Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,501 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
開発
特定の読者に向けて、概念・PR・設計を冗長にならない速習資料として説明し、図や主張をツールで検証します。質問と公開情報から読者のペルソナ（知っていること、知らないこと、読み方）を作り、その知識の差分だけを書きます。Mermaid / D2で図を作成してファクトシートと照合し、本文で引用するコードや出力を再実行して確認し、HTMLをvlmkitのゲートに通します。「これを説明して」「速習資料」「解説ドキュメント」「このPRを理解したい」「わかるように説明して」「エージェントが書いた内容についていけない」「このPRを誰かが理解できるように説明して」と言われた場合や、変更内容についてレビュアーから質問された場合に使用します。小さな差分やチャットだけの回答でも、レビュアー、オンコールエンジニア、チームメイト、PMなど読者が指定されていれば使用します。診断、指標、チャートなどのモデルや分析結果を意思決定者に説明する場合（例：「このモデルを本番に出してよいか判断できるように」）にも使用します。ユーザー自身が書いた説明に自信を失った場合にも使用します。
Mermaid 図（.mmd）を生成し、mmdc CLI または Kroki API で PNG/SVG/PDF にエクスポートする。ユーザーが diagram、flowchart、sequence diagram、class diagram、ER diagram、state machine、architecture、visualize、git graph、画图、架构图、流程图、时序图、类图、ER图、甘特图、状态机 に言及した場合、このスキルを使用する。3 要素以上のシステム、API フロー、認証シーケンス、クラス階層、データベーススキーマ、状態機械を説明する場合にも主体的 (__PROACTIVELY__) 使用する。17 種類以上の図タイプに対応し、レイアウトは完全自動。
Airflow 3.1+ のプラグインを構築し、FastAPI アプリ、カスタム UI ページ、React コンポーネント、ミドルウェア、マクロ、オペレーターのリンクを Airflow UI に直接埋め込みます。Airflow 3.1+ の中で Python とブラウザ向けインターフェースを伴う独自の機能を構築するときに使用します（Airflow プラグインの作成、カスタム UI ページやナビゲーション項目の追加、Airflow 内部での FastAPI バックエンドエンドポイントの作成、プラグインからの静的アセット配信、React アプリの埋め込み、API サーバーへのミドルウェア追加、カスタムオペレーターの追加リンクの作成、プラグイン内から Airflow REST API を呼び出すこと）。また、AirflowPlugin、fastapi_apps、external_views、react_apps、プラグイン登録などがائحとして現れたときにも使用します。
CloudBase（腾讯云开发、云开发、TCB、微信云开发）プロジェクトの開発、設計、構築、デプロイ、デバッグ、移行、トラブルシューティングに使用します。対象は Web、微信小程序、小程序、uni-app、モバイル（iOS、Android、Flutter、React Native）です。UI（ページ、インターフェース、フォーム、ダッシュボード、プロトタイプ）；認証（ログイン、登録、OAuth、publishable key）；データベース（NoSQL ドキュメントデータベース、PostgreSQL/CloudBase PG、既存の MySQL、app.rdb()、queryPgDatabase/managePgDatabase、CRUD、セキュリティルール）；クラウド関数/cloud functions（serverless、scf_bootstrap）；CloudRun（クラウドホスティング、Dockerfile）；クラウドストレージ；組み込み AI（組み込み LLM、AI 会話、ストリーミング、ストリーミング出力、画像生成、generateText、streamText、createModel、generateImage、TokenHub、Hunyuan、DeepSeek、GLM、Kimi、Token Credits リソースパック、小程序成長プラン）；サードパーティ/カスタムモデルの導入（サードパーティ LLM の導入、LLM 呼び出し、LLM API）；AI エージェント（智能体、AG-UI、LangGraph）；運用トラブルシューティング（点検、診断、ログ）；仕様ワークフロー（要件ドキュメント、技術設計、requirements、tasks.md）。CloudBase 以外のプロジェクト、CloudBase を使用しない純粋なフロントエンド、CloudBase を含まないセルフホスト型バックエンドには使用しないでください。
`orca` CLI を通じて、Orca 管理の worktree、フォルダーコンテキスト、ターミナル、リポジトリ、自動化、成果物、スキル共有、worktree コメント、Orca 内蔵ブラウザーを操作します。ユーザーが「$orca-cli」「Orca worktree」「child worktree」「spawn codex/claude in a worktree」「read/wait/send Orca terminal」「handoff」／「handover」／「give this to another agent」「Orca browser」「orca artifacts」「share skills」と言った場合に使用します。Orca の状態が関係する場合は、通常の git worktree、臨時の PTY、Computer Use より優先します。CLI、ファイルシステム、API では操作できない可視ウィンドウの GUI 操作が必要な場合に限り、Computer Use を使用します。
AI エージェントを TypeScript のコーディングベストプラクティス（型安全性、エラー処理、コード構成、アーキテクチャパターン）に導くスキル。TypeScript コードの生成、TypeScript ファイルのレビュー、新しい TypeScript モジュールの作成、JavaScript から TypeScript へのリファクタリング、あるいはユーザーが TypeScript のパターン・型・コーディング規約について尋ねたときに使用します。キーワード: typescript、types、coding standards、best practices、type safety、generics、architecture、refactoring。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。