Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 98,067 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
開発
canister から外部 Web API へ HTTPS リクエストを送信します。複製型、非複製型、柔軟なアウトコール、コンセンサス用の変換関数、2 種類の cycle 料金方式（従来型と ic0.cost_http_request_v2 による従量課金）、レスポンスサイズ制限、冪等性パターンを扱います。canister から外部 API を呼び出す場合、Web からデータを取得する場合、HTTP リクエストを送信する場合、pricing_version を選択する場合、または flexible_http_request を使う場合に使用します。EVM/Ethereum 呼び出しには使用せず、代わりに evm-rpc を使用してください。
あらゆるフレームワークや環境で Lucide アイコンを正しく使用します。Lucide は 1000 個以上のアイコンを備えた、ツリーシェイキング可能な SVG アイコンライブラリです。React、Vue、Svelte、Solid、Preact、Angular、Astro、React Native、Vanilla JS、静的／サーバーサイド環境で Lucide アイコンを扱う際に使用します。lucide icons のインストール、lucide コンポーネントのインポート、アイコンの外観のカスタマイズ、動的アイコンの使用、Lucide lab のカスタムアイコンの使用などで起動します。
ドキュメント、テンプレート、マニフェスト（package.json、plugin.json、.mcp.json）、インストーラースクリプト、指示ファイル（CLAUDE.md、AGENTS.md、SKILL.md）を対象に、ファイル間の整合性を監査します。内容のずれや、単一の参照元を使わず複数箇所に再記述された内容を検出し、認証情報ファイルは対象外にします。「整合性を確認」「同期」「不整合を探す」「すべて更新済みか確認」「信頼できる唯一の情報源」「複数箇所で再記述」などの場合に使用します。README、SKILL.md、CLAUDE.md、AGENTS.md、テンプレート、plugin.json、変更履歴、インストーラーの変更後、または「ドキュメント」「同期」「機能追加」「更新した」と言われた場合は、先に確認してから提案します。`review-intentional` は抑制された検出結果を再表示します。
あらゆるフレームワーク（vRP、QBCore、Qbox、ESX）に対応するFiveM開発のベストプラクティスです。パフォーマンス、セキュリティ、クライアント／サーバー通信、キャッシュ（cacheaside + クライアント側キャッシュ §2.1.1）、cerberus（ロードバランシング、SafeEvent、SetCooldown）、ビューキャッシュ監査（audit-passes.md §2.4）、クライアントから呼び出し可能なエンドポイントの公開とサーバー認証（§5.1）、入力検証（§5.3）、実装／リファクタリングの品質ゲート（quality-gates.md）、アセットの検出、フレームワークの自動検出、動的なドキュメント取得を扱います。ユーザーがFiveM、Luaスクリプト、natives、リソース、fxmanifest、最適化、/fxmind auditに取り組む場合や、特定のフレームワークに依存しない一般的なサーバー開発を行う場合に使用します。
makecli で Make プラットフォームのリソースを管理する依頼に使用します。アプリの作成／デプロイ、beta から production への昇格、ビルド／デプロイの進捗やアプリ URL の確認、ビルド／デプロイログ、エンティティ、リレーション、レコードの読み取り、リソースの調査、バックエンドコンテキストの切り替え、Make へのログイン、makecli CLI コマンドの実行が対象です。「部署」「发布到 production」「promote」「部署进度」「构建状态」「构建日志」「部署日志」「apply」「查看应用」「创建记录」「登录 Make」「切换环境」「/makecli」といった依頼にも反応します。DSL スキーマ設計（makedsl を使用）、フロントエンド UI（makeui）、認証（make-app-auth）、Service/API コード（make-app-service）、ランタイムのパッケージ化（make-app-runtime）、OCR 統合（make-integration）、canvas-table の動作は対象外です。
OpenAI Assistants API v2 を使って、Code Interpreter、File Search（10k ファイル）、Function Calling に対応するステートフルなチャットボットを構築します。ベクトルストアのアップロード不具合、temperature パラメーターの競合、メモリリークなど、文書化された 10 種類のエラーを防ぎます。非推奨（2026 年 8 月に終了予定）。新規プロジェクトでは openai-responses を使用してください。レガシーチャットボットの保守、ベクトルストアを使った RAG の実装、スレッドエラーやベクトルストアの遅延、uploadAndPoll の問題のトラブルシューティングに使用します。
Remotion を使ってプログラム的にビデオを構築するためのベストプラクティスとドメイン知識（React/TypeScript でのビデオ、MP4 にレンダリング）。Remotion コードを書いたり編集したりするときはいつでも使用してください—ビデオプロジェクトのスカッフォルディング、interpolate/spring と useCurrentFrame() でのアニメーション、シーンとトランジションのシーケンス処理、字幕、オーディオ、GIF/Lottie/3D、チャート、ビジュアルエフェクト、calculateMetadata による動的な期間、またはレンダリング。Remotion API に手を出す前に相談してください。そのコンポーネントとプロップは進化し続けているからです（例：@remotion/media）。
あるテーマについて、根拠のあるアイデアを生成し、批判的に評価します。改善点を尋ねる、アイデアの生成を依頼する、意外な方向性を探る、または一つの案を深掘りする前にAIから積極的に有力な選択肢を提案してほしい場合に使用します。「what should I improve」「give me ideas」「ideate on X」「surprise me」「what would you change」などの表現や、ユーザー自身の案を磨くのではなくAIに提案を求める依頼で起動します。
シェーダー（頂点、フラグメント、コンピュート）、レンダリングパイプライン、コンピュートパイプライン、バッファー／テクスチャ管理、Metal 4 API などの Metal GPU コードを作成、解説、デバッグします。Metal、GPU プログラミング、シェーダー、MSL（Metal Shading Language）、レンダーパス、コンピュートカーネル、MTLDevice、MTLCommandBuffer、MTLRenderPipelineState、または Apple の GPU／グラフィックスプログラミングについて言及された場合に使用します。Apple デバイスでの並列計算、GPU アクセラレーションコードの作成、Metal Performance Shaders、MetalFX、MetalKit、Compositor Services の利用を希望する場合も起動します。iOS、macOS、iPadOS、tvOS、visionOS に対応します。
コードを推測で済ませず確認する必要がある場合に使用します。呼び出し元、インポート、リポジトリ間の連携、変更による影響の追跡、動作箇所の特定、システムの把握、障害診断、根本原因分析に対応します。外部リポジトリ、npmパッケージ、上流プロジェクトや先行事例、一般的な調査にも使用します。実装前にコーディングフローを計画し、実装後に検証します。「research this」または「use octocode」で起動します。信頼度付きで正確なファイル:行/PR/コミットの根拠を提示します。影響範囲が既知の軽微な編集は対象外です。ドキュメント自体の執筆・校正やskillフォルダーの作成には使用しません。ドキュメント成果物 → octocode-documentation、SKILL.mdフォルダー → octocode-skills。
ユーザーが「モバイルアプリを構築」「React Nativeプロジェクトをスキャフォールド」「SwiftUIビューを作成」「Jetpack Composeをセットアップ」「モバイルパフォーマンスを最適化」「Expo Routerナビゲーションを設定」「オフラインファーストストレージを実装」「App Storeに提出」「モバイルレンダリングをプロファイル」と依頼した場合に使用します。iOS（Swift/SwiftUI）、Android（Kotlin/Compose）、React Native、Flutterによるネイティブおよびクロスプラットフォームアプリのモバイル開発を扱います。
Use when work changes the repository: feature, fix, refactor, migration, integration, audit, PR review; фича, баг, интеграция, аудит. Runs a substantial task through gated stages to acceptance; 'waves'/'волнами' closes the board. Not for questions or one-line edits; 'без пайплайна' opts out.
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。