiki グラフを JSON、GraphML、Neo4j Cypher、Postgres/SQL、HTML、または OKF バンドルにエクスポートします。外部ツールへの Wiki データの転送や可視化に使用します。逆方向の処理には wiki-import を使用します。

データ・データベース3.2k
G
github-trending
github-trending
hoodini / ai-agents-skills

GitHub のトレンドリポジトリと開発者を取得して表示します。トレンドリポジトリを表示するダッシュボードの構築、人気プロジェクトの発見、GitHub のトレンド追跡に使用します。トリガー:GitHub trending、trending repos、popular repositories、GitHub discover。

データ・データベース3.2k
E
edge-pipeline-orchestrator
edge-pipeline-orchestrator
tradermonty / claude-trading-skills

候補の検出から戦略設計、レビュー、改訂、エクスポートまで、エッジリサーチのパイプライン全体を統括します。複数段階にわたるエッジリサーチのワークフローをエンドツーエンドで調整する場合に使用します。

エージェントワークフロー3.2k
S
senior-data-scientist
senior-data-scientist
davila7 / claude-code-templates

統計モデリング、実験、因果推論、高度な分析に対応するデータサイエンススキルです。Python(NumPy、Pandas、Scikit-learn)、R、SQL、統計手法、A/B テスト、時系列、ビジネスインテリジェンスに精通しています。実験設計、特徴量エンジニアリング、モデル評価、ステークホルダーとのコミュニケーションを含みます。実験の設計、予測モデルの構築、因果分析、データに基づく意思決定の推進に使用します。

データ・データベース3.2k
K
kanchi-dividend-review-monitor
kanchi-dividend-review-monitor
tradermonty / claude-trading-skills

Kanchi 式の強制レビュー条件(T1-T5)で配当ポートフォリオを監視し、自動売却は行わずに異常を OK/WARN/REVIEW 状態に変換します。減配検知、8-K ガバナンス監視、配当安全性モニタリング、REVIEW キューの自動化、定期的な配当リスク確認に関する依頼で使用します。

データ・データベース3.2k
M
market-pulse
market-pulse
appeeky / aso-skills

ユーザーが App Store の包括的な市場概要、日次・週次の市場ブリーフィング、またはチャートの動き、トレンドキーワード、注目アプリ、新着リリースをまとめて確認したい場合に使用します。「市場概要」「App Store で何が起きているか」「市場ブリーフィング」「週次レポート」「市場トレンド」「市場の現状」に言及した場合も使用します。チャートの順位変動のみの場合は market-movers、キーワードトレンドのみの場合は keyword-research を参照してください。

マーケティング・グロース3.2k
A
apify-ecommerce
apify-ecommerce
apify / agent-skills

Amazon、Walmart、eBay、IKEA、および50以上のマーケットプレイスからECデータをスクレイピングし、価格情報、顧客レビュー、販売者の発見に活用します。価格の監視、競合の追跡、レビュー分析、商品調査、販売者の検索を依頼された場合に使用します。

データ・データベース3.2k
E
edge-signal-aggregator
edge-signal-aggregator
tradermonty / claude-trading-skills

複数のエッジ探索スキル(edge-candidate-agent、theme-detector、sector-analyst、institutional-flow-tracker)からのシグナルを集約・順位付けし、重み付けスコア、重複排除、矛盾検出を備えた優先度付き確信度ダッシュボードを作成します。

データ・データベース3.2k
E
equity-research
equity-research
anthropics / financial-services

アナリストのコンセンサス予測、企業のファンダメンタルズ、過去の株価、マクロ経済の背景を組み合わせた包括的な株式調査スナップショットを作成します。株式調査、予測と実績の比較、企業財務の分析、株式評価、投資判断の根拠作成に使用します

データ・データベース3.2k
A
apify-sdk-integration
apify-sdk-integration
apify / agent-skills

apify-client パッケージを使用して、既存の JavaScript/TypeScript または Python アプリケーションに Apify を統合します。Apify API を介して既存アプリにウェブスクレイピング、自動化、データ抽出機能を追加する場合に使用します。

開発3.2k
M
market-movers
market-movers
appeeky / aso-skills

ユーザーが App Store のランキング変動を追跡したい場合、急上昇・急落アプリを探したい場合、トップ 100 に入った急成長アプリを検出したい場合、またはランキングから外れたアプリを特定したい場合に使用します。「ランキングの変動」「順位の変化」「上昇中のアプリ」「下降中のアプリ」「新規ランクイン」「急上昇」「市場の変化」に言及した場合も使用します。市場全体の概要については market-pulse、競合キーワード分析については competitor-analysis を参照してください。

マーケティング・グロース3.2k
S
skill-idea-miner
skill-idea-miner
tradermonty / claude-trading-skills

Claude Code のセッションログからスキルのアイデア候補を探します。週次のスキル生成パイプラインを実行し、最近のコーディングセッションから新しいスキルのアイデアを抽出、評価し、バックログに追加する際に使用します。

エージェントワークフロー3.2k
C
cmm-api

蝉妈妈 EC データ検索・動画ツール: TARENT(factors 検索:影响因素検索/ Beni negoci/ KOL 検索/ abariconer 絞り込み/ フォロワー属性/带货データ/带货ランキング/XX が何を最適化))、商品(売上げランキング/ヒット商品/この商品の売上状況/带货 Accounts/ユーザーレビュー/商品分析)、 Tchiran(店舗データ/店舗売上/関連商品/動分析)、ブランド(XX ブランドの市場実績/市場シェア/競合比較/ブランド売上 trends)、ライブ配信(配信ルームデータ/視聴者数/コメント分析/配信商品/配信売上)、動画(ヒット動画/人気動画/千川 EH 素材/動画带货データ/動画ランキング/動画台本抽出/视频分镜分解/動画画 contents 理解)、カテゴリ(カテゴリ trend/市場分析/カテゴリデータ/属性特徴分析)。ユーザーが抖音データや抖音 EC データを尋ねる場合、または動画の音声台本抽出、絵の分解、動画画 contents の理解が必要な場合に使 Armor。

データ・データベース3.2k
S
sepa-strategy
sepa-strategy
himself65 / finance-skills

Mark Minervini の SEPA(特定エントリーポイント分析)手法で株式を分析します。ステージ分析、8 条件のトレンドテンプレート、ファンダメンタルズ、VCP などのベースパターン、ピボットポイントでのエントリー、市場環境、リスクに基づくポジションサイズを扱います。ユーザーが SEPA、Minervini、スーパーパフォーマンス、トレンドテンプレート、VCP(ボラティリティ収縮パターン)、Stage 2、ピボットまたはブレイクアウトのエントリー、移動平均線の並び(株価が 50/150/200 日移動平均線を上回る状態)、ブレイクアウト時の出来高、リスク率に基づくポジションサイズ、成長株のスクリーニングやスイングトレードのエントリー基準、またはカップ・ウィズ・ハンドル、フラットベース、ブルフラッグ、ハイタイトフラッグなどのベースに言及した場合に使用します。成長株またはモメンタム株について「この株を買うべきか」「これは良いセットアップか」と質問した場合や、パターン分析のためにチャートを共有した場合にも使用します。

データ・データベース3.2k
O
observability-logs-search
observability-logs-search
elastic / agent-skills

ES|QL を使用して Observability ログを検索・フィルターします。ログの急増、エラー、異常の調査、量や傾向の把握、インシデント中のサービスやコンテナの詳細調査に使用します。

クラウド・DevOps3.2k
A
arize-experiment
arize-experiment
arize-ai / arize-skills

モデル性能の評価と比較のために、Arize の実験を作成、実行、分析する。実験の CRUD、実行結果のエクスポート、結果の比較、ax CLI を使った評価ワークフローを扱う。create experiment、run experiment、compare models、model performance、evaluate AI、experiment results、benchmark、A/B test models、measure accuracy などの言及があるときに使う。

テスト・品質3.2k
A
arize-dataset
arize-dataset
arize-ai / arize-skills

Arize のデータセットとサンプルを作成し、管理し、検索する。データセットの CRUD、サンプルの追加、データのエクスポート、ax CLI を使ったファイルベースのデータセット作成を扱う。テストデータ、評価サンプルが必要Civilなとき、または create dataset、list datasets、export dataset、append examples、dataset version、golden dataset、test set などの言及があるときに使う。

データ・データベース3.1k
R
redis-development
redis-development
redis / agent-skills

Redis のパフォーマンス最適化とベストプラクティス。Redis データ構造、Redis Query Engine(RQE)、RedisVL によるベクトル検索、LangCache によるセマンティックキャッシュ、Redis のパフォーマンス最適化に取り組む際に使用します。

データ・データベース3.1k
S
SQLite Database Expert
SQLite Database Expert
martinholovsky / claude-skills-generator

Tauri/デスクトップアプリ向けの SQLite 組み込みデータベース開発の専門家。SQL インジェクション対策、マイグレーション、FTS 検索、安全なデータ運用に注力。

データ・データベース3.1k
D
d3-visualization
d3-visualization
nexu-io / open-design

エージェントが D3 のチャートやインタラクティブなデータ可視化を作成できるようにします。さまざまなチャートタイプと手法の例を網羅した包括的な D3.js スキルで、複雑なインタラクティブ可視化を生成するための専門知識をエージェントに提供します。編集部向けダッシュボード、レポート、データ豊富なプロトタイプ、解説用グラフィックに役立ちます。

データ・データベース3.1k
D
downtrend-duration-analyzer
downtrend-duration-analyzer
tradermonty / claude-trading-skills

過去の下降トレンドの継続期間を分析し、セクター別および時価総額別の典型的な調整期間を示すインタラクティブな HTML ヒストグラムを生成します。

データ・データベース3.1k
W
writing-scripts

Celigo の JavaScript hook スクリプトを作成します — preSavePage、preMap、postMap、postSubmit、postResponseMap、filter、transform、branching、handleRequest。スクリプトの作成や編集、適切なフック箇所の選択、入出力データ構造の理解、スクリプトの動作デバッグを行う場合に使用します。

開発3.1k
V
vega
vega
markdown-viewer / skills

Vega-Lite(宣言型)と Vega(プログラム型)でデータ駆動型チャートを作成します。数値データの統計的な可視化に適しており、棒グラフ、折れ線グラフ、散布図、ヒートマップ、面グラフ、レーダーチャート、ワードクラウドに対応します。

データ・データベース3.1k
D
data-context-extractor
data-context-extractor
anthropics / knowledge-work-plugins

アナリストから経験知を引き出し、企業固有のデータ分析スキルを生成または改善します。ブートストラップモード——起動フレーズ:「データコンテキストスキルを作成」「データウェアハウス用のデータ分析を設定」「データベース用のスキル作成を手伝って」「[会社]向けのデータスキルを生成」→スキーマを調べ、重要な質問をし、参照ファイル付きの初期スキルを生成します。反復モード——起動フレーズ:「[ドメイン]のコンテキストを追加」「[トピック]について情報を補って」「[指標/テーブル/用語]をデータスキルに追加」「[ドメイン]のリファレンスを改善」→既存のスキルを読み込み、的を絞った質問をし、参照ファイルを追加・更新します。データアナリストがClaudeに自社固有のデータウェアハウス、用語、指標の定義、一般的なクエリパターンを理解させたい場合に使います。

データ・データベース3.1k
K
kibana-anomaly-detection
kibana-anomaly-detection
elastic / agent-skills

Elastic ML の異常検知——調査/根本原因分析、スコアの説明、ジョブのライフサイクルに関するトラブルシューティング、ジョブ操作を扱います。「何が壊れた?」「どのエンティティ?」「根本原因は?」、「スコアが高い/低いのはなぜ?」/再正規化、「データフィードが停止」/「メモリー制限」/hard_limit への対応、または ML 異常検知ジョブの設定に使用します。`.ml-anomalies-*` から結果を読み込み、ML REST API からジョブの状態を取得します

データ・データベース3.1k
L
literature-search-openalex
literature-search-openalex
google-deepmind / science-skills

OpenAlex 学術データベースで、研究論文、著者、機関、トピック、情報源、出版社、資金提供者、地理的位置、キーワードを検索します。学術論文の検索、DOI の解決、オープンアクセス PDF のダウンロード、著者の出版物の検索、書誌計量データ(被引用数、h-index、インパクトファクター)の集計、研究分類体系の探索、DOI の検索に使用します。

生産性3.1k
L
lean-analytics
lean-analytics
wondelai / skills

Croll と Yoskovitz の『Lean Analytics』を使って、スタートアップの指標を選定・監査します。「追跡すべき指標は何か」「KPI」「ノーススターメトリクス」「最も重要な単一指標(OMTM)」「虚栄の指標」「分析ダッシュボード」「DAU/MAU」「解約率のベンチマーク」「プロダクトマーケットフィットの測定」などに言及した場合に使用します。スタートアップや機能の指標選定、ダッシュボードの虚栄の指標の監査、指標の目標値やベースラインの設定、ビジネスモデルや段階に応じたプロダクトの計測設計でも起動します。適切な指標と虚栄の指標の違い、最も重要な単一指標、ビジネスモデル別の指標、スタートアップの5段階、ベンチマークを扱います。構築・測定・学習のループについては lean-startup を、アクティベーションとリテンションの改善については improve-retention を参照してください。

データ・データベース3.1k
I
ito-training

完了した Itô compute の予約で ML 学習が利用可能かを確認し、標準バックエンドが利用できるようになった時点で、明示的に確認された学習マニフェストを引き渡します。ito-compute が GPU ノードを予約し、ユーザーがそのハードウェア上で事前学習、ファインチューニング、RL を希望する場合に使用します。ECC 自体には学習スタックを実装していません。

クラウド・DevOps3.1k
S
sentiment-analysis
sentiment-analysis
phuryn / pm-skills

ユーザーフィードバックデータを分析し、感情スコア、JTBD、製品満足度に関するインサイトを持つセグメントを特定します。大規模なユーザーフィードバックの分析、レビューやアンケートの感情分析、満足度の傾向の特定に使用します。

データ・データベース3.1k
W
writing-handlebars

Celigo の統合向けに Handlebars のテンプレート式を書きます。マッピング、HTTP ボディ、SQL クエリ、URI、フィルターにおける動的な値が対象です。計算値、条件値、書式設定されたフィールド値を必要とするリソース設定を構築するときに使用します。

開発3.1k
C
configuring-imports

外部システムにレコードを書き込む宛先ステップである Celigo インポートを設定します。インポートの作成や編集、アダプタータイプの選択、ルックアップの設定、upsert または厳密に 1 回の書き込み、ファイルベースのインポートに使用します。マッピングルールには writing-mappings、AI エージェントのステップには configuring-ai-agents を使用してください。

データ・データベース3.1k
C
configuring-exports

外部システムからレコードを取得するデータソースステップである Celigo エクスポートのリソースを設定します。エクスポートの作成や編集、対象アプリに適したアダプタータイプの選択、差分(増分)エクスポート、Webhook、ファイル転送、ルックアップステップの設定に使用します。テーブルをデータウェアハウスに複製するには building-syncs を使用してください。

データ・データベース3.1k
C
configuring-ai-agents

フロー内でデータの分類、抽出、生成を行う LLM 搭載ステップである Celigo AI エージェントのインポートを設定します。サポート対象のモデルプロバイダーでエージェントインポートを作成する場合や、プロンプト、構造化出力、ツール、BYOK 接続を設定する場合に使用します。ガードレール(PII、モデレーション、ポリシー判定)には configuring-guardrails を使用してください。

エージェントワークフロー3.1k
F
financekit
financekit
dpearson2699 / swift-ios-skills

FinanceKit と FinanceKitUI を使用して、対象となる Wallet の金融データにアクセスします。取引や残高の照会、Apple Card、Apple Cash、Savings、英国の連携アカウントデータの読み取り、金融データへのアクセス許可の要求、TransactionPicker の使用、iOS 26 のバックグラウンド配信の有効化、Wallet の注文の保存や確認に使用します。

データ・データベース3.1k
W
writing-mappings

Celigo連携のフィールドマッピングと変換を記述します。Mapper 2.0(インポート)、Transformation 2.0(エクスポート)、ルックアップ、レスポンスマッピング、Mapper 1.0(NetSuite DA/Salesforce)を扱います。mappings[]、transform{}、responseMapping、ルックアップ設定の編集時に使用します。

データ・データベース3.1k
W
writing-sql

Celigo の RDBMS エクスポート・インポート向けに SQL クエリを記述します。Snowflake、Postgres、MySQL、SQL Server、Oracle、BigQuery、Redshift での SELECT、INSERT、UPDATE、UPSERT、MERGE、デルタ、ワンタイム、バル一括操作を扱います。rdbms.query の編集や SQL エラーの調査時に使用します。

データ・データベース3.1k
S
saas-valuation-compression
saas-valuation-compression
himself65 / finance-skills

非公開 SaaS 企業の ARR 評価倍率が資金調達ラウンドごとにどう変化したかを分析し、倍率の縮小・拡大を金利サイクルやマクロ環境の売り、成長鈍化、ナラティブの変化(AI プレミアムを含む)、競争、投資家需要に関連付けます。非公開市場の中央値や同業他社を基準に比較します。ユーザーが評価倍率の圧縮、ARR 倍率、ラウンド間の評価額や倍率の変化、ダウンラウンドについて尋ねた場合、または VC 支援を受けるソフトウェア企業の資金調達ラウンドを比較したい場合に使用します。記憶に頼らず、各ラウンドを調査してください。

データ・データベース3.1k
L
lark-mcp
lark-mcp
whatevertogo / feishuskill

Feishu/Lark公式MCP統合です。メッセージの送信、グループチャットの作成、Bitableの操作、ドキュメントのインポート/検索、ナレッジベースの検索に対応します。トリガー:飞书、Feishu、Lark、多维表格、bitable、飞书文档、飞书群。

生産性3.1k
A
accelerated-computing-cudf
accelerated-computing-cudf
nvidia / skills

NVIDIA が公式に作成したガイダンスです。NVIDIA cuDF GPU DataFrame、pandas の高速化、dask-cuDF、ETL、結合、groupby、CSV/Parquet I/O、NULL 許容のセマンティクス、マルチ GPU DataFrame ワークロードを扱います。

データ・データベース3.1k
S
synthesize-research
synthesize-research
anthropics / knowledge-work-plugins

インタビュー、アンケート、フィードバックからユーザーリサーチを統合し、構造化されたインサイトにまとめます。大量のインタビューメモ、アンケート回答、サポートチケットを整理する場合、テーマを抽出して頻度と影響度で調査結果を順位付けする場合、または生のフィードバックをロードマップの提案に変換する場合に使用します。

デザイン・UI3.1k
B
building-flows

Celigo フローを構築します。スケジュールまたはイベントに応じてソースシステムから宛先システムへデータを移動するパイプラインです。スケジューリング、チェーン化、エラー管理、抽象/インスタンステンプレートを扱います。フローの作成や編集に使用します。失敗、エラー、データ未取得、実行速度低下の診断には troubleshooting-flows を使用してください。

データ・データベース3.1k
A
appmigrationkit
appmigrationkit
dpearson2699 / swift-ios-skills

AppMigrationKit を使って、他のプラットフォームとの間でアプリデータを移行します。iOS と Android または他のプラットフォーム間でシステムが制御する一度限りの移行を実装するとき、AppMigrationExtension の構築、ResourcesArchiver による転送可能なリソースのパッケージ化、移行先デバイスへのリソースのインポート、インポート進捗の報告、移行エラーやアプリグループのクリーンアップへの対応、MigrationStatus の確認、AppMigrationTester による移行コードのテストに使用します

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MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。