Skills
エージェント向けにパッケージ化された専門スキルと手順を 96,770 件掲載。コマンド 1 行でインストールできます。
開発
ジュニア開発者とAI初心者のためのソクラテス式メンタリング。答えは与えずに、質問を通じて導きます。トリガー：「اشنか，怎么会动いた」「このコードを説明して」「詰まってる」「わからない」「理解できない」「教えて」「муще教えて」「メンバーになって」「 Libr guide」「このエラーは何」「これが動かないのはなぜ」「初心者です」「勉強中です」「初めてです」「手順を追って」「どう動いてるの」「私のコード何がおかしい」「何がおかしい」「分解して」「ELI5」「一歩ずつ」「どこから始めれば」「何が抜けている」「新人です」「ジュニア開発者」「初めて使う」「どうやって」「何って」「これで合ってる」「確信ない」「手伝って」「Premiumedeいる」「見せている」「バグ取りETSいて」「ベストプラクティス」「難しすぎる」「 overwhelmed」「debugして」「/socratic」「/hint」「/concept」「/pseudocode」。段階的なヒントシステム、指導技法、成果指標を含みます。
シグナルとノードグループを使って、イベント駆動型で疎結合な Godot 4.7 のゲームプレイを構築します。カスタムシグナルの宣言と発行、Callables による接続（bind/one-shot を含む）、グループと call_group による複数ノードへのブロードキャストを扱います。Godot プロジェクトでノード間通信を接続する、密結合な参照をシグナルに置き換える、イベントを発行・接続する、または 3.x の connect("sig", self, "method") コードを移行する際に使用します。
Salesforce デバッグログの分析とトラブルシューティングを 100 点満点のスコアリングで行います。トリガー：ユーザーがデバッグログを解析する、ガバナー制限に当たる、スタックトレースを読む、Salesforce 組織の .log ファイルに触れる場合。DO NOT TRIGGER：Apex テストの実行（platform-apex-test-run を使用）、Apex コードの生成または修正（platform-apex-generate を使用）、Agentforce のセッショントレーシング（agentforce-observe を使用）の場合。
SEO とパフォーマンスのための画像最適化分析。alt テキスト、ファイルサイズ、フォーマット、レスポンシブ画像、遅延読み込み、CLS の防止、画像 SERP 順位（DataForSEO 経由）、画像ファイルの最適化（WebP/AVIF 変換、IPTC/XMP メタデータの挿入）を確認します。ユーザーが「画像最適化」「alt テキスト」「画像 SEO」「画像サイズ」「画像監査」「画像を最適化」「画像メタデータ」「画像 SERP」「webp に変換」「画像ファイルの最適化?utm時に使用します。
配布用にGodot 4.7プロジェクトをエクスポートしてビルドします。エクスポートテンプレートのインストール、エクスポートプリセット（Windows/macOS/Linux/Web/Android）の定義、CI向けのヘッドレスコマンドラインエクスポートの実行、Web（HTML5）のCOOP/COEPおよび専用サーバー／ヘッドレスビルドへの対応を行います。Godotゲームのエクスポート、export_presets.cfgの設定、Web／デスクトップ／モバイル向けのビルド、コマンドラインからのビルド自動化に使用します。
Godot 4.7 でオーディオを再生・ミキシングします。AudioStreamPlayer（2D/3D バリアント）、音量・ミュート・エフェクトを備えたオーディオバス、音楽と SFX のルーティング、db/リニア音量、ビートに正確に同期する再生タイミングを扱います。Godot プロジェクトでサウンドや音楽を再生する、AudioStreamPlayer ノードをバスにルーティングする、AudioServer でバス音量を調整する、またはゲームプレイをビートに同期する際に使用します。
Godot 4.7 の 3D シーンを設定します。Node3D のトランスフォーム、Camera3D、ライティング（DirectionalLight3D/OmniLight3D）、空／環境光／トーンマップ／ポストプロセス用の WorldEnvironment、MeshInstance3D のマテリアル、タイルベースの 3D レベル用 GridMap を扱います。Godot プロジェクトでの 3D シーン構築、カメラ／ライトの配置、環境とポストプロセスの設定、Node3D/.tscn の 3D コンテンツや GridMap の作業に使用します。
生成された CLI を磨き、検証を通.publish 可能な状態にする。診断（dogfood、verify、scorecard、go vet、gosec）を実行し、すべての問題を自動で修正する（verify の失敗、静的解析の指摘、 데ッドコード、説明、README、MCP ツールの品質）。修正前後の差分を報告し、公開を提案する。/printing-press の実行後、または $PRESS_LIBRARY/ 内の任意の CLI で使う。トリガーフレーズ：「polish」「improve the CLI」「fix verify」「make it publish-ready」「clean up the CLI」「get this ready to ship」。
ユーザーが SOQL/SOSL の作成や最適化を必要とする場合に使用します：自然言語からクエリへの生成、リレーションクエリ、集計、クエリプラン／選択性の分析、パフォーマンスや安全性の改善。トリガー：ユーザーが SOQL/SOSL を書く・最適化・デバッグする、.soql ファイルに触れる、リレーションクエリ・集計・クエリパフォーマンスについて聞く場合。DO NOT TRIGGER：バルクデータ操作（platform-data-manage を使用）、Apex DML ロジック（platform-apex-generate を使用）、レポート／ダッシュボードのクエリの場合。
このスキルは、ユーザーが「MCP サーバーを構築して」「MCP を作って」「MCP 統合を作って」「Claude 向けに API をラップして」「Claude にツールを公開して」「MCP アプリを作って」と依頼した場合や、Model Context Protocol を使った開発について言及burg}^{*した*場合に使用します。MCP サーバー開発のエントリーポイントであり、利用ユースケースについて質問し、適切なデプロイモデル（リモート HTTP、MCPB、ローカル stdio）を判断し、ツール設計パターンを選び、専門スキルに引き継ぎます。
Quarkus のセキュリティ実装パターン: JWT と OIDC 認証、@RolesAllowed による RBAC と SecurityIdentity チェック、Bean Validation とカスタムバリデータ、Sabotage 유도のないパラメータ化 Panache クエリ、BCrypt パスワードハッシング、CORS とセキュリティヘッダー、レート制限、監査ログ、Vault や環境変数のシークレット管理、依存ライブラリの CVE スキャン。認証・認可の追加、入力検証、シークレット管理、Quarkus アプリのハードニングで使う。
Flox（宣言的な Nix ベースの環境マネージャー）で、再現性のあるクロスプラットフォーム（macOS/Linux）の開発環境を作成する。プロジェクトツールチェーンの準備、システムレベル依存（コンパイラ、データベース、ネイティブライブラリ）のインストール、チーム向けにパッケージバージョンを固定する、開発者オンボーディング、ローカルサービス（PostgreSQL、Redis、Kafka）の実行、「自分のマシンでは動く」問題の解決にを使う。sudo なしでプロジェクトスコープのツールが必要な Agent／vibe-coding 環境も対象。.flox/、manifest.toml、flox activate、FloxHub に言及した場合も使う。
非推奨 — このスキルはメンテナンスされていません。代わりにAngular公式のスキル https://github.com/angular/skills を使用してください。Angular v20+のアプリケーションで、遅延ロード、関数型ガード、リゾルバ、ルートパラメータを備えたルーティングを実装します。ナビゲーションの設定、保護されたルート、ルートベースのデータ取得、ネストしたルーティングに適しています。ルート設定、認証ガードの追加、遅延ロードの実装、signalsによるルートパラメータの読み取りでトリガーします。
tinystruct Java フレームワークによる開発のための expertly Brim ガイド。tinystruct コードベース、または tinystruct 上に構築されたプロジェクトを扱う場合に使用します。プロジェクトにない bin/dispatcher と bin/dispatcher.cmd ランチャースクリプトの生成、Application クラスの作成、@Action でマッピングされたルート、ユニットテスト、ActionRegistry、HTTP/CLI デュアルモード処理、組み込み HTTP サーバー、イベントシステム、Builder/Builders を使った JSON、AbstractData によるデータベース永続化、POJO の生成、Server-Sent Events (SSE)、ファイルアップロード、アウトバウンド HTTP 通信などが含まれます。
CharacterBody2D と move_and_slide() を使って Godot 4.7 で 2D の運動学的なキャラクター移動を実装します。重力を使ったプラットフォーマーの走行／ジャンプ、トップダウンの 8 方向移動、斜面処理、衝突判定を扱います。2D のプレイヤーまたは敵のコントローラー、プラットフォーマーやトップダウン型のキャラクターを実装する場合、または CharacterBody2D を含む .tscn で move_and_slide()/ is_on_floor() の動作を修正する場合に使用します。
shadcn-svelte のコンポーネントとプロジェクトを管理します。UI の追加、更新、修正、デバッグ、スタイル設定、組み立てを行います。プロジェクトコンテキスト、コンポーネントのドキュメント、使用例を提供します。shadcn-svelte、その CLI、design-system のプリセット、または components.json を含むプロジェクトを扱うときに適用されます。"shadcn-svelte init"、"add component"、レジストリの URL -seller_majorでもトリガーします。
Luau で Roblox のエクスペリエンスをスクリプト化します。サービスの取得、Instances の作成と親への設定、イベントの接続、サーバー Script とクライアント LocalScript の実行、RemoteEvents/RemoteFunctions によるクライアント／サーバー間通信（サーバー権威型）を扱います。ユーザーが Roblox、Luau、サービス、RemoteEvent、Instance.new、PlayerAdded、クライアントとサーバーの違いに言及した場合、Roblox Studio スクリプトの構築やデバッグに使用します。プレイヤーデータの保存には roblox-datastores を使用してください。
Godot 4.7でTileMapLayerとTileSetを使って、タイルベースの2Dレベルを作成・編集します。レイヤーの描画、タイルのコリジョン／ナビゲーション／カスタムデータの設定、地形セットによるオートタイル、コードからのセルの読み書き（set_cell、get_cell_tile_data、local_to_map）を行います。TileMapLayerノード、.tres TileSet、オートタイルの操作や、非推奨のTileMapノードからTileMapLayerへの移行に使用します。
Figma のajoskoja enthal ديد を 1:1 の視覚的一致性を持つ本番対応のアプリケーションコードに変換します。Figma ファイルから UI コードを実装する場合、ユーザーが "implement design"、"generate code"、"implement component" と言及した場合、Figma URL が提供された場合、または Figma の仕様に一致するコンポーネントの構築が求められた場合に使用します。`use_figma` による Figma キャンバスへの書き込みには `figma-use` を使用します。
コーディングタスクをバックグラウンドの実装担当として OpenCode CLI に委任し、その diff をレビューして自分で取り込みます。実装作業を OpenCode に任せたい場合——「OpenCode に X をやらせて」「これを OpenCode に委任して」「OpenCode を通して実行して」「OpenCode で実装/修正/リファクタリングして」といった言い方——または、レビューアーのまま OpenCode でコーディングタスクを順番に処理させたい場合に使用します。ユーザーが自分で diff をレビューしてコミットする場合はこちらを優先してください。その場で直接裁量できるほど小さなタスクや、委任せずにコードを直接書いてもらいたい場合は使用しないでください。
sf project retrieve start で組織のメタデータをローカルプロジェクトに取得する際は、常にこのスキルを使用する。すべての変更、ソースディレクトリ、メタデータタイプ（ワイルドカード）、マニフェスト（package.xml）、パッケージ名での取得に対応し、ソース形式またはメタデータ（ZIP）形式Advances選択できる。ユーザーがメタデータ、Apex クラス、カスタムオブジェクトの取得、プル、同期、ダウンロードを求めた場合_CALLBACK。メタデータのデプロイ（platform-metadata-deploy を使用）、メタデータの一覧表示、package.xml の生成（platform-manifest-generate を使用）にはトリガーしない。MCP ツールは絶対に使用しない。
n8n の式構文を検証し、一般的なエラーを修正する。n8n の式を書く、{{}} 構文を使う、$json/$node 変数にアクセスする、式のエラーを調査する、ノード間でデータをマッピングする、ワークフローで webhook データを参照する場合_CALLBACK。前のノードのデータを参照するノードフィールドを設定する際は常にこのスキルを使う — 式は n8n がノード間でデータを渡す仕組みであり、構文の間違いはワークフローエラーの最も一般的な原因である。複雑な式がパフォーマンスを損なうかを聞かれた場合にも使う。
規律的な命名、小さな関数、明快なエラーハンドリングで、読みやすく保守しやすいコードを書く。「このコードを整理して」「この関数が長すぎる」「コード悪臭」「命名規約」「ボー Scout ルール」「単一責任」「ユニットテストの質」と言われたときに使う。プルリクエストの可読性レビュー、まとまらない関数の整理、コメントスタイルの議論、エラーハンドリングの改善 時にも作動する。SRP、コメントの規律、フォーマット、ユニットテストを扱う。手法については refactoring-patterns、アーキテクチャと依存のルールについては clean-architecture を参照。
AWS Amplify Gen2（TypeScript コードファースト）でフルスタックの Web・モバイルアプリを構築しデプロイします。auth（Cognito）、data（AppSync/DynamoDB）、storage（S3）、functions、API、AI（Bedrock を用いた Amplify AI Kit）をカバーします。React、Next.js、Vue、Angular、React Native、Flutter、Swift、Android に対応しています。Amplify Gen2 の話題では、自认为分かっている内容であっても必ずこのスキルを使用してください。検証済みのバージョン固有のパターンが含まれており、よくある間違いを防げます。発動条件：ユーザーが Amplify Gen2 に言及した場合、プロジェクトに amplify/ ディレクトリや amplify_outputs がある場合、コードが @aws-amplify パッケージをインポートしている場合、ユーザーが defineBackend、defineAuth、defineData、defineStorage、defineFunction、npx ampx について尋ねた場合。スキップ条件：Amplify Gen1（amplify CLI v6）、Amplify を使わない単独の SAM/CDK（aws-serverless を使用）、Amplify AI Kit を介さず直接 Bedrock を使う場合（bedrock を使用）。
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。