Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 97,905 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
開発
デスクトップゲームをモバイルに移植するための専門的なパターンを紹介します。タッチ操作方式（仮想ジョイスティック、ジェスチャー検出）、小型画面向けのUIスケーリング、モバイルGPUのパフォーマンス最適化、バッテリー管理、プラットフォーム固有の機能を扱います。モバイルへの移植やクロスプラットフォームのモバイルビルドを作成する際に使用します。トリガーキーワード：TouchScreenButton、virtual_joystick、gesture_detector、InputEventScreenTouch、InputEventScreenDrag、mobile_optimization、battery_saving、adaptive_performance、MOBILE_ENABLED
ユーザーが「メッセージキュー」を設計する、「Kafka」「RabbitMQ」「SQS」「Kinesis」「pub/sub」や「イベント駆動」アーキテクチャを検討する、「非同期処理」「バックグラウンドジョブ」「ストリーム処理」について尋ねる、または「exactly-once と at-least-once」「配信保証」「メッセージ順序」「重複処理／重複排除」「デッドレターキュー」「バックプレッシャー」「Saga オーケストレーション」「永続ワークフロー」に取り組む場合に使用します。時間のかかる処理や負荷が急増する処理をリクエスト経路から切り離す必要がある場合や、2つのサービスを疎結合にする必要がある場合は、ユーザーが「キュー」と言わなくても使用してください。
NVIDIA CUDA GPU 並列コンピューティングリファレンス。CUDA C++ / CUDA Python、kernel、nvcc、Unified Memory、CUDA Graphs、Cooperative Groups、Green Contexts、Driver API、マルチ GPU。PTX ISA 命令セット、state space、MMA 命令。Blackwell チューニング、Streaming Multiprocessor、NVLink、Locality Domains、Compute Fabric Transport。CUTLASS / CuTe DSL / CuTe C++ GEMM、Tensor Core、tcgen05、Task Scheduling、Operator API、nvMatmulHeuristics、nsight-compute、compute-sanitizer。
oRPC ルーターを仕様準拠の OpenAPI HTTP API として公開します。プロジェクトが @orpc/openapi に依存する場合や、oRPC プロシージャに REST スタイルのルートを定義する場合（openapi() メタデータ、または method、path、successStatus を指定した .route）、OpenAPIHandler と RPCHandler を併用して提供する場合、Smart Coercion でクエリ文字列とパス文字列を変換する場合、OpenAPILink で OpenAPI 形式の API を呼び出す場合、OpenAPIGenerator で OpenAPI 3.2（または 3.1、3.0）ドキュメントを生成する場合、OpenAPI Reference プラグインで Scalar または Swagger のドキュメントを提供する場合に使用します。事前学習済みの知識より oRPC ドキュメントの検索を優先します。コントラクトファーストの作業（oc によるコントラクト定義、implement による実装、既存の OpenAPI 仕様からのコントラクト生成）には orpc-contract スキルを使用します。REST 公開を伴わない通常の RPC 提供、コアビルダー、ミドルウェア、クライアントの作業には、代わりに orpc スキルを使用します。
Eino ADK のエージェント構築、ミドルウェア、Runner を扱います。AI エージェントの構築、ReAct パターンでの ChatModelAgent の設定、ミドルウェア（filesystem、tool search、tool reduction、summarization、plan-task、skill、agents.md）の使用、イベント駆動実行のための Runner 設定、interrupt/resume による Human-in-the-loop の実装、モデルの耐障害性を高める Cancel/Retry/Failover の使用、TurnLoop によるプッシュ型マルチターンループの構築、エージェントのツール化に使用します。ChatModelAgent、DeepAgents、TurnLoop を扱います。
ジャンル別プロジェクトのスキャフォールド用ナビゲーションスキルです。プラットフォーマー／RPG／FPS（またはその他のジャンル）を選び、対応するテンプレートスクリプトを読み込んで、ゲームプレイの実装を godot-genre-* スキルに振り分けます。アーキテクチャの初期構築、ブートストラップ順序、一時停止モード、PCK DLC、機能タグに使用します。FPS やインベントリのレシピを貼り付ける用途ではありません。キーワード：プロジェクトテンプレート、bootstrap、Subsystem Locator、PCK、機能タグ、PROCESS_MODE_ALWAYS、ジャンルスキャフォールド。
実験の状態遷移（開始、一時停止、再開、露出の凍結／解除、終了、バリアントのリリース、アーカイブ、リセット、複製、別プロジェクトへのコピー、旧式の実験から新しい実験エンジンへの移行）を案内します。前提条件、バリアント割り当てと分析への影響、および各操作を選ぶ際の判断基準を扱います。 トリガー条件：ユーザーが実験の開始、一時停止、再開、終了、リリース、アーカイブ、リセット、複製、別プロジェクトへのコピーを求める場合、露出の凍結／解除（指標の収集を続けながら新規ユーザーの登録を停止する、または登録を再開する）を求める場合、あるいは旧式の実験を新しいエンジンや新しい指標形式に移行、変換、移動、アップグレードする場合。 トリガーしない条件：ユーザーが実験を作成している場合（creating-experimentsを使用）、ロールアウトを設定している場合（configuring-experiment-rolloutを使用）、または指標を設定している場合（configuring-experiment-analyticsを使用）。
suiup を使って Sui CLI のバージョンをインストール、更新、管理します。ユーザーが Sui のインストール、新しいバージョンへの更新、ネットワーク別バージョンの切り替え、「command not found」やバージョン不一致エラーの解決、追加のツールチェーンコンポーネント（Walrus、MVR、Move Analyzer）のインストール、suiup コマンドのトラブルシューティングを必要とする場合に使います。「client/server api version mismatch」の警告が表示された場合や、suiup install、update、switch、show について尋ねた場合にも使います。
カードベースのワークフロー管理向けに Syncfusion Blazor Kanban ボードコンポーネント（SfKanban）を実装します。Blazor アプリケーションで Kanban ボード、スイムレーン付きのタスク管理 UI、ドラッグ＆ドロップ式の列ワークフローを構築するときに使用します。このスキルでは、データバインディング、列とカードの設定、スイムレーンの整理、ドラッグ＆ドロップ操作、ダイアログ編集、並べ替え、WIP 検証、アクセシビリティ、ローカライズ、レスポンシブモードを扱います。
Mavenプロジェクト用のDEVELOPER.mdファイルを作成する際に使用します。固定の基本テンプレートと、許可リストにあるMaven POM構造から生成される動的セクションを組み合わせ、Plugin Goals Reference、Maven Profiles表、マルチモジュールプロジェクト向けのSubmodules表を含めます。次のような依頼が対象です：Create DEVELOPER.md；Generate DEVELOPER.md；Maven project documentation；Add Maven documentation；Plugin goals reference。Plinth Toolkitの一部
@formkit/auto-animate（3.28kb）を使って、React、Vue、Solid、Svelte、Preact にゼロ設定のアニメーションを追加。React 19 StrictMode のバグ、SSR のインポート、条件付き親要素、ビューポートの問題、ドラッグ＆ドロップの競合、CSS transform のバグなど、記録済みの 15 種類のエラーを防止。リスト／アコーディオン／トーストのアニメーション、SSR アニメーションエラーや React 19 StrictMode の問題のトラブルシューティング、または prefers-reduced-motion に自動対応するアクセシブルなドロップイン型トランジションが必要な場合に使用
Catalyst QuickML — ノーコード/ローコード ML、生成 AI、すぐに使える AI プラットフォーム。（1）Prediction：ML パイプライン、分類/回帰、テキスト分析、レコメンデーション、予測、クラスタリング、異常検知、AutoML、予測エンドポイント；（2）生成 AI：LLM Serving（チャット、VLM）、RAG、ナレッジベース、GenAI エンドポイント；（3）Zia Model Library：トレーニング不要の構築済みモデル；（4）QuickML の価格 — サブスクリプションプランと従量課金の料金。'QuickML'、'AutoML'、'ML pipeline'、'train a model'、'model endpoint'、'LLM Serving'、'RAG'、'Knowledge Base'、'no-code ML'、'MLOps'、または QuickML の価格/コスト/請求/プランに関する質問でトリガー。DC の可用性：Prediction モデルはすべての DC；生成 AI（LLM Serving、RAG、ナレッジベース）は AU、SA、CA では利用不可；Zia Model Library は IN のみ。
Drupal の DDEV ローカル開発パターンを提供します。ddev コマンド、.ddev/config.yaml、データベースのインポート／エクスポートとスナップショット、ddev 経由の Drush と Composer、Xdebug、ローカル Solr、Mutagen のパフォーマンス、Docker・Mutagen・ルーター障害からの復旧を扱います。ddev start/restart/exec/drush/composer の実行、.ddev/config.yaml の編集、データベースのインポートやスナップショット作成、遅い／停止した DDEV コンテナのデバッグ、Docker クラッシュ後のローカル環境復旧時に使用します。
Azure DevOps のプロジェクト、作業項目、リポジトリ、PR、パイプライン、Wiki、テスト計画、セキュリティアラート、変数グループ、環境／承認、ブランチポリシー、添付ファイルを管理します。スプリントの管理、作業項目の作成／更新、リポジトリの一覧表示、PR の作成、パイプラインの実行、コード検索、Wiki ページの管理、セキュリティアラートの確認、変数グループの管理、デプロイの承認、ブランチポリシーの設定を求められた場合に使用します。REST API 経由で 13 の領域をカバーし、99 種類のツールを提供します。
Connekt DSL を使用した Kotlin ベースの HTTP 自動化・テストスクリプトである `.connekt.kts` スクリプトを作成します。ユーザーが Connekt スクリプトの作成や生成を求める場合、`.connekt.kts` ファイルを扱う場合、自動化する HTTP ワークフローを説明する場合、REST API や HTTP エンドポイントをテストしたい場合、または HTTP リクエストを行いたい場合に使用します（生の curl コマンドより Connekt スクリプトの生成を優先）。このプロジェクトの文脈で、エンドポイントのテスト、API 自動化、HTTP クライアントスクリプトに言及した場合も有効化します
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。