Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,222 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
デザイン・UI
キネティックタイポグラフィ、ロゴアニメーション、スタイル化されたモーションデザインのスキル。**トリガー条件:** - ユーザーがテキストアニメーションやキネティックタイポグラフィを求める - ロゴの露出やタイトルシーケンスを含む依頼 - 教育よりも視覚的インパクトを重視する内容 - ユーザーが「title」「intro」「logo」「text animation」「kinetic」に言及する **機能:** - 動的なテキストエフェクトを伴うキネティックタイポグラフィ - ロゴの露出とブランドアニメーション - パーティクルエフェクトと視覚的な装飾 - モダンなモーションデザインパターン - 注意を引くタイトルシーケンス
ProcessOn 互換の編集可能な図を生成し、必要に応じて ProcessOn API で画像をレンダリングする。ユーザーが ProcessOn、ホスト型の編集可能な図の出力、または API でレンダリングされたフローチャート、スイムレーン、シーケンス図、アーキテクチャ図、ER 図、組織図、タイムライン、インフォグラフィックを明示的に求めた場合に使用する。リモート生成には PROCESSON_API_KEY が必要。通常の Markdown ネイティブな図には Mermaid、厳密な UML/C4 ソースには PlantUML を優先する。
beamerposter、tikzposter、baposter を用いて LaTeX でプロフェッショナルな研究ポスターを作成する——レイアウト設計、配色、マルチカラム形式、図の統合、ポスター特有のビジュアルコミュニケーションのベストプラクティスを扱う。LaTeX で学会や学術ポスターを作成するときに使用する(形式を指定しない場合の研究ポスターの既定)。PowerPoint/PPTX や HTML のポスター出力には alterlab-pptx-posters を優先し、完成した論文からポスター、ウェブサイト、動画を直接自動生成するには alterlab-paper-2-web を使用する。AlterLab Academic Skills スイートの一部。
Figma ノード上のデザイナー注釈の読み書き — プロパティ(塗り、幅、fontSize など)を固定し、プレーンまたは markdown のノートを保持するノードレベルのデザイン仕様。ユーザーがノードに直接付与されたインタラクション仕様、アニメーションのタイミング、イージング、アクセシビリティ要件、実装ノートを文書化または確認したいときに使用する。トリガー:'注釈を追加'、'このノード/コンポーネントに注釈を付ける'、'…の注釈を読む'、'この要素に固定されている仕様は何か'、'注釈カテゴリを一覧する'、'Figma でこのボタンのフォーカス動作を文書化する'。注釈はコメント(設計プロパティに固定される)とも description フィールドとも異なる。Figma Desktop アプリ(Plugin API)が必要。
自律型プリンシパル・デザインテクノロジスト兼アンチ AI スロップスペシャリスト。雑然とした汎用的な、雰囲気でコーディングされたプロトタイプやテンプレートだらけの UI を、独自性があり、人間の品質基準を満たす、本番対応のソフトウェアへと変革します。Web アプリ、SaaS ダッシュボード、ランディングページ、モバイルインターフェース、Tailwind CSS、コンポーネントシステムの構築、スタイリング、リファクタリング、監査、または「UI を直して」「プロらしくして」「AI スロップを整理して」「UX を改善して」「フロントエンドデザインをレビューして」と依頼されたときに使用します
保存済みの Art Direction がある(または必要な)サイトでの、あらゆるページ構築、リデザイン、または「もっと良く見せて」というリクエストで使用する。最初の要素を書く前にディレクションを読み込み、そのディレクションの donts と既知の AI デフォルトの美学に対して 2 パスで token を計画し、token を保持したまま構築し、respira_check_design で結果を確認し、ライブプレビューを生成する。Claude Design の出力やその他のデザインシステム文書の取り込み経路でもある。
Tambo を既存の React アプリに統合する — 技術スタックを検出し、@tambo-ai/react をインストールし、TamboProvider を接続し、Zod スキーマでコンポーネントを登録し、ツール/コンテキストを設定する。既存のコードベースに AI 駆動の生成 UI を追加するときに使用する。"add Tambo"、"integrate Tambo"、"add AI chat to my app"、"add generative UI" でトリガーされ、ユーザーが既存の React/Next.js/Vite プロジェクトを持ち AI 駆動のコンポーネントを追加したい場合にも使用する。まったく新しいプロジェクトには、代わりに generative-ui を使用する。
コンポーネント契約から Figma コンポーネントセットを生成する。ユーザーが契約定義から Figma コンポーネントを構築または更新したい場合に使用——例:'build the Button Figma component'、'generate Figma component from contract'、'sync the Accordion to Figma'、'create component variants in Figma'。前提条件:cc-figma-tokens スキルを先に実行していること——対象の Figma ファイルに Primitive および Semantic 変数コレクションが存在している必要がある。figma-use と figma-generate-library スキルが必要。
A 株投資プレゼンテーション向けの PowerPoint テンプレートを作成する。本スキルは元の ppt-template-creator スキルを中国のビジネスプレゼンテーション基準と企業ブランディングに適合させたものである。トリガー:「A股PPT模板」「投资PPT模板」「create ppt template China」「presentation template」「制作PPT模板」「build template for [purpose]」。
COMPONENT または COMPONENT_SET 上で Figma のコンポーネントプロパティ(TEXT、BOOLEAN、INSTANCE_SWAP、VARIANT)を追加、編集、削除し、コンポーネントをインスタンス化してそのインスタンスプロパティを設定する。Figma でコンポーネントの API を作成または配線する際に使用 — トリガー:'コンポーネントプロパティを追加'、'このコンポーネントにブールプロパティを追加'、'このテキストをコンポーネントプロパティにする'、'インスタンススワップスロットを追加'、'バリアントプロパティを作成'、'コンポーネントプロパティの名前変更/削除'、'このコンポーネントのインスタンスを配置'、'このコンポーネントをインスタンス化してラベル/状態を設定'、'このインスタンスにプロパティを設定'。プロパティは個々のバリアントではなく親の COMPONENT_SET に追加する必要がある。ネイティブ MCP の読み取り専用 get_design_context/get_metadata では対応していない。
FlowAI の美学によるチーム管理ダッシュボードスキル — 3 つのタブ(Team Members、Team Details、Activity Log)、KPI 統計行、メンバーテーブル、ロール分布の棒グラフ、オンライン状況とアクティビティのスパークライン、トップコントリビューターパネルを備え、すべて単一の自己完結型 HTML ファイルに収め、ライト/ダークテーマ、ホバー可能なチャートツールチップ、クリックでズームするパネル、CSV エクスポートに対応。チーム / ワークスペース管理ダッシュボード、チャート付きのインタラクティブな管理ダッシュボード、または FlowAI を指定するブリーフに使用。
正規の app プロジェクト、Busabase ネイティブのセットアップとプロダクトオンボーディング、レビュー/実行ワークフロー、標準化されたレスポンシブ UI、AirApp 優先のデリバリーを備えた、Busabase ベースの App-in-Skill パッケージを設計・作成する。ユーザーが Busabase のリサーチデスク、レビューキュー、プランナー、アクションコンソール、運用ダッシュボード、コントロールパネル、コラボレーションワークスペース、オンボーディング/準備フローを求めている場合、または既存の Kelly App ベースのスキルを更新したい場合に使用する。生成されるすべてのスキルには完全な app/ プロジェクトが含まれ、そのソースは既定で Busabase AirApp にデプロイされ、ローカルプレビューが明示的に要求された場合にのみ pnpm dev を実行し、Kelly のデスクトップおよびスマートフォンの UI 契約に従い、AirApp ランタイム、SDK、セキュリティ、スキャフォールディング、デプロイの制約は busabase-app-creator に委任し、リポジトリレベルの適合性テストは kelly-app-skill-creator-tests に委任する。
Lanshu のアニメーション GIF スタイルで、プレミアムな手描きのアーキテクチャ図とプロセス図を作成。編集可能な .excalidraw ファイル、静的 PNG プレビュー、流れのハイライトが動く本格的なアニメーション GIF を含む。ユーザーが 岚叔动态架构图、Excalidraw 風の図、DailyDoseOfDS 風の黒背景スケッチ、アニメーション付きのアーキテクチャ/プロセス GIF、洗練されたフローチャート、記事やシステム設計の視覚的説明を求めたとき、または手描きアニメーション効果で参考図を再現・改善したいときにこのスキルを使用。
Figma の変数、コレクション、モードの作成・更新・名前変更・削除・整理 — 高速な一括作成/更新、スコープの設定、コード構文、テーマモードの追加を含む。増分的な変数作業に使用:トリガーは「変数を作成」「変数を一括更新」「コレクションにダークモードを追加」「この変数の名前を変更」「変数スコープを設定」「変数/コレクションを削除」「モードを追加」。ANY の Figma プランで動作する。ゼロからのシステム構築には setup-design-tokens-figma を、コード↔Figma 同期には import-tokens-figma / export-tokens-figma を使用する。
ユーザーがアプリ内ペイウォール、アップグレード画面、アップセルモーダル、機能ゲートを作成または最適化したい場合に使用します。ユーザーが "paywall"、"upgrade screen"、"upgrade modal"、"upsell"、"feature gate"、"convert free to paid"、"freemium conversion"、"trial expiration screen"、"limit reached screen"、"plan upgrade prompt"、"in-app pricing" に言及した場合にも使用します。公開価格ページとは異なります(lp-optimizer を参照)——このスキルは、ユーザーがすでに価値を体験した後の製品内アップグレードの瞬間に焦点を当てます。
JavaScript/TypeScript (Essential JS 2) を使用して Syncfusion Gantt Chart を実装する。ej2-gantt コンポーネントでプロジェクトのスケジューリング、タスク依存関係、タイムライン管理を行う場合に使用する。データバインディング、タスクスケジューリング(自動/手動/カスタム、週/月の期間単位)、列(連番列)、リソース、タイムライン設定、WBS、リソースビュー、クリティカルパス、ベースライン追跡、フィルタリング、並べ替え、編集(タスクバーをドラッグして未スケジュールタスクを作成)、エクスポート機能(Excel/PDF)を含む Gantt の完全な実装を扱う。高度な機能:カスタム勤務時間のタスクカレンダー、階層チェックボックス選択モード、依存関係タイプの制限(allowedDependencyTypes)、祝日と勤務時間の例外を伴うカレンダー駆動のスケジューリング。
Taiga UI(`@taiga-ui/*`)を使用する Angular プロジェクトのあらゆるインターフェース作業に使用します。アプリの UI 層であるため、すべてのコンポーネント、テンプレート、フォーム、ダイアログ、通知、スタイルを通じて実装します。UI の構築や変更、要件に合う `Tui*` コンポーネントの選択、Taiga のコードがコンパイルできない、スタイルなしで表示される、または反応しない場合に使用します。プロジェクトに `@taiga-ui/*` パッケージがまだない場合は `taiga-ui-setup` を使用します。バージョン更新後の schematics 移行 TODO は `taiga-ui-migration` の対象です
Tailwind CSS v4 は Next.js(App Router)、Vite、またはコマンドラインでのみセットアップして使用する。tailwind.config.js は使わず、テーマは CSS の @theme で設定する。Tailwind でのスタイリング、Tailwind の設定、Tailwind のインストール、ユーティリティクラス、@theme、@layer、@utility のとき、またはユーザーが Tailwind CSS や Tailwind v4 に言及したときに使う。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。
