Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,725 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
開発
ROCm、HIP SDK、PyTorch、または llama.cpp が Linux、Windows、WSL2 上の AMD GPU で動作しない原因を診断し、同意を得たうえで低リスクの修正を適用するか、正確な次のステップを返す。また、Lemonade、LM Studio、Ollama の問題を適切な上流チャネルにルーティングする。ユーザーが ROCm や HIP が「動作しない」と報告した場合、torch.cuda.is_available() が False の場合、rocminfo / hipInfo が GPU を認識できない場合、または hipErrorNoBinaryForGpu、HSA_STATUS_ERROR_INVALID_ISA、"invalid device function"、"no kernel image is available"、/dev/kfd を開けない、/dev/kfd の権限拒否、"ROCk module is NOT loaded"、libamdhip64.so / amdhip64_6.dll / hipblas.dll / vcruntime140_1.dll の欠落、HSA_OVERRIDE_GFX_VERSION のページフォールト、iGPU+dGPU のクラッシュ、GPU を認識できないコンテナ、amdgpu-install / DKMS の失敗などに遭遇した場合に使用する。`rocm` コマンドライン（`rocm examine` / `rocm diagnose` / `rocm fix`）を基盤とする。本 skill はこれらのコマンドの薄いドライバーであり、再実装ではない。
セキュリティ強化された C/C++ ビルド向けのバイナリ強化スキルです。RELRO、PIE、スタックカナリア、FORTIFY_SOURCE、CFI サニタイザー、シャドウスタック、seccomp-bpf システムコールフィルタリングの有効化に使用します。checksec 分析、強化ビルド用のコンパイラーおよびリンカーフラグ、NSA/CISA 推奨の緩和策を扱います。バイナリ強化、checksec、RELRO、PIE、スタックカナリア、FORTIFY_SOURCE、CFI、シャドウスタック、seccomp に関するクエリで有効になります。
Longbridge を介した量子戦略の生成と最適化フレームワーク — 量子戦略の作成・変更・バックテスト：パラメータのグリッドサーチ、walk-forward 検証、オーバーフィット検出（インサンプル対アウトサンプル）、戦略の組み合わせ（複数戦略の相関分散）、Sharpe / Calmar レシオの最適化。ローカル実行用の Python コードフレームワークを生成します。トリガー："策略优化", "策略生成", "参数优化", "网格搜索", "回测优化", "过拟合", "walk-forward", "策略回测优化", "策略組合", "策略優化", "策略生成", "參數優化", "網格搜索", "回測優化", "strategy optimization", "strategy generation", "parameter optimization", "grid search", "overfitting", "walk-forward validation", "strategy backtest", "Sharpe ratio", "Calmar ratio"
具体的なシナリオから、ドメイン共通言語、不変条件、イベント、集約、境界づけられたコンテキストを見つけて洗練し、貧血ドメインモデルを避けます。用語、ルール、データの所有権が曖昧な場合、2 つのチームが同じ語を異なる意味で使う場合、またはモデルの決定が必要な場合に使用します。承認済みの情報源と並行するドキュメントは作成しません。インフラやデプロイの決定には使用せず、その場合は `$specsfy-specialist-software-architecture` を使用してください。
デバッグ情報を理解するための DWARF デバッグ形式スキルです。dwarfdump による DWARF セクションの調査、分割 DWARF（.dwo ファイル）の操作、リモートシンボル解決用 debuginfod の設定、DWARF と LTO やシンボル削除の関係の理解に使用します。DWARF、.debug_info、.debug_line、dwarfdump、分割 DWARF、.dwo ファイル、debuginfod、デバッグ情報の削除に関するクエリで有効になります。
STM32 + FreeRTOS の組み込み開発エキスパート。Cortex-M 全シリーズに対応し、ネイティブの FreeRTOS v10+ と CMSIS-RTOS v2 API をサポートする。タスク／キュー／セマフォの作成、標準ライブラリ + HAL ペリフェラルの統合、メモリ最適化、低消費電力の Tickless モード、STM32CubeMX の設定、デバッグ分析（SEGGER SystemView / Percep TRACEalyzer）に使用する。
WeChat Pay 医療保険決済（モバイル医療保険決済 2.0）の連携ソリューション。医療保険と自己負担の混合注文、注文照会、医療保険返金通知、医療保険收款コールバックの全チェーンをカバーし、選定、サンプルコード、業務クイックリファレンス、品質評価、トラブルシューティングの 5 つの機能を提供します。ユーザーが「医保支付」「移动医保支付2.0」「医保自费混合」「医保电子凭证」「医保混合收款」「医保退款通知」「医保挂号」「医保诊间支付」「医保住院结算」「医保药店购药」「互联网医院医保」「医保定点机构」に言及したときや、「接入医保支付」「要医保下单接口示例代码」「排查医保支付问题」を求めたときに使用します。
データを props として渡すには、必ず `render inertia: { key: data }` を使用してください。インスタンス変数は自動で渡されません（alba-inertia のみ対応）。Inertia.js の Rails コントローラーパターン：render inertia、prop の型（defer、optional、merge、scroll）、共有データ、flash、PRG リダイレクト、バリデーションエラー。データの読み込み、レコードの表示、Inertia レスポンスの提供を行うコントローラーの作成時に使用します。重要：外部 URL（Stripe/OAuth）には必ず inertia_location を使用し、redirect_to は絶対に使用しないでください。
単一の Gradle プラグインを Kotlin Toolchain のローカルプラグインとして移植、変換、再実装する場合、または Gradle プラグインの概念（Task、Extension、project.version、dependsOn、-P プロパティ、afterEvaluate）を Toolchain の相当機能に対応付ける場合に読み込みます。Gradle プロジェクト全体の移行や、プラグインをゼロから作成する場合は対象外です。
`manta` CLI を通じて、Manta が管理する worktree、フォルダーコンテキスト、ターミナル、リポジトリ、自動化、アーティファクト、スキル共有、worktree コメント、Manta 内蔵ブラウザを操作します。ユーザーが "$manta-cli"、"Manta worktree"、"child worktree"、worktree 内で codex/claude を起動する、"read/wait/send Manta terminal"、"handoff" / "handover" / "これを別のエージェントに任せて"、"Manta browser"、"manta artifacts"、"share skills" と言ったときに使用します。Manta の状態が関係する場合は、素の git worktree、 임시 PTY、Computer Use よりこれを優先してください。Computer Use は、CLI、ファイルシステム、API では扱えない可視ウィンドウの GUI 操作が必要な場合のみ使用します。
React 19/19.2 のモダンパターン（並行レンダリング、Server Components、actions、ref を prop として渡す手法、ドキュメントメタデータ、リソースヒント、hooks、memoization）に加え、カテゴリ単位のレビュー／リファクタリングアルゴリズムと、コードベースレベル（削除／重複排除／再利用）の指摘を提供します。React 19 コンポーネントの作成、並行機能の利用、React 18 からの移行、再レンダーの最適化、または React コードベース（単一ファイルまたはリポジトリ全体）の監査／リファクタリングを行う場合に使用します。App Router、next.config.js、Next.js のキャッシュなど Next.js 固有の機能（nextjs-16-app-router skill を使用）は対象としません。React Hook Form によるクライアント側のフォーム検証には react-hook-form skill を使用してください。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。