Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,770 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
データ・データベース
Lobstr.io プラットフォームのヘルプ — Google Maps、LinkedIn Sales Navigator、Twitter、YouTube などに対応した 50 以上の既製スクレイパーを備えるノーコード Web スクレイピングプラットフォーム。Cookie ベースのログイン同期、スケジュール自動化、マルチスレッド、Python SDK と MCP Server を備えた完全な API などの機能があります。Lobstr スクレイパーが空または不完全な結果を返す、Google Sheets や S3 へのエクスポートが失敗する、スケジュールされたスクレイピングが実行されない、API や Python SDK がエラーを出す、クレジットが想定より早く減るときに使用します。一般的な見込み客リストの戦略(/sales-prospect-list を使用)、クロスプラットフォームのエンリッチメント戦略(/sales-enrich を使用)、統合戦略(/sales-integration を使用)には使用しないでください。
性能がデータサイズ、モデルサイズ、バッチサイズ、または計算量に応じてどう変化するかを追跡し、スケーリング則を当てはめ、計算量を増やすことが実際に報われる箇所を判断する。大規模な実行を計画するとき、データ・モデル・最適化のどれを拡張するか決めるとき、より大きな予算での性能を見積もるとき、または曲線が収穫逓減に達したかを判断するときに使用する。"is it worth scaling this further"、"fit a scaling law"、"where are the diminishing returns"、"how much better at 10x compute"、"should I add data or parameters" でトリガーするか、ユーザーが異なるスケールの一連の実行を持ち、その傾向を外挿したい場合に使用する。
数式、Apps Script、連携を活用して Google Sheets を強力なデータベース兼ワークフローエンジンに変える。Sheets でシステムを構築するとき、データ入力を自動化するとき、ダッシュボードを作成するとき、高価なツールをスプレッドシートベースのソリューションで置き換えるときに使用する。高度な数式、Apps Script の基本、連携戦略、実際のワークフロー例を扱う。トリガー:"スプレッドシート自動化"、"Google Sheets 自動化"、"Apps Script"、"スプレッドシートワークフロー"、"Sheets をデータベースとして使う"、"データ入力を自動化"。
CTE、ウィンドウ関数、再帰クエリ、クエリ最適化、EXPLAIN 分析などの高度な SQL パターン。複雑なクエリの作成とパフォーマンスチューニングに使用する。使用場面:ユーザーが "CTE"、"window functions"、"recursive queries"、"EXPLAIN"、"query optimization"、"ROW_NUMBER"、"RANK"、"PARTITION BY"、"running totals" に言及した場合。使用しない場面:基本 SQL —— 代わりに `sql-fundamentals` を使用、データベース固有の機能 —— 代わりに `postgresql`、`mysql`、`sqlserver` を使用
ユーザーが "query Supabase"、"list Supabase tables"、"get Supabase schema"、"search Supabase records"、"check Supabase database"、"Supabase auth"、"Supabase authentication"、"RLS policy"、"row level security"、"Supabase foreign key"、"table relationships"、"Supabase join"、"Supabase filter"、"Supabase pagination" を求めたり、Supabase のデータベースパターン、認証フロー、RLS ポリシー、クエリのベストプラクティスに関するガイダンスを必要とするときにこの skill を使用する。
表形式レビュー——1 行につき 1 文書、1 列につき 1 データポイント、各セルに出典を明記する。M&A デューデリジェンス向けに構築されているが(「これら 200 件の対象会社契約について、支配権変更、契約譲渡、重大な悪影響条項をレビューして」)、スプレッドシートを出力する必要があるあらゆる一括レビューに適用できる。ユーザーが「表形式レビュー」「レビューグリッド」「グリッドを作成」「これらの契約からこれらのフィールドを抽出」「これらの文書から X、Y、Z をレビュー」「……に関するスプレッドシートを作成」「一括レビュー」と言ったとき、またはフォルダを指して比較を求めたときに使用。
Upstash が提供する Redis 互換のキーバリューストアである Vercel KV を、Next.js やその他の Vercel アプリで扱う。@vercel/kv のセットアップと環境変数(KV_REST_API_URL、KV_REST_API_TOKEN)、キーと JSON 値の操作、TTL と有効期限、ページ・API・データのキャッシュパターン、セッションと認証トークンの保存、レート制限、エッジランタイム・サーバーレス関数・Server Actions からの TypeScript の使用、Cloudflare KV からの移行を扱う。アプリに Vercel KV を追加するとき、キャッシュやレートリミッターを構築するとき、TTL 付きでセッションや一時データを保存するとき、結果整合性のある代替ではなく強い一貫性を持つ Redis 互換ストレージを選ぶとき、または KV_REST_API_URL not set、rate limit exceeded、JSON シリアライズエラーをデバッグするときに使用する。
bclearer パイプライン実装 skill。ob-engineer を bclearer 固有のパイプラインコード規約、相互運用の使用パターン、オーケストレーションの配線で拡張する。使用する場面:承認されたアーキテクチャ設計から bclearer パイプラインを実装するとき、bclearer パイプラインコードの規約準拠をレビューするとき、既存のパイプラインにステージを追加するとき。BIE ドメインの実装は bie-data-engineer に委任する。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。
