Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,725 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
開発
専用サブエージェントを使い、ピクセル単位の精度でウェブサイトをクローンするエージェント型ワークフローです。ユーザーがウェブサイトのクローン、コピー、再現を希望するとき、既存サイトを基にランディングページを作成するとき、またはサイトのデザインを抽出して再現する必要があるときに使用します。スラッシュコマンドによるオーケストレーション、4 つの専用サブエージェント（screenshotter、extractor、cloner、qa-reviewer）が含まれ、Tailwind CSS と motion アニメーションを使用した React コンポーネントを出力します。
2D/3D カメラ制御のhydrateなパターン。スムーズな追従（lerp、position_smoothing）、カメラシェイク（trauma システム）、周波数パラメーター付きの画面シェイク、プラットフォーマー向けのデッドゾーン/ドラッグ、先読み予測、カメラトランジションを扱います。プレイヤーカメラ、シネマティックシークエンス、マルチカメラシステムで使用します。キーワード：Camera2D、Camera3D、SpringArm3D、position_smoothing、camera_shake、trauma_system、look_ahead、drag_margin、camera_limits、camera_transition
Android アプリに Stream Chat、Video、Feeds を構築・統合します。Jetpack Compose、Android Studio、Gradle プロジェクトでの作業に使用します。Stream パッケージのセットアップ、認証とトークンの接続、画面の設計図、AI アシスタントと LLM チャット（ChatGPT 風アプリ、ストリーミング応答、思考中インジケーター、生成の停止）に stream-chat-android-ai-compose を使うケース、およびその後の Stream UI の作業（画面の追加、チャンネル一覧とチャンネル/メッセージ画面の遷移、チャンネルタップの処理ディープリンク、プッシュ通知のルーティング、テーマ設定、カスタムなチャンネル/メッセージ UI、通話フロー（通話への参加・開始、着信音、カスタムな通話コントロールと参加者タイル）、Feeds の画面（タイムライン、投稿 nanost compose、スレッドコメント、フォロー関係/プロフィール、通知フィード、ストーリー））が対象です。
cli-anything-iterm2コマンドを提供します。iTerm2セッションへのテキスト送信、ライブのターミナル出力とスクロールバック履歴の読み取り、ウィンドウ／タブ／分割ペインの管理、tmux -CCワークフローの実行、複数ペインへの一斉送信、macOSダイアログの表示、iTerm2設定の読み書きを実際に行う唯一の方法です。`app snapshot`を含みます。これは各セッションの名前、現在のディレクトリ、フォアグラウンドプロセス、役割ラベル、最後の出力行を一度に返す主要な状況確認コマンドです。既存のワークスペースの確認、コマンド送信、実行中の処理の確認、出力の読み取り、レイアウト設定、iTerm2経由のtmux使用、ペインの自動化、設定の構成など、ユーザーがiTerm2で何か操作したい場合は、一般知識で回答せずこのスキルを読んでください。iTerm2のシェル統合やスクロールバックに関する質問でも参照してください。iTerm2の操作依頼に記憶だけで回答せず、まずこのスキルを読んでください。
マイクロアーキテクチャ分析向けの Intel VTune および AMD uProf プロファイリング Skill です。ホットスポット、マイクロアーキテクチャのボトルネック、メモリアクセスパターン、パイプラインストールの分析や、ルーフラインモデルの使用時に役立ちます。無料の VTune Community Edition と、無料の代替ツールである AMD uProf を扱います。VTune、uProf、マイクロアーキテクチャ分析、パイプラインストール、メモリ帯域幅、ルーフラインモデル、ハードウェア性能分析に関する質問で起動します。
Node.js/Express/TypeScript マイクロサービス向けのバックエンド開発ガイド。ルート、コントローラー、サービス、リポジトリ、ミドルウェアの作成や、Express API、Prisma によるデータベースアクセス、Sentry のエラー追跡、Zod バリデーション、unifiedConfig、依存性注入、非同期パターンの扱いにsettings。階層アーキテクチャ（ルート → コントローラー → サービス → リポジトリ）、BaseController パターン、エラーハンドリング、パフォーマンス監視、テスト戦略、レガシーパターンからの移行をカバー。
WeChat Pay スコア（微信支付分）の組み込みソリューション。订单作成/確認/完了/課金/返金の全工程をカバーし、選定/サンプルコード/業務クイックリファレンス/品質評価/トラブルシューティングの 5 つの機能を提供します。ユーザーが "微信支付分"、"支付分"、"信用分"、"免押租借"、"免押金"、"先享后付"、"先免模式"、"先享模式"、"需确认订单"、"支付分服务订单" と言及した場合や、"接入微信支付分"、"要支付分接口示例代码"、"排查支付分问题" と尋ねた場合に使います。
AEM as a Cloud Service の Java/OSGi ベストプラクティス、ガードレール、レガシーからクラウドへのパターン変換。Cloud Service に対応した bundle、非推奨 API、スケジューラー、ResourceChangeListener、レプリケーション、Replicator、JCR 監視（javax.jcr.observation.EventListener）、OSGi Event Admin（org.osgi.service.event.EventHandler）、DAM AssetManager、BPA スタイルの修正、HTL（Sightly）Cloud SDK の lint 警告（data-sly-test の定数値比較の冗長さ）、およびこのスキル配下の詳細なパターンリファレンスモジュールが anytime 必要なときに使います。
CharacterBody2D のエキスパートパターン。プラットフォーマーの移動（コヨーテタイム、ジャンプバッファ、可変ジャンプ高）、トップダウン移動（8 方向、タンク操作）、衝突処理、一方通行プラットフォーム、ステートマシンを含む。プレイヤーキャラクター、NPC、敵に使用する。トリガーキーワード：CharacterBody2D、move_and_slide、is_on_floor、coyote_time、jump_buffer、velocity、get_slide_collision、one_way_platforms、state_machine。
Rust の非同期処理の内部を理解し、デバッグするためのスキルです。Future トレイトと poll モデル、Pin と Unpin、tokio のタスクスケジューリングの理解、tokio-console による非同期スタックトレースのデバッグ、waker リークの追跡、select! と join! の使用、非同期コンテキストでのブロッキング回避に使用します。Rust の非同期処理の内部、Future poll、Pin、Unpin、tokio-console、waker、非同期スタックトレース、select!、join!、非同期処理でのブロッキングに関するクエリで起動します。
ユーザーが Steel クラウドブラウザーを基盤とする SDK、REST API、Playwright、Puppeteer、Stagehand、Browser Use、認証情報、プロファイル、ファイル、拡張機能、埋め込み、プロキシ、CAPTCHA API 向けの再利用可能なコード、スクリプト、サンプル、ドキュメントを求める場合に使用します。エージェントが行うライブウェブ閲覧には使用せず、steel-browser を使用してください。セッション失敗の診断は steel-session-debugging に、信頼性の改善は steel-reliability に振り分けてください。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。