Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,725 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
開発
JavaScript または TypeScript の Web アプリで、ブラウザーの Translator API 統合を実装・デバッグします。Translator の対応状況チェック、言語ペアの利用可否フロー、モデルのダウンロード UX、セッション作成、translate() または translateStreaming() の呼び出し、入力使用量の測定、オンデバイス翻訳の Permissions Policy 処理を追加する場合に使用します。サーバー側の翻訳 SDK、クラウド翻訳サービス、汎用的な多言語コンテンツパイプラインには使用しないでください。
衝突レイヤー／マスク、Area2D トリガー、レイキャスト、PhysicsDirectSpaceState2D クエリなど、Godot 2D 物理の高度なパターンを扱います。衝突検出、トリガーゾーン、視線判定システム、手動の物理クエリを実装するときに使用します。トリガーキーワード：CollisionShape2D、CollisionPolygon2D、collision_layer、collision_mask、set_collision_layer_value、set_collision_mask_value、Area2D、body_entered、body_exited、RayCast2D、force_raycast_update、PhysicsPointQueryParameters2D、PhysicsShapeQueryParameters2D、direct_space_state、move_and_collide、move_and_slide。
ModalでGPUワークロード（トレーニング、ファインチューニング、推論、バッチ処理）を実行します。ゼロ設定のサーバーレス環境で、SSHもDockerも不要、自動でゼロまでスケールします。ユーザーが「modal run」「modal training」「modal inference」「deploy to modal」「need a GPU」「run on modal」「serverless GPU」と言った場合や、リモートGPU計算が必要な場合に使用します。
ベストプラクティスに従って Spring Boot 4.x アプリケーションを構築します。次の場合に使用します。* Spring MVC、Spring Data JPA、Spring Modulith、Spring Security を使用した Spring Boot アプリケーションの開発 * 推奨される Spring Boot のパッケージ構成の作成 * REST API、エンティティ／リポジトリ、サービス層、モジュラーモノリスの実装 * Thymeleaf ビューテンプレートを使用した Web アプリケーションの構築 * REST API および Web アプリケーションのテスト作成 * アーキテクチャを検証する ArchUnit テストの作成 * Maven 使用時に、コード品質とテストを改善する推奨プラグインおよび設定の構成 * Spring Boot の Docker Compose サポートを使用したローカル開発 * Spring Boot アプリケーションでよく使うタスクを簡単に実行するための Taskfile の作成
Container ノード（HBoxContainer、VBoxContainer、GridContainer、MarginContainer、ScrollContainer、HFlowContainer、SubViewportContainer）を使ったレスポンシブ UI レイアウトの専門的な設計図です。サイズフラグ、アンカー、分割コンテナ、virtual_list のプーリング、stretch_shrink のプレビュー、動的レイアウトを扱います。適応型インターフェースの構築やレスポンシブメニューの実装に使用します。キーワード：Container、HBoxContainer、VBoxContainer、GridContainer、HFlowContainer、SubViewportContainer、virtual_list、stretch_shrink、size_flags、EXPAND_FILL、anchors、responsive
SOLID、DRY、YAGNIの適用、クラスやインターフェースの改善、カプセル化・継承・ポリモーフィズムの修正、God Class・Feature Envy・Data Clumpsの解消、オブジェクト生成・メソッド・例外契約の改善など、Javaのオブジェクト指向設計をレビュー、改善、リファクタリングするときに使用します。review Java OOD、refactor Java OOD、improve Java OOD、fix OOP misuse、identify Java code smellsなどで起動します。Plinth Toolkitの一部です
安定版 Vercel AI SDK v6 でバックエンド AI を構築します。Output API（generateObject/streamObject を置き換え）、音声合成、文字起こし、埋め込み、セキュリティガイダンス付き MCP ツールを扱います。v4→v5 の移行と、回避策を含む 15 件のエラー解決方法も含まれます。AI SDK v5/v6 の実装、バージョン移行、AI_APICallError、Workers の起動問題、Output API エラー、Gemini のキャッシュ問題、Anthropic ツールエラー、MCP ツール、ストリーム再開の失敗をトラブルシューティングするときに使用します。
data-table-filters のインストールと拡張を行います。ファセットフィルター（チェックボックス、入力欄、スライダー、時間範囲）、並べ替え、無限スクロール、仮想化、BYOS 状態管理を備えた React データテーブルシステムです。`npx shadcn@latest add` でインストール可能な 15 個の shadcn レジストリブロックとして提供されます。用途：(1) shadcn レジストリからの data-table-filters のインストール、(2) 拡張ブロック（コマンドパレット、AI フィルター、セルレンダラー、シートパネル、ストアアダプター、スキーマシステム、Drizzle ヘルパー、クエリレイヤー）の追加、(3) ストアアダプター（nuqs/zustand/memory）の設定、(4) データモデルからのテーブルスキーマ生成、(5) Drizzle ORM によるサーバーサイドフィルタリングの接続、(6) React Query のフェッチレイヤーの接続、(7) DataTableAuto / inferSchemaFromJSON による生 JSON データからのスキーマ自動推論、(8) AI による自然言語フィルタリングの追加、(9) AI エージェント向け MCP エンドポイントとしてのテーブル公開、(10) 統合上の問題のトラブルシューティング。「data-table-filters」「data-table.openstatus.dev」、shadcn のフィルター可能なデータテーブル、DataTableAuto、auto-infer、AI filters、MCP server、またはレジストリブロック名への言及で起動します。
疎結合を実現する「Signal Up, Call Down」パターンを用いた、シグナル駆動アーキテクチャの専門的な設計ガイドです。型付きシグナル、シグナルチェーン、ワンショット接続、AutoLoadイベントバスを扱います。イベントシステムの実装やノードの疎結合化に使用します。キーワード：signal、emit、connect、CONNECT_ONE_SHOT、CONNECT_REFERENCE_COUNTED、event bus、AutoLoad、decoupling。
開発者がCircle USDCの呼び出しごとの決済、Gateway Nanopayments、x402、HTTP 402、またはAgent Marketplaceへの掲載を通じて、API、エンドポイント、サービス、モデル、データセット、ツール、エージェント向けリソースを収益化する場合に使用します。トリガー：「charge agents」「sell to agents」「paid API」「monetize endpoint」「micropayments」「nanopayments seller」「x402 seller」「accept USDC」「service listing」。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。