Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 98,067 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
開発
Clinic アーキテクチャに準拠した SwiftUI（iOS 26 / Swift 6.2）向け iOS デザインシステムエンジニアリングです。トークンアーキテクチャ、色・タイポグラフィ・間隔のシステム、コンポーネントスタイルライブラリ、アセット管理、テーマ設定を扱います。ビューで @Equatable を必須とし、デザインシステムの利用が Feature-to-Domain+DesignSystem の境界に適合するようにします。clinic のモジュール型 MVVM-C スタック向けに DesignSystem インフラストラクチャを構築またはリファクタリングする際に使用します。
NestJS プロジェクトの意図的な Git 変更を準備して公開します。ユーザーがコミット、プッシュ、プルリクエストの作成または更新、変更履歴やリリース文の準備、公開後の GitHub Pages デプロイの検証を依頼した場合に使用します。差分全体を確認し、無関係な作業を保持し、ステージング済みコンテンツのシークレットをスキャンし、リポジトリのコミット規約に従い、関連するチェックを実行します。明示的に依頼されたリモート操作のみを行います。他のスキルも適用される場合は、変更前に担当範囲を調整します。
アップグレード後も canister の状態を保持します。Rust の StableBTreeMap と MemoryManager、Motoko の永続 actor、アップグレードフックのパターンを扱います。canister のアップグレード、データ永続化、アップグレード後のデータ消失、安定ストレージ、StableBTreeMap、pre_upgrade traps、ヒープメモリと安定メモリの使い分けに使用します。canister 間呼び出しやアクセス制御には使用せず、代わりに multi-canister または canister-security を使用してください。
AIを活用したテキスト処理と編集のためのSyncfusion Angular Inline AI Assistコンポーネントを実装します。AIによる提案の追加、プロンプト／応答ワークフローの作成、ツールバーやコマンドのカスタマイズ、AI応答の処理、テンプレートの設定、イベント処理の実装、またはAngularアプリへのローカライズ追加が必要な場合に使用します。インテリジェントなインラインテキスト編集に対応し、インストール、設定、応答モード、コマンド設定、ツールバーのカスタマイズ、テンプレートの使用、イベント処理、メソッド、RTL／ローカライズを扱います。
pywrangler CLI と WorkerEntrypoint クラスパターンを使用して、Cloudflare Workers 上に Python API を構築します。複数ステップの DAG 自動化向け Python Workflows を含みます。記録されている 11 種類のエラーを防止します。Python のサーバーレス API の構築、Python のエッジへの移行、非同期エラー、パッケージの互換性、ハンドラーパターンの誤り、RPC 通信の問題のトラブルシューティングに使用します。
未知のコードベースを探索するためのガイドです。正確に調査し、必要な箇所だけを実装し、決して憶測しません。不明な場合はそう伝えます。セッションをまたいで成長する .notebook/ ナレッジベースを維持し、発見を長期的な知見に変えます。必要に応じて利用可能なスキル、MCP、ドキュメントを呼び出します。バグ修正、機能実装、リファクタリング、処理フローの調査、または不慣れな環境での開発タスクに使用します。「これを直して」「これを実装して」「これはどう動くの？」「このフローを調査して」「このコードを手伝って」などで起動します。新規プロジェクトの足場作り、CI/CD、インフラのプロビジョニングには使用しないでください。
SwiftUI、UIKit、AppKitのコードにプラットフォームのアクセシビリティに関するベストプラクティスを適用します。SwiftUI、UIKit、AppKitのスキルと必ず併用してください。アクセシビリティについてユーザーが言及していなくても、SwiftUIのビュー、UIKitのビューコントローラー、AppKitのビュー／ウィンドウコントローラー、またはプラットフォームUIの作成、編集、レビュー時には常に使用します。VoiceOver、Voice Control、Dynamic Type、Reduce Motion、スクリーンリーダー、a11y、WCAG、アクセシビリティ監査、Nutrition Labels、accessibilityLabel、UIAccessibility、NSAccessibility、支援技術、Switch Controlに言及した場合も使用します。サーバーサイドSwift、非UIパッケージ、CLIツールには使用しません。
AngularでSyncfusion PivotViewのピボットテーブルを構築またはカスタマイズする方法について質問された場合に使用します。Angularのピボットグリッド／OLAP、集計、データバインディング（JSON／リモート）、ドリルダウン／ドリルスルー、グループ化、フィルタリング、条件付き書式、エクスポート（Excel／PDF／CSV）、ピボットチャートに対応します。Angular専用で、React／Vue／Blazorには対応しません。
共有フロントエンドプリミティブ、スロット、制御状態の所有権、代替ルート要素との合成、ドキュメント／検証パケットに対応する、ルーティング優先の再利用可能なコンポーネントアーキテクチャです。共有プリミティブにすべきもの、コンポーネント API でバリアントやサブコンポーネントをどう公開するか、親の状態でコンポーネントを制御するタイミング、ボタン／リンク／ダイアログを別の要素型に合成する方法、必要な Storybook／サンプルの網羅範囲を判断する場合に使用します。デザイントークンや製品横断のガバナンスは `design-system`、アクセシビリティ中心の修正は `web-accessibility`、レイアウト適応は `responsive-design`、アプリレベルの状態所有権は `state-management`、React のパフォーマンス作業は `react-best-practices` に振り分けます。
クリーンアップ前にローカルの Git 状態を監査・保全・復旧します。未プッシュまたは誤ったブランチ上のコミット、変更のあるワークツリー、重複クローン、スタッシュ、宙に浮いたコミット、スカッシュマージの不確実性が対象です。作業の消失を心配している、コミットを復旧したい、ブランチが本当にマージ済みか尋ねる、ブランチ・ワークツリー・クローンを安全に削除できるか尋ねる、またはクリーンな main を 1 つにしたい場合（误删分支 / 还有没有丢的东西）に使用します。GitHub PR 操作には使用しません。
小説を選択した対象プラットフォームで完全にプレイできるゲームに変換します。要件の整理、ゲーム化に向けた分解、コンセプト選定、世界観とビジュアルの設計、対象ランタイム向けの構築、証拠に基づく QA まで、あらゆる言語の小説を改編する全工程を調整します。小説や物語、本をゲーム化する場合、小説をゲームに改編する場合、プレイ可能なプロトタイプを作る場合、小説からインタラクティブストーリーやテキストアドベンチャーを作る場合に使用します。NovelToGame の総合エントリーポイント。任意の言語の小説原文、拆文库、または oh-story の執筆プロジェクトを、原作に基づき対象プラットフォームで完全にプレイできるゲームに変換します。ゲーム化の分解、コンセプト選定、ゲームとビジュアルの設計、対象ランタイム向けの構築、証拠に基づく品質検証を調整します。小説のゲーム化、書籍のゲーム化、小説をインタラクティブ小説／インタラクティブナラティブ／テキストアドベンチャーにする場合に使用します。
Web のビジュアルデザイン Skill です。PRD、参考 URL、スクリーンショット、キーワードを任意に組み合わせて入力すると、標準化された DESIGN.md デザイン仕様を作成します。ユーザーの確認後、その仕様に基づいて UI/UX、ビジュアル、モーション、レスポンシブ対応の要件を満たす Web コードを生成します。Landing Page、ポートフォリオ、製品ページ、ブログ、個人サイト、SaaS 紹介ページなど、Web 分野を専門とします。「Web サイトを作って」「ページをデザインして」「XX を参考に作って」「このスクリーンショット／PRD を Web ページにして」「ランディングページを作って」「デザイン仕様を作って」といった依頼で起動します。バックエンド、データベース、ロジックのみのバグ修正には使用しません。
フレームワークに依存しない OpenAPI 3.x のガイダンスが必要な場合に使用します。仕様の構造、メタデータとバージョニング、パスとオペレーション、再利用可能なスキーマ、セキュリティスキーム、例、ドキュメント品質、契約の検証（例：Spectral）、破壊的変更への配慮、コード生成への引き継ぎを扱い、Spring Boot、Quarkus、Micronaut の選択は行いません。OpenAPI のレビュー、OpenAPI の改善、API 契約の改善、API スキーマ設計の改善などの依頼で使用します。Plinth Toolkit の一部です
ユーザーが「QPSの見積もり」、概算（BOTEC）、ストレージ／帯域幅の必要量、サーバー台数、ピーク負荷、キャパシティプランニングを求める場合や、設計の根拠となる標準的なレイテンシ／スループット／可用性の数値（レイテンシ表、QPSレート、2の累乗、可用性のナイン）を必要とする場合に使用します。設計判断が規模に左右される場合は必ず使用し、コンポーネントを選ぶ前に「高トラフィック」「大量データ」といった表現を具体的な数値に置き換えます。ユーザーが「見積もり」と言っていない場合も対象です。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。