mcpField

Skills

エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,770 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。

データ・データベース

S
sales-lobstr
sales-skills / sales

Lobstr.io プラットフォームのヘルプ — Google Maps、LinkedIn Sales Navigator、Twitter、YouTube などに対応した 50 以上の既製スクレイパーを備えるノーコード Web スクレイピングプラットフォーム。Cookie ベースのログイン同期、スケジュール自動化、マルチスレッド、Python SDK と MCP Server を備えた完全な API などの機能があります。Lobstr スクレイパーが空または不完全な結果を返す、Google Sheets や S3 へのエクスポートが失敗する、スケジュールされたスクレイピングが実行されない、API や Python SDK がエラーを出す、クレジットが想定より早く減るときに使用します。一般的な見込み客リストの戦略(/sales-prospect-list を使用)、クロスプラットフォームのエンリッチメント戦略(/sales-enrich を使用)、統合戦略(/sales-integration を使用)には使用しないでください。

データ・データベース37
S
scaling-law-tracker
scaling-law-tracker
jurgendn / agent-skills

性能がデータサイズ、モデルサイズ、バッチサイズ、または計算量に応じてどう変化するかを追跡し、スケーリング則を当てはめ、計算量を増やすことが実際に報われる箇所を判断する。大規模な実行を計画するとき、データ・モデル・最適化のどれを拡張するか決めるとき、より大きな予算での性能を見積もるとき、または曲線が収穫逓減に達したかを判断するときに使用する。"is it worth scaling this further"、"fit a scaling law"、"where are the diminishing returns"、"how much better at 10x compute"、"should I add data or parameters" でトリガーするか、ユーザーが異なるスケールの一連の実行を持ち、その傾向を外挿したい場合に使用する。

データ・データベース37
S
scanpy
scanpy
jackspace / claudeskillz

シングルセル RNA-seq 解析。.h5ad/10X データの読み込み、品質管理、正規化、PCA/UMAP/t-SNE、Leiden クラスタリング、マーカー遺伝子、細胞型アノテーション、軌跡解析による scRNA-seq 解析。

データ・データベース37
S
schema-evolution-planner
schema-evolution-planner
wyattowalsh / agents

コード、データのバックフィル、カットオーバーにまたがるゼロダウンタイムのスキーマ変更を計画する。expand-contract のデータベース変更に使用。新規スキーマ設計や DBA 運用には使用しない。

データ・データベース37
S
scoring-engine
scoring-engine
dadbodgeoff / drift

z スコア、パーセンタイル、鮮度減衰、カテゴリ横断の正規化を用いた統計的スコアリング。信頼度スコア付きで項目をランク付けし比較する。

データ・データベース37
S
scvelo
scvelo
crazymsn / academic-skills

scVelo による RNA ベロシティ解析。未スプライシング/スプライシング済み mRNA の動態から細胞状態遷移を推定し、トラジェクトリの方向を推論し、潜在時間を計算し、単一細胞 RNA-seq データのドライバー遺伝子を同定する。トラジェクトリ推論において Scanpy/scVI-tools を補完する。

データ・データベース37
S
seek
seek
simota / agent-skills

全文検索、ベクトル検索、ハイブリッド検索のための検索エンジンとベクトル DB を設計する。マルチテナントまたはロール単位のコーパス向けの権限考慮型検索も含む。検索設計、インデックス最適化、RAG の検索レイヤー、または ACL フィルタリングをクエリパスのどこに置くかの判断に用いる。

データ・データベース37
S
shipp-sports-data
shipp-sports-data
moonpay / skills

Shipp 経由の AI エージェント向けリアルタイムスポーツ・イベントデータ。ユーザーが NBA、NFL、NCAA Football、MLB、Soccer のライブスコア、日程、試合イベントを求めるとき、特に MoonPay ウォレットを使って Polymarket や Kalshi の予測市場取引戦略を動かしたいときに使用。

データ・データベース37
S
skill-system-gate
skill-system-gate
arthur0824hao / skills

設定可能なゲート検証スキル。gate_rules.yaml のリポジトリローカルなゲートルール(command/structural/eda-contract)を実行する場合、レガシー実験レジストリの安全性を確認する場合、または close-gate のフェイルクローズ検証を適用する場合に使用する。

テスト・品質37
S
skool-rag
skool-rag
aiagentwithdhruv / skills

ベクトル検索を用いた RAG パイプラインで Skool コミュニティのコンテンツを検索する。ユーザーが Skool のナレッジの検索、コミュニティの回答の検索、Skool コンテンツの照会を求めたときに使用する。

生産性37
S
spreadsheet-automation
spreadsheet-automation
jk-0001 / skills

数式、Apps Script、連携を活用して Google Sheets を強力なデータベース兼ワークフローエンジンに変える。Sheets でシステムを構築するとき、データ入力を自動化するとき、ダッシュボードを作成するとき、高価なツールをスプレッドシートベースのソリューションで置き換えるときに使用する。高度な数式、Apps Script の基本、連携戦略、実際のワークフロー例を扱う。トリガー:"スプレッドシート自動化"、"Google Sheets 自動化"、"Apps Script"、"スプレッドシートワークフロー"、"Sheets をデータベースとして使う"、"データ入力を自動化"。

データ・データベース37
S
sql-advanced
sql-advanced
claude-dev-suite / claude-dev-suite

CTE、ウィンドウ関数、再帰クエリ、クエリ最適化、EXPLAIN 分析などの高度な SQL パターン。複雑なクエリの作成とパフォーマンスチューニングに使用する。使用場面:ユーザーが "CTE"、"window functions"、"recursive queries"、"EXPLAIN"、"query optimization"、"ROW_NUMBER"、"RANK"、"PARTITION BY"、"running totals" に言及した場合。使用しない場面:基本 SQL —— 代わりに `sql-fundamentals` を使用、データベース固有の機能 —— 代わりに `postgresql`、`mysql`、`sqlserver` を使用

データ・データベース37
S
sql-migration-generator
sql-migration-generator
jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

'sql migration generator の操作を生成する。以下で自動的に有効化されるスキル:

データ・データベース37
S
supabase-usage
supabase-usage
fcakyon / claude-codex-settings

ユーザーが "query Supabase"、"list Supabase tables"、"get Supabase schema"、"search Supabase records"、"check Supabase database"、"Supabase auth"、"Supabase authentication"、"RLS policy"、"row level security"、"Supabase foreign key"、"table relationships"、"Supabase join"、"Supabase filter"、"Supabase pagination" を求めたり、Supabase のデータベースパターン、認証フロー、RLS ポリシー、クエリのベストプラクティスに関するガイダンスを必要とするときにこの skill を使用する。

データ・データベース37
T
tabular-review
tabular-review
cslawyer1985 / claude-for-legal-zh

表形式レビュー——1 行につき 1 文書、1 列につき 1 データポイント、各セルに出典を明記する。M&A デューデリジェンス向けに構築されているが(「これら 200 件の対象会社契約について、支配権変更、契約譲渡、重大な悪影響条項をレビューして」)、スプレッドシートを出力する必要があるあらゆる一括レビューに適用できる。ユーザーが「表形式レビュー」「レビューグリッド」「グリッドを作成」「これらの契約からこれらのフィールドを抽出」「これらの文書から X、Y、Z をレビュー」「……に関するスプレッドシートを作成」「一括レビュー」と言ったとき、またはフォルダを指して比較を求めたときに使用。

ドキュメント37
T
training-run-forensics
training-run-forensics
jurgendn / agent-skills

ログ、曲線、設定、サンプルから、不安定または性能の低いトレーニング実行を診断する。実行が発散する、停滞する、崩壊する、過学習する、学習不足になる、奇妙な挙動を示す、または最適化・正則化・データの病理にわたるデバッグが必要な場合に使用する。

データ・データベース37
V
vercel-kv
vercel-kv
jackspace / claudeskillz

Upstash が提供する Redis 互換のキーバリューストアである Vercel KV を、Next.js やその他の Vercel アプリで扱う。@vercel/kv のセットアップと環境変数(KV_REST_API_URL、KV_REST_API_TOKEN)、キーと JSON 値の操作、TTL と有効期限、ページ・API・データのキャッシュパターン、セッションと認証トークンの保存、レート制限、エッジランタイム・サーバーレス関数・Server Actions からの TypeScript の使用、Cloudflare KV からの移行を扱う。アプリに Vercel KV を追加するとき、キャッシュやレートリミッターを構築するとき、TTL 付きでセッションや一時データを保存するとき、結果整合性のある代替ではなく強い一貫性を持つ Redis 互換ストレージを選ぶとき、または KV_REST_API_URL not set、rate limit exceeded、JSON シリアライズエラーをデバッグするときに使用する。

データ・データベース37
V
visx
visx
cerico / macfair

visx(React + D3)でデータビジュアライゼーションを構築します。チャート、グラフ、インタラクティブなデータ探索に使用します。

データ・データベース37
X
xero-api-integration

読み取り専用の Xero API 連携。財務データ、レポート、取引を抽出する。会計分析に必要な最小限のスコープによる OAuth 2.0 認証。

データ・データベース37
X
xlsx
xlsx
boshi-xixixi / traeskill

数式、書式、データ分析、可視化に対応した、包括的なスプレッドシートの作成・編集・分析。Claude がスプレッドシート(.xlsx、.xlsm、.csv、.tsv など)を扱う必要がある場合に使用します:(1) 数式と書式を備えた新しいスプレッドシートの作成、(2) データの読み取りや分析、(3) 数式を保持したまま既存スプレッドシートを修正、(4) スプレッドシート内でのデータ分析と可視化、(5) 数式の再計算。

ドキュメント37
A
algo-ecom-ranking
algo-ecom-ranking
asgard-ai-platform / skills

関連性、コンバージョン、ビジネス指標を組み合わせた多目的の EC 商品ランキングを設計する。テキストの関連性を超えた商品ランキングシステムの構築、関連性と商業目標のバランス、learning-to-rank の実装が必要な場合にこの skill を使用する。「商品の並び替え」「検索結果のランキング」「商品のランク付け方法」といった表現でも対象となる。

開発36
A
algo-nlp-lda
algo-nlp-lda
asgard-ai-platform / skills

文書コレクション内の潜在トピックを発見するために LDA トピックモデリングを実装する。テキストコーパスからトピックを抽出する、テーマ別に文書を分類する、主題構造を探索する必要がある場合にこの skill を使用する。「主なトピックは何か」「トピック抽出」「テーマ別の文書クラスタリング」といった表現でも対象となる。

データ・データベース36
A
algo-rank-trueskill
algo-rank-trueskill
asgard-ai-platform / skills

マルチプレイヤーおよびチームベースの競技ランキング向けに TrueSkill レーティングシステムを実装する。チームゲームでプレイヤーを評価する、マルチプレイヤー(1v1 以外)の対戦を扱う、不確実性を追跡するマッチメイキングシステムを構築する必要がある場合にこの skill を使用する。「チームレーティングシステム」「マルチプレイヤーランキング」「マッチメイキングレーティング」といった表現でも対象となる。

開発36
A
algo-risk-benford
algo-risk-benford
asgard-ai-platform / skills

ベンフォードの法則を適用し、先頭桁の頻度分布を分析して数値データセットの異常を検出する。財務データの不正指標の監査、データ整合性の検証、捏造された数値の検出が必要な場合にこの skill を使用する。「データ改ざん検出」「先頭桁テスト」「会計不正のスクリーニング」といった表現でも対象となる。

データ・データベース36
A
algo-risk-var
algo-risk-var
asgard-ai-platform / skills

バリュー・アット・リスクを計算し、所与の信頼水準でポートフォリオの最大損失を見積もる。下方リスクの定量化、リスク限度の設定、規制上のリスク指標の報告が必要な場合にこの skill を使用する。「最悪の場合の損失」「ポートフォリオリスク」「どれだけ損失が出る可能性があるか」といった表現でも対象となる。

データ・データベース36
A
ali-billing-query
ali-billing-query
agw-sales-ops / skills

DuckDB 経由で StarRocks から Alibaba Cloud(Aliyun)の明細請求データをクエリ・分析します。分析前に必ず CSV にエクスポートします。基本、集計、時系列、顧客、リージョン、通貨の分析をサポートします。

データ・データベース36
A
allium-x402
allium-x402
allium-labs / skills

Allium API 経由でブロックチェーンデータをクエリする。API key、x402 マイクロペイメント、Tempo 認証をサポートする。価格、ウォレット、トークン、SQL アナリティクスをカバーする。

データ・データベース36
A
allstock-data

中国 A 株、香港、米国市場の株式相場データ照会スキル。デフォルトで Tencent Finance HTTP API を使用し(軽量でインストール不要)、より包括的なデータには任意で adata SDK を利用できる。リアルタイム気配値、K 線履歴、板情報分析などをサポートする。

データ・データベース36
A
amazon-niche-finder

Amazon ブルーオーシャン商品選定アシスタント - 経験豊富な越境 EC 商品選定コンサルタントとして、市場需要/粗利益/競争/ブランド独占率を分析し、差別化提案と ROI 予測を出力する。

マーケティング・グロース36
A
analytics-tracking
eddiebe147 / claude-settings

ユーザーが分析トラッキングと計測の設定、改善、監査を希望する場合に使用します。「トラッキングの設定」「GA4」「Google Analytics」「コンバージョントラッキング」「イベントトラッキング」「UTM パラメーター」「タグマネージャー」「GTM」「分析の実装」「トラッキング計画」に言及した場合にも使用します。A/B テストの計測については ab-test-setup を参照してください。

マーケティング・グロース36
A
android-data-persistence
android-data-persistence
peterbamuhigire / chwezi-dev-engine

コーディング向けソフトウェア開発エンジン。ウェブアプリやモバイルアーキテクチャ、API、データベース、ウェブ、モバイル、AI、セキュリティ、UX、SaaS、ERPエンジニアリングを網羅する本番環境対応のスキルシステムです。基礎スキルと専門スキルを重ねて再利用可能なエンジニアリング判断を体系化し、安全で拡張性、保守性、性能に優れたソフトウェアシステムの生成を支援します。

開発36
A
astropy
astropy
crazymsn / academic-skills

天文学および天体物理学向けの包括的なPythonライブラリです。天球座標、物理単位、FITSファイル、宇宙論計算、時刻系、テーブル、世界座標系(WCS)、天文データ分析などの天文データを扱う際に使用します。座標変換、単位換算、FITSファイル操作、宇宙論的距離の計算、時間尺度の変換、天文データ処理を含むタスクに使用します。

データ・データベース36
A
astropy
astropy
jackspace / claudeskillz

天文学および天体物理学向けの包括的なPythonライブラリです。天球座標、物理単位、FITSファイル、宇宙論計算、時刻系、テーブル、世界座標系(WCS)、天文データ分析などの天文データを扱う際に使用します。座標変換、単位換算、FITSファイル操作、宇宙論的距離の計算、時間尺度の変換、天文データ処理を含むタスクに使用します。

データ・データベース36
A
aws dsql

Aurora DSQL のガイダンス向けの非推奨互換リダイレクト。DSQL、Aurora DSQL、分散 SQL、DSQL スキーマ、マイグレーション、クエリ、認証、パフォーマンス、アプリケーション開発に関するリクエストの場合に使用する。

データ・データベース36
B
bclearer-pipeline-engineer
bclearer-pipeline-engineer
ontoledgy / ol_ai_context_library

bclearer パイプライン実装 skill。ob-engineer を bclearer 固有のパイプラインコード規約、相互運用の使用パターン、オーケストレーションの配線で拡張する。使用する場面:承認されたアーキテクチャ設計から bclearer パイプラインを実装するとき、bclearer パイプラインコードの規約準拠をレビューするとき、既存のパイプラインにステージを追加するとき。BIE ドメインの実装は bie-data-engineer に委任する。

データ・データベース36
B
bgpt-paper-search
bgpt-paper-search
crazymsn / academic-skills

BGPT MCP サーバーを通じて科学論文を検索し、全文研究から抽出された構造化された実験データを取得する。論文ごとに方法、結果、サンプルサイズ、品質スコア、結論を含む 25 以上のフィールドを返す。文献レビュー、エビデンスの統合、抄録だけでは得られない実験の詳細の調査に使用する。

生産性36
B
bh-xbbg-bloomberg

説明はまだありません

データ・データベース36
B
bigquery-table-creator
bigquery-table-creator
jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

bigquery テーブル作成操作を作成します。自動アクティブ化スキル

データ・データベース36
B
biopython
biopython
crazymsn / academic-skills

包括的な分子生物学ツールキット。配列操作、ファイル解析(FASTA/GenBank/PDB)、系統解析、NCBI/PubMed へのプログラム的アクセス(Bio.Entrez)に使用。バッチ処理、カスタムバイオインフォマティクスパイプライン、BLAST 自動化に最適。簡易な検索には gget、マルチサービス統合には bioservices を使用。

データ・データベース36
B
bioservices
bioservices
crazymsn / academic-skills

40 以上のバイオインフォマティクスサービスへの統合 Python インターフェース。一貫した API で単一のワークフロー内で複数のデータベース(UniProt、KEGG、ChEMBL、Reactome)をクエリするときに使用する。データベース横断の分析、サービス間の ID マッピングに最適。単一データベースの簡易な検索には gget を、配列/ファイルの操作には biopython を使用する。

データ・データベース36
B
biz-dupont
biz-dupont
asgard-ai-platform / skills

デュポン分析を適用し、自己資本利益率(ROE)を収益性、効率性、レバレッジの構成要素に分解する。ROE が高いか低いかの原因を診断する、企業間で財務パフォーマンスのドライバーを比較する、どの業務レバーを引くべきかを特定する必要がある場合にこの skill を使用する。「なぜ当社の ROE は低下しているのか」「どうすればリターンを改善できるか」といった表現でも対象となる。

データ・データベース36
B
bulk-engineering
bulk-engineering
claude-dev-suite / claude-dev-suite

エンジニアリングデータベースから PLC/DCS の制御ロジック、HMI 画面、I/O 設定を大量生成するためのバルクエンジニアリングの手法、ツール、実装戦略。DCS エンジニアリングワークフローの自動化を計画または実施するときに使用する。

開発36
C
category-trend-analyzer
category-trend-analyzer
lyndonkl / claude

各支出カテゴリについて、当期間の支出、6 か月のローリング平均、前年同期比の変化、予算差異を計算し、外れ値となるカテゴリ(ローリング平均の 1.5 倍超または予算の 130% 超)をフラグする。増加・減少・横ばいのカテゴリのランキングリストと、各外れ値を牽引する上位のトランザクションを出力する。月次の支出レビュー、ライフスタイルの膨張の特定、予算遵守状況の評価、またはユーザーがカテゴリの傾向、支出の変化、予算差異、外れ値の支出に言及した場合に使用する。

データ・データベース36
C
cellxgene-census
cellxgene-census
crazymsn / academic-skills

CELLxGENE Census(6,100 万以上の細胞)をプログラムから照会する。最大規模のキュレーション済みシングルセルアトラスから、組織、疾患、細胞種を横断した発現データが必要なときに使用。集団規模のクエリや参照アトラスの比較に最適。自身のデータの解析には scanpy または scvi-tools を使用。

データ・データベース36
C
cellxgene-census
cellxgene-census
jackspace / claudeskillz

CZ CELLxGENE Census(6,100 万超の細胞)をクエリします。細胞種、組織、疾患でフィルタリングし、発現データを取得して、scanpy/PyTorch と連携し、集団規模の単一細胞解析を行います

データ・データベース36
C
constraints-reviewer
constraints-reviewer
majesticlabs-dev / majestic-marketplace

Rails のモデルとマイグレーションにおけるデータ制約と参照整合性をレビューする。

テスト・品質36
C
cookieless-alternatives
cookieless-alternatives
mukul975 / privacy-data-protection-skills

ポスト Cookie 時代に向けた Cookie レス トラッキングの代替手段を評価・実装する。Privacy Sandbox API(Topics、Attribution Reporting、Protected Audiences)、サーバーサイド分析、プライバシー保護型の計測手法を扱う。

マーケティング・グロース36
C
cosmic-database
cosmic-database
jackspace / claudeskillz

COSMICがん変異データベースにアクセスします。がん研究およびプレシジョンオンコロジー向けに、体細胞変異、Cancer Gene Census、変異シグネチャー、遺伝子融合を検索します。認証が必要です。

データ・データベース36
D
dao-best-practice
dao-best-practice
forge-town / skills

DAO ファイルを作成またはリファクタリングする際に必ず従い、Drizzle ORM のベストプラクティス(ファイル構造、メソッド命名、型安全、パフォーマンス最適化)を確保します。

開発36
D
data-analyst-cn

データ分析アシスタント - データクリーニング、統計分析、可視化の提案。対象:データアナリスト、プロダクトマネージャー、運営担当者。

データ・データベース36
D
data-aws
data-aws
alexanderstephenthompson / claude-hub

AWS データサービスのパターン - Glue、Lambda、S3、Redshift、Athena

データ・データベース36
D
data-inventory-mapping
data-inventory-mapping
mukul975 / privacy-data-protection-skills

GDPR 第 30 条の処理活動記録に基づき、包括的なデータインベントリを構築する。システムごとの検出、データフロー図の作成、第三者への特定、カテゴリごとの法的根拠を扱う。キーワード:データインベントリ、データマッピング、第 30 条、RoPA、データフロー、処理活動。

データ・データベース36
D
data-quality-checker
data-quality-checker
jeremylongshore / tons-of-skills-marketplace

データ品質チェッカーの操作を検証します。自動有効化スキル:

データ・データベース36
D
data-sql
data-sql
alexanderstephenthompson / claude-hub

クエリ最適化、スキーマ設計、データモデリングのための SQL パターン

データ・データベース36
D
database
database
htlin222 / dotfiles

データベースの最適化、クエリチューニング、マイグレーション、管理。データベースのパフォーマンス問題、スキーマ設計、運用タスクに使用。

データ・データベース36
D
database-optimization
database-optimization
furqanistic / aura-skills

MongoDB、PostgreSQL、MySQL、Redis、および Prisma や Mongoose などの ORM を対象としたデータベースパフォーマンス最適化。インデックス、クエリパターン、ページネーション、キャッシュ、コネクションプーリング、マイグレーションの安全性、スケーリングを扱います。遅いクエリの最適化、インデックスの設計、データベースパフォーマンスのレビュー、データベースのスケーラビリティ向上時に使用します。

データ・データベース36
D
database-optimization
database-optimization
wojons / skills

異なるデータベースシステムをまたいでデータベースのパフォーマンス、スキーマ設計、インデックス、クエリ性能を最適化する必要がある場合に使用する。

データ・データベース36
D
datalab-ablation

説明はまだありません

データ・データベース36
D
datamol
datamol
jackspace / claudeskillz

簡潔なインターフェースと適切なデフォルト設定を備えた、RDKit の Pythonic なラッパー。標準的な創薬での SMILES 解析、標準化、記述子、フィンガープリント、クラスタリング、3D コンフォマー、並列処理に適しています。ネイティブの rdkit.Chem.Mol オブジェクトを返します。高度な制御やカスタムパラメーターが必要な場合は、rdkit を直接使用してください。

データ・データベース36
D
datascope
datascope
membranedev / application-skills

DataScope 統合。Organizations を管理する。ユーザーが DataScope のデータを操作したい場合に使用する。

データ・データベース36
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MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。