Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 98,067 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
開発
折りたたみ可能なコンテンツパネル、展開可能なセクション、FAQ、複数ステップのウィザード、ステップ形式のフォーム、ナビゲーションメニュー、タブ式ナビゲーション向けの Angular Accordion コンポーネント実装ガイドです。コンテンツの展開・折りたたみ、アコーディオンレイアウト、ステップ形式のワークフロー、階層的なコンテンツ構成についてユーザーが言及した場合に使用します。このスキルでは、初期化、展開モード、データバインディング、動的読み込み、アニメーション、ネストされたアコーディオン、実践的なパターンを扱います。
Agentforce Agent Scriptでエージェントを構築、変更、デバッグ、デプロイします。次の場合に起動：ユーザーが.agentファイルまたはaiAuthoringBundleメタデータを作成、変更、または質問する場合、エージェントの動作、応答、会話ロジックを変更する場合、エージェントのアクション、ツール、サブエージェント、フロー制御を設計する場合、Agent Specを作成またはレビューする場合、エージェントをプレビュー、デバッグ、デプロイ、公開、テストする場合、Agent Scriptのコマンドラインコマンド（sf agent generate/preview/publish/test）を使用する場合。次の場合は起動しない：Apex開発、Flow構築、Prompt Template作成、Experience Cloud設定、Agent Scriptに関係しない一般的なSalesforce CLIタスク
n8n ワークフロー内で AI を構築・編集するときに使用します。AI Agent ノード、Text Classifier、Information Extractor、Sentiment Analysis、Summarization Chain、Basic LLM Chain、埋め込み、ベクトルストア、単発の LLM 呼び出し、ネイティブ LangChain プロバイダーノードによる AI メディア（画像／音声／動画）生成が対象です。また、トリガーデータをツールパラメーターに正確にマッピングする、ワークフロー間でメモリーを共有するなど、n8n の標準 Agent では対応できない場合にも使用します。`@n8n/n8n-nodes-langchain.*` ノード、「AI Agent node」「LLM with tools」「tool calling」「fromAi」「system prompt」「memory window」「structured output」「outputParser」「RAG」「vector store」「embeddings」「classify with AI」「extract fields with LLM」「sentiment analysis」「summarize with LLM」「single LLM call」、ファイル付きチャットトリガー、Slack / Discord / Teams / Telegram のボットワークフロー、AI による画像／動画／音声生成、またはワークフロー内の多段・単発 LLM ステップで起動します。
Python やブリッジ経由で Autodesk Maya のあらゆる作業を行うときに使用。ヘッドレスでもライブでもよい：maya.cmds や OpenMaya 2.0 のスクリプト、mayapy や maya.standalone のバッチジョブ、実行中の Maya への commandPort や MCP 接続、「Maya 2027」、シーンの検証や書き出し、あるいは 2025 から 2027 の変更（PySide6、OpenPBR、名前が変わった数学ノード、削除されたフラグ）の後で失敗する maya.cmds スクリプト。また、Maya のモデル、リグ、ショット、レンダーを完成とする前にプロのように評価する必要があるとき、またはブリーフを適切な Maya スペシャリストに振り分ける必要があるとき。
Python で Maya パイプラインコードを書く、または修正するときに使用する：多数のシーンに対する mayapy バッチジョブ、シーンの検証と自動修正、Unreal または Unity 向けの FBX エクスポート（静的、スケルタル、アニメーションクリップ、Game Exporter）、Alembic または GPU キャッシュ、USD エクスポート、stage と layer、リファレンスと名前空間、PySide6 ツールウィンドウ、OpenMaya 2.0 プラグイン、または再生が遅い場合。FBX のスケール、法線、接線が誤っていたり余分な take が含まれていたりする場合、USD エクスポートが 1 フレームしかない、またはメッシュがスムーズ化されている場合、1 つの不正なファイルでバッチ全体が失敗する場合にも使用する。
Spree 6 のパフォーマンスを調査・改善するときに使用します。カート更新やチェックアウトの遅延、Store API の商品一覧の遅延、カスタムエンドポイントやシリアライザーの N+1 クエリ、検索遅延、Meilisearch の大量インデックス作成、画像処理の滞留、Solid Queue/Sidekiq のキュー調整、Store API の HTTP/CDN キャッシュ、ダッシュボードのデータ取得、OpenTelemetry によるトレースを扱います。よくある表現：「カートが遅い」「カートへの追加が遅い」「税プロバイダーが呼び出されすぎる」「Spree の N+1」「商品一覧が遅い」「検索が遅い」「Meilisearch の再インデックス」「インポートがジョブを圧迫している」「ジョブの滞留」「キュー調整」「Spree キャッシュ」「CDN による API キャッシュ」「チェックアウトをトレース」「遅いワークフローのステップを特定」。
Syncfusion Angular Markdown Converter を実装し、Markdown テキストを整った HTML に変換します。Angular での Markdown から HTML への変換、ライブ Markdown プレビューの統合、GFM または改行オプションの設定、MarkdownConverter.toHtml() や MarkdownConverterOptions の使用時に活用します。このスキルでは、@syncfusion/ej2-markdown-converter パッケージと、HTML プレビューを横に並べた Markdown Editor の統合を扱います。
連続するイベントやマイルストーンを表示する Syncfusion Angular Timeline コンポーネントです。垂直または水平のタイムラインを作成し、配置（Before、After、Alternate、AlternateReverse）、カスタムコンテンツ、反対側のコンテンツ、イベントハンドラーを設定できます。ドットのスタイル、コネクターの外観、アイテムテンプレートなどの高度なカスタマイズにも対応します。製品ロードマップ、プロジェクトのタイムライン、アクティビティフィード、キャリアの歩み、その他あらゆる連続イベントの可視化に役立ちます。
12 冊の古典的なエンジニアリング書籍をもとに、技術的負債を評価し、保守性の問題を特定・分類して優先順位を付け、チームのリファクタリングロードマップ作成を支援します。ユーザーが技術的負債、リファクタリングの優先順位、最初に整理すべきものについて尋ねる場合や、「なぜこんなに変更しにくいのか？」「何を最初に直すべきか？」「リファクタリングの必要性を管理職にどう説明すればよいか？」と尋ねる場合に起動します。サーバーのヘルスチェック、HTTP /health エンドポイント、Kubernetes プローブ、データベースのヘルス、アプリケーションの稼働時間では起動しないでください。この文脈での「ヘルス」はコード品質ではなくインフラを指します。また、単一関数のリファクタリングに関する質問でも起動しないでください。
一貫性のある本番品質の SaaS UI を生成するための、Casper Studios 社内デザインシステム。このスキルは、社内ツール、クライアントアプリ、ダッシュボード、POC、プロトタイプなど、あらゆるビジュアルインターフェースの UI コード生成に使用する。簡易モックアップや成果物にも適用する。出力が React コンポーネント、ページ、レイアウトの場合は常に適用する。ユーザーが「社内のデザインシステム」「Casper スタイル」「見た目を合わせて」と言う場合や、あらゆる種類のアプリやインターフェースの構築を依頼する場合に使用する。既存 UI を Casper のビジュアル言語に合わせて再スタイルまたはテーマ設定する場合にも適用する。このスキルは一般的なフロントエンドデザインの指針より優先される。
液体ガラスの表面システム（不透明度の段階、ぼかしのスケール、エッジのハイライトを備えた階層的なグラスモーフィズム）、アニメーション SVG 図、信号機風のウィンドウ装飾、ライトブルーと白の液体ガラスパレット（淡い青のグラデーション上に白いガラス面を配置し、セクションごとに青系のテーマを適用）を使い、macOS に着想を得た美しいドキュメントサイトを単一の HTML ファイルで構築します。「液体ガラス」「すりガラス」「半透明 UI」を使ったドキュメント/ショーケースページの依頼でも起動します。ドキュメントサイト、ランディングページ、ショーケース、ポートフォリオ、ガイド、チュートリアルサイト、機能概要、製品ドキュメントの作成を希望する場合に起動します。特に「すっきり」「モダン」「Apple 風」「macOS スタイル」「ガラス」「すりガラス」「アニメーション図」「単一 HTML ファイル」といった要望がある場合に適しています。複数の Markdown ファイルを、セクションを含む一貫したビジュアルの HTML ページにまとめたい場合にも使用します。「6 ファイル」と言う場合や、トピックごとにページを分けたい場合は、単一ページにまとめず、wiki ファイルごとに HTML ファイルを生成してください（概要の index.html と N 個のトピックファイル）。
ローカルの HTML またはプロジェクトファイルを Figma にインポートまたはアップロードし、編集可能な Design フレーム、実行可能な Code Layers、またはスタンドアロンの Code（Make とも呼ばれます）を選択して、インポートしたプレビューを修復します。編集可能な Design レイヤー、実行可能な Code Layer、スタンドアロンの Code/Make ファイルをユーザーが明示した場合、またはインポート先として Figma ファイルの key/link を提示した場合に限り使用します。一般的なコードやコードコンポーネントの依頼では、このワークフローを使う前に出力内容を確認してください。
アクセシブルなマークアップ、適切な props、明確な状態、テスト済みの動作を備えた、本番環境向けのフロントエンドコンポーネントを構築します。コンポーネントをゼロから構築する、既存のものをリファクタリングする、コンポーネント API を設計する、適切な状態とアクセシビリティを備えた UI 要素を実装する場合に使用します。コンポーネントの構築、ボタンやモーダル、フォーム入力の作成、コンポーネント API、props の設計、コンポーネントの状態、コンポーネントのリファクタリング、アクセシブルなコンポーネントなどが対象です。再利用可能な UI が必要なデザインの実装にも使用します。
シングルプレイヤーゲームにマルチプレイヤー機能を追加するための実践パターンです。クライアント・サーバーアーキテクチャ、権威サーバー設計、MultiplayerSynchronizer、ラグ補償（クライアント予測、サーバーリコンシリエーション）、入力バッファリング、チート対策を含みます。既存ゲームへのマルチプレイヤー機能の追加、オンラインプレイへの移植、ネットワークゲームプレイの設計に使用します。トリガーキーワード：MultiplayerPeer、ENetMultiplayerPeer、SceneMultiplayer、MultiplayerSynchronizer、rpc、rpc_id、multiplayer_authority、client_prediction、server_reconciliation、lag_compensation、rollback。
コンソールプラットフォーム（PlayStation、Xbox、Nintendo Switch）向けのエキスパートガイド。コントローラー優先の UI、認証要件（TRCs/TCRs）、プラットフォームサービス（実績、クラウドセーブ）、パフォーマンス要件への準拠を扱います。コンソール向けにリリースする場合や、ゲームパッド専用インターフェースを実装する場合に使用します。キーワード：コンソール、PlayStation、Xbox、Switch、TRC、TCR、認証、コントローラー、ゲームパッド、実績。
VR プラットフォーム（Meta Quest、PSVR、SteamVR、Pico）向けの専門的な設計ガイドです。XR ツールキット（OpenXR）、快適性設定（ビネット、スナップターン、テレポート）、モーションコントロール、ハンドトラッキング、90+ FPS の要件を扱います。VR ヘッドセットを対象とする場合や、没入型 3D 体験を実装する場合に使用します。キーワード：VR、XR、OpenXR、Meta Quest、乗り物酔い、快適性、移動方式、XRController3D、フォービエイテッドレンダリング。
MapLibre GL JSとMapLibre Nativeのフォントとグリフを設定します。スタイルの`glyphs` URL、フォントPBFのセルフホストまたは生成、GL JSのローカルフォントフォールバック（`glyphs`の省略またはグリフ取得失敗時）、MapLibre Nativeの`font-faces`プロパティ、Noto/CJK/RTL/Devanagariの文字処理を扱います。テキストラベルが意図したフォントで表示されない場合、グリフサーバーのセットアップ、フォントPBFのセルフホストと生成の選択、非ラテン文字の処理に使用します。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。