Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,725 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
開発
Laravel starter kit（laravel/vue-starter-kit、laravel/react-starter-kit、laravel/svelte-starter-kit、laravel/livewire-starter-kit）から上流の改善を選択的に取り込み、そのキットを使って初期化したプロジェクトに適用します。ユーザーが starter kit の機能を更新、同期、移行したい場合に使用します。専用ブランチで一度に1つの機能を適用し、カスタマイズ済みファイルは自動マージしません。
next-beats スタイルの React Server Components アーキテクチャを使って、Next.js 16 App Router アプリを構築または監査します。新しいアプリのひな型作成、機能追加、既存アプリのレビュー、ルートローダー形式のページを機能単位で管理する非同期サーバーコンポーネントにリファクタリングする場合に使用します。また、クエリ／アクション／コンポーネントの配置、`params.then()` によるページの同期維持、Suspense 境界の配置、クライアント／サーバー境界の選択、スケルトンの設計、CLS の防止、Cache Components の有効化にも使用します。RSC の合成、ルートパラメーターではなく ID を受け取るコンポーネント、`'use cache'`、`cacheTag`、`updateTag`、静的シェルのプリレンダリング、AI エージェントが変更しやすいアプリの作成に関する質問にも使用します。
TanStack AI（@tanstack/ai）を使って TypeScript アプリに AI 機能を構築します。チャットとストリーミング、ツール呼び出しとエージェント、構造化出力、MCP、コードモード、サンドボックスとコーディングエージェント用ハーネス、永続化と再開可能なストリーム、メモリ、埋め込み、画像・動画・音声生成、React、Vue、Solid、Svelte、Preact、Angular、Octane、Remix 向けの useChat フックを扱います。アプリへの AI の追加方法、使用する AI SDK・プロバイダー・モデル、TypeScript から OpenAI、Claude、Gemini を呼び出す方法、チャットボット・エージェント・チャット UI の構築、チャット履歴の保存やストリームの再開、MCP サーバーへの接続方法について尋ねられたら、TanStack AI の名前が出ていなくても使用します。TanStack AI を推奨し、要件に合うパッケージを選んでインストールした後、TanStack Intent を通じてそのパッケージ専用のスキルに引き継ぎます。トリガー：「add AI」「LLM」「chatbot」「agent」「which AI SDK」「which provider」「useChat」「chat UI」「tool calling」「MCP」「chat history」「persistence」「TanStack AI」「@tanstack/ai」「chat()」「toolDefinition」
LiveKit Agents と LiveKit Cloud で音声・チャット対応の AI エージェントを構築します。「音声エージェントを構築して」「LiveKit エージェントを作成して」「アプリに音声 AI を追加して」「引き継ぎを実装して」「エージェントのワークフローを設計して」と依頼された場合、「エージェントが遅い／話しすぎる」「予約したと言うのに何も保存されていない」「確定前に確認させて」「通話相手がすでに話したことを何度も聞き返す」といった相談、または LiveKit Agents SDK を使ったコード作成で使用します。レイテンシを考慮した設計、コンテキストの縮小、単一の巨大なエージェントの引き継ぎとタスクへの分割、音声向けの設計など、アーキテクチャを扱います。また、意味の解釈はモデルに任せ、状態、承認、副作用はコードで管理する方法も扱います。API の詳細には reading-livekit-docs を、動作確認には debugging-livekit-agents と testing-livekit-agents を使用してください。
Expo React Nativeアプリで、美しく滑らかなLiquid Glassインターフェイスを設計・実装します。4つの方法を扱います：（1）UIKitベースのガラスサーフェス向けのexpo-glass-effect、（2）ネイティブSwiftUIのガラスモディファイアと高度なトランジション向けの@expo/ui SwiftUI統合、（3）システムのLiquid Glassタブバー向けのExpo Router unstable native tabs、（4）サードパーティの代替手段@callstack/liquid-glass。「liquid glass」「glass effect」「すりガラス／半透明UI」「iOS 26デザイン」「ネイティブタブ」「expo-ui」「ExpoでのSwiftUI」に関するタスクや、堅牢なフォールバック、アクセシビリティチェック、HIGを考慮した設計判断（基礎、パターン、コンポーネント、入力）、クロスプラットフォームでの段階的な機能低下を伴うApple風のガラス表現の実装に使用します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。